韓曾麗

〔摘 要〕文章以h指數(shù)的定義，來界定高被引論文，然后以CiteSpaceⅡ軟件作為分析工具，以文獻關(guān)鍵詞作為節(jié)點。通過對關(guān)鍵詞的頻次和關(guān)鍵詞之間的連接的分析，從而體現(xiàn)圖情領(lǐng)域研究的熱點和發(fā)展方向。

〔關(guān)鍵詞〕h指數(shù)；知識圖譜；CiteSpaceⅡ；研究熱點

〔中圖分類號〕G250 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2012）09－0163－05

h指數(shù)代表“高引用次數(shù)（High Citations）”，是在2005年由美國Jorge E Hirsch教授首次提出，它將數(shù)量指標（發(fā)文量）和質(zhì)量指標（被引量）結(jié)合起來，更好地顯示了科學(xué)工作者的科研成果。Hirsch將h指數(shù)定義為：一位作者的h指數(shù)等于其發(fā)表了h篇至少被引h次的論文，即一個作者的h指數(shù)表明其至多有h篇論文被引用了至少h次[1]。之后，Braun等將h指數(shù)用于評價期刊的質(zhì)量，提出一種期刊的h指數(shù)等于該期刊發(fā)表了h篇每篇至少被引h次的論文，或者說一種期刊的h指數(shù)是該期刊所發(fā)表的全部論文中最多有h篇至少被引用了h次[2]。本文中，我們借鑒h指數(shù)的定義，認為某一學(xué)科領(lǐng)域某一年的h指數(shù)等于該領(lǐng)域在該年發(fā)表了h篇每篇至少被引h次的論文，或者說該學(xué)科領(lǐng)域該年所發(fā)表的全部論文中至多有h篇被引用了h次。然后以h值作為界定高被引論文的閾值。

知識圖譜（Mapping Knowledge Domain），是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源極其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互關(guān)聯(lián)[3]。CiteSpaceⅡ是信息可視化領(lǐng)域的權(quán)威專家陳超美博士開發(fā)的可視化軟件，屬于多元、分時、動態(tài)的第二代信息可視化技術(shù)。它能夠繪制科學(xué)知識圖譜，顯示一個學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向，形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進歷程[4]。

為了準確地分析本世紀以來我國圖情領(lǐng)域的研究熱點，本文引用h指數(shù)的定義，來界定高被引論文，然后以CiteSpaceⅡ軟件作為分析工具，以文獻關(guān)鍵詞作為節(jié)點，通過對關(guān)鍵詞的頻次和關(guān)鍵詞之間的連接的分析，從而體現(xiàn)圖情領(lǐng)域研究的熱點和發(fā)展方向。

1 數(shù)據(jù)收集及方法選擇

本文利用CNKI數(shù)據(jù)庫中的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫，選取“圖書情報與數(shù)字圖書館”分類，分別檢索發(fā)表于2000-2011年的核心期刊研究論文，按照被引頻次降序排列，根據(jù)前文中對h指數(shù)的定義，統(tǒng)計出圖情領(lǐng)域2000-2011年各年的論文的h指數(shù)，統(tǒng)計結(jié)果見表1。檢索時間為2012年6月11日。

將統(tǒng)計出來的528篇文獻記錄輸出保存，轉(zhuǎn)換成CiteSpaceⅡ可以識別的格式導(dǎo)入CiteSpaceⅡ，然后對需要的參數(shù)進行設(shè)置，選擇時間跨度為2000-2011年，時間切片為1年，主題來源為標題（Title）、摘要（Abstract）、主題詞（Descriptors）、標識符（Identifiers），主題詞類型為爆發(fā)詞（Burst Terms），以關(guān)鍵詞作為節(jié)點，選取每一時區(qū)被引頻次最高的前30個關(guān)鍵詞，以最小生成樹的方式對記錄進行分析，繪制出聚類的圖譜。2 結(jié)果分析

2.1 聚類圖譜分析

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的組配，繪制出圖情領(lǐng)域高被引論文中文關(guān)鍵詞的分析圖譜，圖譜由220個節(jié)點、225條連線組成。即分析文獻中有220個關(guān)鍵詞通過225條連線進行組配。如圖1所示。

