王建明，張 雁，尹繼庭，趙 南

(1.西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，昆明 650224 ； 2.西南林業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院，昆明 650224)

基于GIS的專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)在林業(yè)中的應(yīng)用研究綜述

王建明1，張 雁2，尹繼庭1，趙 南1

(1.西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，昆明 650224 ； 2.西南林業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院，昆明 650224)

基于GIS的專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)應(yīng)用研究，極大地提高了數(shù)字林業(yè)信息化水平。介紹和評述了當(dāng)前地理信息系統(tǒng)(GIS)、專家系統(tǒng)(ES)、決策支持系統(tǒng)(DSS)在森林防火、營造林、森林病蟲害防治和森林資源管理等領(lǐng)域的應(yīng)用；分析了GIS，ES和DSS在林業(yè)中應(yīng)用所存在或面臨的主要問題；提出了在林業(yè)應(yīng)用中的發(fā)展前景。

地理信息系統(tǒng);專家系統(tǒng);決策支持系統(tǒng);林業(yè)

引言

隨著全球信息化的發(fā)展，各行各業(yè)都不可避免地面臨數(shù)字化問題。同樣，在林業(yè)上也提出了數(shù)字化林業(yè)的概念。林業(yè)數(shù)字化是將各行業(yè)、各領(lǐng)域以及林業(yè)系統(tǒng)各部門的信息通過數(shù)字化、計算機處理和網(wǎng)絡(luò)傳輸，最大限度地集成和利用各類信息源，快速、完整、便捷地提供各種信息服務(wù)，實現(xiàn)林業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部之間及其他部門行業(yè)之間經(jīng)濟、管理和社會信息的互通與共享，為林業(yè)及整個社會的發(fā)展建設(shè)提供理論依據(jù)和決策基礎(chǔ)[1]。隨著林業(yè)和計算機技術(shù)的發(fā)展，地理信息系統(tǒng)(GIS)、專家系統(tǒng)(ES)、決策支持系統(tǒng)(DSS)在林業(yè)上的應(yīng)用研究也正在興起。

1 GIS，ES和DSS概述

1.1 相關(guān)概念

GIS是由計算機硬件、軟件和不同的方法組成的系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于支持空間數(shù)據(jù)的采集、管理、處理、分析、建模和顯示，以便解決復(fù)雜的規(guī)劃和管理問題。它把地理位置及其相關(guān)屬性有機地結(jié)合起來，可以根據(jù)用戶的需要，將空間及其屬性信息準(zhǔn)確地、真實地、圖文并茂地輸出給用戶，以滿足城市建設(shè)、企業(yè)管理、居民生活等對空間信息的要求，借助其獨有的空間分析功能和可視化表達(dá)功能，進(jìn)行各種輔助決策[2]。

ES是人工智能的重要分支，其最重要的目的是使計算機在各個領(lǐng)域中起到人類專家的作用。它是一種智能程序子系統(tǒng)，具有大量專家水平的專業(yè)知識和經(jīng)驗，能利用人類專家的知識和解決問題的方法來解決某一領(lǐng)域的問題。其本質(zhì)是一種結(jié)合專家水平、實際知識和經(jīng)驗來完成模仿人類的、一般的解題策略的計算機程序。

DSS是以管理科學(xué)、運籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計算機技術(shù)、模擬技術(shù)和信息技術(shù)為手段，面對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機系統(tǒng)。它能為決策者提供決策所需要的數(shù)據(jù)、信息和背景資料，幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并對各種方案進(jìn)行評價和優(yōu)選，通過人機對話進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確決策提供有益幫助[3]。

1.2 三者關(guān)系概述

GIS與ES的結(jié)合，實際上是ES在GIS 中的一種應(yīng)用：一是ES為GIS 提供智能型界面，即按功能需要，設(shè)計有效的操作程序，以驅(qū)動GIS進(jìn)行空間分析[4]；二是ES主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)的啟發(fā)式推理分析和控制整個系統(tǒng)的運行；三是GIS主要負(fù)責(zé)空間信息操作，管理和提供空間分析功能。二者的結(jié)合能夠加強和完善GIS及ES的系統(tǒng)功能，拓寬GIS 的適用范圍，即為 GIS 的應(yīng)用提供科學(xué)的決策和咨詢，也為 ES 的應(yīng)用提供完善的空間數(shù)據(jù)信息。

