張耀軍，任正委，2

(1.中國人民大學(xué) 人口與發(fā)展研究中心，北京100872;2.浙江大學(xué) 公共管理學(xué)院，杭州310027)

0 引言

21世紀(jì)是人類大力開發(fā)海洋、充分利用海洋的新時代。人類歷史的發(fā)展規(guī)律表明，經(jīng)濟和社會發(fā)展水平越高，就有越多的人口集中到最適合人類居住的沿海地區(qū)。人口向沿海地區(qū)遷移已經(jīng)成為當(dāng)今世界各國地域開發(fā)的一大趨勢。有數(shù)據(jù)顯示，目前全球60%的人口居住在沿海地區(qū)。在距離海岸線50 km的范圍內(nèi)，居住著世界上2/3的人口，分布著60%以上的大城市。有專家預(yù)測，沿海地區(qū)的人口在21世紀(jì)將有可能達到人口總數(shù)的75%。參照發(fā)達國家的歷史經(jīng)驗，21世紀(jì)中葉中國達到中等發(fā)達國家水平之時，居住在沿海地區(qū)的人口將由5.6億人增長到8億～10億人，比例將由目前的42%提高到50% ～60%，人口密度由435人/km2提高到500～800人/km2［1］。因此，研究沿海城市人口的變動及分布格局具有重要的意義。

1 沿海城市的界定

人口與經(jīng)濟活動的空間分布格局變化是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要表現(xiàn)之一。在“核心-邊緣”的區(qū)域發(fā)展規(guī)律作用下，我國呈現(xiàn)出極其明顯的“沿海-內(nèi)陸”空間格局。過去的半個世紀(jì)尤其是近10年或15年里，我國的空間經(jīng)濟經(jīng)歷了2個關(guān)鍵性的變化:一是20世紀(jì)80年代早期出現(xiàn)的大范圍的城市化進程，包括從農(nóng)村到城市的人口遷移和流動、農(nóng)村的工業(yè)化以及城市的擴張;二是各省間由于國家政策、外商直接投資以及其他相關(guān)因素造成的空間不平等［2-3］。沿海城市作為這兩大變化最大的受益者，很好地見證了這一歷程。

我國把地市級以上城市作為按國際標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計的城市區(qū)域。雖然這不能反映真實的“城市”，但由于相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的易得性，仍然不失為研究分析沿海城市較好的空間單元［4］。因此，本研究把“沿海城市”定位為“沿海地市級以上城市”，這正好也與《中國海洋統(tǒng)計年鑒》對“沿海城市”的定義相同。我國大陸現(xiàn)有沿海地市級以上城市(以下簡稱沿海城市)53個，其中包括直轄市2個(上海和天津)、副省級城市7個(杭州、廣州、大連、青島、寧波、廈門和深圳)和地級市44個(表1)。

表1 中國大陸沿海地市級以上城市Tab.1 Coastal cities above prefecture level in the Chinese mainland

2 沿海城市人口變動特點

2.1 人口規(guī)模及其變化的市別差異較大

2010年末，沿海城市總?cè)丝诩s2.43億人，占全國總?cè)丝诘?8.1%。各城市的人口數(shù)量差異較大，其中，人口最多的上海市有1 412.32萬人，人口最少的三亞市僅57.01萬人，人口在200萬人以下的有11個城市，人口在200萬～400萬人的有18個城市，人口在400萬～600萬人的有7個城市，人口在600萬～1 000萬人的有16個城市，人口在1 000萬以上的只有上海市。

2000—2010 年，沿海城市的人口規(guī)模經(jīng)歷了不同程度的變化。既有新增人口過百萬的深圳市和?？谑校瑑烧叻謩e增長127.83萬人和100.23萬人;也有人口僅增長幾千的丹東市;還有2個城市是人口減少的，其中，南通市人口減少了19.54萬人，舟山市人口減少了1.33萬人。究其原因，不外乎是政策因素、區(qū)位因素與經(jīng)濟社會發(fā)展因素的疊加。南通市和舟山市都已連續(xù)多年呈現(xiàn)出人口自然負增長的態(tài)勢。前者2010年自然增長率為-0.89‰，并且人口凈遷出;后者2010年人口自然增長率為-1.21‰，人口凈流入也僅幾萬人。

