陳新杰　呼雨　蘭月新

[摘要]當前，社會各類網(wǎng)絡輿情事件頻頻發(fā)生，對網(wǎng)絡輿情進行監(jiān)測的形勢迫在眉睫，國家扣社會各界對此高度重視。本文從網(wǎng)絡輿情傳播關(guān)系出發(fā)，闡述了網(wǎng)絡典情監(jiān)測指標構(gòu)建基本原則和網(wǎng)絡真情發(fā)展演變過程，建立四雛指標體系。加入傳播主體身份視聽化程度和內(nèi)容詳略度指標考察，構(gòu)建監(jiān)測預警模型，為政府和網(wǎng)絡監(jiān)察部門工作提供理論支持。

[關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡輿情；監(jiān)測；指標體系

DOI：10.3969/i.issn.1008—0821.2012.05.001

[中圖分類號]C912.6

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008—0821（2012）05—0004—04

截止2011年12月中國網(wǎng)民達到5.13億，手機網(wǎng)民3.56億，網(wǎng)站229.6萬，網(wǎng)絡普及率達38.3%，較2010年增長20%。隨著群眾參政熱情的不斷提高，公民意識日益強化，越來越多的人們通過網(wǎng)絡關(guān)注社會焦點、熱點，發(fā)表言論，形成網(wǎng)絡輿情。網(wǎng)絡的迅速發(fā)展與推廣，為社會各階層的人們提供了廣闊、自由的交流平臺。但網(wǎng)絡的自由性和難以控制性使得網(wǎng)絡言論泛濫、良莠不齊，不僅擾亂了正常的網(wǎng)絡秩序，并衍生了其他負面影響。

戴嬡等（2008）在《基于網(wǎng)絡輿情安全的信息挖掘及評估指標體系研究》中，將“輿情”這一通過社會層面定性描述的概念與“網(wǎng)絡”這一通過技術(shù)層面定量表征的概念有機地契合，構(gòu)建了4個維度的網(wǎng)絡輿情信息的安全評估指標體系。曾潤喜（2010）在《網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件預警指標體系構(gòu)建》中在向?qū)＜野l(fā)放問卷調(diào)查的基礎上，利用層次分析法構(gòu)建了警源、警兆、警情三類因素和現(xiàn)象的網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件預警指標體系，并對影響這一指標體系的因素和現(xiàn)象進行排序，確定了影響權(quán)重。張一文等人在《非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情熱度評價指標體系構(gòu)建》的研究中，通過權(quán)重計算明確各個指標影響力大小及輿情漲落的深層次影響原因，進而建立指標體系來衡量和評價非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情熱度。蘭月新（2011）在《突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情安全評估指標體系構(gòu)建》中加入了直觀度評價，細化網(wǎng)民傾向度指標，增加了國內(nèi)外擴散指標。眾學者從定性和定量的角度出發(fā)進行指標體系的考量設計，在指標構(gòu)建時更加關(guān)注其可操作性，但對網(wǎng)絡輿情以不同方式的傳播及其可信度高低所造成影響的速度和危害程度加以區(qū)分的較少。

因此，本文在研究專家的觀點和我國目前網(wǎng)絡輿情現(xiàn)狀的基礎上，加入傳播方式、視聽化程度、內(nèi)容詳略度指標對此進行考評，進一步對指標體系構(gòu)建加以完善，以便盡早發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡輿情中存在的異常現(xiàn)象，統(tǒng)計各指標項的狀態(tài)和綜合分析各要素之間的關(guān)系，迅速做出科學的輿情評估，從而為政府決策提供導向支持，將網(wǎng)絡輿情引發(fā)的危害控制在最小限度。

