每當(dāng)你聽到一首新歌，會(huì)想知道這是一首膾炙人口的好歌，還是一首難聽到不行的爛歌嗎？英國(guó)布里斯托爾大學(xué)的研究人員將告訴你這個(gè)答案。

他們研究了近50年來榜單TOP 40的單曲，通過提取并檢測(cè)那些好歌和爛歌的音頻特征之后，得出了一個(gè)好歌公式，并根據(jù)這個(gè)公式編出了一個(gè)能預(yù)測(cè)暢銷歌曲的軟件。下一步工作就是開發(fā)出一個(gè)在線網(wǎng)站，這樣那些初入歌壇的音樂家能測(cè)測(cè)他們的歌。

預(yù)測(cè)用到的特征值包括一些音樂特性，如節(jié)奏，節(jié)拍，編舞難度以及和聲簡(jiǎn)易度、歌曲響亮度等。重要的是，這些特征值是檢查他們?nèi)绾坞S著時(shí)間的推移而改變，因此在某種意義上，它其實(shí)是一個(gè)轉(zhuǎn)換公式。

布里斯托爾大學(xué)人工智能研究方向的高級(jí)講師——德別（De Bie）博士解釋說，“人們對(duì)音樂欣賞的品味在不斷改變，因此意味著我們的‘暢銷潛力預(yù)測(cè)公式’也必須隨著演變。事實(shí)上，我們發(fā)現(xiàn)一首歌的暢銷潛力取決于時(shí)代?！崩?，在20世紀(jì)80年代，一首歌適不適合當(dāng)成舞曲是這首歌是否值錢的一個(gè)決定因素，但當(dāng)音樂進(jìn)入九十年代早期搖滾歌謠時(shí)代，這一特性變得越來越不重要。

在80年代，慢曲風(fēng)更有可能一炮打響（每分鐘70 - 89節(jié)拍），舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子就是純紅樂隊(duì)版的《If You Don't Know Me By Now》，慢節(jié)奏，簡(jiǎn)易的和聲，使其在歌曲發(fā)布之前就取得巨大的成功。

該團(tuán)隊(duì)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)是基于回歸來做的：“歌曲的暢銷潛力是由一個(gè)變量（Y）和一系列音頻特性（X）來表示。擬合出的公式 f( x )=w'x 就可以用來評(píng)估一首歌曲的暢銷潛力?！八麄兙W(wǎng)站還提供了一個(gè)更復(fù)雜的數(shù)學(xué)表， 有興趣就去看看吧：scoreahit.com。

然而，系統(tǒng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的只有60%。這是一條有前景卻距離完美相當(dāng)遙遠(yuǎn)的道路，網(wǎng)站表示“我們知道，我們可能永遠(yuǎn)無法預(yù)測(cè)出暢銷榜的Top 5.”但不管怎樣，該公式似乎已經(jīng)是所有嘗試中最成功的了，這在很大程度上取決于它考慮到了音樂隨著時(shí)間推移而變化的方式。

他們進(jìn)行過一次有趣的回顧，不僅列出那些排名和預(yù)測(cè)結(jié)果相吻合的歌曲，也列舉了那些預(yù)測(cè)結(jié)果相反的歌曲。與預(yù)測(cè)結(jié)果背道而馳的前五首歌包括了帕瓦羅蒂的《今夜無人入睡》和槍炮與玫瑰樂隊(duì)的《十一月的雨》。

并不是所有的嘗試預(yù)測(cè)歌曲暢銷度都專注于解構(gòu)歌曲的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，還有其他完全不同的策略，如埃默里大學(xué)一個(gè)小組的方法，他們使用核磁共振掃描人們聽歌時(shí)的大腦作為預(yù)測(cè)依據(jù)。這聽起來雖然很技術(shù)，但是成本太高。