張樹萍， 胡敏杰， 雷能忠

（皖西學(xué)院資源環(huán)境與旅游管理學(xué)院，安徽六安 237012）

安徽省旅游開發(fā)空間自相關(guān)統(tǒng)計

張樹萍， 胡敏杰， 雷能忠

（皖西學(xué)院資源環(huán)境與旅游管理學(xué)院，安徽六安 237012）

利用空間自相關(guān)分析方法對安徽省17個城市旅游開發(fā)的空間關(guān)聯(lián)情況進行數(shù)據(jù)分析。選取2008年各市人均旅游收入，計算出全局空間自相關(guān)指數(shù)I及標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量Z值，發(fā)現(xiàn)安徽省城市旅游開發(fā)在整體上存在著顯著的空間自相關(guān)。各市的局部空間自相關(guān)G統(tǒng)計表明，安徽省人均旅游收入局部集聚的空間結(jié)構(gòu)主要是正的空間聯(lián)系，屬于低－低集聚和高－高集聚類型。

旅游開發(fā)；空間自相關(guān)統(tǒng)計；安徽省

空間統(tǒng)計技術(shù)是探索區(qū)域單元之間的空間關(guān)聯(lián)與空間差異的重要手段，其核心就是認(rèn)識與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間依賴、空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān)，通過空間位置建立數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計關(guān)系。目前普遍使用MoranI指數(shù)和G統(tǒng)計模型進行空間自相關(guān)和空間關(guān)聯(lián)分析。Cliff，Getis和Ord等定義了一些衡量空間關(guān)聯(lián)和空間自相關(guān)的全局和局部空間統(tǒng)計指標(biāo)［1－3］，包括MoranI指數(shù)，Geary系數(shù)C，G統(tǒng)計等，可以反映一個區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度。其中，Moran指數(shù)I反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度；局部G統(tǒng)計可以探測區(qū)域單元的觀測值在局部水平上的空間集聚程度。Getis和Ord（1992，1996）建議使用局部G統(tǒng)計Gi來檢測小范圍內(nèi)的局部空間依賴性，因為這些空間聯(lián)系很可能是采用全局統(tǒng)計量所揭示不出來的。空間自相關(guān)分析方法已廣泛地運用于探索與地理空間有關(guān)的自然現(xiàn)象和經(jīng)濟社會現(xiàn)象［4－7］。

資料調(diào)研表明，將該方法應(yīng)用于區(qū)域旅游發(fā)展相關(guān)分析的文獻報道還很少［8］。在一個省際范圍內(nèi)，其內(nèi)部各區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展是存在客觀聯(lián)系的。安徽省作為一個旅游大省，是全國14個游客總接待人次過億的省份之一，旅游業(yè)已成為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，安徽省致力于實現(xiàn)旅游大省向旅游強省轉(zhuǎn)變，提高各城市之間旅游開發(fā)的綜合實力，加強各城市之間旅游開發(fā)的協(xié)調(diào)、合作能力至關(guān)重要。本文運用空間自相關(guān)分析手段對安徽省17個城市旅游開發(fā)空間關(guān)聯(lián)情況進行分析，以探求安徽省各城市旅游開發(fā)的空間特征，研究各城市之間的空間關(guān)聯(lián)程度，為安徽省旅游開發(fā)規(guī)劃提供決策依據(jù)和可能的新思路。

一、數(shù)據(jù)

根據(jù)2009年《安徽省統(tǒng)計年鑒》［9］，采集了2008年安徽省17城市總?cè)丝跀?shù)和旅游總收入，計算得到各市人均旅游收入，見表1。從表1可以直觀地看出各城市人均旅游收入的差別，并將其作為研究安徽省各城市之間旅游開發(fā)空間關(guān)聯(lián)性的觀測值。

