郭剛平 韓會山

（1.德龍鋼鐵有限公司 河北 邢臺 054000；2.邢臺職業(yè)技術(shù)學(xué)院 河北 邢臺 054000）

0 引言

當今國際競爭的焦點是人才的競爭，中華民族的跨越式發(fā)展，必須擁有大量高素質(zhì)的人才。人才培養(yǎng)模式直接影響國民基本知識結(jié)構(gòu)及素質(zhì)的提高,較大程度地影響了社會進步及人才的質(zhì)量。當社會的變革、人才的需求發(fā)生變化時,也對人才培養(yǎng)提出新的要求,致使人才的培養(yǎng)與社會的需求相適應(yīng)。

社會真正需求的是人們的創(chuàng)新能力與知識綜合運用能力，可以說，目前人才培養(yǎng)模式與我國經(jīng)濟和社會發(fā)展的總體要求乃至學(xué)習(xí)者個性全面發(fā)展的需要還有較大的差距，居于現(xiàn)實與未來的需要，許多專家提出要改革“大一統(tǒng)”的教學(xué)制度，重視發(fā)展學(xué)習(xí)者的個性、愛好、特長。個性培養(yǎng)是個人發(fā)展的需要，是社會發(fā)展的需要，是教育自身的改革。

個性培養(yǎng)就是承認學(xué)習(xí)者之間的差距，關(guān)注學(xué)習(xí)者差異，而且利用這種差距充分培養(yǎng)學(xué)習(xí)者良好的個性，努力挖掘?qū)W習(xí)者個性成長的領(lǐng)域，為學(xué)習(xí)者的個性發(fā)展提供條件、場所，使他們能夠在相應(yīng)的領(lǐng)域中發(fā)揮潛在的創(chuàng)造力，就可以從中發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的特殊才能和“閃光點”。知其所長，用其所長，讓學(xué)習(xí)者打開眼界，認識自我，樹立自信心，從而調(diào)動和引發(fā)學(xué)習(xí)者內(nèi)在的學(xué)習(xí)動力和興趣，發(fā)掘?qū)W習(xí)者的潛能，幫助其完成培養(yǎng)目標。[1]

通過調(diào)研，了解到目前個性化培養(yǎng)國內(nèi)外研究有一些，但基于Multi-Agent的個性化培養(yǎng)的研究國內(nèi)外還很少。目前我國主要的人才培養(yǎng)模式有全職在校學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、自學(xué)、廣播及電視教學(xué)等幾種模式。它們都缺乏對學(xué)習(xí)者差異和個性的重視，不能在學(xué)習(xí)者現(xiàn)有的知識結(jié)構(gòu)及自身的特點上，給出學(xué)習(xí)者適當?shù)囊龑?dǎo)，提出其個性化的培養(yǎng)方案，讓其盡可能快且正確的轉(zhuǎn)移到培養(yǎng)目標上來，即不能及時有效地、正確地協(xié)同學(xué)習(xí)者完成培養(yǎng)過程。

隨著信息技術(shù)、通訊技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，當前雖然教育者可以基于Web、BBS、電子信箱等現(xiàn)代通訊方式、多媒體技術(shù)可以與學(xué)習(xí)者進行交互，學(xué)習(xí)者提出問題，教育者能及時地給出答案，但是教育者卻不能主動地發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的特長和興趣，結(jié)合各行各業(yè)的精英及成功人土、還有當前社會的需求、給出學(xué)習(xí)者個性化的培養(yǎng)方案?；诖?，提出了基于Multi-Agent的個性化培養(yǎng)模型的研究。

1 個性培養(yǎng)、智能代理、多Agent系統(tǒng)的概念

1）個性化培養(yǎng)

是指教育者在學(xué)習(xí)者培養(yǎng)過程中，尊重學(xué)習(xí)者個體的差異性、獨特性、自主性和創(chuàng)造性，依據(jù)學(xué)習(xí)者的志趣、才能、資質(zhì)、特長和愛好，加以引導(dǎo)，促使其和諧完美發(fā)展的過程。