GIS和DSS都基于數(shù)據(jù)庫原理，相同點是數(shù)據(jù)處理過程相近，設(shè)計方法近似；不同點是應(yīng)用層次、對應(yīng)對象不同。具體不同表現(xiàn)為以下幾個方面：一是信息處理功能的側(cè)重面不同。GIS處理空間數(shù)據(jù)能力較強，但數(shù)據(jù)的組織應(yīng)用能力較差；DSS不但可處理空間信息，還可處理各種數(shù)值信息，具有較強的數(shù)據(jù)組織應(yīng)用能力。二是應(yīng)用范圍不同。DSS的應(yīng)用范圍較GIS更為廣泛，凡是與信息處理技術(shù)有關(guān)的各種行業(yè)部門均不同程度地使用了DSS。三是發(fā)展程度不同。GIS目前發(fā)展較為成熟，特別是3S集成已經(jīng)成為目前發(fā)展的一大熱點[5]。GIS與DSS的結(jié)合使得決策向空間信息處理發(fā)展，在林業(yè)中的應(yīng)用更加實用、智能和高效，提高了林業(yè)現(xiàn)代化的科學(xué)性和工作效益。

DSS與ES的結(jié)合形成智能決策系統(tǒng)(IDSS)，綜合了ES以知識推理形式定性分析問題以及DSS以模型計算為核心的定量分析問題兩大特點，提高和擴大了解決問題的能力和范圍[6]。基于GIS的DSS和ES應(yīng)用研究，將極大地提高了我國林業(yè)信息化水平。

2 GIS，ES和DSS在林業(yè)中的應(yīng)用

針對我國林業(yè)的特點，GIS，ES和DSS在林業(yè)中的綜合應(yīng)用主要從森林防火、營造林、森林病蟲害防治和森林資源管理四個方面進(jìn)行闡述。

2.1 森林防火

隨著世界各國對森林資源保護(hù)力度的加大，對森林火災(zāi)預(yù)防和撲救工作的重視，結(jié)合GIS，DSS和ES的森林火災(zāi)撲救指揮系統(tǒng)逐漸被廣泛開發(fā)和應(yīng)用。這些系統(tǒng)一方面能對可能發(fā)生火災(zāi)的時間和區(qū)域進(jìn)行預(yù)測預(yù)報，另一方面能為消防指揮員作出滅火決策提供重要依據(jù)，還能為指揮員提供輔助決策支持，從而使火災(zāi)損失減到最少。

在國外，加拿大于1987年就已建立起了加拿大森林火險等級系統(tǒng)(Canadian Forest Fire Danger Ration System)和地理信息模擬系統(tǒng)(Geo-graphical Information and Modeling System)，用以實時模擬火場狀況來幫助林火管理人員制定最佳滅火方案[7]。美國于1972年研制出國家級火險預(yù)報系統(tǒng)(NFDRS)；1988年又在微型機上研制出了野外火災(zāi)管理輔助決策系統(tǒng)；上世紀(jì)90年代開始推廣使用森林防火高級系統(tǒng)技術(shù)(Forest Fire Advanced System Technology，F(xiàn)FAST)，取得了良好效果[8]；2003年International Fire Sciences Laboratory[9]又設(shè)計并完成了模擬林火空間蔓延動態(tài)的Farsite軟件。

