朱光 董尹 張華坤

〔摘 要〕借用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法首先對(duì)ISI Web of Knowledge數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的以mashup為主題的文獻(xiàn)的研究力量分布進(jìn)行分析，然后利用信息可視化軟件Cite Space 繪制出mashup研究的關(guān)鍵期刊、文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜，對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的闡述，并通過(guò)分析文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分布和檢測(cè)詞頻變動(dòng)趨勢(shì)確定出mashup的研究熱點(diǎn)。

〔關(guān)鍵詞〕mashup；可視化分析；研究熱點(diǎn)；知識(shí)圖譜

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０２．０３８

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ２５０ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１２）０２－０１５１－０５

Visualized Analysis of Mashup Research Based on Knowledge MapZhu Guang１ Dong Yin１ Zhang Huakun２

（１．School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210093，China；

２．The school of Instrument Science and Opt-electronic Engineering，Hefei University of Technology，

Hefei 230009，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕The research power for the published papers regarding to mashup was analyzed by making use of the newly developed information visualization methods-Cite Space,and the co-citation data records retrieved from ISI Web of Knowledge,then drew the knowledge map of key journals,key references on mashup,and confirmed the research fronts of mashup research by analyzing the keywords distribution and detecting the keywords frequency fluctuation.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕mashup;visualization analysis;research fronts;knowledge map

現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展促使信息資源成爆炸式增長(zhǎng)，如何對(duì)這些分布式、異構(gòu)型的信息資源進(jìn)行整合，提高用戶(hù)的信息資源檢索和利用效率成為研究的熱門(mén)問(wèn)題。隨著新媒體和寬帶信息網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)展，傳統(tǒng)的信息資源整合方法難以滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化、多樣化的信息需求。在此背景下，mashup技術(shù)的提出有助于解決這一問(wèn)題并推動(dòng)信息資源及服務(wù)整合的發(fā)展。

mashup，國(guó)內(nèi)學(xué)者一般將其譯為“融匯”或“混搭”，其概念起源于流行音樂(lè)，指將兩首不同的歌曲進(jìn)行混搭并附上樂(lè)器的音軌而構(gòu)成的一首新歌［１］。維基百科關(guān)于mashup的定義為：mashup是指整合網(wǎng)絡(luò)上多個(gè)資源或功能，以創(chuàng)造新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)程式［２］。目前mashup發(fā)展迅速，主要應(yīng)用在地圖導(dǎo)航、電子商務(wù)、生物醫(yī)學(xué)、圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)教育等領(lǐng)域。本文利用科學(xué)知識(shí)圖譜的分析技術(shù)對(duì)mashup領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)、代表期刊、關(guān)鍵文獻(xiàn)和研究熱點(diǎn)進(jìn)行定量考查和可視化分析，使廣大學(xué)者能夠更加直觀地了解mashup研究的力量分布、研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)。

１ 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文分析使用的數(shù)據(jù)來(lái)自于Web of Knowledge數(shù)據(jù)庫(kù)中以“mashup*”為主題詞進(jìn)行檢索得到的文獻(xiàn)，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選，最終獲得455篇文獻(xiàn)（數(shù)據(jù)下載日期為2011年12月1日）?？梢暬治龉ぞ哌x擇美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美博士利用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的可視化文獻(xiàn)計(jì)量軟件Cite Space［３］，其繪制的知識(shí)圖譜能夠顯示一個(gè)學(xué)科或研究領(lǐng)域在一段時(shí)間發(fā)展的趨勢(shì)與動(dòng)向，形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程。本文利用Cite Space軟件對(duì)mashup研究的力量分布、期刊分布、關(guān)鍵文獻(xiàn)及研究熱點(diǎn)前沿進(jìn)行了定量分析。