2）智能代理

智能代理(Intelligent Agent)是一種（計算機）程序，在某種調(diào)度安排下，負責在無需人直接出現(xiàn)時的信息收集或提供某些服務(wù)。它具有以下幾個特點：

反應(yīng)性：智能Agent可以感知它們的環(huán)境，并可以對環(huán)境發(fā)生的變化以及時的方式做出反應(yīng)，以滿足它們的設(shè)計目標。

預(yù)動性：智能Agent通過主動發(fā)起可以表現(xiàn)出目標引導(dǎo)的行為，以滿足它們的設(shè)計目標可以主動發(fā)起一個動作。

社會行為能力：智能Agent可以與其他Agent（也可能是人）交互，以滿足它們的設(shè)計目標。[2]

3）多 Agent系統(tǒng)

多Agent系統(tǒng)是由多個可以相互交互的，稱為Agent的計算單元所組成的系統(tǒng)。Agent作為計算機系統(tǒng)具有兩種重要的能力。首先，每個Agent至少在某種程度上可以自治行動，由它們自己決定需要采取什么行動以實現(xiàn)其設(shè)計目標。其次，每個Agent可以與其他Agent進行交互。[2]

2 基于Multi-Agent個性化培養(yǎng)模型

1）代理的定義

本系統(tǒng)中代理的一般定義如下：

9月2日凌晨3名中國游客赴瑞典斯德哥爾摩旅游，9月15日網(wǎng)絡(luò)曝出3人指控接待酒店青年旅舍拒絕其“交錢在大堂休息”并報警，隨后瑞典警察“強行帶離并丟棄至野外墳場”。

代理∷={屬性：反應(yīng)性、預(yù)動性、社會性、交互性；動作：感知、處理、推理、決策、作用、協(xié)同}

代理可以看成是一個黑盒，首先感知外界信息，然后處理和解釋接收的信息，代理可以在一定的時間內(nèi)根據(jù)信息進行推理作出決策作用于外界，代理還可以協(xié)同外界代理共同完成一個或多個目標。

2）模型框架

在充分考慮多Agent系統(tǒng)的特點后，本人提出了基于Multi-Agent個性培養(yǎng)模型框架如圖1。

圖1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖

上述的個性化人才培養(yǎng)模式示意圖，是一個不斷提升的動態(tài)的運行圖。

其中學(xué)習(xí)者可組成學(xué)習(xí)協(xié)同小組探討學(xué)習(xí)方法，教育者可組成研討小組來探討如何個性化培養(yǎng)學(xué)習(xí)者，如圖2所示。

將這兩種結(jié)構(gòu)圖結(jié)合起來，就可以建立一個完善的基于Multi-Agent的個性化培養(yǎng)的模型。在這個模型中，采用智能代理技術(shù)，在某種調(diào)度安排下，負責在無需人直接出現(xiàn)時自主性地進行學(xué)習(xí)者個性化基本信息的收集，同時在完成過程中，它可獲得關(guān)于學(xué)習(xí)者的目標或愿望的知識點，并把該知識點傳送給決策代理，決策代理利用模型庫和知識庫，在協(xié)同教育者及學(xué)習(xí)者基礎(chǔ)上，協(xié)同給出學(xué)習(xí)者個性化的培養(yǎng)方案。

