王彩虹

[摘要]Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化科研協(xié)同服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。本文以學(xué)科館員協(xié)同高?？蒲薪處熗瓿芍卮罂蒲许?xiàng)目為目標(biāo)，以Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)，綜述了Web數(shù)據(jù)挖掘的概念、研究方法、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及學(xué)科化科研協(xié)同服務(wù)的內(nèi)涵。設(shè)計(jì)了科研協(xié)同服務(wù)平臺(tái)及其運(yùn)行機(jī)制，力求為學(xué)科館員融入高?？蒲幸痪€(xiàn)提供新的思路和決策。

[關(guān)鍵詞]Web數(shù)據(jù)挖掘；學(xué)科館員；科研協(xié)同服務(wù)

DOI：10.3969/J.issn.1008—0821.2012.05.013

[中圖分類(lèi)號(hào)]G250.7

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1008—0821（2012）05—0051—04

隨著我國(guó)科技水平的不斷發(fā)展，高等學(xué)校生源和就業(yè)問(wèn)題的加劇，高校生存和發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)變得日益激烈。在全方位的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中，教師的科研實(shí)力是衡量學(xué)校辦學(xué)水平的最重要砝碼，已經(jīng)成為高校爭(zhēng)取排名的堅(jiān)強(qiáng)武器。教師科研項(xiàng)目或課題的申報(bào)越來(lái)越需要強(qiáng)有力的論據(jù)材料和論證方法來(lái)支撐，其項(xiàng)目研究也不斷尖端化細(xì)致化。一些骨干教師在繁忙的教學(xué)工作中，擔(dān)負(fù)著國(guó)家級(jí)自然科學(xué)基金或社會(huì)科學(xué)基金等重大項(xiàng)目的研究任務(wù)。在其項(xiàng)目申報(bào)、項(xiàng)目研究、項(xiàng)目結(jié)題發(fā)布過(guò)程中，迫切希望高校圖書(shū)館的學(xué)科館員能為其項(xiàng)目研究提供合理的信息導(dǎo)航和信息過(guò)濾等服務(wù)工作。因此，研究如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，以“用戶(hù)為中心”，采用恰當(dāng)?shù)腤eb數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挖掘出科研教師用戶(hù)急需的信息資源，協(xié)助其解決科研過(guò)程中遇到的實(shí)際問(wèn)題，是學(xué)科服務(wù)深層次化、個(gè)性化的一個(gè)新領(lǐng)域，具有獨(dú)特的研究?jī)?yōu)勢(shì)。

1 Web數(shù)據(jù)挖掘鮮活科研協(xié)同服務(wù)

1.1Web數(shù)據(jù)挖掘

1.1.1Web數(shù)據(jù)挖掘的概念及研究方法

Web數(shù)據(jù)挖掘（Web Data Mining），簡(jiǎn)稱(chēng)Web挖掘。是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識(shí)過(guò)程。它是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web環(huán)境下的應(yīng)用，是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展過(guò)來(lái)的集Web技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的一項(xiàng)技術(shù)。Web數(shù)據(jù)挖掘可分為3類(lèi)：Web內(nèi)容挖掘（Web Content Mining）、Web結(jié)構(gòu)挖掘（Web Structure Mining）和Web使用模式挖掘（Web Us-age Mining）。其主要研究方法包括訪(fǎng)問(wèn)路徑分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式分析、分類(lèi)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、聚類(lèi)分析等。其所處理的對(duì)象包括靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)、Web數(shù)據(jù)庫(kù)、Web結(jié)構(gòu)、用戶(hù)使用記錄信息等。

1.1.2國(guó)內(nèi)外Web數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀

20世紀(jì)90年代以來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已在國(guó)內(nèi)外掀起了研究熱潮。國(guó)外的IBM、NEC等機(jī)構(gòu)對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了大量的研究，并取得了一定的成果。S.Charkrabarti對(duì)超文本數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了研究，并指出基于知識(shí)的算法將會(huì)在Web數(shù)據(jù)挖掘中扮演重要角色；加州理工學(xué)院噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室與天文科學(xué)家開(kāi)發(fā)的SKICAT系統(tǒng)，能夠幫助天文學(xué)家發(fā)現(xiàn)遙遠(yuǎn)的類(lèi)星體。而國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究雖然較遲，但依然持續(xù)升溫。有研究者將數(shù)據(jù)挖掘的因子分析法和聚類(lèi)分析法相結(jié)合，分析我國(guó)各地區(qū)船舶工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，為決策者決策提供科學(xué)合理的依據(jù)，指導(dǎo)我國(guó)船舶工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)劃和戰(zhàn)略，縮小各地區(qū)我國(guó)船舶工業(yè)發(fā)展的差異。清華大學(xué)對(duì)科技文獻(xiàn)檢測(cè)算法進(jìn)行大量研究，并開(kāi)發(fā)了一套面向計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的英文科技文獻(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)——AmetMiner。該系統(tǒng)從公開(kāi)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如：DBLP、Citeseer等）抓取相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，從Web上抽取研究者的Profile信息，然后將其集成在一起，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)合作關(guān)系構(gòu)建學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行深入挖掘，提供如權(quán)威專(zhuān)家/期刊/會(huì)議發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)路徑發(fā)現(xiàn)等服務(wù)；中國(guó)人民大學(xué)開(kāi)發(fā)的KBDL系統(tǒng)也是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研制成功的僅供本館使用的個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)。