２ 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

２.１ Mashup的研究力量分布

在Cite Space軟件界面中，選擇國(guó)家(Country)與機(jī)構(gòu)(Institute)作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，確定文獻(xiàn)標(biāo)題(Title)、摘要(Abstract)、關(guān)鍵詞(Descirptors)和標(biāo)識(shí)符(identifers)為主題詞來(lái)源，選擇路徑搜索算法，數(shù)據(jù)抽取對(duì)象為top 30，并設(shè)置Time Scaling的值為1。運(yùn)行Cite Space，得到有關(guān)mashup的研究力量圖譜，如圖１所示。

圖１ mashup的國(guó)家機(jī)構(gòu)分布圖譜

從地域分布來(lái)看，mashup的相關(guān)研究力量來(lái)自多個(gè)國(guó)家。從發(fā)文頻次來(lái)看，美國(guó)的發(fā)文量最多，為82篇，遠(yuǎn)高于其他國(guó)家和地區(qū)。中國(guó)、英國(guó)、意大利、西班牙和澳大利亞分列其后，發(fā)文篇數(shù)為34、29、26、22和21。從中心度來(lái)看，美國(guó)發(fā)文中心度為0.86，依然遠(yuǎn)超于其他國(guó)家，澳大利亞和加拿大緊隨其后，中心度分別為0.33、0.27。值得一提的是，IBM公司雖然發(fā)文頻次只有6篇，但中心度為0.19，僅此于上述3個(gè)國(guó)家，可見(jiàn)IBM公司對(duì)mashup研究的發(fā)展起著重要的作用。具體國(guó)家地區(qū)分布如表１所示。表１ mashup研究文獻(xiàn)的國(guó)家或地區(qū)分布

頻次中心度國(guó)家或地區(qū)年份820.86USA2007340.16CHINA2007290.16ENGLAND2007260.19ITALY2008220.12SPAIN2007210.33AUSTIALIA2008210.27CANADA2008190.12JAPAN2008

從圖１可以看出，除IBM公司外，各個(gè)國(guó)家的研究機(jī)構(gòu)主要分布在大學(xué)里，美國(guó)的Mashup研究機(jī)構(gòu)包括耶魯大學(xué)(Univ Yale)、佐治亞大學(xué)(UNIV GEORGIA)、賓州州立大學(xué)(Penn State Univ)等，中國(guó)有浙江大學(xué)(Zhejiang Univ)、北京大學(xué)(Peking Univ)、北京郵電大學(xué)(Beijing Univ Posts & Telecommun)等，加拿大包括多倫多大學(xué)(Univ Toronto)、卡爾頓大學(xué)(Univ Carleton)等。從上述機(jī)構(gòu)分布可以看出，mashup的研究力量主要分布在歐美國(guó)家，其他地區(qū)的研究力量主要集中在中國(guó)和日本。

２０１２年２月第３２卷第２期基于知識(shí)圖譜的mashup研究可視化分析Ｆｅｂ.，２０１２Ｖｏｌ.３２ Ｎｏ.２２.２ Mashup研究的期刊共被引分析

確定一個(gè)研究領(lǐng)域的核心期刊分布需對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行期刊分析，同時(shí)對(duì)核心期刊文獻(xiàn)被引頻次的分析可以反映出該期刊所刊登文獻(xiàn)的利用率及其含金量［４］。利用Cite Space繪制mashup研究的期刊共被引分析圖譜，如圖２所示。圖２ Mashup研究文獻(xiàn)的期刊分布圖譜

