朱光福
(重慶城市管理職業(yè)學(xué)院,重慶 401331)
BOT(build operate transfer)即“建設(shè)—經(jīng)營—轉(zhuǎn)讓”,是指政府以契約形式許可企業(yè)(一般是私營企業(yè)與外國企業(yè))的特許專營權(quán),準許其融資并經(jīng)營公共基礎(chǔ)設(shè)施,企業(yè)可以通過向用戶出售產(chǎn)品或收取服務(wù)費用來回收投資、償還貸款、賺取利潤。當(dāng)然,特許權(quán)不是無期限的,期限到期后該公共設(shè)施應(yīng)無償?shù)囊平唤o政府。近年來,隨著我國BOT項目融資的增加,許多工程項目在建設(shè)的過程中存在著BOT項目融資風(fēng)險,如何評價項目BOT項目融資風(fēng)險,是我國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)BOT融資風(fēng)險管理亟待解決的問題,基于此,本文運用模糊層次分析法對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)BOT項目融資風(fēng)險進行評價,希望能對我國BOT項目融資風(fēng)險管理工作提供一定的借鑒,以促進我國工程建設(shè)項目BOT融資的健康發(fā)展。
模糊層次分析法(FAHP)是由模糊數(shù)學(xué)與層次分析法(AHP)兩部分結(jié)合的產(chǎn)物。通常模糊層次分析法采用1-9標(biāo)度法,并以1-9標(biāo)度為基礎(chǔ)構(gòu)造判斷矩陣(如表1)。FAHP(模糊層次分析法)的優(yōu)點是可以準確地對任意兩個因素與目標(biāo)層間的相對重要程度進行描述,即rij=rik-rjk+1/2,就是R的任意兩行的對應(yīng)元素之差為常數(shù)。無須再做一致性檢驗。
表1 判斷標(biāo)度的設(shè)定
在假定一個實數(shù)集(R)內(nèi),R的取值范圍為R→[0,1],M為三角模糊數(shù),可以簡單記為M=(1,m,u),其隸屬函數(shù)用 U(x)表示[1],即:
對于隸屬函數(shù)用U(x),1≤m≤u,其中,三角模糊數(shù)M的承集下、上界分別是a、b。而對于M(三角模糊數(shù)),若Ml=(11,ml,u1),M2=(12,m2,u2),M3=(13,m3,u3),則:(l)M1M2M3=(11,ml,u1)(12,m2,u2)(13,m3,u3)=(11+l2+l3,m1+m2+m3,ul+u2+u3);(2)M1? M2? M3=(11,m1,u1)? (12,m2,u2)? (13,m3,u3)=(I1I2I3,mlm2m3,ulu2u3);(3)對于任意r,有rM=r(1,m,u)=(r1,rm,ru)。
優(yōu)先關(guān)系矩陣也稱為模糊互補矩陣,是相對重要性兩兩比較建立的矩陣,即:
其中rij表示下層第i個元素相對于第j個元素的模糊關(guān)系。而因素間兩兩重要性比較rij與因素重要程度權(quán)重wi,wj之間的關(guān)系為越大表示決策者越重視因素間重要程度的差異。將采用1-9標(biāo)度法給予數(shù)量表示,rij且rij+rji=1[2]。
假設(shè)各個元素的模糊綜合重要程度值為Si。則:
設(shè)兩個三角模糊數(shù)M1、M2,那么M1比M2重要的可能性記為:
按照同層次中各元素的重要順序,計算出同層次每個元素的相對重要性(相對于目標(biāo)層),實現(xiàn)對各評價指標(biāo)的權(quán)重排序。通過權(quán)重排序,就可明確的看出各評價指標(biāo)對評價總目標(biāo)的影響程度。
在政府基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)BOT項目中,融資風(fēng)險貫穿于整個BOT項目建設(shè)之中,整合許多專家學(xué)者的觀點,依據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)BOT項目融資相關(guān)文獻資料,本文認為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)BOT項目融資風(fēng)險主要體現(xiàn)在系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險兩大方面,系統(tǒng)風(fēng)險如政策法律法規(guī)、宏觀經(jīng)濟環(huán)境等等,非系統(tǒng)風(fēng)險如決策活動、項目完等等(具體的見圖1:BOT項目融資風(fēng)險評價層次結(jié)構(gòu)圖)[3]。文章運用FAHP(模糊層次分析法)來評價宏觀經(jīng)濟、資本市場、籌資、國家政策法律等指標(biāo)對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)BOT項目融資風(fēng)險影響程度的大小[4]。