圖1 圖情領(lǐng)域高被引文獻中文關(guān)鍵詞聚類視圖

（1）根據(jù)關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計，出現(xiàn)頻次較高的有圖書館、數(shù)字圖書館、信息服務(wù)、高校圖書館、學(xué)科館員、知識管理、圖書館服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、云計算、大學(xué)圖書館、公共圖書館、服務(wù)模式、知識服務(wù)、創(chuàng)新等，這和聚類視圖中顯示出的各個節(jié)點相對應(yīng)。每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點的大小表示這個關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次的高低，節(jié)點的年輪顏色和寬度代表關(guān)鍵詞在時間維度上出現(xiàn)與發(fā)展的序列和頻次，節(jié)點之間的連線代表關(guān)鍵詞在文章中出現(xiàn)的頻次以及與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系。

（2）在圖1上面沒有顯示出來的，還有一些散落在四周的小節(jié)點，它們與圖譜的中心沒有直接的關(guān)聯(lián)，如語義網(wǎng)、知識自由、h指數(shù)、期刊學(xué)科分類、期刊評價等，但反映出我國近12年來圖情領(lǐng)域的新興研究以及與其他領(lǐng)域相結(jié)合的尚不成熟的研究。

2.2 時間線分析

對關(guān)鍵詞聚類進行時間線分析，繪制出圖情領(lǐng)域高被引文獻中文關(guān)鍵詞時間線圖譜，如圖2所示。在圖2中可以看出，Modularity Q=0.5708，Mean Silhouette=0.7798。Modularity Q的取值范圍介于0～1之間，越接近1，說明這個網(wǎng)絡(luò)越具有模塊性，可以很好的進行聚類，聚類內(nèi)的聯(lián)系越緊密，聚類間的聯(lián)系越松散。Mean Silhouette的取值范圍介于-1～1之間，越接近于1，說明這個聚類的主題越明確。這個聚類結(jié)果的Modularity Q和Mean Silhouette值說明這次聚類是合適的[5]。

通過圖2，我們可以清晰地看到各主要關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間分布及其中心性。在2000-2002年，數(shù)字圖書館、信息服務(wù)、高校圖書館、學(xué)科館員等關(guān)鍵詞都已經(jīng)存在，并且在十幾年間一直是研究的重點；而服務(wù)模式在2003年開始出現(xiàn)，說明相關(guān)方向的研究是從這時被重點關(guān)注的，而對云計算的

圖2 圖情領(lǐng)域高被引文獻中文關(guān)鍵詞時間線圖譜

研究是從2009年才開始，這與計算機技術(shù)的發(fā)展密不可分，圖書館與計算機技術(shù)的結(jié)合成為圖書館發(fā)展的趨勢。

2.3 時區(qū)圖譜分析

對關(guān)鍵詞聚類進行時區(qū)分析，繪制出圖情領(lǐng)域高被引文獻中文關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜，如圖3所示。時區(qū)圖譜是由一系列表示時區(qū)的條形區(qū)域組成，時區(qū)按時間順序從左向右排列，因而研究前沿指向知識基礎(chǔ)[6]。

圖3 圖情領(lǐng)域高被引文獻中文關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜

通過圖3，我們可以看到右上角顯示的是最新熱點研究的關(guān)鍵詞構(gòu)成的研究前沿，并可以看出研究前沿與知識基礎(chǔ)之間的千絲萬縷的聯(lián)系。這些研究前沿的主題有職業(yè)資格、微博客、語義網(wǎng)、共建共享、期刊學(xué)科分類等。

3 節(jié)點分析

3.1 學(xué)科熱點分析

由圖1可以看出，網(wǎng)絡(luò)中有7個關(guān)鍵節(jié)點（關(guān)鍵節(jié)點是共引網(wǎng)絡(luò)中連接2個以上聚類群組且具有中介作用的節(jié)點[7]），分別是圖書館、數(shù)字圖書館、信息服務(wù)、高校圖書館、學(xué)科館員、云計算和服務(wù)模式。關(guān)鍵節(jié)點反映了當前的研究熱點。這7個關(guān)鍵節(jié)點，除了云計算意外，都是圍繞著圖書館這一主題在圖情領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究，反映出一直以來的主流研究主題。