2010年，Kaloudis S T等[10]提出了FMP-ES(Forest Management Planning-Expert systems)。該系統(tǒng)使用了模糊邏輯理論和基于規(guī)則的知識庫，主要應(yīng)用于低地松樹林，為森林管理和防火提供智能決策支持。Krishna Prasad Vadrevu等[11]針對印度熱帶落葉林，在GIS框架中結(jié)合模糊集合理論和決策算法，繪制森林火災(zāi)危險區(qū)域，并預(yù)測可能會發(fā)生火災(zāi)的區(qū)域，量化火災(zāi)危害等級，設(shè)計實現(xiàn)了能預(yù)測森林火災(zāi)“何時何地”發(fā)生的專家決策支持系統(tǒng)，對森林火災(zāi)預(yù)防與撲救具有重要的指導(dǎo)意義。2011年，美國農(nóng)業(yè)部落基山研究站的Robert E. Keane等[12]在研究報告中指出，今后的森林將面臨氣候變化、火災(zāi)、荒漠化和城市發(fā)展等諸多因素更深遠(yuǎn)的影響，如何發(fā)現(xiàn)森林的潛在危險和準(zhǔn)確預(yù)測森林的各種情況是當(dāng)前研究的一大熱點和難點。并成功設(shè)計出用于森林生態(tài)模擬和森林火災(zāi)預(yù)測的軟件FireBGCv2。針對森林防火指揮部的選址和防火路徑的最佳選擇問題，Abdullah E. Akay等[13]開發(fā)了一個基于GIS的DSS系統(tǒng)來進(jìn)行輔助決策，成功應(yīng)用于土耳其地中海區(qū)域的卡拉曼馬拉斯林區(qū)。

我國在建立森林防火指揮決策支持系統(tǒng)方面比發(fā)達(dá)國家起步晚。原林業(yè)部(現(xiàn)國家林業(yè)局)于20世紀(jì)90年代初與日本合作開發(fā)了一套基于GIS的全國性森林火災(zāi)管理信息系統(tǒng)，并應(yīng)用到小興安嶺的森林防火中[14]。近年來，我國很多地區(qū)根據(jù)當(dāng)?shù)氐奶攸c也在研制各種基于GIS，ES和DSS的森林防火指揮決策支持系統(tǒng)，在一定程度上提高了森林防火工作水平。但是，這些系統(tǒng)都有很多缺陷和不足。有的系統(tǒng)占用計算機資源太多，運行效率低下；有的開發(fā)成本大；有的是受制于開發(fā)技術(shù)的局限，系統(tǒng)功能不夠靈活全面[15]。

我國現(xiàn)有的大部分林火撲救指揮系統(tǒng)，沒有引入機器學(xué)習(xí)、知識獲取以及滅火資源合理利用等機制，這使滅火決策完全依靠程序設(shè)計，導(dǎo)致程序死板、擴展性差。趙剛等[16]提出了一種利用資源競爭的決策方法，通過對以往滅火案例所轉(zhuǎn)化的知識的可行性評估，合理利用現(xiàn)有的滅火資源，達(dá)到智能化的目的。王阿川、曹琳等[17]首次將人工智能的方法應(yīng)用到森林防火中，并在系統(tǒng)中應(yīng)用了軟構(gòu)件等技術(shù)，實現(xiàn)了森林防火技術(shù)的信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。

2.2 營造林

營造林決策不僅需要處理大量的空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù)，而且需要專家的技術(shù)指導(dǎo)和規(guī)范的造林設(shè)計方案及后期的管理措施。GIS，ES和DSS 具有這樣的能力，不僅對于管理和分析地理空間信息和非空間信息方面具備非常強大的功能，而且能設(shè)計出不同需求的造林方案和進(jìn)行合理的規(guī)劃管理。

在國外，1987 年Reisinger T W等[18]就已利用GIS與DSS 的集成來解決木材收獲規(guī)劃問題；Herrington L P 等[19]研究了DSS在造林、采伐等森林管理方面的應(yīng)用；Carter D R等[20]研究GIS與木材收獲計劃模型的集成系統(tǒng)；Davis R G等[21]應(yīng)用DSS與GIS的結(jié)合幫助評價短期的基于立地的造林規(guī)劃，并且與長期的戰(zhàn)略規(guī)劃相結(jié)合，制定整個林分可持續(xù)收獲的造林、收獲和更新計劃。

