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        基于軟閉環(huán)控制的寄生式超聲自動檢測方法*

        2012-01-04 01:56:06王玉國張書增童林軍張晨盺
        關(guān)鍵詞:自動檢測閉環(huán)控制樣條

        王玉國,張書增,童林軍,張晨盺

        (1.南京工程學(xué)院 車輛工程系,江蘇 南京211167;2.中南大學(xué) CAD/CAM研究所,湖南長沙410075)

        無損檢測技術(shù)在不損傷被檢物使用性能與形狀的條件下可判斷被檢物的狀況,是現(xiàn)代工業(yè)許多領(lǐng)域中保證產(chǎn)品質(zhì)量與性能、穩(wěn)定生產(chǎn)工藝的重要手段[1-2]。超聲檢測作為無損檢測的一個分支,具有適應(yīng)性強(qiáng)、檢測靈敏度高、成本低、污染少、對人體無害等優(yōu)點,廣泛應(yīng)用于材料的內(nèi)部缺陷檢測[3]。超聲檢測可分為手動檢測和自動檢測2種方式,手動檢測具有操作方便,檢測成本低等優(yōu)勢,但存在檢測效率低、缺陷難以精確定位和定量、且易受操作員個體差異的影響造成檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,進(jìn)而影響到超聲檢測的穩(wěn)定性與可靠性[4],與手動檢測相比,自動檢測的優(yōu)點顯而易見。目前大多采用建構(gòu)多自由度的專用檢測試驗臺以實現(xiàn)工件的超聲自動檢測[5],因此,存在開發(fā)周期長,成本高等不足。在該背景下本文提出了一種寄生式超聲自動檢測方法,并成功開發(fā)了一套基于多軸聯(lián)動數(shù)控機(jī)床的超聲C掃描檢測系統(tǒng)。

        1 研究思路

        本文所研究的寄生式超聲自動檢測系統(tǒng)如圖1所示:采用漢川4軸XK714B型數(shù)控銑床作為寄生式系統(tǒng)的運(yùn)動控制平臺,將探頭架安裝在機(jī)床的刀具裝夾位置,通過串口通訊實現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的計算機(jī)控制;根據(jù)被測工件的CAD模型與掃描步距自動生成探頭運(yùn)動路徑,得到控制探頭運(yùn)動的各行數(shù)控G代碼;在實時超聲檢測中,探頭采集超聲A波信號經(jīng)超聲卡傳入工控機(jī),通過信號預(yù)處理后再提取缺陷的特征值,然后對缺陷進(jìn)行超聲C掃描圖像,實時檢測完成后再對C掃描圖像處理;最后,對缺陷進(jìn)行定量、定位分析。

        圖1 寄生式超聲自動檢測系統(tǒng)的示意圖Fig.1 Parasitic system Schema of automatic ultrasonic inspection

        由于計算機(jī)對數(shù)控機(jī)床實施的開環(huán)控制[6],不能實時反饋探頭的當(dāng)前位置,難以保證所采集超聲信號來自精確的目標(biāo)位置,因此,如何解決信號采集與運(yùn)動控制的同步是實現(xiàn)寄生式超聲檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵。本文針對該關(guān)鍵科學(xué)問題采用如下的研究線路:首先根據(jù)超聲A波信號的特征值探求測量點與探頭之間的位置聯(lián)系,接著進(jìn)行大量超聲采集實驗,獲取數(shù)控機(jī)床在不同速度、行程條件下經(jīng)過測量的時耗參數(shù);在此基礎(chǔ)上,利用B樣條曲面生成方法對數(shù)控機(jī)床的運(yùn)動特性進(jìn)行分析并構(gòu)建其運(yùn)動特性模型,從而實現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的軟閉環(huán)控制。軟閉環(huán)控制是指在硬件條件下無法完成閉環(huán)控制的前提下,通過軟件方法實現(xiàn)硬件閉環(huán)控制條件下所具備的位置反饋功能。

        2 運(yùn)動及采集同步實驗的設(shè)計

        超聲A波數(shù)據(jù)用數(shù)學(xué)表示為w(n)={h(i)|i=1,2,···,n},其中 n代表采樣點的總數(shù),h(i)表示第i個采樣點的幅值[7]。圖2(a)所示為一組超聲A波數(shù)據(jù)。如圖2(b)所示,當(dāng)探頭產(chǎn)生的始發(fā)波T遇到試塊邊緣時,有一部分聲波能量被反射回來并形成1個波形S;當(dāng)聲波反射點更靠近試塊邊緣時,被發(fā)射的聲波能量就越小,如圖2(c)所示。

