孫泠

提起數(shù)據(jù)挖掘，你馬上會條件反射般想到“啤酒和尿布”？

20年前，沃爾瑪通過對一年多的原始交易數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布的銷量具有一定的正相關(guān)，原來美國的媽媽們經(jīng)常囑咐她們的丈夫下班以后為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布之后順手買回自己愛喝的啤酒……

別傻了，這是商學院流傳出的教材案例，真假莫辯，更何況沃爾瑪自己從來沒有正式承認過他們通過數(shù)據(jù)挖掘和分析發(fā)現(xiàn)了年輕爸爸們的“順手購”習慣。不過，如今沃爾瑪正在試圖重新“發(fā)明”零售業(yè)。

太陽冉冉升起。美國本土的4000多家沃爾瑪商店、沃爾瑪購物中心和山姆會員店隨著第一縷陽光從東向西的照射，開始了一天的忙碌。

東部時間9：00，顧客首先涌進了位于美國東岸新澤西州Newark市郊的沃爾瑪購物廣場。

東部時間9：32，東部沃爾瑪營業(yè)半小時中收集的暢銷商品信息，被快速傳遞到位于中部的德克薩斯州休斯頓市郊的沃爾瑪購物廣場，此時是中部時間8：32。

中部時間8：39，休斯敦沃爾瑪?shù)墓と死瞄_門前的20分鐘，迅速碼放今天的暢銷商品。

……

太平洋時間8：41，位于加州舊金山市郊的沃爾瑪員工拿到的是綜合了前面三個時區(qū)的當天最暢銷商品名單。此時已經(jīng)是東部時間中午12點了。

利用從東到西的時差，沃爾瑪創(chuàng)造了“一小時”內(nèi)的數(shù)據(jù)利用奇跡。在這里，數(shù)據(jù)并非躺在數(shù)據(jù)庫里等待靜態(tài)分析，而是如潮水一般，跟隨太陽的走向漫過北美大陸。

從上世紀80年代起，沃爾瑪就擁有了自己的商用衛(wèi)星系統(tǒng)，并建立了世界上最大的民用數(shù)據(jù)庫之一，這正是支撐沃爾瑪占主導地位的核心優(yōu)勢之一。在沃爾瑪IT大廈墻上，創(chuàng)始人山姆沃爾頓寫道：沒有不斷的IT投資就不會有沃爾瑪?shù)某砷L。

沃爾瑪實驗室全球電子商務(wù)總監(jiān)斯蒂芬奧沙利文最近表示，沃爾瑪正著手將全球10個網(wǎng)站整合成一個，同時將前期試點的10節(jié)點Hadoop擴展到250個節(jié)點，沃爾瑪甚至還計劃開發(fā)遷移數(shù)據(jù)所需的大數(shù)據(jù)工具并開放其源代碼。這意味著它們的大數(shù)據(jù)引擎已經(jīng)完成預熱，準備開足馬力從過去難以利用的大數(shù)據(jù)中淘到金礦。

事實上，當沃爾瑪投入巨資開發(fā)大數(shù)據(jù)工具并推動其技術(shù)發(fā)展的時候，我們發(fā)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)最熱心的企業(yè)不是IT廠商，如IBM、甲骨文等，而是能直接從大數(shù)據(jù)中獲益的傳統(tǒng)企業(yè)，他們已經(jīng)迫不及待，甚至跑到了工廠廠商的前面。

在此之前，沃爾瑪曾進行了一系列的收購。包括3億美元收購的Kosmix（沃爾瑪實驗室前身）、OneRiot、Small Society、Social Calenda、Set Direction、Grabble等多家中小型創(chuàng)業(yè)公司。這些創(chuàng)業(yè)公司無一例外的要么精于數(shù)據(jù)挖掘和各種算法、要么在移動社交領(lǐng)域有其專長，這些都是沃爾瑪全面開展社交媒體和移動應用大數(shù)據(jù)分析的鋪墊。

沃爾瑪通過Hadoop和其他開源工具分析來自Twitter、Facebook、Foursquare等社交媒體的數(shù)據(jù)源，同時開發(fā)了自己的專有技術(shù)Muppet。對基于FourSquare的簽到數(shù)據(jù)，Muppet能實時分析哪家店在黑色星期五的客流量最大。

