陳景龍　訾艷陽　何正嘉　袁靜

摘要：針對(duì)機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中萌生的故障尚在特征不明顯、特征信息微弱且往往被機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中的強(qiáng)噪聲所淹沒等給故障特征提取與故障定位帶來了很大困難，提出了自適應(yīng)冗余多小波的故障診斷方法，基于Chui—Lian多小波，依據(jù)信號(hào)特點(diǎn)采用兩尺度相似變換方法，以譜熵最小為優(yōu)化目標(biāo)、遺傳算法為優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)了冗余多小波的自適應(yīng)構(gòu)造，同時(shí)，對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了冗余多小波分解，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)故障的準(zhǔn)確定位及特征提取，將提出的方法應(yīng)用于滾動(dòng)軸承的故障分析和煙汽輪機(jī)的碰摩故障診斷中，結(jié)果顯示，該方法可以有效地提高對(duì)機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行中產(chǎn)生故障的診斷能力，對(duì)比結(jié)果表明，該方法明顯地優(yōu)于傳統(tǒng)的傅里葉變換、Db6單小波變換和原始CL3多小波變換等方法。