從圖２中能夠清晰的看出，目前在國(guó)際上mashup研究的相關(guān)文獻(xiàn)主要發(fā)表在以下幾個(gè)刊物中：《計(jì)算機(jī)科學(xué)講義》(LECT NOTES COMPUT SC)、《IEEE-互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算》(IEEE INTERNET COMPUT)、《ACM通信》(COMMUN ACM)、《計(jì)算機(jī)》(COMPUTER)、《加州大學(xué)學(xué)報(bào)》(THESIS U CALIFORNIA)、《語(yǔ)義網(wǎng)雜志》(J WEB SEMANT)、《個(gè)人與普適計(jì)算》(PERS UBIQUIT COMPUT)、《麻省理工-斯隆管理評(píng)論》(MIT SLOAN MANAGE REV)等。其中，《計(jì)算機(jī)科學(xué)講義》是圖譜中最大的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，由德國(guó)的斯普林格公司出版(SPRINGER)出版，其ISSN號(hào)為0302-9743，文種為英文，被引頻次達(dá)97次，中心度為1.5，兩項(xiàng)指標(biāo)均列首位，可見(jiàn)其在Mashup研究期刊中的核心地位。列第2位的是《IEEE-互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算》，中心度和被引頻次分別為0.75和68?！禝EEE-互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算》由IEEE（美國(guó)電子電氣工程師學(xué)會(huì)）出版，其ISSN號(hào)為1089-7801，文種為英文，每年出版6期，2010年SCI影響因子為2.514。同樣是IEEE出版的《計(jì)算機(jī)》列第三位，ISSN號(hào)為0018-9162，其中心度和被引頻次分別為0.68和29。

在由Cite Space生成的網(wǎng)絡(luò)圖譜中，定義中心度大于或等于0.1的節(jié)點(diǎn)被定義為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)［５］。表２所列期刊中心度均大于0.1，可見(jiàn)這幾份期刊在Mashup研究領(lǐng)域的重要地位。

２.３ Mashup研究的文獻(xiàn)共被引分析

在知識(shí)圖譜中，不同文獻(xiàn)的聚類(lèi)之間通過(guò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)相連，通常這些文獻(xiàn)都具有較高的中心度，在聚類(lèi)之間起到連接和過(guò)渡的橋梁作用。從知識(shí)認(rèn)知的角度來(lái)看，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)一般是提出重要的新理論或具有重大理論創(chuàng)新的經(jīng)典文獻(xiàn)，也是最有可能形成科學(xué)研究前沿?zé)狳c(diǎn)的文獻(xiàn)［６］。因此，本文利用Cite Space繪制mashup研究的關(guān)鍵文獻(xiàn)圖譜，以便廣大學(xué)者更加直觀、深入地了解mashup的研究現(xiàn)狀。表２ 組織復(fù)雜性研究文獻(xiàn)的主要代表期刊

頻次中心度期刊名年份971.5計(jì)算機(jī)科學(xué)講義2002680.75IEEE-互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算2007290.68計(jì)算機(jī)2007240.57加州大學(xué)學(xué)報(bào)2000390.55ACM通信2006230.53語(yǔ)義網(wǎng)雜志200640.19個(gè)人與普適計(jì)算200560.15麻省理工-斯隆管理評(píng)論2006圖３ Mashup研究的文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜

按照節(jié)點(diǎn)在圖譜中中心度的大小，排在首位的是FIELDING RT發(fā)表的論文“Principled Design of the Modern Web Architecture”，中心度為1.1，被引頻次22次，在2009年達(dá)到共被引高峰（11次）。該文于2000年在國(guó)際軟件工程會(huì)議上發(fā)表，同年被加州大學(xué)學(xué)報(bào)收錄。FIELDING RT［７］在文中認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的成功很大程度上歸功于其軟件架構(gòu)的設(shè)計(jì)滿(mǎn)足了分布式系統(tǒng)的需求，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)強(qiáng)調(diào)組件的獨(dú)立性、通用性和擴(kuò)展性，以減少交互延遲并增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性。該文最大的貢獻(xiàn)是首次提出了REST(Representational State Transfer)協(xié)議這一重要概念，REST協(xié)議是一種使用HTTP和XML進(jìn)行基于Web通信的技術(shù)，直接工作在HTTP協(xié)議之上。文中指出REST協(xié)議接口簡(jiǎn)單，且具有可擴(kuò)展、安全性高等優(yōu)點(diǎn)，可有效解決當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議與應(yīng)用服務(wù)程序不兼容的問(wèn)題。

