0 引言

在語(yǔ)音通信中，不可避免地會(huì)受到各種噪聲的干擾，強(qiáng)大的噪聲信號(hào)可以使語(yǔ)音處理系統(tǒng)的性能急劇下降，甚至處于癱瘓狀態(tài)，例如在飛機(jī)、艦船、坦克上與地面指揮系統(tǒng)進(jìn)行語(yǔ)音通話時(shí)的噪聲污染是十分嚴(yán)重的，很太程度上影響了通話的質(zhì)量。為了提高語(yǔ)音通信的質(zhì)量，對(duì)帶噪聲的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪處理是十分必要的。由于語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)都是非平穩(wěn)的時(shí)變隨機(jī)信號(hào)，一些較為傳統(tǒng)的方法，如頻譜減法、線性濾波法、維納濾波法及卡爾曼濾波法已經(jīng)很難滿足現(xiàn)代對(duì)語(yǔ)音信號(hào)高精度的需求，而自適應(yīng)濾波算法具有自我訓(xùn)練、自我調(diào)整濾波器的權(quán)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)實(shí)時(shí)跟蹤的降噪處理。同時(shí)小波變換法是一種時(shí)變的非平穩(wěn)信號(hào)的分析工具，能在一定程度上對(duì)噪聲信號(hào)進(jìn)行抑制。