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        考慮檢測(cè)影響的貯存-檢測(cè)模型及其參數(shù)估計(jì)

        2012-01-05 00:43:45
        關(guān)鍵詞:參數(shù)估計(jì)定期可靠性

        蔡 靜

        (貴州民族學(xué)院 理學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025)

        對(duì)于大多數(shù)的軍用電子產(chǎn)品,像導(dǎo)彈及航天器的備用部件等,從出廠到使用都要經(jīng)過(guò)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的貯存.在貯存過(guò)程中,其可靠性會(huì)隨時(shí)間而下降的,為保證此類產(chǎn)品隨時(shí)可用,應(yīng)對(duì)其進(jìn)行定期檢測(cè).近年來(lái),對(duì)定期檢測(cè)的問(wèn)題研究的文獻(xiàn)較多,孫亮等考慮了定期檢測(cè)的貯存可靠性模型[1],張永進(jìn)等考慮了具有初始失效的定期檢測(cè)模型[2],韓慶田等考慮了貯存可靠性預(yù)測(cè)模型[3],但這些模型都忽略了檢測(cè)對(duì)其可靠性的影響.在現(xiàn)場(chǎng)貯存分析中,盡管檢測(cè)所需時(shí)間相對(duì)于貯存時(shí)間來(lái)講是非常的較短,任一次檢測(cè)對(duì)貯存可靠性的影響也非常小.但在其貯存周期中,多次檢測(cè)及其累計(jì)的影響也是一個(gè)不可忽略的問(wèn)題.本文給出一個(gè)考慮檢測(cè)影響的貯存可靠性模型,并給出了其相應(yīng)的參數(shù)估計(jì)方法.

        1 貯存模型

        處于貯存狀態(tài)的產(chǎn)品,其正常工作與否,只有通過(guò)通電運(yùn)行方可知道,暫且可靠性變化是由檢測(cè)引起的.假定失效的產(chǎn)品在檢測(cè)過(guò)程中均可被發(fā)現(xiàn)[4-6],即稱此過(guò)程為檢測(cè).假定產(chǎn)品檢測(cè)所需時(shí)間是恒定的,記為x0.連續(xù)兩次檢測(cè)之間的時(shí)間間隔是恒定的,記為T(mén).在檢測(cè)所需的時(shí)間x0內(nèi),產(chǎn)品的可靠性仍然是下降的,并且其失效產(chǎn)品在檢測(cè)過(guò)程中被發(fā)現(xiàn)的概率為1.

        在一個(gè)檢測(cè)周期T內(nèi),產(chǎn)品失效有兩種可能的情況:在檢測(cè)開(kāi)始之前的時(shí)間區(qū)間T-x0內(nèi)失效,或是在檢測(cè)開(kāi)始之前產(chǎn)品并沒(méi)有發(fā)生失效而是在檢測(cè)過(guò)程中產(chǎn)品失效.因此,在一個(gè)檢測(cè)周期T內(nèi)產(chǎn)品的失效函數(shù)為:

        F(T)=P(產(chǎn)品在時(shí)間區(qū)間 (0,T)內(nèi)失效) =

        P(產(chǎn)品在時(shí)間區(qū)間(0,T-x0)內(nèi)失效)+P(產(chǎn)品在時(shí)間區(qū)間 (T-x0,T)內(nèi)失效)

        則其可靠性函數(shù)為:

        R(T)=1-P(在(0,T-x0)產(chǎn)品失效)-P(在(T-x0,T)產(chǎn)品失效)

        2 失效過(guò)程

        在貯存情況下(無(wú)定期檢測(cè)),產(chǎn)品的失效過(guò)程一般可認(rèn)為是泊松分布的[7-8].設(shè)其分布參數(shù)為λ1(失效/h),則λ1(T-x0)為檢測(cè)開(kāi)始之前產(chǎn)品發(fā)生失效的概率,這個(gè)概率是小于1的(否則檢測(cè)是沒(méi)有意義的).在檢測(cè)過(guò)程中,產(chǎn)品通電運(yùn)行,此過(guò)程相當(dāng)于使用.由于在貯存和使用過(guò)程中,產(chǎn)品所處的環(huán)境不同,影響其可靠性的因素也就不同,從而其失效機(jī)理不同[9],失效率也不盡相同.記產(chǎn)品檢測(cè)過(guò)程是失效率為λ2的泊松分布,則在一個(gè)周期檢測(cè)結(jié)束時(shí),產(chǎn)品的失效函數(shù)為:

        F(T)=1-e-λ1(T-x0)+e-λ1(T-t)(1-e-λ2x0)

        (1)

        其可靠性為:

        R(T)=1-F(T)=e-λ3(T-x0)·e-λ4x0

        (2)

        產(chǎn)品在貯存過(guò)程中,檢測(cè)具有周期性,因此其可靠性變化也具有周期性.在第i個(gè)周期檢測(cè)結(jié)束時(shí),其可靠性函數(shù)為:

        R(iT)=1-F(T)=[e-λ1(T-x0)·e-λ2x0]i

        (3)

        從而,在任意時(shí)間t, 其可靠性函數(shù)為:

        (4)

        其中[α]為小于α的最大整數(shù).