中心度位居第2的是Yu J于2008年在IEEE INTERNET COMPUT上發(fā)表的文章“Understanding mashup development”，該文中心度為0.57，在2010年達(dá)到了被引高峰（10次）。Yu J［８］在文中對(duì)mashup作了如下定義：mashup是新一代網(wǎng)絡(luò)資源和服務(wù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)程序。該文認(rèn)為盡管過(guò)去兩年，mashup技術(shù)取得了飛速的發(fā)展，但仍然缺乏全面的應(yīng)用框架和開(kāi)發(fā)工具，一個(gè)新的應(yīng)用程序往往意味著繁瑣、復(fù)雜的再次編程開(kāi)發(fā)。作者對(duì)當(dāng)前Mashup應(yīng)用框架和開(kāi)發(fā)工具的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)和闡述，旨在推動(dòng)mashup技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展。

2007年，Daniel F在IEEE NTERNET COMPUT上發(fā)表的論文“Understanding UI integration—A survey of problems,technologies,and opportunities”的中心度為0.56，位居第3，2009年達(dá)到被引高峰（9次）。Daniel F［９］在文中認(rèn)為在軟件工程和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域通過(guò)松散耦合組件的重復(fù)利用來(lái)創(chuàng)建復(fù)合應(yīng)用程序是一種十分重要的技術(shù)，盡管在數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序?qū)用嬉炎隽舜罅肯嚓P(guān)研究，但對(duì)客戶(hù)端界面展示層面的研究還略顯不足。該文對(duì)現(xiàn)今用于客戶(hù)端界面程序和服務(wù)展示的整合框架和組件技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)，闡述了它們的優(yōu)點(diǎn)和不足，為未來(lái)的研究和工作指明了方向。

圖譜中另一個(gè)較大的節(jié)點(diǎn)為Wong J于2007年在SIGCHI conference上發(fā)表的論文“Making mashups with marmite: towards end-user programming for the web”。該節(jié)點(diǎn)中心度為0.31，在2010年達(dá)到被引高峰（5次）。Wong J［１０］在文中認(rèn)為隨著網(wǎng)絡(luò)資源的急劇增長(zhǎng)，用戶(hù)被淹沒(méi)在信息海洋中。如何針對(duì)用戶(hù)的信息需求和目的，提供個(gè)性化、交互性的服務(wù)，成為亟需解決的問(wèn)題。作者設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一個(gè)用于整合和混搭現(xiàn)今網(wǎng)站內(nèi)容和服務(wù)的開(kāi)發(fā)工具——Marmite，并在文中就Marmite的設(shè)計(jì)、使用和評(píng)價(jià)作了詳細(xì)的闡述。Marmite的使用并不需要專(zhuān)業(yè)的編程知識(shí)，可以廣泛地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。

2007年，MURUGESAN S在IT PROFESSIONAL上發(fā)表的論文“Understanding Web 2.0”在圖譜中的中心度為0.16，在2009年達(dá)到被引高峰（4次）。該文對(duì)Web 2.0的概念、應(yīng)用及發(fā)展機(jī)遇作了詳細(xì)的闡述，認(rèn)為Web 2.0是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的第二階段，是以用戶(hù)為中心，鼓勵(lì)用戶(hù)參與的網(wǎng)絡(luò)形式。Web 2.0強(qiáng)調(diào)同齡人的網(wǎng)絡(luò)交往和集體智慧，以便更有效地利用網(wǎng)絡(luò)資源和服務(wù)用戶(hù)。作者同時(shí)就Web 2.0的成功應(yīng)用，如MySpace、Flickr、YouTube等社交網(wǎng)站作了介紹［１１］。