        圖2 超聲A波數(shù)據(jù)及回波原理Fig.2 Ultrasonic A -wave data and its echo principle

        設(shè)計如圖3所示的槽型試塊,將超聲探頭置于試塊邊緣C點的上端,采集其回波的能量特征值E0。給定的行程L下讓探頭以速度v從A點向E點運(yùn)動,其中探頭會經(jīng)歷“響應(yīng)時滯—加速—勻速—減速—停止”的運(yùn)動過程。為描述數(shù)控機(jī)床的運(yùn)動特性,在采集軟件程序中設(shè)定計時器,每隔0.01 s采集回波信號的能量特征值并與E0比較,當(dāng)?shù)竭_(dá)最佳匹配時記時終止,并輸出機(jī)床運(yùn)動時間t?;谝陨显磉M(jìn)行運(yùn)動及采集同步實驗數(shù)據(jù)的采集:在固定的行程條件下,某一速度下時耗隨位移變化的一組數(shù)據(jù)表示為qi(i=0,1,…,m),在各種不同速度時所采集的若干組數(shù)據(jù)表示為qi,j(i=0,1,…,n;j=0,1,…,m)。運(yùn)動及同步試驗在250 mm行程下采集得到的實驗數(shù)據(jù)如圖4所示。

        圖3 運(yùn)動及采集同步實驗的原理圖Fig.3 Illustrative diagram of synchronous experiment on movement and acquisition

        圖4 同步實驗數(shù)據(jù)實例(L=250 mm)Fig.4 An instance of synchronous experiment data(L=250 mm)

        3 機(jī)床運(yùn)動特性的建模

        利用重構(gòu)一張B樣條曲面插值或逼近于運(yùn)動采集同步實驗數(shù)據(jù)點[8]。上述的多組數(shù)據(jù)通過插值反算得到的曲線方程可表示為[9]:

        根據(jù)行程對數(shù)控機(jī)床的運(yùn)動特性進(jìn)行分析,圖5為采用上述方法對圖4數(shù)據(jù)進(jìn)行曲面重構(gòu)所得到的曲面控制網(wǎng)格,這便是本文所研究的漢川XK714B數(shù)控機(jī)床在行程250 mm條件下的運(yùn)動特性模型,同理可獲得其他行程下的運(yùn)動特性模型。

        圖5 數(shù)控機(jī)床的運(yùn)動特性模型(L=250 mm)Fig.5 Kinetic characteristic model of NC machine(L=250 mm)

        在寄生式超聲自動檢測過程中,可根據(jù)規(guī)劃后各路徑的長度、探頭運(yùn)動速度、掃描步距及數(shù)控機(jī)床的運(yùn)動特性模型,反求出探頭到達(dá)各檢測點的準(zhǔn)確時間[11],實現(xiàn)寄生式超聲自動檢測系統(tǒng)的軟閉環(huán)控制,以便精確采集超聲信號保證檢測的精度和可靠性。

        4 實驗及分析

        采用美國GE公司生產(chǎn)的點聚焦直探頭(頻率5M,晶片直徑1',聚焦長度14.2',型號為H10MP15)、上海思雀柯信息科技有限公司生產(chǎn)的UT-2001型超聲卡為主要元件構(gòu)建了如圖6所示的寄生式超聲檢測系統(tǒng),采用上述軟閉環(huán)方法對其進(jìn)行運(yùn)動控制。為驗證該系統(tǒng)的精度,并采用普通的1元硬幣進(jìn)行超聲C掃描成像,掃描區(qū)域位置為20 mm×20 mm,掃描步距為0.03 mm,掃描速度設(shè)置為5 mm/s,C掃描圖像如圖7所示。

        圖6 寄生式超聲檢測系統(tǒng)Fig.6 Parasitic system of automatic ultrasonic inspection

        圖7 C掃描成像實例Fig.7 An instance of C -scan imaging

        從C掃描圖像的清晰輪廓可見本文所提出的寄生式超聲自動檢測方法的可行性,該系統(tǒng)足可應(yīng)用于探傷靈敏度不高于0.1 mm的超聲自動檢測;本文所構(gòu)建的軟閉環(huán)控制模型能在硬件條件無法完成閉環(huán)控制時,通過軟件方法實現(xiàn)硬件閉環(huán)控制條件下所具備的位置反饋功能。同時,該方案可擴(kuò)展至五軸聯(lián)動的加工中心,以實現(xiàn)復(fù)雜型面構(gòu)件的超聲自動檢測。

        5 結(jié)論

        (1)提出了基于數(shù)控機(jī)床的寄生式超聲自動檢測模型,與目前普遍的專用超聲檢測方法相比,具有開發(fā)周期短、投入成本低等優(yōu)勢。

        (2)采用運(yùn)動及采集實驗獲取數(shù)控機(jī)床的時耗數(shù)據(jù),根據(jù) B樣條曲面造型建立其運(yùn)動特性模型,從而實現(xiàn)寄生式超聲自動檢測系統(tǒng)的軟閉環(huán)控制。

        (3)通過硬幣的C掃描圖像驗證了寄生式超聲自動檢測系統(tǒng)的有效性,并分析了寄生式超聲自動檢測方法的可擴(kuò)展性。

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