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        具有缺失數(shù)據(jù)的兩個0-1分布總體參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)

        2012-01-12 06:48:12郭鵬江張銀萍
        關(guān)鍵詞:觀測者總體觀測

        王 莉,郭鵬江,張銀萍

        (西北大學(xué)數(shù)學(xué)系,陜西西安 710127)

        具有缺失數(shù)據(jù)的兩個0-1分布總體參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)

        王 莉,郭鵬江,張銀萍

        (西北大學(xué)數(shù)學(xué)系,陜西西安 710127)

        對具有缺失數(shù)據(jù)的兩個0-1分布總體的參數(shù)估計(jì)問題進(jìn)行研究,證明了估計(jì)的強(qiáng)相合性和漸近正態(tài)性,給出了兩個總體參數(shù)相等的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以及檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的極限分布.

        缺失數(shù)據(jù);0-1分布總體;參數(shù);估計(jì);檢驗(yàn)

        在用統(tǒng)計(jì)方法處理問題時,常常會遇到數(shù)據(jù)缺失問題,因此對不完全數(shù)據(jù)的處理是統(tǒng)計(jì)分析的一個重要領(lǐng)域.缺失數(shù)據(jù)一種比較重要的形式即為每次觀測時觀察值以一定的概率被觀察到.目前,有關(guān)缺失數(shù)據(jù)問題研究的文獻(xiàn)很多,例如,文獻(xiàn)[1-2]對以下情況進(jìn)行了研究:在兩個樣本問題的研究中,對一個總體的觀測處于觀測者的控制下,另一個總體不處于觀測者的控制下,并且兩個總體屬于同一類型總體.文獻(xiàn)[1]研究了此種情況下,兩個指數(shù)分布參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)問題;文獻(xiàn)[2]給出了此種情況下兩個0-1分布總體參數(shù)的估計(jì)結(jié)果,但對參數(shù)檢驗(yàn)的研究結(jié)果沒有給出.本文在文獻(xiàn)[1-2]的基礎(chǔ)上,主要針對兩個總體的觀測均處于觀測者的控制之下的情況,對兩個分布總體的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)問題進(jìn)行研究.

        1 極大似然估計(jì)以及漸近性質(zhì)

        假設(shè)有兩個0-1總體,其概率密度為:

        2 兩總體參數(shù)相等的檢驗(yàn)以及兩總體參數(shù)之差的漸近置信區(qū)間

        在實(shí)際問題中,常常需要我們判斷兩個樣本是否是來自同一個總體,這個問題實(shí)際就等價于判斷兩個總體參數(shù)相等的問題.考慮下面假設(shè)檢驗(yàn):

        3 模擬試驗(yàn)

        表1 模擬結(jié)果(n=100,α = 0.05,θ1 =θ2 = 0.5)

        從表1可以看出,隨著觀測概率的增大,誤差減小,覆蓋率增高.

        [1]劉銀萍. 具有部分缺失數(shù)據(jù)兩個指數(shù)總體的估計(jì)和檢驗(yàn)[J]. 吉林大學(xué)學(xué)報: 理學(xué)版, 2002(3): 255-257.

        [2]趙力. 具有部分缺失數(shù)據(jù)時兩個0-1總體的估計(jì)[J]. 吉林師范大學(xué)學(xué)報: 自然科學(xué)版, 2003(4): 37-38.

        [3]金勇進(jìn), 邵軍. 缺失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理[M]. 北京: 中國統(tǒng)計(jì)出版社, 2009: 2-15.

        [4]峁詩松, 王靜龍, 濮曉龍. 高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)[M]. 北京: 高等教育出版社, 1998: 115-125.

        [5]陳希儒. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論[M]. 北京: 科技出版社, 1985: 33-41.

        Estimation of and Test for Parameters of Two 0-1 Distribution Populations with Missing Data

        WANG Li, GUO Pengjiang, ZHANG Yinping
        (Department of Mathematics, Northwest University, Xi’an, China 710127)

        Through studying the issue of estimation of parameters of two 0-1 distribution populations with missing data, strong consistency and asymptotic normality of the estimation were proved. Moreover, statistics on testing that equals to two 0-1 distribution populations’ parameters and its limit distribution were given.

        Missing Data; 0-1 Distribution Population; Parameter; Estimation; Test

        (編輯:王一芳)

        O212.5

        A

        1674-3563(2012)01-0006-05

        10.3875/j.issn.1674-3563.2012.01.002 本文的PDF文件可以從xuebao.wzu.edu.cn獲得

        2011-01-19

        國家自然科學(xué)基金(20846021);陜西省科技發(fā)展計(jì)劃(2002k082G15)

        王莉(1986- ),女,陜西西安人,碩士研究生,研究方向:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

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