數(shù)字圖書館的研究始于信息技術(shù)的快速崛起，使數(shù)字圖書館成為研究最熱、持續(xù)時間最久的主研究題。并且由于圖書館數(shù)字資源的建設(shè)而催生的一系列現(xiàn)象和問題的出現(xiàn)，數(shù)字版權(quán)問題、數(shù)字圖書館服務(wù)模式等問題始終懸而未決，使數(shù)字圖書館的研究歷久彌新，始終是圖情領(lǐng)域的熱點問題。

信息服務(wù)和服務(wù)模式的研究都是針對圖書館的服務(wù)，服務(wù)一直是圖書館工作的主題，也成為圖情領(lǐng)域?qū)W者研究的主題，無論過去、現(xiàn)在還是未來，都存在并將一直存在于圖情領(lǐng)域的研究之中。

高校圖書館是圖書館的一種存在形態(tài)，它成為研究的主題與高校的研究氛圍密不可分。而學(xué)科館員的研究是圖書館從業(yè)者對自身所處環(huán)境和問題的認識，有利于提高自身的職業(yè)素養(yǎng)，與信息服務(wù)、服務(wù)模式的研究都緊密相連，成為圖情領(lǐng)域的研究熱點。

而云計算，是關(guān)鍵節(jié)點中研究開始最晚的，作為圖情領(lǐng)域的新興主題和研究前沿，我們對其重點分析。云計算始于2006年亞馬遜推出彈性計算云服務(wù)，而它在圖情領(lǐng)域的應(yīng)用，是從2009年4月OCLC宣布向它的會員圖書館提供 “基于云的”、Web規(guī)模的協(xié)作式的圖書館管理服務(wù)[8]開始的。在分析的高被引文獻中有20篇關(guān)于云計算的文章。其中被引頻次最高也是研究最早的是胡小菁和范并思的《云計算給圖書館管理帶來的挑戰(zhàn)》、劉煒的《圖書館需要一朵怎樣的“云”？》以及王文清和陳凌的《CALIS數(shù)字圖書館云服務(wù)平臺模型》，這3篇都是《大學(xué)圖書館學(xué)報》云計算與圖書館的專稿文章，前者討論為應(yīng)對云計算給圖書館管理帶來的挑戰(zhàn)圖書館理論界應(yīng)當研究的問題[9]，中間重點闡述了云計算將會對圖書館行業(yè)的IT應(yīng)用產(chǎn)生的影響[10]，后者提出了CALIS云戰(zhàn)略和相應(yīng)的數(shù)字圖書館云服務(wù)平臺模型，都是關(guān)于云計算應(yīng)用于圖書館中的基礎(chǔ)性研究。其后的研究大多都是針對圖書館云計算中出現(xiàn)的問題或模式的研究。而秦曉珠、張興旺和李晨輝的《移動云計算環(huán)境下的數(shù)字圖書館云服務(wù)模式構(gòu)建研究》作為2010年廣西教育廳科研項目“基于云計算的數(shù)字化信息資源建設(shè)模型及服務(wù)體系的研究”的成果之一，開始分析移動云計算環(huán)境下數(shù)字圖書館的云服務(wù)模式，提出利用移動云計算解決傳統(tǒng)移動圖書館計算能力弱、存儲能力差等問題的思路和模型，使云計算在圖書館中的應(yīng)用有了突破性的進展[11]?？傊?，云計算在圖書館的應(yīng)用才剛剛起步，它給圖書館帶來巨大的好處，但也使圖書館面臨形形色色的問題，它在圖情領(lǐng)域的實踐還有很長一段路要走，也勢必成為圖情領(lǐng)域現(xiàn)在和未來的研究熱點和發(fā)展方向。