1 網(wǎng)絡輿情演變過程

網(wǎng)絡輿情演變遵從傳播學基本規(guī)律，如圖1表示，其演變可分為：萌芽顯現(xiàn)期、迅速擴散期、規(guī)模爆發(fā)期、波動消退期。在萌芽顯現(xiàn)期，網(wǎng)絡輿情已經(jīng)初步形成，在事件當事人、意見領袖的帶動下，部分不明真相或具有相同利益的群體開始關(guān)注事件，并參與討論，發(fā)表意見。在這一階段，爆發(fā)特征不明顯，但是如果及時介入處理事件，問題可以得到合理解決。在迅速擴散期，“圍觀”網(wǎng)民激增，短時間內(nèi)會有大量輿情言論產(chǎn)生，有關(guān)信息通過各種網(wǎng)絡媒介快速傳播，形成網(wǎng)絡聚集，如果在這一階段政府沒有及時發(fā)現(xiàn)并采取有效措施，其網(wǎng)絡輿論壓力便會驟增，并可能造成現(xiàn)實社會的不良影響，政府工作被動，降低政府威信力。在第三個階段規(guī)模爆發(fā)期，網(wǎng)絡聚集的速度減緩，傳播范圍和獲知人群已形成相當規(guī)模，在這一階段的處理難度較大，甚至已經(jīng)造成了較大的社會危害，政府需要采取大量措施來挽救事態(tài)，彌補損失。波動消退期是網(wǎng)絡輿情發(fā)展的最后一個階段，在政府工作的指引下，以及人們對事件的逐漸淡忘和理性分析，危機程度降低，關(guān)注人數(shù)減少，事件淡化。但是這一階段同樣不容忽視，如果在這一階段政府處理不力，出現(xiàn)新的事件或信息，重新激起網(wǎng)民情緒，就有可能造成衍生網(wǎng)絡輿情的興起，其規(guī)模和激烈程度可能比之前更強。

英國著名危機管理專家邁克爾·里杰斯特說過，預防是解決突發(fā)公共事件的最好方法。網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警主要針對第一階段，在事態(tài)大規(guī)模爆發(fā)前收集數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析，形成報告從而起到提前預警作用。在后3個階段實行事態(tài)動態(tài)監(jiān)控管理，實時了解情況變化，隨時根據(jù)出現(xiàn)的新情況制定措施。

2 網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系構(gòu)建原則

網(wǎng)絡輿情涉及數(shù)據(jù)量多，波動性強，構(gòu)建監(jiān)測指標體系應當兼顧所設立指標的科學合理和實際操作，遵循如下原則：

2.1可行性原則

即能依據(jù)指標通過定量分析和科學運算所監(jiān)測的數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡輿情的態(tài)勢做出正確評估，利用當前的技術(shù)手段和理論水平能夠達到指標所要求的監(jiān)測預警條件。

2.2全面性原則

所設指標應當能夠全面反映網(wǎng)絡輿情的情況，指標設置不完善，就會存在監(jiān)控漏洞，特別是能突出表現(xiàn)網(wǎng)絡輿情特征的指標，要賦予較高權(quán)重，切勿遺漏。

2.3動態(tài)性原則

對網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警不能單純從靜態(tài)指標出發(fā)，只關(guān)注網(wǎng)絡輿情的過去狀態(tài)和當下情況，更要著眼于容易發(fā)生突變或轉(zhuǎn)折的部分，從而以動態(tài)角度關(guān)注輿情態(tài)勢，總結(jié)網(wǎng)絡輿情變化發(fā)展規(guī)律。

2.4科學性原則

所謂科學性，指所選擇的監(jiān)測指標，要真正反映網(wǎng)絡輿情的實質(zhì)特征和發(fā)展趨勢，而不能僅是對各類數(shù)據(jù)進行簡單收集匯總，需要具有層次性和綜合性，既能單獨作為指標就某方面情況進行反饋，又能作為系統(tǒng)整體，反映總體特征趨勢。

2.5相對穩(wěn)定性原則

雖然我們在進行指標選擇的時候著眼于其動態(tài)性，試圖把握網(wǎng)絡輿情發(fā)展規(guī)律，但不能忽視穩(wěn)定性，單純的變化數(shù)據(jù)很難預測和把握，立足于網(wǎng)絡輿情特征的相對穩(wěn)定來選擇指標，能有效提高監(jiān)測預警準確性。

3 網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系構(gòu)架及其使用說明

3.1指標體系基本結(jié)構(gòu)

