符 瑛 ，王立新

（1.中南林業(yè)科技大學(xué) 物流學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004；2.保險(xiǎn)職業(yè)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004）

長(zhǎng)株潭區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)影響因素分析

符 瑛1,2，王立新1

（1.中南林業(yè)科技大學(xué) 物流學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004；2.保險(xiǎn)職業(yè)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004）

從國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模、區(qū)域居民消費(fèi)水平和對(duì)外貿(mào)易發(fā)展四個(gè)方面列舉出影響長(zhǎng)株潭區(qū)域物流需求增長(zhǎng)的相關(guān)因素，并運(yùn)用軟件，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、公路通車(chē)?yán)锍?、第三方物流外包比例?duì)長(zhǎng)株潭區(qū)域物流需求量增長(zhǎng)起著關(guān)鍵性的作用。

區(qū)域物流 ；影響因素； 需求預(yù)測(cè)； 長(zhǎng)株潭

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、對(duì)外貿(mào)易量的持續(xù)提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整，市場(chǎng)表現(xiàn)出了對(duì)物流的強(qiáng)勁需求。物流需求是現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，是物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策的依據(jù)，也是物流規(guī)劃與設(shè)計(jì)的依據(jù)。因此，對(duì)長(zhǎng)株潭物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)對(duì)加速區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚，提升區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、長(zhǎng)株潭區(qū)域物流現(xiàn)狀

長(zhǎng)沙、株洲、湘潭三市（簡(jiǎn)稱(chēng)長(zhǎng)株潭）沿湘江呈“品”字形分布，兩兩相距不足40 km，結(jié)構(gòu)緊湊，歷來(lái)是湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“金三角”，又是我國(guó)中南地區(qū)重要的綜合交通運(yùn)輸樞紐，區(qū)域內(nèi)已形成由鐵路、公路、水運(yùn)、航空等多種運(yùn)輸方式組成的立體交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，物流優(yōu)勢(shì)十分明顯[1]。據(jù)湖南省統(tǒng)計(jì)局的資料顯示，長(zhǎng)株潭區(qū)域物流貨運(yùn)總量2007年為30 585萬(wàn)t，占全省30.7%，2008年為33267萬(wàn)t，占全省30.8%，2009年為39 848萬(wàn)t，占全省31%等[2]。其貨運(yùn)量也在呈逐年上增的趨勢(shì)。在長(zhǎng)株潭各市的貨運(yùn)量構(gòu)成中，公路運(yùn)輸占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，鐵路運(yùn)輸和水運(yùn)運(yùn)輸?shù)谋壤喈?dāng)，但兩者所占比例都很小，而長(zhǎng)株潭三市各自構(gòu)成比例也有不同之處，湘潭、株洲鐵路運(yùn)輸所占比重大大超過(guò)長(zhǎng)沙，長(zhǎng)沙和株洲的水運(yùn)貨運(yùn)量所占比重有下降趨勢(shì)，而湘潭水運(yùn)貨運(yùn)量所占比重逐年上升。從整體上來(lái)講，長(zhǎng)株潭三市貨運(yùn)總量發(fā)展不平衡，物流需求潛力有待進(jìn)一步挖掘。

二、長(zhǎng)株潭區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)影響因素

區(qū)域物流變化取決于對(duì)它產(chǎn)生影響的各主要因素的變化。因此，對(duì)主要影響因素的變化加以預(yù)測(cè)分析，從而為預(yù)測(cè)區(qū)域物流需求提供依據(jù)。就本文而言，區(qū)域影響物流需求預(yù)測(cè)的因素可歸為以下四類(lèi)：國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模、區(qū)域居民消費(fèi)水平和對(duì)外貿(mào)易發(fā)展。并選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元：x1)、工業(yè)總產(chǎn)值（億元：x2)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元：x3)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（元：x4）固定資產(chǎn)投資總額(億元：x5)、新增固定資產(chǎn)投入（億元：x6)、公路通車(chē)?yán)锍蹋ㄈf(wàn)km：x7)、第三方物流（僅指貨物運(yùn)輸)外包比例（%：x8)、民用車(chē)輛擁有量（萬(wàn)輛：x9)等9項(xiàng)指標(biāo)作為綜合貨運(yùn)量(萬(wàn)t：f （x））的影響因子。根據(jù)歷年湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，對(duì)綜合貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

三、長(zhǎng)株潭區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)影響因素實(shí)證分析

（一）模型建立并回歸

對(duì)被解釋變量Y和解釋變量X之間關(guān)系做散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)他們之間是帶有截距的近似線(xiàn)性關(guān)系,故可用統(tǒng)計(jì)軟件(Eviews)進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸。模型如下

表1 1995年至2009年長(zhǎng)株潭區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

從以上回歸結(jié)果可以看出，擬合優(yōu)度較高，整體效果的F檢驗(yàn)通過(guò)，即各變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)因變量“貨運(yùn)量”有顯著影響。給定顯著性水平α=0.05，但大多數(shù)變量X的t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值小于2，說(shuō)明這些變量對(duì)因變量影響不顯著，很可能存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性，且X2、X3、X4、X6的經(jīng)濟(jì)意義不符。

（二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

1.多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)與修改

通過(guò)對(duì)X1-X9各個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣分析，得出各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)解釋變量之間存在多重共線(xiàn)性。因此，本文采用對(duì)各個(gè)變量逐個(gè)回歸、剔除的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,并根據(jù)逐步回歸的思想，得新加入變量X1、X2、X3、X4、X9經(jīng)濟(jì)意義不符，而新加入變量X6的可決系數(shù)值最大，t檢驗(yàn)值大于2，F(xiàn)值也顯著，且參數(shù)的符號(hào)也符合經(jīng)濟(jì)意義，因此，選擇保留變量X6。在保留X6和X8的基本上，繼續(xù)進(jìn)行逐步回歸，通過(guò)分析保留的最優(yōu)變量為X5、X6、X8，因此，相應(yīng)的回歸方程

