摘 要：在圖像匹配中，SURF算法采用最鄰近與次鄰近歐式距離比查尋匹配點，當(dāng)閾值過大時，這種方法會產(chǎn)生大量誤匹配點，從而嚴(yán)重影響圖像配準(zhǔn)的精度。RANSAC算法是一種有效剔除誤匹配點的方法，但需要人工確定部分參數(shù)值。提出一種多層次圖像匹配方法，不僅能夠剔除誤匹配點還可以無需人工參與完成圖像匹配。實驗表明，該匹配方法能夠精確提取匹配點和實現(xiàn)自動匹配，很好地滿足圖像配準(zhǔn)的要求，具有一定的應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：SURF； 歐式距離； 圖像配準(zhǔn)； 自動匹配

中圖分類號：TN919-34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-373X(2012)12-0079-04