遼寧師范大學 張 鶴

一、高校債務成因

（一）國家對高校投入不足 高等教育是人才之根本，我國政府正逐年加大對教育的投入，實現(xiàn)科教興國的戰(zhàn)略，但教育投入占國民生產(chǎn)總值的比重卻一直不高。

2004年，教育投入占GDP 的比重為2.79%，到2008年為3.48%，年均提高0.17個百分點，但我國的GDP卻以每年10個左右的百分點增長。

雖然近年來國家對教育的投入逐年上升，但在具體的分配上原則上更傾向于基礎教育、對偏遠山區(qū)校舍危房的改造等項目，對高校的財政撥款沒有顯著增加。與此同時，學生的教學成本卻呈現(xiàn)出逐步提高的態(tài)勢。

據(jù)統(tǒng)計，教育部直屬高校生均基本支出不足2萬元，地方高校更是遠遠低于這個數(shù)字，苦不堪言，部分高校不足0.5萬元，而生均基本支出卻超過5萬元，尤其在高校大規(guī)模擴招后，學校自籌經(jīng)費比例不斷攀升，但靠學費和財政撥款已經(jīng)難以滿足學校的正常支出。這必然導致高校資金短缺的問題日益嚴重，向銀行貸款成為高校解決自身發(fā)展建設和維持正常開支的唯一路徑。

（二）擴招帶來高校資源嚴重短缺 伴隨著我國教育模式的改革，對人才的培養(yǎng)模式也發(fā)生了巨大的變化，為培養(yǎng)更多的高層次、高水平的人才，提高我國國民的整體素質(zhì)，增強科技創(chuàng)新能力。我國高校從2003年開始大規(guī)模擴大招收本專科學生，擴招必然產(chǎn)生教學設施等辦學條件不足，學生人數(shù)是上去了，但教學質(zhì)量卻令人擔憂，許多理工科、醫(yī)學類院校由于實驗室不足，只能縮減實驗課。

因此，高校除了積極發(fā)展校辦企業(yè)外，還通過銀行貸款完成實驗室、語音室等教學設施的改造，甚至建設新校區(qū)以滿足新增學生的需求。

（三）經(jīng)濟復蘇推動高校債務驟升 亞洲金融危機后，我國的金融機構亟待將大量的資本金投向市場。與此同時，我國的高等教育正處于改革的熱潮中，擴招為高校帶來大量的生源，也使得高校的教學、宿舍、實驗室等教育設施滿足不了學生的需要，因此需要改進教育設施。在這個大環(huán)境下，國家開始允許高校貸款，政策出臺了，卻沒有相應的管理機制。銀行認為，高校是事業(yè)單位，有國家財政撥款為保證，所以在放款過程中，并未考慮高校的償債能力以及風險分析，這樣就造成了高校毫無節(jié)制地亂貸款，建校舍，搞基建。

二、基于主成分分析法的高校債務風險分析

（一）高校債務風險分析指標選取 根據(jù)實際調(diào)查中所了解的指標及數(shù)據(jù)，本文選取8個指標進行債務風險分析。

（1）年末貸款余額。反映調(diào)查上年年末學校的貸款余額，該指標越大說明高校的償債壓力越大，未來時間內(nèi)需要償還的貸款本金和利息越多。

（2）生均借款額。該指標是年末生均貸款余額，學校的收入除財政撥款外，主要來源于學費收入，而學費收入直接于學生人數(shù)相關，貸款余額于學生人數(shù)相比反映學校承受貸款能力。

（3）資產(chǎn)負債率。是指負責與資產(chǎn)的比率，反映學校資產(chǎn)的償債能力，一般國際上認為在70%左右比較合適。

（4）借入款項占總收入的比率。收入是學校的主要償債來源，借入款項占總收入的比率大于1，則學校面臨入不敷出的問題。

（5）支出收入比。該指標反映學校的是否有剩余資金來償還貸款。

（6）生均撥款額。只反映政府對高校的投入及財政支持力度，該數(shù)值越大，說明政府的撥款數(shù)額越大，學校的資金量越充足，債務風險越低。

生均撥款額=當年財政撥款額／在校生人數(shù)

（7）生均支出額。學校的變動成本取決于學生數(shù)的多少，該比率能較好的反映學校的成本高低，該數(shù)值越大，說明學校能用來償還債務的資金越少。

（8）一般基金。反映學?，F(xiàn)有的剩余資金。

（二）基于主成分分析法的高校債務風險實證研究 具體如下:

（1）樣本選取。本文基于因子分析法分析高校債務風險，主要適用于對省屬高校的財務狀況的進行綜合分析和評價。本文運用對某省18 所省屬高校的債務風險狀況進行實證研究，研究樣本是某省的省屬本?？圃盒?。

（2）提取主成份分析。運用SPSS19.0 軟件，根據(jù)整理后的數(shù)據(jù)提取公因子方差，提取后的結果見表1。

?

