李鑫頡，賈振華，吳以嶺

(1.河北以嶺醫(yī)藥研究院，石家莊 050035;2.河北省絡(luò)病重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，石家莊 050035;3.國家中醫(yī)藥管理局重點(diǎn)研究室(心腦血管絡(luò)病/國家中醫(yī)藥管理局中醫(yī)絡(luò)病學(xué)重點(diǎn)學(xué)科)，石家莊 050035)

中醫(yī)醫(yī)案是中醫(yī)學(xué)的重要內(nèi)容和中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承的主要模式［1］，是中醫(yī)理論之源泉。醫(yī)案，又稱脈案、方案、診籍，是中醫(yī)診治疾病臨床記錄所形成的第一手資料，為中醫(yī)學(xué)理論的發(fā)展、臨床經(jīng)驗(yàn)的傳承發(fā)揮了不可替代的作用。誠如當(dāng)代中醫(yī)名家章次公先生所說:“醫(yī)案為古人積驗(yàn)所在，近賢經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)亦匯集于醫(yī)案?！?/p>

1 醫(yī)案的整理研究概要

宋·許叔微《傷寒九十論》運(yùn)用《傷寒論》的理法方藥治療并論述90種傷寒病證，先案后論，每案之后參以心得，開創(chuàng)了中醫(yī)個案專著之先河。明代出現(xiàn)了我國歷史上第一部醫(yī)案類書—江瓘《名醫(yī)類案》，匯集明代以前歷代醫(yī)家醫(yī)案及經(jīng)史百家中所載醫(yī)案近3000例，以病證分為205門。清代出現(xiàn)了現(xiàn)存篇幅最大的醫(yī)案類書《續(xù)名醫(yī)類案》，是中醫(yī)學(xué)術(shù)發(fā)展史上對中醫(yī)醫(yī)案的第二次全面整理。此類巨著亦為醫(yī)案整理研究的專著。至近現(xiàn)代，醫(yī)案研究更是層出不窮。1988年，黃煌［2］已在《醫(yī)案助讀》一書中探討了醫(yī)案的類例、閱讀、評注、撰寫、整理等問題。而茅曉［3］則從方法學(xué)上探討了醫(yī)案研究的方法，列為分析與綜合、歸納與演繹、系統(tǒng)方法等8法。上述醫(yī)案的整理研究為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)醫(yī)案中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與中醫(yī)學(xué)

對海量且無序的中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)，僅靠傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)分析和簡單統(tǒng)計學(xué)處理無法獲得數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為從海量數(shù)據(jù)中提取潛藏信息提供了方法學(xué)支持。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中、不為人知但又是潛在有用的信息和知識的過程［4］。目前數(shù)據(jù)挖掘已在多個領(lǐng)域中應(yīng)用，醫(yī)學(xué)研究具有復(fù)雜性、模糊性及非規(guī)范化的特點(diǎn)。其在中醫(yī)學(xué)上應(yīng)用的文獻(xiàn)最早見于2001年，以二妙散為例，論述了中醫(yī)方劑的數(shù)據(jù)挖掘方法［5］。當(dāng)前在中醫(yī)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用最廣泛的是在中藥(復(fù)方)的研究中，并已取得了一定的進(jìn)展［6］。如馮雪松等［7］對中藥指紋圖譜的數(shù)據(jù)挖掘研究，完善了中藥質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，推動了中藥產(chǎn)業(yè)化。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)χ嗅t(yī)藥學(xué)術(shù)水平的提高、現(xiàn)代化研究的進(jìn)程、生存空間的擴(kuò)展產(chǎn)生巨大的促進(jìn)作用。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘的工具和方法

目前常用于中醫(yī)學(xué)研究的數(shù)據(jù)挖掘方法有聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、相關(guān)性分析和因子分析等。

2.2.1 聚類分析 直接比較樣本中各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類，有助于對大量數(shù)據(jù)中的規(guī)則予以認(rèn)識。聚類分析可將一些觀察對象依據(jù)某些特征加以歸類，在中醫(yī)醫(yī)案研究中，聚類分析能較好地避免分類過程中摻雜的主觀因素，客觀準(zhǔn)確地反映研究對象，并從中可能發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的客觀規(guī)律［8］。張世筠等［9］運(yùn)用變量聚類分析的數(shù)理統(tǒng)計方法，將中醫(yī)肝證的多個主要證型分類為實(shí)證、風(fēng)證和虛證等3類。而聚類分析亦有其局限性，在研究中醫(yī)證候時對癥狀的歸屬要求具有專一性，聚類結(jié)果的好壞也沒有評價的客觀標(biāo)準(zhǔn)，由結(jié)果的有用性來決定［10］。

2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中最為常用和成熟的方法之一，目的是從給定的事項(xiàng)中，挖掘出事物特征之間滿足一定支持度和置信度的關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。因此，可應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則幫助分析證候，組成中醫(yī)癥狀體征的內(nèi)在關(guān)系，更為客觀和準(zhǔn)確地把握疾病的病機(jī)病理，并有助于辨證論治客觀化和規(guī)范化的研究。朱立成等［11］采用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析名中醫(yī)哮喘醫(yī)案，得出中醫(yī)醫(yī)案中的用藥、四診信息、病因、病位、證候之間存在一定關(guān)聯(lián)性，并通過關(guān)聯(lián)規(guī)則分析獲取其中規(guī)律。關(guān)聯(lián)規(guī)則在應(yīng)用過程中，可能會存在諸如支持度和置信度較高的規(guī)則，而實(shí)際并無應(yīng)用意義，這就需要在運(yùn)算時，保證高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則驗(yàn)證以及多次反饋修正［12］。