本文在研究網(wǎng)絡輿情發(fā)展規(guī)律，把握網(wǎng)絡輿情本質(zhì)特征的基礎上，結(jié)合眾學者的研究成果，根據(jù)層次分析法將網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系劃分成為4個維度的指標：傳播擴散、發(fā)布主體、內(nèi)容要素、輿情受眾。同時，在選擇指標的時候，筆者盡可能使同一層次指標具有獨立性，力圖較為科學的展現(xiàn)網(wǎng)絡輿情的真實規(guī)律，兼顧動態(tài)指標和靜態(tài)指標，以不間斷的方式對網(wǎng)絡輿情進行監(jiān)測和預警，構(gòu)建表1所述指標體系。

3.1.1傳播擴散

信息傳輸分享的必經(jīng)環(huán)節(jié)。網(wǎng)絡輿情不經(jīng)各種網(wǎng)絡平臺進行傳播形不成網(wǎng)絡輿情，更不會衍生其他影響或危害。而多樣的網(wǎng)絡傳輸平臺使用率和影響度的不同也突出了傳播擴散方面的研究價值。

3.1.2發(fā)布主體

網(wǎng)絡輿情的傳播者、鼓吹者，他們將所見所聞的資料信息通過文字、聲像等方式進行發(fā)布，對事件進行帶有個人傾向性的評價。發(fā)布主體的活躍度越高，影響力越大，其引起網(wǎng)絡輿情的規(guī)模就可能越大。發(fā)布主體的態(tài)度傾向，很大程度引導，甚至左右其他受眾的態(tài)度傾向。

3.1.3內(nèi)容要素

這項指標旨在反映輿情基本情況，是量化考察的主要指標。內(nèi)容指標分設了5個二級指標，主題內(nèi)容、主題詞熱度、主題敏感度、視聽化程度和內(nèi)容詳略度，從內(nèi)容角度考察輿情的吸引力和影響力、傳播能力。

3.1.4輿情受眾

指網(wǎng)絡輿情的接受者，是網(wǎng)絡輿情的參與人群和行為主體，大量的輿情受眾受教育程度不同，社會地位和生活環(huán)境千差萬別，因而對社會的態(tài)度和對發(fā)生事件的反應也不盡相同。受眾的心理活動主觀性強，無法通過定量分析的方法進行測算，但是能夠?qū)⒉煌瑧B(tài)度傾向做加權(quán)分析，進行評分登記，來呈現(xiàn)一個區(qū)域和群體的總體認知方向。

根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型可表示為如圖2的網(wǎng)絡輿情傳播關(guān)系與監(jiān)測環(huán)節(jié)。

3.2指標應用性說明

本文在一級指標的基礎上，結(jié)合各自特征進行細化，設置14個二級指標，細化末級指標，作為最直接的數(shù)據(jù)。在此將末級指標融合到二級指標中進行論述。以體現(xiàn)二級指標的監(jiān)測方式和末級指標的作用。

3.2.1傳播擴散

根據(jù)網(wǎng)絡輿情的時空擴散性，此項指標又下分為持續(xù)時間、地理范圍、傳播方式3個子指標。

（1）持續(xù)時間

指網(wǎng)絡輿情對事件關(guān)注的時間跨度，同時也包括網(wǎng)絡輿情發(fā)展的各個階段的時間長度。通過第一條信息發(fā)出到事件結(jié)束為整個過程的持續(xù)時間。

（2）地理范圍

指網(wǎng)絡輿情影響在現(xiàn)實中的地理位置跨度和集中度。通過對IP、IP地址的登記標記，可以得知網(wǎng)絡輿情的波及范圍。集中度的監(jiān)測是為了發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域的網(wǎng)民對事件的關(guān)注程度，做好重點區(qū)域的準備。

