李勇

（濰坊學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院 山東 濰坊 261041）

中小企業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，要想勝過(guò)對(duì)手獲得長(zhǎng)足的發(fā)展，需要在業(yè)務(wù)處理能力上獲得更大的優(yōu)勢(shì)，但由于企業(yè)規(guī)模的限制，不可能進(jìn)行大量的投入。那么如何在有限的資源下實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的最大化，成為中小企業(yè)關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。

統(tǒng)計(jì)表明，用戶(hù)在使用這些電子商務(wù)網(wǎng)站的時(shí)候，80%左右的時(shí)間是在進(jìn)行瀏覽和比對(duì)，產(chǎn)品的功能、價(jià)格、外觀、質(zhì)量、產(chǎn)地、近期的銷(xiāo)售情況、其他用戶(hù)的反饋等信息都是用戶(hù)所關(guān)心的，他們往往會(huì)就其中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)進(jìn)行反復(fù)的考察和比對(duì)，而最終確定是否要進(jìn)行交易。

傳統(tǒng)的中小企業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)使用的都是面向事務(wù)處理的OLTP（On Line Transaction Processing）系統(tǒng)，它的優(yōu)點(diǎn)是可以在很短的時(shí)間內(nèi)處理顧客提交的數(shù)據(jù)，并給出處理結(jié)果。而用戶(hù)提交的數(shù)據(jù)大多是一些瀏覽的查詢(xún)參數(shù)，需要服務(wù)器處理相應(yīng)并影響到后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的只是很少的一部分，海量的查詢(xún)不僅使得服務(wù)器負(fù)荷加大，更嚴(yán)重影響了事務(wù)的處理速度。

在這種情況下，我們不妨換個(gè)思路，考慮使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)下的OLAP系統(tǒng)搭建我們的后臺(tái)查詢(xún)服務(wù)，提高瀏覽速度，帶來(lái)全新的用戶(hù)體驗(yàn)。

1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述

1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義

自從20世紀(jì)80年代Inmon提出“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的概念以來(lái)，這種技術(shù)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的數(shù)據(jù)極少進(jìn)行修改，主要用于查詢(xún)操作。

1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)早期主要用來(lái)給大型企業(yè)的管理層提供數(shù)據(jù)報(bào)表，幫助其進(jìn)行決策。但隨著數(shù)據(jù)管理技術(shù)的不斷發(fā)展，硬件水平的不斷提高，它不再是大型企業(yè)的“專(zhuān)利”。

現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)從某種程度上說(shuō)是一種設(shè)計(jì)理念，開(kāi)始逐步為中小型企業(yè)所接受并加以應(yīng)用，大型企業(yè)也開(kāi)始有意識(shí)的在整體的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)下，為不同部門(mén)建立他們自己的數(shù)據(jù)集市，以提高基層的工作效率。

2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP技術(shù)

2.1 OLAP的定義

OLAP是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd提出的，他認(rèn)為OLTP已經(jīng)不能滿(mǎn)足終端用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)分析的需要，SQL對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單查詢(xún)也不能滿(mǎn)足終端用戶(hù)分析的要求，為此，他提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念，即OLAP。

OLAP（On Line Analytical Processing，聯(lián)機(jī)分析處理）是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、處理和分析，通過(guò)直觀的方式從多個(gè)維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)情況展現(xiàn)給使用者。

2.2 OLAP的特性

2.2.1 快速性：系統(tǒng)可以在很短的時(shí)間內(nèi)，對(duì)大多數(shù)用戶(hù)的分析要求做出反應(yīng)，這是OLAP最顯著的特點(diǎn)。

2.2.2 可分析性：系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)模型進(jìn)行邏輯分析，并且生成相應(yīng)的報(bào)表供用戶(hù)分析和保存。

2.2.3 共享性：多個(gè)用戶(hù)可以共享同一OLAP數(shù)據(jù)。

2.2.4 多維性：系統(tǒng)可以向用戶(hù)呈現(xiàn)一致的多維視圖，這是OLAP最本質(zhì)的特征。

2.2.5 信息性：系統(tǒng)中給出的并不是散亂的數(shù)據(jù)，而是帶有指導(dǎo)意義的信息。

2.3 OLAP的相關(guān)基本概念

2.3.1 維：維是人們觀察客觀實(shí)際的角度，是一種高層次的類(lèi)型劃分，常用的有時(shí)間維、地理維等。根據(jù)觀察的細(xì)致程度，某個(gè)維還可以有更細(xì)的劃分，比如時(shí)間維，可以劃分為：年、月、日、小時(shí)等，這種劃分稱(chēng)為“維的層次”。

2.3.2 維成員：也稱(chēng)為維的取值，它是數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維中位置的描述。如果一個(gè)維是多層次的，那么該維的維成員是由各個(gè)不同維層次的取值組合而成。比如2011年10月20日是在有三個(gè)層次的時(shí)間維上的一個(gè)維成員。

2.3.3 變量：變量是從顯示系統(tǒng)中抽象出來(lái)的，用于描述數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，比如人數(shù)、價(jià)格等。

2.3.4 多維數(shù)組：是維和變量的組合表示。一個(gè)多維數(shù)據(jù)組可以表示為：維1，維2，…，維n，變量。比如某月某地區(qū)某產(chǎn)品的銷(xiāo)售額就可以表示為：時(shí)間，地區(qū)，產(chǎn)品，銷(xiāo)售額。這是一個(gè)三維數(shù)組。