1.2協(xié)同理論與協(xié)同科研服務(wù)

協(xié)同理論一詞來(lái)自希臘語(yǔ)，意指關(guān)于“合作的科學(xué)”。創(chuàng)始人是前西德理論物理學(xué)家赫爾曼·哈肯。協(xié)同理論研究各種完全不同的系統(tǒng)在遠(yuǎn)離平衡時(shí)通過(guò)子系統(tǒng)之間的協(xié)同合作，從無(wú)序態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行驊B(tài)的共同規(guī)律。其在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的作用，強(qiáng)調(diào)人的合作能力和合作精神。而Web個(gè)性化服務(wù)實(shí)際上是指以用戶(hù)需求為中心的Web服務(wù)，圖書(shū)館利用現(xiàn)代技術(shù)、人工智能技術(shù)和專(zhuān)家系統(tǒng)等，主動(dòng)獲取圖書(shū)館用戶(hù)個(gè)性化的特定信息需求，以及特定用戶(hù)群體的共同信息需求，針對(duì)用戶(hù)需求檢索網(wǎng)絡(luò)信息和館藏?cái)?shù)字信息，并根據(jù)用戶(hù)要求把用戶(hù)所需信息推送給用戶(hù)的一種綜合服務(wù)機(jī)制。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，它將開(kāi)創(chuàng)個(gè)性化協(xié)同服務(wù)的新局面。因此，我們認(rèn)為，基于Web數(shù)據(jù)挖掘的科研協(xié)同服務(wù)是指為了提高學(xué)科化服務(wù)的質(zhì)量和效率，學(xué)科館員與科研教師協(xié)同工作，以Web挖掘?yàn)榛A(chǔ)，以協(xié)助科研用戶(hù)圓滿(mǎn)完成研究項(xiàng)目為目標(biāo)，根據(jù)科研教師在前期準(zhǔn)備、研究過(guò)程和成果發(fā)布3個(gè)階段中所必須的關(guān)于Web數(shù)據(jù)挖掘方面的幫助，直接融入用戶(hù)并實(shí)際解決問(wèn)題，挖掘具有前沿性和權(quán)威性的信息資源，提供有針對(duì)性的、符合其科研要求的個(gè)性化知識(shí)挖掘服務(wù)。

2 基于Web數(shù)據(jù)挖掘的科研協(xié)同服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建

2.1科研協(xié)同服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)

在協(xié)同服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)方面，我們以湖北師范學(xué)院教師申報(bào)的自然科學(xué)基金項(xiàng)目中個(gè)性化Web數(shù)據(jù)挖掘信息服務(wù)需求為中心；以提供專(zhuān)業(yè)化、智能化、深層次化的知識(shí)服務(wù)為原則；以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)在科研過(guò)程中不同階段的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)為目標(biāo)；分析用戶(hù)所提供的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建符合用戶(hù)特性的訪(fǎng)問(wèn)模式；結(jié)合用戶(hù)的特性，向用戶(hù)提供符合其特殊需求的信息服務(wù)為宗旨。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，構(gòu)建科研協(xié)同服務(wù)平臺(tái)如圖1：

2.2平臺(tái)研發(fā)的原理

基于Web數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)研發(fā)的原理為：科研用戶(hù)通過(guò)身份驗(yàn)證進(jìn)入個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)用戶(hù)接口模塊提出科研項(xiàng)目中自己需要定制的信息請(qǐng)求。學(xué)科館員收集信息請(qǐng)求，明確科研項(xiàng)目的主題和要求挖掘的目標(biāo)，建立信息挖掘系統(tǒng)，確定Web數(shù)據(jù)挖掘的方法，并采用先進(jìn)、合理的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等對(duì)收集的信息進(jìn)行過(guò)濾、處理、集成。再把這些新獲取的信息集合到用戶(hù)信息庫(kù)中，最后推送給科研用戶(hù)，并得到用戶(hù)的反饋，以便改進(jìn)和完善個(gè)性化、學(xué)科化信息服務(wù)工作，協(xié)助用戶(hù)進(jìn)行科學(xué)研究。