        若產(chǎn)品的初始可靠性為R0,則在第i次檢測(cè)結(jié)束時(shí)其可靠性函數(shù)為:

        R(iT)=R0[e-λ1(T-x0)·e-λ2x0]i

        (5)

        表1 貯存-檢測(cè)可靠性數(shù)據(jù)

        3 參數(shù)估計(jì)

        每次檢測(cè)結(jié)束時(shí)獲得的檢測(cè)數(shù)據(jù)具有如下形式:

        (ni,si,iT),i=1,2,…,k

        這里iT是第i次檢測(cè)結(jié)束的時(shí)間,ni是進(jìn)入第i檢測(cè)周期的總產(chǎn)品數(shù),si是通過(guò)第i次檢測(cè)的產(chǎn)品數(shù).

        在檢測(cè)時(shí)刻點(diǎn)t,產(chǎn)品的可靠性可由極大似然估計(jì)得到,即:

        (6)

        對(duì)于參數(shù)λ1和λ2,可以用圖表法來(lái)估計(jì).由式(3)可知ln(R(iT))與λ1和λ2是線性關(guān)系,其關(guān)系式:

        lnR(iT)=-i·(T-x0)·λ1-i·x0·λ2

        (7)

        如果模型合理,點(diǎn)(-i·(T-x0),-i·x0,lnR(iT))應(yīng)該是漸近線性關(guān)系.參數(shù)λ1和λ2可以通過(guò)直線來(lái)擬合,它們分別為直線相對(duì)于-i(T-x0) 和-ix0的斜率;采用最小二乘估計(jì)法,參數(shù)λ1、λ2可表示為:

        (8)

        這里:

        x1i=-i·(T-x0) ;x2i=-i·x0;yi=lnR(i·T)

        4 舉例

        某批產(chǎn)品,其檢測(cè)周期T=90,每次檢測(cè)所需的時(shí)間x0=0.2的可靠性數(shù)據(jù)的極大似然估計(jì)值如表1中第二行所示.

        由圖1知,點(diǎn)(-i·(T-x0),-i·x0,lnR(iT))近似在一直線上,可采用線性模型進(jìn)行擬合.由式

        圖1 -i·(T-x0)和-i·x0關(guān)于lnR(iT)的線性回歸圖

        (8)計(jì)算參數(shù)λ1和λ2,其結(jié)果為 :

        最后,用估計(jì)的參數(shù)去預(yù)測(cè)產(chǎn)品的可靠性,其估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1中第三行.

        5 結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)建模與數(shù)據(jù)分析,討論了考慮檢測(cè)影響的貯存可靠性模型及其參數(shù)估計(jì)方法,該模型的討論對(duì)貯存檢測(cè)策略及最優(yōu)檢測(cè)方案的制定等具有指導(dǎo)意義.

        [1] 孫亮,徐廷學(xué),代瑩.基于定期檢測(cè)的導(dǎo)彈貯存可靠性預(yù)測(cè)模型[J].戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù),2004(4):16-19.

        [2] 張永進(jìn),趙明.基于定期檢測(cè)的貯存可靠性模型及其參數(shù)估計(jì)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2008(10):82-88.

        [3] 韓慶田,劉夢(mèng)軍.導(dǎo)彈貯存可靠性預(yù)測(cè)模型研究[J].戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù),2002(3):32-36.

        [4] Vaurio J K,Sciaudone D.Unavailability analysis of redundant safety system[C]//Seventh annual conference on reliability for the electric power industry,Madison,WI;April,1980.

        [5] Vaurio J K,Sciaudone D.Application of advanced unavailability models to redundant safety systems[C]// Proceedings of the ANS-ENS topical meeting on thermal reactor safety,Knoxville,TN; April,1980.

        [6] Vaurio J K.Availability of redundant safety systems with common mode and undetected failures[J].Nucl Eng Des,1980,58:415-24.

        [7] Pulcini G.Modeling the failure data of a repairable equipment with bathtub type failure intensity[J]. Reliability Engineering and System Safety,2001,31:209-218.

        [8] Pierre-Jacques Courtois, Philippe Delsarte. On the optimal scheduling of periodic tests and maintenance for reliable redundant components[J].Reliability Engineering and System Safety,2006,12:66-72.

        [9] Abhijit Dasgupta.失效物理模型[M].CALCE電子產(chǎn)品和系統(tǒng)協(xié)會(huì)資料,2004.

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