在國內(nèi)，有不少學(xué)者也在嘗試?yán)孟嚓P(guān)技術(shù)解決造林問題。趙鵬祥等[22]應(yīng)用Maptitude-GIS 繪制造林規(guī)劃設(shè)計數(shù)字化圖，建立造林規(guī)劃設(shè)計屬性數(shù)據(jù)庫，對造林地的相關(guān)屬性信息進(jìn)行有效管理；張曉麗等[23]以RS，GIS 和ES 為技術(shù)手段，對北京市森林進(jìn)行立地類型劃分以及在此基礎(chǔ)上的立地質(zhì)量評價和多目標(biāo)動態(tài)決策。吳保國等[6]利用現(xiàn)代信息技術(shù)，集成森林培育與管護(hù)、森林病蟲害防治、林木收獲利用等整個森林經(jīng)營管理全過程的相關(guān)技術(shù)手段和知識，研建了森林培育專家決策支持系統(tǒng)，為森林培育全過程提供專業(yè)技術(shù)支持。海占廣[24]針對河北省楊樹速生林培育決策問題，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對速生林培育知識規(guī)則進(jìn)行提取，為決策知識的獲取提供了一種新的思路和方法。Tim R. McVicar等[25]針對中國黃土高原，設(shè)計了一款與水文學(xué)有關(guān)的植被恢復(fù)決策支持的工具ReVegIH，對植被恢復(fù)的地域和物種選擇進(jìn)行輔助決策，對我國黃土高原的植被恢復(fù)有重要的促進(jìn)作用。

2.3 病蟲害防治

森林病蟲害的診斷、預(yù)測工作是進(jìn)行病蟲害綜合防治的必要前提。通過專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)對森林病蟲害診斷、防治、預(yù)測和預(yù)報，才能經(jīng)濟有效地減少病蟲害的發(fā)生量，保證森林的高質(zhì)、穩(wěn)產(chǎn)。

美國提倡對病蟲害實施早期和現(xiàn)代化技術(shù)監(jiān)測，利用航天遙感技術(shù)建立大范圍的森林生態(tài)圖和森林健康指數(shù)圖，對森林的生物、環(huán)境因子和森林的健康狀況進(jìn)行連續(xù)、動態(tài)的研究和監(jiān)測[26]。美國研制了云杉蚜蟲決策支持系統(tǒng)，幫助森林管理者預(yù)測病蟲害爆發(fā)的影響，預(yù)測森林長勢和可持續(xù)水平。英國利用GIS與計算機技術(shù)相結(jié)合對夜蛾進(jìn)行預(yù)測和繪制地理分布圖。1989年加拿大國家森林研究所利用GIS與DSS相結(jié)合，為鐵杉尺蠖的管理提供決策支持[27]。

在國內(nèi)，森林病蟲害領(lǐng)域的研究和應(yīng)用主要集中在防治決策支持、病蟲害預(yù)測預(yù)報和輔助診斷等方面。諸如王淑芬等[28]建立的馬尾松毛蟲防治決策專家系統(tǒng)。王阿川等[29]結(jié)合人工智能技術(shù)、GIS技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，開發(fā)了基于Web的森林病蟲害防治決策專家系統(tǒng)。王霓虹等[30]設(shè)計了一個基于WebGIS的森林病蟲害預(yù)測預(yù)報專家系統(tǒng)，能對森林病蟲害的發(fā)生期、發(fā)生量和發(fā)生區(qū)域進(jìn)行預(yù)測預(yù)報。李龍龍等[31]首次將模糊技術(shù)和案例推理相融合，引入到蟲害診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計中，開發(fā)了基于案例和模糊推理的農(nóng)業(yè)蟲害專家系統(tǒng)。吳文浩等[32]開發(fā)了基于WebGIS的具有病蟲害信息查詢、潛在生境空間分析、病蟲害疫情上報、發(fā)生點地圖標(biāo)注等交互式功能的江蘇省外來森林病蟲害基礎(chǔ)信息網(wǎng)絡(luò)平臺，為防治外來病蟲害提供數(shù)據(jù)和決策支持。吳志剛等[33]設(shè)計了一個基于多分支結(jié)構(gòu)的天津植物害蟲輔助診斷專家系統(tǒng)TPPADS，多分支結(jié)構(gòu)比二叉式結(jié)構(gòu)能更精確和快速的進(jìn)行輔助診斷。

2.4 森林資源管理

森林資源管理的對象是森林資源，目的是實現(xiàn)森林資源的可持續(xù)發(fā)展。它是對森林資源進(jìn)行調(diào)查、區(qū)劃、分析、評價、決策、信息管理等一系列工作的總稱。集成領(lǐng)域?qū)＜抑R的專家系統(tǒng)、支持決策系統(tǒng)等智能系統(tǒng)為資源管理提供了現(xiàn)代化的工具?；贕IS，ES，DSS和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的森林資源管理系統(tǒng)，是當(dāng)前森林資源管理決策應(yīng)用需求和技術(shù)發(fā)展的要求，是森林資源管理的發(fā)展趨勢。