2.2.3 相關(guān)性分析 相關(guān)性分析法是研究隨機(jī)變量之間的統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法。近年來在一些中醫(yī)醫(yī)案研究中，利用了統(tǒng)計學(xué)中相關(guān)及回歸的原理，研究醫(yī)案中出現(xiàn)的要素之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律性。如丁素珍等［13］對45例使用四逆湯的醫(yī)案進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)附子與干姜有明顯的劑量相關(guān)關(guān)系，證實(shí)姜附同伍、走守相輔的相關(guān)關(guān)系。叢華等［14］總結(jié)了中醫(yī)歷史上著名醫(yī)家的醫(yī)案22459條，采用非條件Logistic多元逐步回歸法篩選出肺病的常見臨床證候。相關(guān)分析必須以定性分析為前提，在進(jìn)行預(yù)測時選取的樣本要盡量分散，以減少預(yù)測誤差，在進(jìn)行預(yù)測時只有在現(xiàn)有條件不變的情況下才能進(jìn)行，如果條件發(fā)生了變化，原來的方程也就失去了效用。

2.2.4 因子分析 又稱因素分析，是一種用來尋找隱藏在可測變量中無法直接觀察到卻影響或支配可測變量的潛在因子，并估計潛在因子對可測變量的影響程度以及潛在因子之間的關(guān)聯(lián)性的一種多元統(tǒng)計分析方法［15、16］。利用此方法可以分析醫(yī)家的處方規(guī)律和常用藥物組合。彭麗坤等［17］收集明清兩代部分醫(yī)籍、醫(yī)案、醫(yī)話總共559例治疫處方，總結(jié)歸納出明清中醫(yī)疫病發(fā)病、治法及用藥方面的一些特點(diǎn)及規(guī)律。因子分析的目的是用少數(shù)幾個因子去描述許多因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)聯(lián)比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個(公)因子，以少數(shù)的幾個因子反映原變量的大部分信息［18］。

2.3 無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用

伴隨著中醫(yī)醫(yī)案的系統(tǒng)整理研究，中醫(yī)醫(yī)案證候研究亦取得了一些進(jìn)展，但仍沒有找到合適的方法和途徑。無監(jiān)督數(shù)據(jù)分析方法的出現(xiàn)為中醫(yī)證候更為深入地規(guī)范化研究提供了方法學(xué)保障。與上述分析方法相比較，無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法更適合目前中醫(yī)證候研究的需求。已有很多學(xué)者將無監(jiān)督數(shù)據(jù)分析方法運(yùn)用到證候研究中，取得了一些可貴的經(jīng)驗(yàn)。如趙燕［19］運(yùn)用無監(jiān)督數(shù)據(jù)分析方法，通過理論探討、文獻(xiàn)挖掘、臨床調(diào)查、數(shù)據(jù)分析，提取了16個抑郁癥常見證候要素，初步摸索了應(yīng)用無監(jiān)督數(shù)據(jù)分析方法，以證候要素為核心進(jìn)行證候規(guī)范化研究的新模式。李海霞等［20］以冠心病心絞痛的證候聚類為例，對擴(kuò)展熵的無監(jiān)督聚類進(jìn)行分析。結(jié)果表明，通過該聚類方法得到的結(jié)果大多與臨床專家的經(jīng)驗(yàn)相吻合，為中醫(yī)證候要素的標(biāo)準(zhǔn)化制定提供了客觀依據(jù)。

那么，何為無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法呢?無監(jiān)督方法是相對于監(jiān)督方法而言，二者是機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究的兩大策略。監(jiān)督挖掘方法是通過對已知類別的訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對未知樣本的分類判斷。無監(jiān)督挖掘方法是在無專家知識前期參與的情況下，從樣本(變量)的特征出發(fā)，研究通過某種算法將特征比較相似的樣本(變量)聚集在一起，從而達(dá)到區(qū)分具有不同特征樣本的目的［21］。其優(yōu)點(diǎn)是可以發(fā)現(xiàn)樣本中隱含的共性和規(guī)律。在中醫(yī)證候研究中它更客觀，與中醫(yī)辨證思想更接近，更符合組方規(guī)律研究的需求。隨著研究的日益深入，無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法將成為證候研究的新方向。

綜上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一把開啟數(shù)據(jù)寶庫的金鑰匙，十分適用于分析散在、龐雜的中醫(yī)醫(yī)案資料，揭示中醫(yī)理論的科學(xué)內(nèi)涵，發(fā)現(xiàn)海量信息中的隱藏模式和內(nèi)在規(guī)律。當(dāng)然，探討醫(yī)案研究方法不是研究醫(yī)案的最終目的，更應(yīng)引起關(guān)注的應(yīng)該是對古代醫(yī)案的理論研究和現(xiàn)代闡釋，即從古代醫(yī)案中發(fā)掘醫(yī)家的臨床辨證思維和學(xué)術(shù)創(chuàng)新思維，因而更為適合研究醫(yī)家思想的無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)運(yùn)而生。

3 結(jié)語

章太炎先生指出:“中醫(yī)之成績，醫(yī)案最著。欲求前人之經(jīng)驗(yàn)心得，醫(yī)案最有線索可尋，循此鉆研，事半功倍?！币虼耍斜匾J(rèn)真研究中醫(yī)醫(yī)案。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取知識的有力工具，而無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法更為適合繁雜的中醫(yī)醫(yī)案研究，必將在探索中醫(yī)理論和臨床規(guī)律中發(fā)揮不可估量的作用。

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