圖2 多小組設(shè)計結(jié)構(gòu)圖

3）模型的工作過程

組成系統(tǒng)的每一個代理都是自主完成某項任務(wù)或一系列任務(wù)的實體。在服務(wù)器端，界面代理對學(xué)習(xí)者進行注冊(包括學(xué)習(xí)者的知識水平、學(xué)習(xí)能力、興趣和背景信息及培養(yǎng)目標等)，并加入到學(xué)習(xí)者信息數(shù)據(jù)庫中。當學(xué)習(xí)者參加討論時,還要控制學(xué)習(xí)者之間的信息通訊，完成定向發(fā)送、接收和處理協(xié)同信息的任務(wù)。決策代理是該模型的核心部分，當接收到界面代理發(fā)送的請求信息時，首先，對學(xué)習(xí)者進行身份認證,隨后綜合運用知識庫、模型庫、學(xué)習(xí)者信息庫的知識，先進行精確關(guān)鍵詞的匹配檢索，如果沒有搜到，再進行模糊匹配檢索然后咨詢學(xué)習(xí)者與教育者，最后，確定其個性培養(yǎng)方案。如果模糊匹配檢索也未檢索到，決策代理就會把該學(xué)習(xí)者的請求發(fā)送到信息代理與協(xié)調(diào)代理，信息代理就會到相關(guān)的資源站點上查找相關(guān)的內(nèi)容，同時協(xié)調(diào)代理就會聯(lián)系有關(guān)的專家及教育者，提出一個新的模型，傳送給決策代理并更新知識庫及模型庫，然后提出該學(xué)習(xí)者的個性化培養(yǎng)方案通知給學(xué)習(xí)者。在個性化培養(yǎng)方案中，盡量考慮給學(xué)習(xí)者創(chuàng)造一個廣闊的田野，比較獨立和準確地把握自己的方向，激發(fā)每個人內(nèi)在的動力，盡情地發(fā)揮他們的才智，注意保護學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性，并創(chuàng)造條件使學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性和個性得以發(fā)揮。以使學(xué)習(xí)者更好地為社會服務(wù)。

4）各代理的功能

決策代理：綜合利用教育專家處理問題的經(jīng)驗和知識通過知識獲取建成的知識庫、學(xué)習(xí)者信息庫、成功人士及各界精英的培養(yǎng)過程構(gòu)成的模型庫，還有教育者、專家、學(xué)習(xí)者三者動態(tài)交互的信息，最后決策出學(xué)習(xí)者的個性培養(yǎng)方案。決策代理能夠動態(tài)更新學(xué)習(xí)者的個性培養(yǎng)方案。

信息代理：能動態(tài)主動地去有關(guān)資源站點查找和搜集標引網(wǎng)絡(luò)上眾多的站點和頁面，從而保障對如此豐富和迅速變化的網(wǎng)絡(luò)資源的跟蹤與檢索的有效性和及時性，利用HTTP讀取WEB頁面，利用各種算法對集成的數(shù)據(jù)進行歸納、概括、檢測后，提交給知識庫、模型庫整理、最后通過界面代理提供給學(xué)習(xí)者利用。

協(xié)調(diào)代理：它主要協(xié)調(diào)教育者、專家及學(xué)習(xí)者三者之間的交互信息，從而給學(xué)習(xí)者提出一個可行的、有效的個性化培養(yǎng)方案，并能提出新模型。

反饋代理：它主要搜集已結(jié)束培養(yǎng)的學(xué)習(xí)者的情況，從而對數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進行更新、刪除操作。

3 基于Multi-Agent個性培養(yǎng)模型體系結(jié)構(gòu)模型（如圖 3）

圖3

在這個系統(tǒng)中,采用3層體系結(jié)構(gòu)，如果Web瀏覽器請求的是某個HTML文檔，Web服務(wù)器就返回該文檔；如果Web瀏覽器請求的是某個CGI程序或者API程序；Web服務(wù)器則執(zhí)行（或調(diào)用外程序執(zhí)行）該程序，然后將程序執(zhí)行結(jié)果返回給Web瀏覽器。[3]

4 結(jié)束語

本文系統(tǒng)論述了個性化培養(yǎng)、智能代理的概念，給出了基于Multi-Agent的個性化培養(yǎng)模型。本文的觀點為個性化培養(yǎng)提供了新的、切實可行的思路和一定的借鑒作用。目前，隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智能網(wǎng)絡(luò)Agent和多Agent的集成技術(shù)成為新的熱點，有關(guān)其實施方法仍需進一步完善。

［1］張蒙.學(xué)生潛能開發(fā)和個性發(fā)展[J].教育發(fā)展研究，2003，8：91－92.

［2］Michael wooldridge Agent系統(tǒng)引論[M].電子工業(yè)出版社，2003,10:15.

［3］侯志榮.Web應(yīng)用程序開發(fā):算法分析與應(yīng)用[M].人民郵電出版社.