表1 2008年安徽省分城市人均旅游收入

二、研究方法

（1）空間權(quán)重矩陣 要揭示現(xiàn)象之間的空間聯(lián)系，需要定義空間對象的相互鄰近關(guān)系。空間統(tǒng)計分析首先引入了空間權(quán)重矩陣的概念，空間權(quán)重矩陣是探索性空間數(shù)據(jù)分析的前提和基礎(chǔ)［10］。

通常定義一個二元對稱空間權(quán)重矩陣W，來表達n個位置的空間區(qū)域的鄰近關(guān)系，其形式如下：

式中：Wij表示區(qū)域i與j的鄰近關(guān)系，它可以根據(jù)鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)來度量。

本文選取基于距離的二進制空間權(quán)重矩陣：

式中，d為各城市之間最短旅游距離的平均值，本例通過計算得到d＝200。

（2）全局空間自相關(guān)指標(biāo)——MoranI表示全局空間自相關(guān)最常用的指標(biāo)是MoranI指數(shù)［10－11］，MoranI指數(shù)反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度，其公式為：

式中是現(xiàn)象屬性值在區(qū)域單元i上的觀測值，為空間權(quán)重矩陣的元素

MoranI的取值一般在［－1，1］之間，當(dāng)MoranI為正時，在距離d的范圍內(nèi)的觀測值有趨同的趨勢，說明全局空間自相關(guān)性是正相關(guān)；當(dāng)MoranI為負時，在距離d的范圍內(nèi)的觀測值有不同的趨勢，說明全局空間自相關(guān)性是負相關(guān)；當(dāng)MoranI為零時，觀測值屬于獨立隨機分布，說明全局空間顯著無關(guān)。

對于MoranI，可以用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量Z來檢驗n個區(qū)域是否存在空間自相關(guān)關(guān)系，Z的計算公式是：

當(dāng)Z值為正且顯著時，表明存在正的空間自相關(guān)，也就是說相似的觀測值（高值或低值）趨于空間集聚；當(dāng)Z值為負且顯著時，表明存在負的空間自相關(guān)，相似的觀測值趨于分散分布；當(dāng)Z值為零時，觀測值呈獨立隨機分布。

（3）局部空間自相關(guān)指標(biāo) 如果進一步考慮到是否存在觀測值的高值或低值的局部空間聚集，哪個區(qū)域單元對于全局空間自相關(guān)的貢獻大，以及在多大程度上空間自相關(guān)的全局評估掩蓋了反常的局部狀況或小范圍的局部不穩(wěn)定性時，就必須進行局部空間自相關(guān)分析。

局部Gi統(tǒng)計是Getis和Ord于1992年提出來的，他們建議使用局部Gi統(tǒng)計量Gi來檢測小范圍內(nèi)的局部空間依賴性，因為這些空間聯(lián)系很可能是采用全局統(tǒng)計量所揭示不出來的。其計算公式為：

式中：n為觀測值的個數(shù)；為區(qū)域單元i的觀測值；為空間權(quán)重矩陣。

對統(tǒng)計量的檢驗與局部Moran I指數(shù)相似，其檢驗值為：

當(dāng)Z（Gi）為正說明區(qū)域i被數(shù)量大的觀測值所包圍；當(dāng)Z（Gi）為負時說明區(qū)域i被數(shù)量小的觀測值所包圍。與MoranI指數(shù)只能發(fā)現(xiàn)相似值（正關(guān)聯(lián)）或非相似性觀測值（負關(guān)聯(lián)）的空間集聚模式相比，具有能夠探測出區(qū)域單元屬于高值集聚還是低值集聚的空間分布模式［10－12］。

三、結(jié)果與分析

（1）全局空間自相關(guān)分析 依照公式（3）式，計算全局MoranI，用公式（4）式計算其檢驗的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量Z。安徽省17個城市人均旅游收入的全局相關(guān)性指數(shù)計算結(jié)果見表2。I＝0．4268，位于＝0．01置信區(qū)間，高度顯著。這說明，安徽省各城市的旅游開發(fā)存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。由于Z值為正，表明安徽省人均旅游收入呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性，也就是說安徽省人均旅游收入具有顯著的高值或低值趨于空間聚集現(xiàn)象。