（3）計算相關系數(shù)矩陣的初始特征值、貢獻率和累計貢獻率并確定主成份。確定的主成份見表2。

（4）構造綜合風險模型，計算每個學校的綜合得分，來確定其風險高低。以每個主成份的方差貢獻率為權數(shù)，相關權數(shù)見表3。

（5）從表2可知，第一主成份的信息貢獻率為43.985%，第二主成份的信息貢獻率為24.013%，第三主成份的信息貢獻率13.233%，前三個主成份的累計貢獻率已達81.231%，說明用前三個主成份作為綜合評價指標來反映和評價高校的債務風險的信息可靠性已達80%以上。

表2 解釋的總方差表

表3 成份矩陣表

這三個主成份與8個指標的線性關系為:

F1=0.899X1+0.800X2+0.877X3+0.975X4-0.177X5-0.308X6-0.406X7-0.065X8

F2=0.295X1+0.395X2+0.142X3+0.040X4-0.515X5+0.811X6+0.851X7+0.094X8

F3=0.087X1+0.076X2-0.144X3+0.020X4-0.238X5-0.103X6+0.092X7+0.974X8

F=（0.4399F1+0.2401F2+0.1323F3）/0.8123

將18 所高校整理后的8個指標數(shù)據(jù)代入上面的風險模型，計算每個高校的綜合得分，并對每一所高校根據(jù)綜合得分進行降序排名，如表4。

表4 高校綜合評分表

（6）結論。由表4可以看出，樣本學校中只有5所院校的綜合評分小于1，說明某省的18所院校債務風險都相對較高，年末債務余額對高校債務風險的影響較大，由于財政撥款不足，教學成本較大，致使高校有較少的資金來償巨額的貸款，未來的償債壓力較大，風險較高。

三、高校債務風險降低的途徑

（一）政府給予政策支持，銀行進行債務重組 近年來，我國的高等教育實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展，但同時也促成了高校債務風險的形成，所以從長遠的角度來說，政府更應當扮演好引導者的角色，在政策上給予支持和解決的措施，對老校區(qū)置換土地進行政策傾斜，減輕高校經(jīng)濟壓力，使其發(fā)展擁有更大的空間。政府要規(guī)范高校貸款的使用狀況的會計核算，修訂高校財務會計制度。

高?？梢耘c銀行進行長期合作，將原有短期貸款改為長期貸款，簽訂債務重組協(xié)議，這樣可以實現(xiàn)高利率變?yōu)榈屠?，緩解了在短期?nèi)的還本付息的高峰壓力，加大了高校的現(xiàn)金流量，財務能夠進行良性運轉(zhuǎn)，有效地化解債務風險。

（二）控制高校債務規(guī)模，建立債務監(jiān)管制度 銀行等金融機構應牢固樹立風險意識，嚴格控制高校貸款規(guī)模，以免貸款規(guī)模過度而無法還貸引發(fā)債務危機。政府部門可以出臺政策規(guī)定高校舉借新債需要財政部門與教育部門進行審批，嚴格把關。政府、銀行以及銀監(jiān)會要對貸款的額度進行科學分析，嚴格依法放貸，不斷完善對高校的信用貸款評價機制。審計部門要對已形成的債務，進行不定期的監(jiān)督檢查，防止高校將貸款挪用作日常經(jīng)費開支，搞形象工程，建樓堂館所。

（三）加大財政支持力度，提高高校生均撥款 降低高校債務風險的責任主體雖然是學校，但政府要適當資助，對高校貸款給予貼息，在原有學費收入的基礎上，可以適當提高學費的收費標準，增加高校的收入。逐步提高生均撥款標準，加大學校內(nèi)涵建設投入，在高校教學行政用房維修改造、教學科研儀器設備更新、人才隊伍建設方面給予財力上的支持。

（四）加強高校內(nèi)部管理，拓寬學校籌資渠道 在政府的支持和監(jiān)管下，高校自身要建立完善的內(nèi)部管理體制，對學校自身的債務需求，要有計劃，有投向，有還款來源。對已經(jīng)形成的債務，學校要有專門的財務部門進行核算和監(jiān)督，可以依據(jù)教育部出臺的文件進行自我風險評估，先自查，考慮學校貸款的能力與風險。

高校的迅速發(fā)展，擴招帶來的教學資源的短缺，急需改善現(xiàn)有的教學條件，但不能只依靠貸款來解決資金的問題，學?？梢岳米陨韮?yōu)勢，將自身的科研項目與企業(yè)合作，實現(xiàn)創(chuàng)收，可以采用老校區(qū)土地置換的方式，將原有在市中心的土地以高價賣掉，在郊區(qū)建立新校園，不僅高校的教學環(huán)境得到改善、資金流量增加，同時還帶動了城市發(fā)展與經(jīng)濟增長。

［1］李強、尉清平:《高校債務風險預警體系及其應用研究》，《財會通訊（綜合）》2009年第7期。

［2］祝華鳳:《我國高校債務風險的現(xiàn)狀及對策》，《滁州學院學報》2010年第8期。

［3］尉桂華:《試論化解高校債務的財政對策選擇》，《財會通訊（綜合）2010年第12期。