余建輝，洪燕真，洪流浩，余 韻

（福建農(nóng)林大學 a.經(jīng)濟與管理學院；b. 園林藝術(shù)學院，福建 福州 350002）

農(nóng)戶油茶供給潛力敏感性分析
——基于福建省油茶地塊投入產(chǎn)出調(diào)查數(shù)據(jù)

余建輝a，洪燕真a，洪流浩a，余 韻b

（福建農(nóng)林大學 a.經(jīng)濟與管理學院；b. 園林藝術(shù)學院，福建 福州 350002）

以供給理論為依據(jù)，利用油茶地塊投入產(chǎn)出調(diào)查數(shù)據(jù)，基于估計的生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了油茶供給決策模型，并通過LINGO規(guī)劃軟件編程模擬產(chǎn)品價格、要素價格、彈性系數(shù)和貼現(xiàn)率等因素變化對油茶供給潛力的影響程度，為引導農(nóng)戶做出正確的油茶生產(chǎn)決策提供依據(jù)。模擬結(jié)果顯示對油茶供給潛力和利潤影響最大的是要素投入彈性，其次為產(chǎn)品價格，要素價格和貼現(xiàn)率也有重要的影響。

油茶；供給潛力；敏感性

一、引言

保障國家糧油安全是我國“十二五”期間的首要目標?！妒称饭I(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》針對我國食用油進口依存度大，食用油供需矛盾日漸尖銳的現(xiàn)狀提出要著力增加以國產(chǎn)油料為原料的油脂生產(chǎn)，到2015 年，食用植物油產(chǎn)量達2440萬t，其中，國產(chǎn)油料產(chǎn)油量提高到1260萬t[1]。油茶是我國特有的木本油料作物，油茶產(chǎn)業(yè)兼具經(jīng)濟、生態(tài)和社會效益，對保障國家食用油安全、解決耕地資源剛性短缺、提高山區(qū)林業(yè)資源開發(fā)和利用效率，增加山區(qū)農(nóng)民的收入等方面具有重要的作用，近年來引起了黨中央和各級政府的高度重視。油茶原料供給潛力與經(jīng)濟可行性是決定整個油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是當前不確定性最大的環(huán)節(jié)，而其不確定性主要表現(xiàn)為油茶供給潛力主要影響因素的不確定。近年來油茶的生產(chǎn)問題開始得到學術(shù)界的關(guān)注，但從農(nóng)戶經(jīng)濟視角展開研究的很少[2-3]。只有為數(shù)不多的文獻對油茶豐產(chǎn)林的經(jīng)濟效益展開評價[4-5]。敏感性分析是項目投資中的一種風險分析技術(shù)，主要運用于作物生長參數(shù)研究[6]，多目標決策權(quán)重等領(lǐng)域[7]，在林業(yè)經(jīng)營決策研究中也有一定的應(yīng)用，如黃東等（2004）根據(jù)調(diào)查資料分析了3個樹種7個經(jīng)營類型的總收益最佳值，并分別對造林成本、平均年成本、貼現(xiàn)率、價格做了敏感性分析[8]；戴永務(wù)等（2010）運用風險調(diào)整貼現(xiàn)率法對油茶豐產(chǎn)林投資經(jīng)濟效益進行評價和敏感性分析[4]。分散的農(nóng)戶是當前我國油茶的生產(chǎn)主體，但針對油茶種植戶的經(jīng)濟行為和生產(chǎn)潛力的研究少見報導，也尚未看到研究基于農(nóng)戶經(jīng)濟視角和可靠的油茶地塊投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對影響油茶供給潛力的主要經(jīng)濟因素進行敏感性分析。明確對油茶供給潛力產(chǎn)生影響的可控因素是把握油茶供給現(xiàn)狀的重要實證依據(jù)，也對經(jīng)營決策的制定和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引導具有重要的現(xiàn)實意義，本文基于供給理論分析影響農(nóng)戶油茶供給的主要經(jīng)濟因素，利用油茶地塊投入產(chǎn)出調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建油茶供給決策模型，并通過LINGO規(guī)劃軟件編程分析油茶供給潛力對產(chǎn)品價格、要素價格、彈性系數(shù)和貼現(xiàn)率等因素的敏感性，為油茶供給決策的制定提供實證依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來源與方法介紹

