摘 要：針對(duì)目前供電企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的不完善性，以供電企業(yè)信息運(yùn)行評(píng)價(jià)與分析為平臺(tái)，就如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與供電企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)相結(jié)合的問(wèn)題進(jìn)行了研究。通過(guò)對(duì)供電企業(yè)運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的有效挖掘，利用最大最小法建立相似矩陣，采用傳遞閉包法做聚類分析，為供電企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果分類提供模型和方法的支撐。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型操作簡(jiǎn)便、有效，能更加客觀真實(shí)地反映供電企業(yè)信息系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量水平。

關(guān)鍵詞：模糊聚類分析； 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化； 模糊相似矩陣； 傳遞閉包

中圖分類號(hào)：TN911-34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-373X(2012)14-0117-03