2.2 人口自然負增長現(xiàn)象出現(xiàn)于個別城市

人口增長由自然增長和遷移增長共同組成，沿海城市的人口自然增長水平差異也很大，一些城市人口自然增長率已降到4‰以下的低水平，而有些城市仍處于15‰以上的高位水平?？傮w而言，長三角地區(qū)、山東半島和遼東半島的人口自然增長率較低，溫州及以南的沿海地區(qū)人口自然增長率較高，其中以北部灣地區(qū)為最高。2010年，共有11個城市出現(xiàn)了人口自然負增長現(xiàn)象，包括上海、大連、丹東、錦州、營口、葫蘆島、煙臺、威海、濱州、南通和舟山，其中，南通市和舟山市已呈現(xiàn)人口總體的負增長，另外的城市由于人口凈流入而使總?cè)丝谖⑷踉鲩L。

2.3 人口遷入集中于24個市的沿海城市帶

從1990年開始，我國流動人口進入了迅速增長的時期，新增的流動人口多數(shù)流向了東部和南部的沿海城市。因此，在1990年的城市流動人口排名中，深圳、東莞和溫州等沿海城市開始名列前茅，而老工業(yè)城市和資源型城市退居次席。在1982，1990，2000和2005年吸納流動人口最多的前50位城市中，沿海城市的個數(shù)從1982年的8個，增加到1990年的16個，進而到2000年變成24個，2005年繼續(xù)保持在24個。2005年，由24個城市組成的沿海城市帶吸納了全國約37%的流動人口。這些城市包括:大連、天津、煙臺、威海、青島、濰坊、南通、上海、杭州、嘉興、紹興、寧波、臺州、溫州、福州、泉州、廈門、深圳、東莞、廣州、中山、珠海、江門、惠州。

眾所周知，2005年以后沿海城市仍然保持著較強的經(jīng)濟活力和對流動人口的強大吸引力。2007年，人口凈流入數(shù)量最多的城市依次是深圳、東莞和上海，分別有650萬、524萬和479萬人?？傮w來說，長江以南沿海城市吸引流動人口多于長江以北沿海城市，如天津GDP達5 050億元，人口凈流入僅156萬人;東莞GDP總量為3 152億元，人口凈流入超過500萬人;南通GDP總量達2 112億元，卻是人口凈流出的城市(表2)。

表2 2007年部分沿海城市人口凈流入數(shù)量Tab.2 The number of population net inflow in some coast cities in 2007

2.4 沿海城市人口密度高于內(nèi)陸城市

相對于內(nèi)陸城市而言，沿海城市普遍具有較高的人口密度。2010年沿海人口密度平均為553.37人/km2，高于全國平均水平的141人/km2。密度最高的是汕頭市和上海市，分別為2 539.29人/km2和2 227.63人/km2;最小的防城港市，人口密度也有147.61人/km2，略高于全國平均水平。人口密度較高的城市主要集中在長三角、珠三角和京津冀沿海地區(qū)，而密度較小的城市主要集中在遼東半島和北部灣地區(qū)。

3 沿海城市的人口空間分布格局

3.1 人口重心向西南略微移動，人口分布更趨均勻

沿海城市在地圖上所構(gòu)成的幾何圖形并不規(guī)則，所以其地理中心并不在內(nèi)部，而是在安徽省東至縣境內(nèi)。由于人口分布的不均勻，人口重心與地理中心并不吻合。2000年的人口重心約在安徽省青陽縣與銅陵縣交界處，而2010年的人口重心約在青陽縣與池州市的交界處。10年間，人口重心的位置變化不大，只是向西南略微移動(圖1)。相比于全國人口重心與地理中心的相對位置，沿海城市的兩者距離非?？拷?，都在地級池州市所轄范圍內(nèi)，說明沿海城市的人口分布比全國均勻。另外，2000—2010年間，人口重心有向地理中心靠攏的趨勢，表明人口分布更趨均勻。