3 基于Web數(shù)據(jù)挖掘的科研協(xié)同服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)行

3.1運(yùn)用URL挖掘，集成科研用戶(hù)定制的特色信息源

統(tǒng)一資源定位符（URL，英語(yǔ)Uniform Resource Locator的縮寫(xiě)），也被稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)地址，是因特網(wǎng)上標(biāo)準(zhǔn)的資源地址。它最初是由蒂姆·伯納斯一李發(fā)明用來(lái)作為萬(wàn)維網(wǎng)的地址。法國(guó)圖書(shū)館的“網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)采集項(xiàng)目”BnF就利用了Web結(jié)構(gòu)挖掘的發(fā)現(xiàn)功能。它首先利用Web挖掘技術(shù)，獲得包含相關(guān)主題的網(wǎng)絡(luò)資源的一系列網(wǎng)址，經(jīng)過(guò)分析處理，BnF把這些網(wǎng)址發(fā)送給有關(guān)專(zhuān)家，以評(píng)估是否進(jìn)行采集；國(guó)內(nèi)清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的馬亮等設(shè)計(jì)了智能Web中文主題信息收集系統(tǒng)IRobot，該系統(tǒng)在對(duì)已搜集頁(yè)面的主題相關(guān)度評(píng)價(jià)時(shí)綜合考慮了頁(yè)面的標(biāo)題、段落標(biāo)題、Anchor文本（所引用URL的說(shuō)明文本）等對(duì)于頁(yè)面評(píng)價(jià)具有較高價(jià)值的特征區(qū)域，并賦予了相對(duì)較高的權(quán)重系數(shù)，以此期望提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。Web上信息量龐大，要想挖掘科研用戶(hù)定制的重要性較高的信息資源，學(xué)科館員在收集科研教師定制的信息請(qǐng)求后，必須利用Web結(jié)構(gòu)挖掘（Web—Structure Mining）中的URL挖掘方法，通過(guò)加權(quán)的啟發(fā)式搜索算法來(lái)搜集對(duì)用戶(hù)有利用價(jià)值的URL，自己加工處理，盡量使用目錄短的、參數(shù)少的、關(guān)鍵詞靠前的、已經(jīng)過(guò)濾的URL，這些UP&都和科研項(xiàng)目主題息息相關(guān)，以便用戶(hù)能快速地、有選擇性地搜集網(wǎng)絡(luò)空間，發(fā)現(xiàn)或下載與研究主題相關(guān)的信息，提高科研信息資源采集的速度。因此，根據(jù)實(shí)際，筆者所在的湖北師范學(xué)院教師在申報(bào)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目過(guò)程中，相應(yīng)院系的學(xué)科館員除了在圖書(shū)館現(xiàn)有的外文資源EBSCOhost（全文/文摘）、WordSciNet電子期刊（全文）、SprringerLINK電子期刊（全文）等數(shù)據(jù)庫(kù)中找到與申報(bào)主題相關(guān)的文章或文摘的鏈接地址推薦給用戶(hù)外，還在運(yùn)用URL挖掘過(guò)程中，主動(dòng)預(yù)測(cè)可能有價(jià)值的URL來(lái)增加信息發(fā)現(xiàn)的主動(dòng)性；在URL被加入自建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，結(jié)果插入進(jìn)程調(diào)用過(guò)濾函數(shù)對(duì)URL進(jìn)行過(guò)濾，同時(shí)也對(duì)IP地址進(jìn)行過(guò)濾，避免重復(fù)的訪(fǎng)問(wèn)和冗余的信息。

3.2使用超鏈接挖掘，獲取研究項(xiàng)目的發(fā)展新動(dòng)態(tài)

