設(shè)置多個(gè)組進(jìn)行單因素分析也是臨床研究常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)類型。我們發(fā)現(xiàn)，許多作者常常沿用兩兩比較的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法，認(rèn)為如果兩兩之間有顯著性差異，那么整體間也就有顯著性差異。這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是欠妥的。

從數(shù)學(xué)意義上看，多組間設(shè)置的顯著性水平α，在比較次數(shù)為m時(shí)，顯著性水平要校正至α/m。如進(jìn)行A、B、C三組間比較，設(shè)α=0.05，進(jìn)行A與B、B與C、C與D共3次兩兩比較，則每次比較時(shí)校正的顯著性水平α'=0.05/3=0.017，即只有當(dāng)兩兩比較時(shí)，均滿足P≤0.017，才能認(rèn)為三組間在α=0.05水平上存在差異。許多作者顯然忽視了這一點(diǎn)，3次兩兩比較均按α=0.05處理，這時(shí)實(shí)際的顯著性水平α=0.05×3=0.15。

方差分析、秩和檢驗(yàn)可用于多組間比較。它可以一次性在設(shè)定的顯著性水平上提供多組數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果。如果需要兩兩比較的結(jié)果，當(dāng)多組比較有顯著性差異，可進(jìn)一步進(jìn)行多重比較；當(dāng)多組間比較無顯著性差異時(shí)，多重比較，特別是LSD-t檢驗(yàn)也可能發(fā)現(xiàn)部分組間有顯著性差異，但可靠性較差，應(yīng)謹(jǐn)慎解釋。

本刊建議，在進(jìn)行多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)按“先總后分”的原則，提供多組間統(tǒng)計(jì)值(方差分析的F值、P值，秩和檢驗(yàn)的Z值、P值)；進(jìn)一步進(jìn)行的多重比較，如果不妨礙對全文的評價(jià)，可以用表注的形式只提供顯著性判定(P≤α)。

由于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析涉及繁瑣的計(jì)算，特別是針對較大樣本時(shí)，人工計(jì)算無法保證質(zhì)量。我們希望統(tǒng)計(jì)分析能借助國際通用的統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS、SAS等)完成。在SPSS中，多重比較可用方便地通過勾選選項(xiàng)自動(dòng)完成。

編輯部感謝作者對本刊的大力支持！