3.2 人口密度與人均GDP在空間上集中分布

地理學(xué)第一定律認為，空間事物之間是普遍聯(lián)系的，且空間上接近的事物聯(lián)系更緊密。Moran’s I指數(shù)是測度全局空間自相關(guān)程度的空間統(tǒng)計指標(biāo)，其取值范圍為［-1，1］，其絕對值越大表示空間自相關(guān)程度越強。在給定顯著性水平下，當(dāng)Moran’s I＞0時，表示存在正的空間自相關(guān)性，空間單元觀測值呈集中分布;Moran’s I＜0時，表示存在負的空間自相關(guān)性，空間單元觀測值呈離散分布;Moran’s I=0，表示不存在空間自相關(guān)性，空間單元觀測值呈隨機分布［5-6］。

圖1 2000年和2010年沿海城市的人口重心Fig.1 The population gravity of the coast cities in 2000 and 2010

根據(jù)對沿海城市人口指標(biāo)的全局空間自相關(guān)程度的測算(表3)，可以得到如下結(jié)論:(1)從人口規(guī)模上看，2000年和2010年沒有顯著的空間自相關(guān)性，表明這些總量指標(biāo)在空間上的分布沒有顯著的規(guī)律。(2)從人口密度上看，2000年沿海地區(qū)人口密度的Moran’s I是0.27，2010 年為 0.24，說明人口聚集的程度有所下降，均勻分布的程度稍有上升。

表3 空間自相關(guān)性測算結(jié)果Tab.3 The result of the spatial auto-correlation analysis

3.3 局部地區(qū)空間集聚明顯

通過LISA統(tǒng)計工具來分析沿海城市人口指標(biāo)的空間分布特征，可以發(fā)現(xiàn)，雖然總體上空間依賴性和異質(zhì)性不明顯①可能與沒有考慮其他相鄰的非沿海地區(qū)有關(guān)。，但局部地區(qū)還是呈現(xiàn)出很強的空間集聚特征(表4)。

表4 通過顯著性檢驗的空間集聚特征Tab.4 Spatial cluster characters that passed the test of significance

沿海城市2000年和2010年總?cè)丝诘目臻g集聚特征沒有發(fā)生變化，具體地講，2000年和2010年天津市和南通市均呈現(xiàn)“高-高”集聚，廣州市呈現(xiàn)“高-低”集聚，其他城市沒有顯著性特征。這說明天津市和南通市的人口規(guī)模較大，其周邊地市的人口規(guī)模也較大;而廣州市的人口規(guī)模雖然較大，但其周邊地市的人口規(guī)模相對較小(圖2)。

圖2 沿海城市人口規(guī)模的LISA集聚圖Fig.2 LISA cluster map of population size of coast cities

人口密度的LISA指標(biāo)計算結(jié)果表明，沿海地區(qū)局部呈高-高聚集和不明顯2種格局，沒有高-低或低-高的分布模式。2000年沿海地區(qū)人口密度高-高聚集的城市有上海、南通、嘉興、潮州、汕頭和揭陽6個，2010年減少到5個，即上海、南通、潮州、汕頭和揭陽，嘉興市不再位居高-高聚集之列。說明21世紀(jì)的10年間，從人口密度上看，人口聚集程度有所下降(圖3，圖4)。

圖3 2000年沿海城市人口密度的LISA集聚圖Fig.3 LISA cluster map of population density of coast cities in 2000

4 對策建議

4.1 沿海地區(qū)發(fā)展規(guī)劃與人口發(fā)展規(guī)劃密切結(jié)合

圖4 2010年沿海城市人口密度的LISA集聚圖Fig.4 LISA cluster map of population density of coast cities in 2010

沿海地區(qū)發(fā)展規(guī)劃的制定必須樹立以人為本的指導(dǎo)思想，充分認識到沿海地區(qū)人口因素是對沿海地區(qū)發(fā)展起至關(guān)重要作用的因素。沿海地區(qū)綜合發(fā)展規(guī)劃及各專項發(fā)展規(guī)劃如工業(yè)發(fā)展規(guī)劃、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、教育科技發(fā)展規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展規(guī)劃等各項規(guī)劃相協(xié)調(diào)的同時，必須重視與人口發(fā)展規(guī)劃的相互協(xié)調(diào)。在制定規(guī)劃的具體內(nèi)容方面，必須考慮到人口規(guī)劃的影響。比如，人口趨海遷移的影響，人口城市化發(fā)展趨勢對沿海地區(qū)開發(fā)的影響，人口的結(jié)構(gòu)、素質(zhì)等因素對海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，外來勞動力對發(fā)展要與沿海經(jīng)濟的影響，人口老齡化趨勢對沿海農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)的影響及對海洋產(chǎn)品需求結(jié)構(gòu)的影響等。