Web上成千上萬(wàn)的WWW服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接構(gòu)成海量的信息。通常情況下，網(wǎng)頁(yè)抓取的步驟是：從任務(wù)池中取一個(gè)任務(wù)地址URL，通過(guò)DNS得到其IP地址，用該IP地址與Web服務(wù)器建立TCP/IP連接，發(fā)出HTTP請(qǐng)求，等待接收HTTP應(yīng)答，關(guān)閉TCP/IP連接，分析收到的網(wǎng)頁(yè)，將其中包含的新鏈接加入到任務(wù)池中，將網(wǎng)頁(yè)存放到磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)中。學(xué)科館員使用超鏈接挖掘的目的是找出與科研項(xiàng)目主題相關(guān)的中心頁(yè)面和權(quán)威頁(yè)面，減少用戶(hù)搜索網(wǎng)頁(yè)的時(shí)間，降低重要信息遺漏的幾率。因?yàn)閺捻?yè)面的作用來(lái)看，中心頁(yè)面是相關(guān)信息的鏈接契合點(diǎn)，通過(guò)它很容易找到大批與科研項(xiàng)目相關(guān)的鏈接；權(quán)威頁(yè)面是科研過(guò)程中用戶(hù)必須了解的核心，通過(guò)權(quán)威頁(yè)面的瀏覽，用戶(hù)能夠了解自己所研究項(xiàng)目領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)、科研進(jìn)展、成果和思想、發(fā)展趨勢(shì)等。為了協(xié)同科研教師了解其所申報(bào)主題的新穎性和發(fā)展的新動(dòng)態(tài)，湖北師范學(xué)院的學(xué)科館員為每個(gè)科研用戶(hù)建立了個(gè)性化MyLibrary系統(tǒng)后，該系統(tǒng)采用的是目前主流的Web服務(wù)模式。用戶(hù)通過(guò)Cookie的瀏覽器登錄MyLibrary系統(tǒng)，設(shè)置賬號(hào)和密碼，并根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)、信息需求對(duì)館藏?cái)?shù)字資源和其他網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行篩選、整理。用戶(hù)完成設(shè)置后，動(dòng)態(tài)建立MyLibrary，進(jìn)入中心頁(yè)面或權(quán)威頁(yè)面定制自己所需求的內(nèi)容。定制的內(nèi)容包括我的教育與研究資源、我的數(shù)據(jù)庫(kù)、我的圖書(shū)館鏈接、最新資源通報(bào)等。

3.3巧用Web日志挖掘，鼓勵(lì)科研用戶(hù)參與互動(dòng)

Web日志挖掘過(guò)程可分為4個(gè)階段：①數(shù)據(jù)采集階段；②數(shù)據(jù)預(yù)處理階段；③模式發(fā)現(xiàn)階段；④知識(shí)獲取階段。Web日志挖掘的主要數(shù)據(jù)來(lái)源于服務(wù)器端日志，其中服務(wù)器日志尤為重要，是目前Web日志挖掘的主要研究對(duì)象。由于Web多級(jí)緩存機(jī)制導(dǎo)致服務(wù)器端無(wú)法記錄用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)行為，因此，學(xué)科館員對(duì)Web訪(fǎng)問(wèn)日志進(jìn)行分析和挖掘時(shí)，必須經(jīng)過(guò)一系列的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和建模工作。首先，學(xué)科館員應(yīng)對(duì)代理端和客戶(hù)端的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，獲取完整的科研用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息，提高數(shù)據(jù)信息采集的完整性和全面性；然后把采集到的日志數(shù)據(jù)、內(nèi)容和結(jié)構(gòu)信息轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)挖掘階段所需要的抽象數(shù)據(jù)；再對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，獲取隱藏在這些數(shù)據(jù)之中的規(guī)律或模式；最后通過(guò)選擇和觀(guān)察把發(fā)現(xiàn)的規(guī)則、模式和統(tǒng)計(jì)值列舉出來(lái)，利用模式分析或模式轉(zhuǎn)換成對(duì)用戶(hù)有利用價(jià)值的知識(shí)，推薦給科研用戶(hù)并得到反饋。學(xué)科館員巧用Web日志挖掘技術(shù)，對(duì)擔(dān)任重大科研項(xiàng)目研究的用戶(hù)有兩個(gè)好處：第一，能根據(jù)用戶(hù)的需求對(duì)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、布局進(jìn)行個(gè)性化的定制；對(duì)數(shù)據(jù)負(fù)荷進(jìn)行有效管理，鼓勵(lì)用戶(hù)參與信息資源的選擇、評(píng)價(jià)，并允許用戶(hù)根據(jù)個(gè)人的需要對(duì)學(xué)科館員挖掘并推薦的信息資源進(jìn)行注釋?zhuān)桂^員和用戶(hù)的互動(dòng)性變強(qiáng)，方便館員對(duì)推薦的信息資源進(jìn)行優(yōu)化處理，協(xié)助教師獲取重要的研究資源，提高學(xué)科化主動(dòng)服務(wù)的效率；第二，學(xué)科館員通過(guò)分析Web頁(yè)面的緩存模式和訪(fǎng)問(wèn)流量特征，協(xié)同高校數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)部，采用相應(yīng)的策略，改善Web服務(wù)器的預(yù)讀機(jī)制和負(fù)載均衡機(jī)制及數(shù)據(jù)分析機(jī)制，從而優(yōu)化網(wǎng)站服務(wù)器的性能，方便教師遠(yuǎn)程校外訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館數(shù)字資源庫(kù)，提高用戶(hù)隨時(shí)訪(fǎng)問(wèn)湖北師范學(xué)院數(shù)字圖書(shū)館的滿(mǎn)意度。