在國外，利用計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持的森林資源管理研究，技術(shù)發(fā)展較為成熟的主要是北美、西歐和東亞。美國在森林資源管理中，建立了大量的地理信息系統(tǒng)及其輔助決策系統(tǒng)，并已在森林資源調(diào)查和監(jiān)測方面突破了傳統(tǒng)的范圍，滲透到全球環(huán)境變化監(jiān)測和森林保健監(jiān)測的研究中。加拿大林業(yè)部在上世紀(jì)90年代開始建立國家林業(yè)信息系統(tǒng)(National Forestry Information System，NFIS)，聯(lián)邦、省和州政府一起合作，為用戶提供基于WebGIS的森林資源信息，用戶可在授權(quán)范圍內(nèi)獲取全國森林資源信息，并可以從分布式數(shù)據(jù)庫中獲取授權(quán)的信息，實現(xiàn)森林資源監(jiān)測、綜合統(tǒng)計報表等功能[34]。德國利用計算機五級網(wǎng)絡(luò)建立了森林資源動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，在基層林場借助生長模型對未來采伐林分進(jìn)行生長預(yù)測、數(shù)據(jù)更新和收集進(jìn)入成林的林分，以獲得年度森林資源動態(tài)數(shù)據(jù)[35]，實現(xiàn)了森林資源的網(wǎng)絡(luò)化和信息化管理?？傮w來說，國外的森林資源管理主要體現(xiàn)為多功能、多層次的軟件包及工具的應(yīng)用開發(fā)。

我國上世紀(jì)60年代將計算機技術(shù)引入到森林資源管理領(lǐng)域，但只是進(jìn)行個別的科學(xué)計算研究，直到80年代初才開始了系統(tǒng)的應(yīng)用和實踐。從90年代開始引進(jìn)了GIS、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，并將這些技術(shù)運用到了森林資源管理領(lǐng)域。近年來，隨著計算機和GIS技術(shù)的飛速發(fā)展，森林資源管理也得到了長足的進(jìn)步[36]。李庭波[37]首次把本體概念引入森林資源經(jīng)營決策知識庫技術(shù)研究中，分析了本體在森林資源經(jīng)營決策知識庫中的意義，首次提出從森林資源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中獲取森林資源核心本體的本體學(xué)習(xí)方法。張茂震等[38]提出了基于網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)共享的森林資源信息系統(tǒng)構(gòu)架和基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的資源整合的綜合模型。郭振等[39]針對傳統(tǒng)森林資源調(diào)查周期長、精度低、工作量大問題，提出一種基于PDA 的嵌入式地理信息系統(tǒng)解決方案，對森林資源調(diào)查進(jìn)行嵌入式GIS研究與開發(fā)，實現(xiàn)了外業(yè)數(shù)據(jù)采集和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的無紙化和一體化。謝小魁等[40]在GIS平臺中集成森林動態(tài)模型，設(shè)計并實現(xiàn)了森林生長率模型、景觀采伐模型和矩陣模型，開發(fā)了森林經(jīng)營決策支持系統(tǒng)，為提高我國森林可持續(xù)經(jīng)營管理的數(shù)字化水平提供了一定的技術(shù)支持。

隨著我國森林資源管理及其應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)水平不斷提高，出現(xiàn)了許多功能比較完善的森林資源管理及相關(guān)的獨立業(yè)務(wù)系統(tǒng)。但總體上看，森林資源管理信息系統(tǒng)的現(xiàn)狀還不能適應(yīng)林業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變新形勢的要求，主要表現(xiàn)在這些系統(tǒng)針對某一具體業(yè)務(wù)開發(fā)、信息共享和綜合分析能力不夠，不能充分利用當(dāng)前豐富的網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享和聯(lián)機分析處理等綜合管理決策[37]。

