宋愛玲　劉靜　李征　陳鍇

摘要：運用Matlab仿真分析平臺，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)映射方法，根據(jù)我國100 m欄運動員劉靜1995—1998年的專項素質(zhì)數(shù)值，構(gòu)建并選用合適的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立女子100 m欄運動員專項成績預(yù)測模型。計算結(jié)果表明，該模型預(yù)測精度高，且其拓展應(yīng)用可為女子100 m欄運動員科學訓練提供重要理論指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞： 100 m欄；高水平運動員；女子短跑；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號： G 822.6 文章編號：1009783X(2012)03026503 文獻標志碼： A

收稿日期：20100517

基金項目：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助”（SWJTU11BR121 ；SWJTU11BR122）。

作者簡介：宋愛玲（1977—），女，山西大同人，碩士，副教授，研究方向為體育教育訓練；劉靜（1977—）女，四川人，碩士，講師，研究方向為體育教育訓練；李征（1979—），男，四川人，博士，講師，研究方向為體育教育訓練。

作者單位：1蔽髂轄煌ù笱體育部，四川 成都 610031；2蔽髂廈褡宕笱體育學院，四川 成都 610041

1.Department of Physical Education,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China；2.Basketball Teaching & Research Section,Capital Institute of Physical Education,Beijing 100088,China.運動員專項成績與身體素質(zhì)訓練水平之間存在明確的函數(shù)映射關(guān)系[12]，通過建立運動員專項成績與身體素質(zhì)關(guān)系的理論模型，可實現(xiàn)運動員專項成績的準確預(yù)測，并可為制定身體素質(zhì)的備戰(zhàn)訓練提供科學的理論依據(jù)。

目前，運動員專項成績與身體素質(zhì)關(guān)系理論模型的建立一般采用多元回歸方法和灰色方法，這些方法的收斂性、適應(yīng)性及預(yù)測精度均受到不同程度的限制，因而預(yù)測效果不佳[35]。文獻[68]利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的函數(shù)映射能力對訓練樣本進行學習，克服了多元回歸方法和灰色方法所建數(shù)學模型的缺點，建立了多個項目運動員精確的專項成績預(yù)測模型；然而，到目前為止，仍未有女子100 m欄運動員相關(guān)預(yù)測模型的文獻報道。有鑒于此，本文基于Matlab仿真分析平臺，以我國女子100 m欄冠軍劉靜的專項成績與素質(zhì)訓練水平為學習樣本（見表1），利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)映射方法，建立了其專項成績預(yù)測模型。該模型預(yù)測精度高，且其拓展應(yīng)用可為女子100 m欄運動員科學訓練提供重要理論指導(dǎo)。

利用以上曲線，教練員和運動員可分析出各項素質(zhì)訓練水平對專項成績的影響程度，據(jù)此，可科學合理地安排運動員的訓練，提高比賽成績。

3 結(jié)論

運動員專項成績與身體素質(zhì)訓練水平之間存在明確的函數(shù)映射關(guān)系，通過建立運動員專項成績與身體素質(zhì)關(guān)系的理論模型，可實現(xiàn)運動員專項成績的準確預(yù)測，并可為制定身體素質(zhì)備戰(zhàn)訓練提供科學的理論依據(jù)；因此，本文基于Matlab仿真分析平臺，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)映射方法，建立了女子100 m欄運動員專項成績預(yù)測模型。該模型預(yù)測精度高，且其拓展應(yīng)用可為女子100 m欄運動員科學訓練提供重要理論指導(dǎo)。

參考文獻：

[1] 張正紅，劉志蘭.劉翔分段成績與專項成績的灰色關(guān)聯(lián)綜合分析及模式化訓練途徑[J].武漢體育學院學報，2008，42(4)：9092.

[2] 趙永壽.關(guān)于構(gòu)建鉛球運動員成績的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的研究[J].北京體育大學學報，2006，29(4)：486488.

[3] 袁磊.世界優(yōu)秀男子跳高運動員身體素質(zhì)與專項成績相關(guān)關(guān)系的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建[J].北京體育大學學報，2008，31(2)：202204.

[4] 鐘平，龔明波.鏈球運動員身體素質(zhì)與專項成績相關(guān)關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J].廣州體育學院學報，2004，24(1)：3335.

[5] 鐘武，唐岳年.鉛球運動員專項成績的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的構(gòu)建[J].西安體育學院學報，2005，22(3)：7881.

[6] 劉志蘭，龍斌，王陽春,等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的劉翔成績與分欄時間預(yù)測模型研究[J].蘭州交通大學學報，2008，27(5)：177180.

[7] 鄧云玲，張廣林，許世巖,等.男子110 m欄運動員專項能力指標體系與成績預(yù)測模型的構(gòu)建[J].西北師范大學學報：自然科學版，2007，43(2)：98101.

[8] 陳海英，郭巧，徐力.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體100 m跑運動能力綜合評價[J].中國體育科技，2003，39(2)：13.

[9] 葛哲學，孫志強.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與Matlab R2007實現(xiàn)[M].北京:國防工業(yè)出版社，2007：36.

[10] 宋愛玲，陳鍇.110m欄世界及我國選手劉翔最好成績的灰色模型及其預(yù)測[J].首都體育學院學報，2003，(4)：6869.