3.4選用多媒體挖掘，協(xié)助科研用戶(hù)發(fā)布成果

多媒體信息挖掘（Multimedia Mining）就是從大量多媒體數(shù)據(jù)集中，通過(guò)綜合分析視聽(tīng)特性和語(yǔ)義，發(fā)現(xiàn)隱含的、有效的、有價(jià)值的、可理解的模式，得出事件的趨向和關(guān)聯(lián)，為用戶(hù)提供問(wèn)題求解層次的決策支持能力。多媒體信息挖掘主要涉及數(shù)據(jù)挖掘和多媒體信息處理兩個(gè)研究領(lǐng)域。如何把數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和方法與對(duì)多媒體特性的分析結(jié)合起來(lái)，從多媒體的內(nèi)容著手，利用多媒體的時(shí)間、空間、視覺(jué)特性、視聽(tīng)對(duì)象及運(yùn)動(dòng)特性，挖掘出有價(jià)值的隱含的信息線(xiàn)索和知識(shí)，已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用和發(fā)展。如利用多媒體中數(shù)據(jù)描述與內(nèi)容通過(guò)對(duì)相似數(shù)據(jù)的搜索在醫(yī)療診斷、氣象預(yù)報(bào)、TV制作及電子商務(wù)等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用；多媒體數(shù)據(jù)的分類(lèi)和預(yù)測(cè)分析常被應(yīng)用于天文學(xué)、地震學(xué)、地理科學(xué)領(lǐng)域；多媒體關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘能從大量數(shù)據(jù)項(xiàng)集中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系，從而在商務(wù)決策、行為分析、模式匹配等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。學(xué)科館員利用多媒體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合信息過(guò)濾技術(shù)，從多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)選擇恰當(dāng)?shù)奈谋尽D像、視頻、音頻等數(shù)據(jù)的目的是為了協(xié)同科研用戶(hù)完成重大項(xiàng)目成果的公開(kāi)發(fā)布，使項(xiàng)目成果能生動(dòng)形象地得以宣傳、演示和實(shí)施等，并希望得到合理的評(píng)估和獎(jiǎng)勵(lì)。

4 結(jié)語(yǔ)

為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的科學(xué)研究問(wèn)題，科研用戶(hù)對(duì)學(xué)科化服務(wù)工作的要求越來(lái)越高?；赪eb數(shù)據(jù)挖掘的科研協(xié)同服務(wù)不但使用戶(hù)在信息檢索、信息過(guò)濾、數(shù)據(jù)分析、成果發(fā)布等多方面的研究工作效率得以提高，而且使學(xué)科館員真正融入高?？蒲幸痪€(xiàn)，成為學(xué)科服務(wù)工作的一個(gè)新亮點(diǎn)。但是，由于項(xiàng)目研究具有開(kāi)創(chuàng)性和尖端性；Web數(shù)據(jù)挖掘工作具有復(fù)雜性和技術(shù)性。因此，學(xué)科館員在協(xié)同服務(wù)工作時(shí)應(yīng)注意兩點(diǎn)：

（1）在整個(gè)科研項(xiàng)目研究中，由于協(xié)同服務(wù)工作中存在學(xué)科館員和科研用戶(hù)的互動(dòng)比較密切和頻繁，因此，學(xué)科館員必須充分保護(hù)好用戶(hù)的隱私，避免用戶(hù)的研究信息外漏，保護(hù)好用戶(hù)的合法權(quán)益。

（2）學(xué)科館員在進(jìn)行Web數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、模式分析等過(guò)程中會(huì)耗費(fèi)很多時(shí)間和精力，同時(shí)也需要很好的耐心和溝通能力，協(xié)助科研用戶(hù)重大項(xiàng)目的研究。因此，學(xué)科館員必須擁有與時(shí)俱進(jìn)、勤鉆苦研、吃苦耐勞的精神；更要有強(qiáng)烈的事業(yè)心和責(zé)任感。