通過社交基因庫和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，沃爾瑪不但能夠追蹤社交媒體中對地點、用戶和產(chǎn)品的提及信息，從而優(yōu)化其選貨和備貨的準確性，還能分析產(chǎn)品、用戶、品牌之間的關(guān)聯(lián)，進行更有針對性的線上和線下店面的產(chǎn)品推薦。

在社交口碑對消費者決策影響力越來越大的今天，對大數(shù)據(jù)卓越的處理能力被看做是企業(yè)在交互時代的必備能力，而通過社交媒體分析深入了解消費行為和消費心理，已經(jīng)成為企業(yè)為消費者提供全新消費體驗的必由之路。

15年前，西方科幻小說的主題以SPIME（SPACE+TIME，時空）為主，而現(xiàn)在的每一個人都是終端、都是數(shù)據(jù)采集和發(fā)布的媒介、都是時空交互的結(jié)合體——只要帶著手機，隨時隨地都能找到你。

“Gartner預測，到2013年，會有33%的商業(yè)智能數(shù)據(jù)來自手持設(shè)備。我覺得Gartner低估了移動在消費領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?，這個數(shù)字應該翻一倍……我估計在66%左右?！弊鳛門eradata公司的CTO，寶立明（Stephen Brobst）還是奧巴馬總統(tǒng)委員會的科學技術(shù)顧問，在加入Teradata之前，他先后創(chuàng)立了三家與數(shù)據(jù)庫以及商業(yè)智能相關(guān)的公司。

10年前，當企業(yè)級IT應用的重心轉(zhuǎn)向集中式巨型架構(gòu)，中間件平臺成為企業(yè)級應用的關(guān)鍵，寶立明也曾為數(shù)據(jù)庫的邊緣化而黯然，當時的企業(yè)級IT系統(tǒng)封閉而龐大，追求的目標是生產(chǎn)、交易數(shù)據(jù)在其中的順暢流轉(zhuǎn)。

今天，企業(yè)的邊界正在消失，各種終端成為采集和發(fā)布信息的媒介。過去的數(shù)據(jù)大多來自企業(yè)內(nèi)部的交易記錄，而現(xiàn)在的企業(yè)數(shù)據(jù)更多的來自防火墻之外。比“66%的商業(yè)智能數(shù)據(jù)來自手持設(shè)備”更嚇人的，是“90%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，而不是結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)”。

在企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)從原來為少數(shù)決策者服務(wù)的商業(yè)智能，變成能夠直接指導消費者行為的消費智能。目前，直接使用沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫的人數(shù)已經(jīng)超過沃爾瑪自己的員工數(shù)，原因是其數(shù)據(jù)鏈條向消費者和供應商兩端延伸，使得更多的人直接在沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉庫中尋找自己需要的數(shù)據(jù)。

如今，采集和發(fā)布數(shù)據(jù)的終端甚至包括一塊電表。2009~2012年間，美國SCE公司為南加州的500萬名用戶安裝了智能電表，這些電表每隔10~60分鐘就會采集一次住宅和商業(yè)客戶的能耗數(shù)據(jù)，并在當天對這些信息進行計費和分析。由于電力價格在峰值和谷底時相差很大，用戶也可以設(shè)定提示，到達設(shè)定的數(shù)額就提示用戶家里能耗過高。

也許你會問：什么樣的科學怪人才會分析自己的能源消費？但是親，在南加州，電力能源的消費很貴，有時候甚至會超過一個家庭養(yǎng)車的成本。

用戶可以像選擇信用卡額度一樣，選擇限制自己能源消費的額度；對電力公司來說，用戶主動選擇深夜開動洗衣機同樣是好事一件，因為電網(wǎng)在波峰時段承受的壓力被降低了。

數(shù)據(jù)正在成為公司除有形資產(chǎn)、人力資本之外的又一資產(chǎn)，利用數(shù)據(jù)的水平將區(qū)分每個行業(yè)的勝者與輸家，是企業(yè)的的最大資源之一。