表2 安徽省人均旅游收入的全局Moran指數(shù)及其檢驗

（2）局部空間自相關(guān)分析 空間自相關(guān)的全局評估往往會掩蓋異常的局部狀況或小范圍的局部不穩(wěn)定性，因此常常需要采用局部統(tǒng)計量Gi來探測局部的空間集聚程度。為此，選取2008年安徽省各城市的人均旅游收入數(shù)據(jù)，依照公式（5）式計算局部Gi統(tǒng)計量，用公式（6）式計算局部Gi統(tǒng)計量的檢驗值Z（Gi），見表3。

表3 安徽省17城市的人均旅游收入G統(tǒng)計及其Z值

由表3可知，從全省來看，大多數(shù)城市的人均旅游收入在空間上確實表現(xiàn)出較強的空間關(guān)聯(lián)性，在旅游開發(fā)上存在高值與高值集聚，低值與低值集聚的發(fā)展趨勢。對于人均旅游收入，合肥市、馬鞍山、蕪湖市、銅陵市、池州市、宣城市、黃山市等幾個城市的G統(tǒng)計為正，意味著這些城市將有被人均旅游收入高的城市包圍的趨勢，尤其是池州市、黃山市、宣城市這種趨勢更強，說明這些城市的旅游開發(fā)也存在著被高開發(fā)程度的城市所包圍的趨勢；宿州市、淮北市、亳州市、阜陽市、蚌埠市、淮南市等幾個城市的G統(tǒng)計為負，說明這些城市有被人均旅游收入低的城市所包圍的趨勢，也反映了這些城市的旅游開發(fā)有被低旅游開發(fā)程度的地區(qū)所包圍的趨勢，同時進一步說明這幾個城市之間的相對作用范圍小，聯(lián)系力度不夠，旅游開發(fā)趨于分散化。

宿州市、淮北市、蚌埠市、淮南市四市的Z值在0．05的顯著性水平下顯著，亳州市、阜陽市、滁州市的Z值在0．1的顯著性水平下顯著，這七個城市在空間上相連成片分布，而且從統(tǒng)計學(xué)意義上來說，與該區(qū)域相鄰的城市，其人均旅游收入更多地并非處于隨機化分布的狀態(tài)，而是趨于為同樣是低值的城市所包圍，由此形成人均旅游收入低值與低值的空間集聚。

合肥市、蕪湖市、銅陵市等城市Z值在0．05的顯著性水平下顯著，黃山市、池州市等城市的Z值在0．1的顯著性水平下顯著，這些城市趨于為一些相鄰旅游開發(fā)水平相對較高的城市所包圍。

以（Wz，z）為坐標(biāo)，進一步描繪Moran散點圖，見圖1。圖1進一步顯示了安徽省人均旅游收入局部集聚的空間結(jié)構(gòu)。高值被高值包圍的高－高集聚城市有：合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、池州市、宣城市、黃山市；低值被低值包圍的城市有：宿州市、淮北市、亳州市、阜陽市、蚌埠市、淮南市；高值被低值包圍的城市有：滁州市、六安市、巢湖市、安慶市。在第一、三和四象限內(nèi)都有樣本點的分布，但在第一和第三象限內(nèi)發(fā)布的點數(shù)更多，為正的空間聯(lián)系，屬于低－低集聚和高－高集聚類型，這是安徽省各城市之間人均旅游收入的主要空間關(guān)聯(lián)方式。

圖1 安徽省人均旅游收入的Moran散點圖

綜上，安徽省大多數(shù)城市以人均旅游收入衡量的旅游開發(fā)程度存在顯著的空間關(guān)聯(lián)性，其主流的空間關(guān)聯(lián)方式是高值被高值包圍，低值被低值包圍。