圖1 BOT項目融資風(fēng)險評價層次結(jié)構(gòu)圖
建立構(gòu)造模糊風(fēng)險判斷矩陣是FAHP(模糊層次分析法)評價十分重要的一步。本文通過對BOT項目融資風(fēng)險管理經(jīng)理、高校學(xué)者、財務(wù)咨詢的調(diào)查與咨詢,得到三角模糊評分,以專家三角模糊評分為基礎(chǔ),構(gòu)造模糊風(fēng)險(各元素)判斷矩陣(各元素),見表2、3、4。
表2 風(fēng)險判斷矩陣(A-B)
表3 模糊風(fēng)險判斷矩陣(C1-C6)
表4 C7、C8、C9、C10、C11、C12模糊風(fēng)險判斷矩陣
根據(jù)表2、表3、表4中專家對每個元素的打分的多少,從而得到綜合模糊風(fēng)險判斷矩陣,見表5、表6、表7。
表5 A-B綜合模糊風(fēng)險判斷矩陣
表6 綜合模糊風(fēng)險判斷矩陣
表7 綜合模糊風(fēng)險判斷矩陣
(1)首先將非系統(tǒng)風(fēng)險類變量和系統(tǒng)風(fēng)險類變量進行比較,得出其模糊綜合程度值為[5]:
(2)系統(tǒng)風(fēng)險類變量的綜合模糊值為:
(3)非系統(tǒng)風(fēng)險類變量的綜合模糊值為:
V(S1≥ S2)=1;V(S2≥ S1)=0.67,基于此,再對權(quán)重予以歸一化處理,W(1,0.65)T=W(0.51,0.59)T,即:
(1)得到系統(tǒng)風(fēng)險類變量的權(quán)重:ω=(0.69,0.72,1.0,0.83,0.42,0.28)T,經(jīng)過歸一化處理后得到ω1=(0.312,0.419,0.153,0.171,0.79,0.178)T
(2)得到非系統(tǒng)風(fēng)險類變量的權(quán)重:ω=(1,0.21,1,0.29,0.83,0.42)T,經(jīng)過歸一化處理后得到ω2=(0.179,0.228,0.112,0.170,0.258)T。根據(jù)各層評價元素之間的單排序,逐層計算出同一層次的相對重要性排序權(quán)重,得到表8指標(biāo)層相對目標(biāo)層的權(quán)重向量。
表8 指標(biāo)層權(quán)重向量及排序
由表8指標(biāo)層相對目標(biāo)層的權(quán)重向量結(jié)果和風(fēng)險因素分析可得到BOT項目融資過程中各種風(fēng)險因素的排序。從表8中可以看出政策風(fēng)險的總權(quán)重排序為11,這說明隨著我國工程項目建設(shè)相關(guān)制度的不斷規(guī)范,政策風(fēng)險相對較??;法律風(fēng)險的總權(quán)重排序為第2,法律風(fēng)險相對較高,本文認為主要是由于我國工程建設(shè)BOT項目融資法制建設(shè)還處于完善期;經(jīng)營管理決策風(fēng)險總權(quán)重排序第1,對BOT項目融資影響較大,由于經(jīng)營管理的復(fù)雜性,經(jīng)營決策風(fēng)險是BOT項目融資最大的風(fēng)險,對于投資運營商而言,經(jīng)營管理決策風(fēng)險絕不可忽視,應(yīng)擺在十分重要的位置。同時,因為工程建設(shè)BOT項目融資的不確定性,完工風(fēng)險緊排法律風(fēng)險其后。總之,BOT項目融資主要的風(fēng)險集中在經(jīng)營決策風(fēng)險、法律風(fēng)險、和信用風(fēng)險。
本文在考慮工程建設(shè)BOT項目融資各方面因素的基礎(chǔ)上,利用模糊層次分析法(FAHP),通過專家進行三角模糊判斷,對BOT項目融資風(fēng)險進行了評價。該方法操作簡單,容易理解,評價結(jié)果能較好地反映BOT項目融資風(fēng)險水平。在實際應(yīng)用中切實可行,易于推廣。但由于工程建設(shè)BOT項目融資牽涉到諸多的定性和定量的變量,且風(fēng)險一般很難用確切的數(shù)值表示,專家打分時盡管采用三角模糊數(shù),克服了AHP打分缺陷,但FAHP僅僅是一種理論上的方法,還有很多不完善的地方,要想在工程建設(shè)BOT項目融資風(fēng)險的評價中得到理想的效果,專家應(yīng)根據(jù)具體的工程建設(shè)BOT項目的特點和建設(shè)環(huán)境來確定評價指標(biāo)及合理權(quán)重。
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