摘 要：傳統(tǒng)的局部線性流形特征提取算法以方差貢獻(xiàn)率為特征提取質(zhì)量評價(jià)準(zhǔn)則，不能保證降維后的分類性能。為此，提出了一種基于香農(nóng)熵的局部保持特征提取算法，采用總體熵描述特征提取對分類的不確定性，并作為特征提取的評價(jià)準(zhǔn)則。分析與人臉識別實(shí)驗(yàn)表明，相對于局部線性流形特征提取算法，提出方法在保持?jǐn)?shù)據(jù)局部特性的同時(shí)，改善了特征提取的分類性能。

關(guān)鍵詞：總體熵； 特征提?。?局部保持映射； S-LPP

中圖分類號：TN911-34； TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-373X(2012)14-0097-03