（3）傳播方式

指網(wǎng)絡輿情通過何種網(wǎng)絡媒介進行信息的傳輸。通過統(tǒng)計BBS、微博、論壇、交友平臺在信息總量中所占的比例來得出需重點監(jiān)測的網(wǎng)絡媒介。如今，網(wǎng)絡交流的平臺越來越多，觀測重點的網(wǎng)絡媒介，能夠提高監(jiān)測的效率，也能提高提取數(shù)據(jù)的代表性。從諸多事件從論壇中最先爆料、“甬溫線”事故第一條求救信息是通過微博發(fā)出，微博使用人數(shù)大幅度上升，人人網(wǎng)等交友平臺成為各種信息傳播的重要中轉(zhuǎn)站，應認識到，選擇合適的網(wǎng)絡媒介進行監(jiān)測的重要性。

3.2.2發(fā)布主體

輿隋發(fā)布主體是輿情的發(fā)起者和帶動人，對主體身份的研究，應考慮其身份、影響力、活躍度、意見傾向。

（1）主體身份

可分為當事人、知情人、圍觀者，以不同身份出現(xiàn)的發(fā)布主體言論的可信度不同，對網(wǎng)民的影響程度不同。

（2）影響力

按其網(wǎng)絡影響力和引導能力，分為意見領袖（最早是由拉扎菲爾德等提出的，是指在信息傳遞和人際互動過程中少數(shù)具有影響力、活動力的人）和普通網(wǎng)民，分別賦予不同權(quán)重，進行加權(quán)分析?？梢园阎形奈谋局腥嗣麑嶓w化的自動化抽取方法應用到網(wǎng)絡輿情信息抽取中，對那些新聞人物、焦點人物進行自動抽取。

（3）活躍度

反映在發(fā)帖量、回復量上，可通過統(tǒng)計一定時間內(nèi)發(fā)帖量、回復量得到體現(xiàn)活躍度的數(shù)據(jù)。活躍度=（發(fā)帖量+回復量）/時間。

（4）意見傾向

可分為支持、反對、中立，為便利量化統(tǒng)計，可分別賦值1、0、-1。

3.2.3內(nèi)容要素

（1）主題內(nèi)容

主題內(nèi)容體現(xiàn)的是輿情關(guān)注的事項屬于哪一領域，可劃分為社會熱點、政治經(jīng)濟、宗教民族、個人隱私等方面。抽取輿情的關(guān)鍵信息，進行網(wǎng)頁凈化，去除與輿情主題信息無關(guān)的噪音每項內(nèi)容的社會影響度和關(guān)注度都有所不同，應區(qū)分不同權(quán)重。

（2）主題詞熱度

該項指標可通過搜索量、轉(zhuǎn)發(fā)量、瀏覽量、評論量監(jiān)測。監(jiān)測到的上述4個量值越大，則主題的熱度越高。搜索量可通過對各大搜索引擎的關(guān)鍵詞搜索次數(shù)來獲取，轉(zhuǎn)發(fā)量、瀏覽量、評論量可通過各大網(wǎng)站的統(tǒng)計軟件獲得，4個量的總量則為該主題的熱度值。

（3）視聽化程度

所謂視聽化程度，即網(wǎng)絡輿情主體所上傳和宣傳的信息的圖像、視頻、音頻在事件報道中所占的比例。CNNIC統(tǒng)計顯示網(wǎng)絡視頻使用規(guī)模較上一年增加14.6%，達到3.25億，使用率提升至63.4%。視聽資料是對事件真實情況最直觀的表現(xiàn)，更能激起人們的共鳴，容易在短時間內(nèi)吸引更多人觀看、轉(zhuǎn)發(fā)、評價。對此項指標可通過標題關(guān)鍵詞和文件格式加以監(jiān)測。

（4）內(nèi)容詳略度

內(nèi)容詳略度指標的添加需考慮當信息傳輸?shù)膩碓辞逦煽啃?，詳細程度越高，細?jié)披露越多，人們就越容易相信它是正確的，在群體性思維的影響下引起網(wǎng)絡轟動。反之，此項網(wǎng)絡信息的影響、危害性和預警層級也會相對較低。詳略度的測量通過文本長度、圖片連貫性和聲像數(shù)量可獲得。圖片連慣性指相關(guān)圖片以組圖形式出現(xiàn)，能更清晰的反映事件的連貫程度。