3 討論

雖然地理信息系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)在林業(yè)中已成為當(dāng)前信息化領(lǐng)域研究的熱點，但還面臨以下主要問題：一是現(xiàn)有的研究還不能很好地契合各領(lǐng)域、各學(xué)科的知識。學(xué)科交叉是創(chuàng)新思想的源泉，應(yīng)進(jìn)行多學(xué)科交叉研究，進(jìn)行廣泛的多學(xué)科之間的合作?？梢葬槍α謽I(yè)領(lǐng)域的某一個具體問題，綜合運用各學(xué)科的知識進(jìn)行深入處理。如在森林病蟲害防治領(lǐng)域，可結(jié)合GIS方面的專家、計算機專家、森林昆蟲專家和植物病理學(xué)專家等專家知識和經(jīng)驗，開發(fā)針對性的專家決策支持系統(tǒng)。二是現(xiàn)有的研究多側(cè)重于系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，而其中專家系統(tǒng)知識庫的知識來源范圍狹窄。應(yīng)在注重系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的同時，還要注意各種先進(jìn)算法、理論的研究與應(yīng)用；同時需要擴大知識庫的知識來源范圍，主要包括書本、專家和國內(nèi)外科學(xué)研究的成果等。正確的決策是建立在對專業(yè)知識的掌握和實踐經(jīng)驗汲取的基礎(chǔ)之上的，掌握的知識越完整、越豐富、越可靠，構(gòu)建的知識庫就越健壯，決策的正確性就越大?？梢允褂脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理量大的信息，從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識和規(guī)律，以彌補人類在大量信息處理方面的不足。三是現(xiàn)有的研究多是針對單一林業(yè)問題給出定性分析結(jié)果，而沒有定量分析結(jié)果，決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性有待提高。定量分析是建立在定性預(yù)測基礎(chǔ)上的，要根據(jù)定性分析的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)行統(tǒng)計，建立數(shù)學(xué)模型，并用數(shù)學(xué)模型計算出分析對象的各項指標(biāo)及其數(shù)值。四是現(xiàn)有的研究中決策結(jié)果的表達(dá)方式不夠完整、形象。比如可用虛擬現(xiàn)實技術(shù)模擬森林生態(tài)系統(tǒng)，為決策者提供更為直觀的表達(dá)，使決策者能夠?qū)ι值母黜椛鷳B(tài)指標(biāo)有更準(zhǔn)確、完整的了解。

云計算與GIS的融合已成為地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢，并將帶動地理信息產(chǎn)業(yè)的深刻變革。云GIS將實現(xiàn)地理空間信息和非空間信息的全面整合，而結(jié)合了云GIS、遙感(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)、決策支持系統(tǒng)(DSS)、專家系統(tǒng)(ES)的新的“5S”體系將是未來主要的多學(xué)科交叉支柱概念。在林火、造林、森林病蟲和森林資源管理領(lǐng)域，集成新的“5S”體系的各類決策，將以云服務(wù)的方式提供，能夠把相關(guān)平臺、軟件和地理空間信息方便、高效地部署到“云”基礎(chǔ)設(shè)施之上，能夠以彈性的、按需獲取的方式提供最廣泛的基于 Web 的服務(wù)。在林業(yè)中，新的“5S”概念體系必將是新的研究熱點。

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SurveyofExpertSystemandDecisionSupportSysteminForestryBasedonGIS

WANG Jianming1,ZHANG Yan2,YIN Jiting1,ZHAO Nan1

(1.Forestry College, Southwest Forestry University,Kunming 650224,Yunnan,China； 2.Computer and Information College，Southwest Forestry University,Kunming 650224, Yunnan,China)

The application research of Expert System and Decision Support System in forestry based on GIS has greatly improved the development level of digital forestry. This paper introduces the Geographic Information System(GIS)，Expert System(ES), Decision Support System(DSS), and analyzes their application in four aspects such as forest fire, afforestation, forest pest and forest resources management. The paper also discusses the main problems faced by or existing in the application of the system in the forestry and prospects on the application are made as well.

GIS(Geographic Information System);ES(Expert System);DSS(Decision Support System);forest

2012-04-23

2012-05-14

王建明(1986-)，男，云南大理人，碩士研究生，研究方向：地理信息系統(tǒng)。

TP 39

A

1003-6075(2012)03-0034-05