2.3.5 數(shù)據(jù)單元：是多維數(shù)組的取值，把多維數(shù)組的每個(gè)維都選中一個(gè)維成員，這些為成員的組合就唯一確定了一個(gè)變量的值。比如：2010年10月，青島，聯(lián)想筆記本，10萬(wàn)臺(tái)。

3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP在中小企業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用

3.1 OLAP的三層客戶(hù)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)

OLAP的一般實(shí)現(xiàn)方案是采用三層客戶(hù)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)，如圖1所示，第一層是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器，它實(shí)現(xiàn)與基層運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的鏈接，完成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)一致和數(shù)據(jù)共享的工作；第二層是OLAP服務(wù)器，它根據(jù)最終客戶(hù)的請(qǐng)求分解成OLAP分析的各種分析動(dòng)作，并使用倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)完成這些動(dòng)作；第三層是前端的展現(xiàn)工具，把OLAP服務(wù)器得到的結(jié)果用直觀的方式展現(xiàn)給用戶(hù)。

3.2 中小企業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)OLAP實(shí)例

圖1 OLAP三層客戶(hù)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)

不同企業(yè)的電子商務(wù)平臺(tái)面向的群體不同，功能也不相同，無(wú)法一概而論，這里我們采用最常見(jiàn)的產(chǎn)品在線(xiàn)銷(xiāo)售為例，簡(jiǎn)單探討一下如何建立合適的多維數(shù)據(jù)集。

通過(guò)需求分析和對(duì)消費(fèi)者的調(diào)查，我們可以確定多個(gè)消費(fèi)者普遍關(guān)注較多的方面，來(lái)建立維度。確定的維度越多，就越能符合更多消費(fèi)者的意愿，使系統(tǒng)更加人性化，提供更多的查詢(xún)方案；但是與之相對(duì)的，維度越多，系統(tǒng)的復(fù)雜程度就越高，過(guò)多的鏈接會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的響應(yīng)速度變慢，同時(shí)也會(huì)增加存儲(chǔ)所需要的空間，加大服務(wù)器的負(fù)荷。

本文由于篇幅所限，故此只探討一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的例子，希望能起到拋磚引玉的作用。OLAP的商業(yè)智能開(kāi)發(fā)工具多種多樣，微軟、Oracle、IBM都有自己的產(chǎn)品，也可以使用開(kāi)源的Pentaho，節(jié)約成本。本文采用的是SQL Server 2008的Business Intelligence Development Studio為工具。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立也需要需求分析和建模，以及使用SSIS工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL等過(guò)程，在此不再贅述，假定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)部署完畢，現(xiàn)進(jìn)行OLAP的設(shè)計(jì)。

首先確定事實(shí)表。消費(fèi)者最感興趣的應(yīng)該是產(chǎn)品的相關(guān)信息，因此選取“產(chǎn)品”表作為事實(shí)表之一。再者，產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況也是衡量產(chǎn)品的重要指標(biāo)，比較而言，消費(fèi)者更傾向于那些價(jià)格稍高但購(gòu)買(mǎi)人數(shù)很多的產(chǎn)品，因此，把產(chǎn)品的銷(xiāo)售量匯總表也作為事實(shí)表之一。

然后確定維度。產(chǎn)品的價(jià)格通常是消費(fèi)者最關(guān)心的問(wèn)題；產(chǎn)品的功能也是選擇的重要指標(biāo)；品牌效應(yīng)還是不可忽視的，因此品牌也應(yīng)該作為一個(gè)維度；產(chǎn)品的分類(lèi)有助于消費(fèi)者排除不必要的干擾，準(zhǔn)確的定位到自己感興趣的產(chǎn)品，所以也可以作為一個(gè)維度；銷(xiāo)售量是與時(shí)間掛鉤的，OLAP中必須要有時(shí)間維度。

綜上所述，我們建立 “價(jià)格區(qū)間”、“類(lèi)別”、“品牌”、“功能”、“時(shí)間”五個(gè)維度，用“產(chǎn)品”和“銷(xiāo)售量”為事實(shí)表，采用雪花模型結(jié)構(gòu)，建立OLAP多維數(shù)據(jù)集。如圖2所示。

圖2 OLAP多維數(shù)據(jù)集

由此，用戶(hù)可以方便的從價(jià)格、類(lèi)別、功能、品牌、銷(xiāo)量等五個(gè)方面進(jìn)行產(chǎn)品的查詢(xún)和比較，獲得更加完善直觀的產(chǎn)品信息，得到更好的用戶(hù)體驗(yàn)。

中小企業(yè)受成本的限制，加之?dāng)?shù)據(jù)量不會(huì)太大，可以把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP服務(wù)器放在一臺(tái)服務(wù)器上，采用瘦客戶(hù)機(jī)的方式把數(shù)據(jù)展現(xiàn)給用戶(hù)，這樣網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)闹皇欠治鎏幚硪院蟮慕Y(jié)果，可以提高瀏覽速度，方便用戶(hù)的使用。

4 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP一直以來(lái)都是企業(yè)決策層的必備工具，本文嘗試從一個(gè)全新的角度看待它們的應(yīng)用，通過(guò)建立合理的維表和事實(shí)表，使它們同樣能為終端客戶(hù)提供必要的決策支持，不僅可以滿(mǎn)足終端客戶(hù)的不同查詢(xún)需求，更能給他們帶來(lái)一種全新的瀏覽體驗(yàn)，有利于中小企業(yè)的電子商務(wù)平臺(tái)提高競(jìng)爭(zhēng)力，增加潛在用戶(hù)，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

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