由綜合判斷法可知，上述逐一回歸結(jié)果基本上消除了多重共線(xiàn)性。且在其他因素不變的情況下，當(dāng)長(zhǎng)株潭區(qū)域公路通車(chē)?yán)锍蘕5每增加1 km、第三方物流外包比例X6每增加1%和人均國(guó)民生產(chǎn)總值X8每增加1元時(shí)，物流需求將分別增長(zhǎng)0.237 198億元、357.698 3億元和0.403 476億元。

2.異方差檢驗(yàn)與修正

由于區(qū)域內(nèi)各地市的國(guó)民生產(chǎn)總值和物流業(yè)務(wù)外包量的不均衡，因此，其貨運(yùn)量也會(huì)存在不同的需求，這種差異使得模型很容易產(chǎn)生異方差，從而影響模型的估計(jì)和運(yùn)用。

通過(guò)散點(diǎn)圖和殘差圖分析，得散點(diǎn)圖中X值隨著Y值的增大而增大。殘差圖中殘差平方e2對(duì)解釋變量X5、X6、X8的散點(diǎn)圖主要分布在圖形中的下三角部分，大致看出殘差平方隨X的變動(dòng)呈先變大后變小的趨勢(shì)，因此，模型很可能存在異方差。進(jìn)一步進(jìn)行WHITE檢驗(yàn)，表明模型存在異方差。

本文采用加權(quán)最小二乘法（WLS）估計(jì)模型對(duì)模型進(jìn)行變換,使其變換成同方差模型,得到最佳線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)量，并選擇其中R值較大的回歸方程

可以看出運(yùn)用加權(quán)最小二乘法消除異方差后，參數(shù)的t檢驗(yàn)均顯著，可決系數(shù)大幅提高，F(xiàn)檢驗(yàn)也顯著，并說(shuō)明公路里程數(shù)每增加1公里，物流外包量每增加1%和人均國(guó)民生產(chǎn)總值每增加1元，物流需求量將分別增長(zhǎng)0.237195億、357.6953億元、0.403476億元。

3.自相關(guān)性檢驗(yàn)與修正

上述模型雖然比前一結(jié)論更為接近真實(shí)情況，但在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)變量前后期之間很可能有關(guān)聯(lián)，使得隨機(jī)誤差項(xiàng)不能滿(mǎn)足無(wú)自相關(guān)的假定。通過(guò)DW法對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)存在負(fù)相關(guān)，進(jìn)一步選用科克倫—奧克特迭代法進(jìn)行修正，得回歸方程

由于使用廣義差分?jǐn)?shù)據(jù)，樣本容量減少了解個(gè)，為14個(gè)。無(wú)法查表獲得DW統(tǒng)計(jì)值，為了保證樣本數(shù)不減少，可以使用普萊斯—溫斯騰變換補(bǔ)充第一個(gè)觀(guān)測(cè)值，得廣義差分模型為

由此，最終的長(zhǎng)株潭區(qū)域物流量預(yù)測(cè)模型為

Y=-2 179.65+0.023 235X5+205.433 9X6+1.242 202X8

四、結(jié) 論

結(jié)果表明，長(zhǎng)株潭區(qū)域人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、公路通車(chē)?yán)锍?、第三方物流外包比例?duì)物流需求量增長(zhǎng)起著關(guān)鍵性的作用。從對(duì)1995-2009 年長(zhǎng)株潭區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量分析可知長(zhǎng)株潭區(qū)域公路通車(chē)?yán)锍淘黾?公里、物流外包比例增加1%、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加1元，物流需求量將分別增加0.023 235億元、205.433 9億元和1.242 202億元，由此可見(jiàn)，要想獲得物流需求持續(xù)性的增長(zhǎng)就必須不斷發(fā)展和提升人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、公路通車(chē)?yán)锍桃约暗谌轿锪魍獍壤?/p>

[1] 湖南省發(fā)改委.長(zhǎng)株潭城市群區(qū)域規(guī)劃（2003-2020）[R].2005.

[2] 湖南統(tǒng)計(jì)局.湖南統(tǒng)計(jì)年鑒[Z].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1995-2010.

[3] 尹 菲.淮海經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)[J].價(jià)值工程，2010，（02）：15-17.

Analysis of Influence Factors for Demand Forecast of Chang-Zhu-Tan Regional Logistics

FU Ying1, WANG Li-xin2

（1.Logistics School, Central South University of Forestry & Technology, Changsha410004, Hunan; 2.Insurance College , Changsha410004, Hunan, China）

The paper enumerates the related factors from four aspects: the national economic development level, industrial structure, logistics infrastructure scale, local residents’ consumption level and the development of foreign trade, which influence Chang-Zhu-Tan regional logistics demand growth. Using the software for empirical analysis of these data, the paper proposes that per capita gross domestic product, highway mileage, and the third party logistics outsourcing proportion play a key role to the demand increasing.

regional logistics; influence factors; demand forecast; Chang-Zhu-Tan

F252

A

1673-9272(2012)02-0062-00

2012-03-07

湖南省教育廳基金項(xiàng)目“長(zhǎng)株潭區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)研究”（編號(hào)：09C1037）。

符 瑛（1972-），女，湖南湘潭人，中南林業(yè)科技大學(xué)物流學(xué)院副教授，中南大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院博士生，研究方向：供應(yīng)鏈管理、物流管理。

[本文編校：易雪玲]