摘 要：在圖像匹配中，SURF算法采用最鄰近與次鄰近歐式距離比查尋匹配點(diǎn)，當(dāng)閾值過(guò)大時(shí)，這種方法會(huì)產(chǎn)生大量誤匹配點(diǎn)，從而嚴(yán)重影響圖像配準(zhǔn)的精度。RANSAC算法是一種有效剔除誤匹配點(diǎn)的方法，但需要人工確定部分參數(shù)值。提出一種多層次圖像匹配方法，不僅能夠剔除誤匹配點(diǎn)還可以無(wú)需人工參與完成圖像匹配。實(shí)驗(yàn)表明，該匹配方法能夠精確提取匹配點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配，很好地滿足圖像配準(zhǔn)的要求，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：SURF； 歐式距離； 圖像配準(zhǔn)； 自動(dòng)匹配

中圖分類號(hào)：TN919-34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-373X(2012)12-0079-04