圖譜中其他幾篇代表文獻(xiàn)包括：(1)CHEUNG KH于2005年發(fā)表的論文“YeastHub:a semantic web use case for integrating data in the life sciences domain”；(2)Rosenberg F于2008年發(fā)表的論文“Composing RESTful services and collaborative workflows-A lightweight approach”；(3)OREILLY T于2005年撰寫(xiě)的著作“WHAT IS WEB 2.0 DESIGN”。文獻(xiàn)具體被引頻次和中心度如表３所示。

表３ 組織復(fù)雜性研究的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)

頻次中心性作者年份題名221.1FIELDING RT2000Principled Design of the Modern Web Architecture200.57Yu J2008Understanding mashup development140.56Daniel F2007Understanding UI integration-A survey of problems,technologies,and opportunities100.31WONG J2007Making mashups with marmite:towards end-user programming for the web120.16MURUGESAN S2007Understanding Web 2.040.15CHEUNG KH2005YeastHub:a semantic web use case for integrating data in the life sciences domain70.12Rosenberg F2008Composing RESTful services and collaborative workflows-A lightweight approach120.11OREILLY T2005WHAT IS WEB 2.0 DESIGN

２.４ Mashup研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是一篇文章主題的核心凝練和高度概括，借助Cite Space對(duì)Mashup研究文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，通過(guò)顯示高頻關(guān)鍵詞來(lái)揭示Mashup的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域［１２］。設(shè)置合適的閾值，運(yùn)行Cite Space軟件，生成的關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜如圖４所示。圖４ Mashup研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜

如表４所示，頻次排在首位的關(guān)鍵詞是“mashup”，不同研究學(xué)者關(guān)于mashup定義也有所不同，綜合來(lái)看，本文認(rèn)為mashup是新一代交互式的Web服務(wù)應(yīng)用模式，涉及了Web Service、SaaS、SOA等多種技術(shù)框架的融合應(yīng)用，通過(guò)不同渠道獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源，提供統(tǒng)一、全新的服務(wù)。

關(guān)鍵詞“Web 2.0”出現(xiàn)頻次為46次，排在第2位。Web2.0是相對(duì)Web 1.0的新的一類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的統(tǒng)稱(chēng)，更加注重用戶(hù)交互，用戶(hù)由被動(dòng)地接收互聯(lián)網(wǎng)信息向主動(dòng)創(chuàng)造互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)展。Web 2.0模式下的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有用戶(hù)分享、信息聚合、開(kāi)發(fā)的平臺(tái)等顯著特點(diǎn)。常見(jiàn)的Web 2.0應(yīng)用包括：blog、RSS、Wiki、SNS等。

頻次排在第3位的關(guān)鍵詞為“semantic web”，即語(yǔ)義網(wǎng)。語(yǔ)義網(wǎng)是對(duì)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)設(shè)想，目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一系列計(jì)算機(jī)可理解和處理的表達(dá)語(yǔ)義信息的語(yǔ)言和技術(shù)，以支持網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下廣泛有效的自動(dòng)推理。將用戶(hù)從搜索相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息資源的繁瑣活動(dòng)中解放出來(lái)，為用戶(hù)提供個(gè)性化、交互式的信息服務(wù)。

通過(guò)詞頻分析法確定Mashup研究領(lǐng)域中熱點(diǎn)關(guān)鍵詞還包括：“Web Service”（網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）、“ontology”（本體）、“rest”（Representational State Transfer網(wǎng)絡(luò)協(xié)議）、“integration”（整合）、“services”（服務(wù)）等。表４ Mashup研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分布

年份頻次關(guān)鍵詞200780mashup200746Web 2.0200826semantic web200620web service200814ontology200812rest200911services20089integration３ 結(jié) 論

本文對(duì)Web of Knowledge數(shù)據(jù)庫(kù)中以“mashup*”為主題詞檢索得到的455篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，得到以下結(jié)論：

