黃璐 林燕

摘要： 提出了一種基于視頻的車站人群密度檢測算法。該算法能標(biāo)記出無人活動區(qū)域和有人活動區(qū)域，在檢測人群密度方面只計算有人活動區(qū)域，可降低計算復(fù)雜度，為人群密度檢測的實時性奠定了基礎(chǔ)；在計算人流密度時，考慮到了攝像頭畫面出現(xiàn)黑屏、雪花和移位的現(xiàn)象，從整體上提高了人群密度檢測的準(zhǔn)確率；通過對有人運動區(qū)域的連通域內(nèi)像素數(shù)與有人區(qū)域的像素點數(shù)的比值計算人群整體密度值，計算復(fù)雜度低且衡量人群整體密度的精確度較高。此方法尤其適用于機場、地鐵、車站等場景模型下人群密度的實時場景監(jiān)測。