4.2 沿海地區(qū)要率先引導(dǎo)人口有序流動

沿海地區(qū)是我國經(jīng)濟、社會改革的前沿地區(qū)，在引導(dǎo)人口有序流動和合理分布方面也應(yīng)走在前列，使人口的遷移與沿海地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護有機地結(jié)合起來。從國家層面上，需要改革現(xiàn)行的戶籍管理模式，要全國一盤棋，建立全國統(tǒng)一的、開放的、以流入地為主的管理和服務(wù)機制;在地方層面上，應(yīng)加強對遷移人口的切實管理，積極引導(dǎo)有固定工作的并為當(dāng)?shù)匕l(fā)展做出貢獻的外來人口逐步融入當(dāng)?shù)厣鐣Ｍ晟苿趧恿κ袌龉芾碇贫?，以使人口遷移更趨有序，以此促進人口的合理分布。

4.3 優(yōu)化城鎮(zhèn)體系，促進人口合理分布

由于缺乏中等城市，沿海地區(qū)城鎮(zhèn)化體系不合理。再加上大城市作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的中心，一般都發(fā)展成以工業(yè)為主體、“大而全”的綜合型功能城市等原因，導(dǎo)致城市之間分工不明確，城市個性不突出，城市功能互補性差，由此造成城市發(fā)展之間競爭劇烈，效率低下，制約著沿海城市化的健康發(fā)展。因此，沿海地區(qū)的城鎮(zhèn)發(fā)展要與沿海地區(qū)主體功能區(qū)規(guī)劃、與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級結(jié)合起來，從調(diào)整城鎮(zhèn)體系的空間結(jié)構(gòu)入手，致力于發(fā)展環(huán)渤海、長江三角洲和珠江三角洲三大城市組群，提高城市發(fā)展競爭力。通過加強對中小城市、城鎮(zhèn)體系的綜合規(guī)劃、建設(shè)，形成布局科學(xué)、層次結(jié)構(gòu)合理的城市群體系，以此提升人口的吸納能力。

4.4 引導(dǎo)人口合理分布，充分利用空間資源

(1)通過縮小城市差距引導(dǎo)人口合理分布。沿海地區(qū)各省市之間及各省市內(nèi)部城市化發(fā)展水平相差很大，上海、天津、廣東等地大城市人口擁擠，在未來城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，應(yīng)適當(dāng)控制城鎮(zhèn)化發(fā)展速度，提高城市化發(fā)展質(zhì)量，山東、河北、廣西等地城市化水平偏低，應(yīng)該加快城鎮(zhèn)化速度，縮小與上海、天津、廣東的城市化差距。(2)發(fā)展濱海地帶城鎮(zhèn)。沿海地區(qū)濱海地帶石油資源、土地資源、港口資源、旅游資源比較豐富，但目前不少地方開發(fā)程度并不高，如冀東濱海地帶、滄州濱海地帶等有待開發(fā)利用。天津濱海地帶目前正在開發(fā)，還有較大的開發(fā)潛力。隨著濱海地帶基礎(chǔ)設(shè)施條件逐步得到改善，各種自然資源將得到開發(fā)利用，也將起到分流人口的作用，這不僅在一定程度上引導(dǎo)人口的合理分布，而且也將提高資源環(huán)境的人口承載力，促進人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟、社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。

［1］烝民.海洋的戰(zhàn)略地位和價值［EB/OL］.(2009-11-13)［2010-12-21］.http://www.douban.com/group/topic/8658287.

［2］陸大道.區(qū)域發(fā)展及其空間結(jié)構(gòu)［M］.北京:科學(xué)出版社，1995.

［3］國家人口和計劃生育委員會流動人口服務(wù)管理司.中國流動人口發(fā)展報告［M］.北京:中國人口出版社，2010:129-135.

［4］黃榮清.地域分析方法［M］.北京:中國人事出版社，2009:1-20.

［5］Peter A Rogerson.Statistical Methods for Geography［M］.London:SAGE Publications，2001:222-243.

［6］Michael J de Smith.地理空間分析——原理技術(shù)與軟件工具［M］.杜培軍，譯.2版.北京:電子工業(yè)出版社，2009:141-203.