3.2 學(xué)科前沿分析

在圖3的時區(qū)圖譜中，我們可以看到當前的研究前沿，有云計算、微博客和職業(yè)資格。我們對后兩個進行重點分析。

在分析的高被引文獻中有4篇關(guān)于微博客的文章，其中被引頻次最高也是研究最早的是2009年李華和趙文偉的《微博客：圖書館的下一個網(wǎng)絡(luò)新貴》，通過對微博客在其他領(lǐng)域的應(yīng)用分析，提出其在圖書館領(lǐng)域應(yīng)用的可行性[12]。其后，隨著越來越多的圖書館開通微博服務(wù)，利用微博發(fā)布信息、共享信息與讀者交流，對微博客在圖書館中應(yīng)用的研究逐步發(fā)展，但大部分停留在對圖書館微博服務(wù)的現(xiàn)狀的分析，也有學(xué)者提出微博客在圖書館中應(yīng)用的服務(wù)模式、信息交流模式，以及圖書館的微博營銷等問題，把圖書館微博服務(wù)的研究推進一步。目前，越來越多的圖書館開通微博服務(wù)，但作為機構(gòu)專業(yè)機構(gòu)的服務(wù)平臺，林林總總的信息，參差不齊的服務(wù)，以及服務(wù)機制等，使圖書館使用微博的過程中遇到接二連三的問題。而作為圖書館的新興個性化服務(wù)，微博服務(wù)的研究依然成為圖書館服務(wù)研究的一個方向，并在未來與微博的發(fā)展同步，解決圖書館微博服務(wù)的理論和實踐性問題。

職業(yè)資格是和學(xué)科館員密切相連的。在分析的高被引文獻中的2篇關(guān)于職業(yè)資格的文章，分別是劉波濤的《建立和完善高校圖書館“學(xué)科館員”制度的幾項措施》和陳傳夫、王云娣、盛釗和丁寧的《圖書館員去職業(yè)化問題、原因及對策研究》，前者提出建立和完善高校圖書館學(xué)科館員的5項措施：建立學(xué)科館員崗位責任制，明確學(xué)科館員的崗位要求和職責；對學(xué)科館員實行資格認證；建立以用戶為主的學(xué)科館員考核辦法；建立一支合格的學(xué)科館員隊伍；確實提高學(xué)科館員的待遇[13]，后者根據(jù)圖書館員去職業(yè)化的現(xiàn)象，指出造成這種現(xiàn)象的原因和應(yīng)對方式[14]。由于在我國，始終沒有建立圖書館員的職業(yè)資格認證制度，造成圖書館員的技術(shù)素質(zhì)參差不齊，因此，在圖情領(lǐng)域，建立圖書館員的職業(yè)資格認證制度是一個長久討論但至今未果的問題，對它的研究，是圖情學(xué)者對自身領(lǐng)域的責任感和使命感的體現(xiàn)，歷久彌新。

4 問題及結(jié)論

本文以我國圖情領(lǐng)域的高被引論文為研究對象，借鑒h指數(shù)的評價指標，通過最新的信息可視化技術(shù)CiteSpaceⅡ軟件的分析和處理，繪制知識圖譜，展示我國圖情領(lǐng)域的研究熱點，并且分析了當前圖情領(lǐng)域發(fā)展所依賴的知識基礎(chǔ)以及前沿的發(fā)展趨勢[6]。

但是，本文的研究還存在有很多不足之處。第一，借鑒h指數(shù)的定義，以h值作為界定高被引論文的閾值，不能涵蓋所有的高被引文獻。特別是在選取最近兩年的文獻時，由于閾值的限定，選取的文獻較少，而使一些當前的研究熱點，但被引頻次較低的文獻成為漏網(wǎng)之魚，這就使得對研究前沿的分析不能準確地反映當前的實際情況。第二，對學(xué)科熱點分析時只對云計算這個既是研究熱點又是學(xué)科前沿的節(jié)點進行分析，而對其他的關(guān)鍵節(jié)點的分析不夠全面。第三，對研究前沿進行分析時，只對微博和職業(yè)資格兩個前沿主題進行分析，沒能對所有反映學(xué)科前沿的主題進行分析。

但通過研究我們依然可以發(fā)現(xiàn)，圍繞著圖書館這個主題，一直備受關(guān)注的是數(shù)字圖書館、信息服務(wù)、高校圖書館、學(xué)科館員以及服務(wù)模式的研究，并且這幾個熱點的研究已經(jīng)相對成熟。而對云計算的研究在最近三年成為圖情領(lǐng)域的研究熱點，并有持續(xù)發(fā)展的趨勢，成為研究的前沿。職業(yè)資格、微博客、語義網(wǎng)、共建共享、期刊學(xué)科分類等主題，以圖情領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識和當前的信息技術(shù)為依托，成為目前的研究前沿。

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（本文責任編輯：孫國雷）