3.2.4輿情受眾

（1）態(tài)度傾向

輿情受眾的態(tài)度傾向為支持、反對、中立。利用框架技術(shù)對描述進行不同側(cè)面的敏感要素抽取，構(gòu)成敏感要素集，作為一種分類體系，在報道中找出包含這些要素的關(guān)鍵句，并根據(jù)分句提供的信息結(jié)構(gòu)、立場概念庫等進行傾向性計算。

（2）關(guān)注人數(shù)

指對事件關(guān)注的人的總量。通過統(tǒng)計獨立訪問者人數(shù)，可得出訪問人數(shù)；對訪問量的測算，得出訪問人次。獨立訪問率=訪問人數(shù)/訪問人次。

在網(wǎng)絡輿情指標體系中的各項指標，按照其影響程度的不同，應當在專家討論研究（德爾菲法）和隨機調(diào)查下賦予不同的權(quán)重，以反應較為普遍的大眾心理。通過數(shù)據(jù)抓取，建立模型，科學運算，在定性分析的基礎上進行定量分析。

4 網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警模型

預警等級實際上是相關(guān)指標、警情狀況及發(fā)生數(shù)量、出現(xiàn)周期性規(guī)律之間的關(guān)系和反映。網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警模型是基于指標體系所檢測、匯總、綜合分析的數(shù)據(jù)，結(jié)合社會反映所進行的預先報警。所需報警的內(nèi)容涉及網(wǎng)絡環(huán)境、人員動態(tài)、地理位置，不僅要反映一次事件的警報情況，還要存在評分標記的環(huán)節(jié)，來確定易波動人群和事件多發(fā)地區(qū)。并結(jié)合地理信息系統(tǒng)和公安信息系統(tǒng)，整合成為綜合性應用平臺，以更為高效迅速的方式化解社會矛盾，解決存在問題。李雯靜等將預警區(qū)分為：藍色祥和區(qū)（良好區(qū)），綠色安全區(qū)（正常區(qū)），橙色警戒區(qū)（基本安全區(qū)）和紅色警戒區(qū)（不安全區(qū)）。筆者認為應在此基礎上結(jié)合網(wǎng)絡輿情發(fā)展態(tài)勢，對預警的危險區(qū)域進一步劃分。如圖3所示，即藍色祥和區(qū)（良好），綠色安全區(qū)（正常），黃色預警區(qū)（安全隱患），橙色警報區(qū)（不安全），紅色警戒區(qū)（危險）。根據(jù)所要監(jiān)測預警時間段內(nèi)，所統(tǒng)計輿情主題下信息的數(shù)量及變化率，根據(jù)實際警情狀況設定A～E5級閾值，用危機警度向有關(guān)部門發(fā)出危機警報，假設超出了這個閾值，則發(fā)出相應的輿情預警信號。并要在地理信息系統(tǒng)上進行顏色標示，進行數(shù)據(jù)報警。綜合反映該事件的輿情狀況，和一定時期內(nèi)某區(qū)域輿情的波動程度，呈現(xiàn)統(tǒng)計規(guī)律和某類事件爆發(fā)率。

5 結(jié)束語

科學合理的指標體系是對網(wǎng)絡輿情進行有效監(jiān)管的重要條件。本文基于網(wǎng)絡輿情的演變過程，在闡述指標構(gòu)建原則的基礎上，從網(wǎng)絡輿情傳播的角度構(gòu)建了一套指標體系，細化了末級指標，力圖從網(wǎng)絡輿情載體形式和反映問題的詳實程度方面尋找創(chuàng)新。有助于了解網(wǎng)絡輿情發(fā)展規(guī)律，把握事態(tài)脈絡，對網(wǎng)絡輿情進行更為有效的監(jiān)測。文中所建立的預警模型將預警區(qū)域進一步細化，并將數(shù)據(jù)與地理信息系統(tǒng)和公安警務綜合平臺相結(jié)合，綜合呈現(xiàn)網(wǎng)絡輿情的態(tài)勢，以期能給預警工作的快速反應提供幫助。