安徽省未來的旅游開發(fā)規(guī)劃應(yīng)該從全局出發(fā)，注重整體性，綜合考慮各城市的優(yōu)劣勢，加強區(qū)域單元之間的協(xié)調(diào)、合作。旅游開發(fā)程度較高的城市要繼續(xù)發(fā)揮自我的優(yōu)勢，注重品牌效應(yīng)和服務(wù)質(zhì)量，同時加強與開發(fā)程度較低區(qū)域的交流與合作，在全省旅游開發(fā)中起到帶頭示范作用。而旅游開發(fā)程度較低的城市要發(fā)現(xiàn)自己的不足，找到自己的優(yōu)勢，揚長避短。

［1］Cliff A D，Ord J K．Spatial Autocorrelation［M］．London：Point Ltd，1973：20－22．

［2］Ord J K，Getis A．Local Autocorrelation Statistics：Distributional issues and An Application［J］．Geographical Analysis，1995，27（4）：286－306．

［3］Getis A，Ord J K．The Analysis of Spatial Association by the Use of Distance Statistics［J］．Geographical Analysis，1992，24（3）：189－206．

［4］艾 彬，徐建華，岳文澤．湖南省城市空間關(guān)聯(lián)研究［J］．地域研究與開發(fā)，2004，（6）：48－52．

［5］吳玉鳴，徐建華．中國區(qū)域經(jīng)濟增長集聚的空間統(tǒng)計分析［J］．地理科學(xué)，2004，（6）：654－659．

［6］郭建宏，錢蓮文，彭道黎．中國區(qū)域可持續(xù)發(fā)展綜合優(yōu)勢能力空間關(guān)聯(lián)分析［J］．長江流域資源與環(huán)境，2006，（2）：157－162．

［7］呂安明，李成名，林宗堅．中國省級人口增長率及其空間關(guān)聯(lián)分析［J］．地理學(xué)報，2002，（2）：143－150．

［8］宋 萍，卞 羽，洪 偉．武夷山風(fēng)景名勝區(qū)游客區(qū)域分布的空間自相關(guān)分析［J］．熱帶地理，2008，（3）：283－287．

［9］安徽省統(tǒng)計局．安徽省統(tǒng)計年鑒2009［Z］．北京：中國統(tǒng)計出版社，2009．

［10］徐建華．計量地理學(xué)［M］．北京：高等教育出版社，2006：120－131．

［11］沈綠珠．空間關(guān)聯(lián)分析及其應(yīng)用［J］．統(tǒng)計與決策，2006，（4）：28－30．

［12］張松林，張 昆．空間自相關(guān)局部指標(biāo)Moran指數(shù)和G系數(shù)研究［J］．大地測量與地球動力學(xué)，2007，（3）：31－34．

Spatial Autocorrelation Statistics of Tourism Development in Anhui Province

ZHANG Shu－ping， HU Min－jie， LEI Neng－zhong
（School of Resources，Environment and Tourism Management，West Anhui University，Lu＇an 237012，China）

Spatial relation of tourism development among 17cities in Anhui Province was revealed based on the spatial autocorrelation statistics．Using per－capita tourism income of the cities in Anhui Province in 2008，the global spatial autocorrelation index I（Moran＇s I）and its standardized statistics Z values were calculated．It is indicated that as a whole，there is significant spatial autocorrelation in tourism development among 17cities in Anhui Province．The local spatial autocorrelation G statistical results demonstrate that the spatial structure of local agglomeration of per－capita tourism income in Anhui province is mainly the positive spatial connection，which belongs to the low－low concentration and high－h(huán)igh concentration types．

tourism development；spatial autocorrelation statistics；Anhui Province

F592．9

A

1008－3634（2012）04－0031－05

2012－04－20

安徽省高校社會科學(xué)基金（2011SK365）；皖西學(xué)院哲學(xué)社會科學(xué)應(yīng)用項目（WXSY1008）

張樹萍（1969－），女，安徽蚌埠人，講師，碩士。

（責(zé)任編輯 蔣濤涌）