（1）mashup研究力量主要集中在歐美地區(qū)和亞洲的中國(guó)、日本，并且研究機(jī)構(gòu)主要分布在大學(xué)及高科技企業(yè)中（如IBM）。由此可見(jiàn)，mashup的研究主要集中科學(xué)技術(shù)先進(jìn)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的發(fā)達(dá)國(guó)家，mashup的研究人員主要是高學(xué)歷的學(xué)者和軟件開(kāi)發(fā)工程師。

（2）從文獻(xiàn)分布來(lái)看，文獻(xiàn)涵蓋了mashup關(guān)鍵技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)整合程序開(kāi)發(fā)、web 2.0、互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議等內(nèi)容。文獻(xiàn)形式除研究論文外還包括書(shū)籍、評(píng)論、應(yīng)用指南、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等多種類(lèi)型。從期刊分布來(lái)看，核心期刊大都由歐美國(guó)家主辦，英文為主要語(yǔ)種，影響因子較高。

（3）通過(guò)CiteSpace探測(cè)出的高頻關(guān)鍵詞，挖掘出mashup研究呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢(shì)：①mashup的產(chǎn)生背景決定了其注重應(yīng)用研究的特點(diǎn)，隨著應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，如何對(duì)基礎(chǔ)理論與mashup技術(shù)進(jìn)行整合成為mashup的研究熱點(diǎn)之一；②針對(duì)目前mashup應(yīng)用存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量、協(xié)議安全性等問(wèn)題，mashup系統(tǒng)架構(gòu)與設(shè)計(jì)的改進(jìn)也是現(xiàn)階段研究的熱點(diǎn)；③mashup的最終目標(biāo)是使用戶(hù)同時(shí)作為開(kāi)發(fā)者和使用者，如何在真正在語(yǔ)義層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務(wù)的互操作和集成是未來(lái)mashup的研究重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

［１］DuaneMerril.Mashups:Web應(yīng)用程序新成員［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-mashups.htm?lSzTACT=105AGX52 & SzCMP=tec-csdn，2011-11-24.

［２］Wikipedia.Mashup(Web application hybrid)［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥en.wikipedia.org/wiki/Mashupz(webzapplication)，2011-11-24.

［３］Chao mei Chen餾 Homepage［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥cluster.cis.drexel.edu/～cchen/citespace/，2011-11-29.

［４］趙蓉英,王菊.國(guó)際信息檢索模型研究的可視化分析［Ｊ］.圖書(shū)情報(bào)工作,2010,54(18):61-66．

［５］劉澤淵,陳悅,侯海燕.科學(xué)知識(shí)圖譜方法與應(yīng)用［Ｍ］.北京:人民出版社,2008．

［６］陳超美.Cite Space Ⅱ：科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢(shì)與新動(dòng)態(tài)的識(shí)別與可視化［Ｊ］.陳悅,侯劍華,梁永霞，等譯.情報(bào)學(xué)報(bào),2009，(3):401-402．

［７］Fielding R T,Taylor R N.Principled Design of the Modern Web Architecture.In Proceedings of the 2000 International Conference on Software Engineering(ICSE 2000),Limerick,Ireland,June 2000：407-416．

［８］Yu J,Benatallah B,Casati,F,et al.Understanding mashup development［Ｊ］.IEEE INTERNET COMPUTING,2008,12(5):44-52．

［９］Daniel F,Matera M,Yu J,et al.Understanding UI integration-A survey of problems,technologies,and opportunities［Ｊ］.IEEE INTERNET COMPUTING,2007,11(3):59-66．

［１０］Wong J,Hong J I.Making mashups with marmite:towards end-user programming for the web［Ｃ］.Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems.New York,USA,2007．

［１１］MURUGESAN S.Understanding Web 2.0［Ｊ］.IT Professional,2007,9(4):34-41．

［１２］趙蓉英,王靜.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析［Ｊ］.圖書(shū)情報(bào)知識(shí),2011，(1):88-94．