（一）數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)資料主要為2010年8月和10月課題組在福建省主要林區(qū)展開的農(nóng)戶問卷調(diào)查和訪談?wù){(diào)查數(shù)據(jù)。采取隨機抽樣和典型抽樣相結(jié)合的方法，在福建省東、南、西、北4個片區(qū)森林資源狀況和社會經(jīng)濟條件不同的地區(qū)選取了10個縣50個村，每個村隨機抽取農(nóng)戶10個。此后，在福建省油茶種植面積和產(chǎn)量第一大縣——三明市尤溪縣針對油茶種植戶展開重點調(diào)查。本研究共獲取農(nóng)戶樣本612個，其中，油茶種植戶樣本152個，油茶樣本地塊239個。本文所用數(shù)據(jù)主要為農(nóng)戶油茶種植地塊2007-2009年和造林年的實際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

（二）方法介紹

首先，基于農(nóng)戶油茶地塊投入產(chǎn)出的調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建并估計農(nóng)戶油茶生產(chǎn)函數(shù)；其次，根據(jù)估計的生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建農(nóng)戶油茶供給決策模型。第三，采用線性規(guī)劃的方法求解不同要素變化一定百分比時農(nóng)戶的油茶要素投入、產(chǎn)出、收入和利潤的變化情況。已有不少研究利用線性規(guī)劃法建立農(nóng)戶目標優(yōu)化模型以分析一定條件約束下的農(nóng)戶最優(yōu)生產(chǎn)決策行為[9]，其中，使用較為普遍的有GAMS軟件和LINGO軟件[10-11]。本文采用LINGO軟件模擬油茶供給潛力對重要經(jīng)濟變量變動的敏感程度。

三、農(nóng)戶油茶供給潛力影響因素分析與模型構(gòu)建

（一）農(nóng)戶油茶供給影響因素分析

根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品供給理論，影響供給的因素可分為內(nèi)部因素和外生因素，其中，內(nèi)部因素直接刺激農(nóng)戶的需求與動機，為供給行為的實現(xiàn)提供了物質(zhì)保障或產(chǎn)生資源約束；外生的要素可以直接作用或通過市場機制的傳導作用，直接或間接地對農(nóng)戶的供給產(chǎn)生激勵或制約作用，并在一定程度上將這種信息傳導到內(nèi)部因素中，改變農(nóng)戶供給行為。由于自然因素主要為不可控因素，本文主要結(jié)合供給理論分析影響供給決策的經(jīng)濟因素。

1.價格

根據(jù)供給理論，油茶產(chǎn)品價格和投入要素價格可能影響油茶供給潛力。在其它條件不變的情況下，油茶產(chǎn)品價格越高，油茶種植戶收益越大，這將對油茶產(chǎn)品供給起積極的促進作用。反之亦然。同時，油茶投入要素價格與油茶收益成反比，農(nóng)戶油茶供給可能隨著要素價格的上漲而減少。

2.要素投入量與要素投入結(jié)構(gòu)

相對于其它經(jīng)濟林作物，油茶對經(jīng)營撫育的技術(shù)要求相對較高，生產(chǎn)要素主要包括林地、管理用工以及肥料、農(nóng)藥等其它物質(zhì)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，當前農(nóng)戶油茶林經(jīng)營中主要投入的要素為勞動力，很少使用肥料和農(nóng)藥；而對于較大規(guī)模的新造油茶林，要素投入體現(xiàn)出新的特點，即勞動力和物質(zhì)投入在各個環(huán)節(jié)都較明顯。由于油茶生長周期長，無形中加大了經(jīng)營的隱性風險，因此，資金的時間價值也是農(nóng)戶要素投入中可能考慮的因素。

3.市場需求

根據(jù)供求定理，需求因素是影響農(nóng)產(chǎn)品供給的重要經(jīng)濟因素，由于需求增加所引起的價格上漲對長期增產(chǎn)的激勵比供給不足帶來的價格上漲更大，也更持久。油茶的市場需求的增加除受食用油消費需求量增長、平均收入水平提高或出口帶動等剛性因素影響外，還與消費者對茶油產(chǎn)品的消費認知有很大的關(guān)系。

4.種植管理技術(shù)

技術(shù)是影響油茶生產(chǎn)投入和產(chǎn)出的重要因素。根據(jù)油茶生長規(guī)律及專家訪談結(jié)果，影響油茶生長的主要技術(shù)有種苗、栽植技術(shù)和撫育技術(shù)等措施。

5.油茶補貼政策

新制度經(jīng)濟學認為經(jīng)濟制度是約束人們經(jīng)濟行為的一系列規(guī)則。政策因素對農(nóng)戶行為的影響已經(jīng)得到了普遍的驗證，林毅夫（2000）提出政策和制度通過影響農(nóng)戶決策選擇的正式和非正式規(guī)則空間決定農(nóng)戶偏好，從而影響生產(chǎn)決策行為。油茶補貼一定程度上對農(nóng)戶的經(jīng)營風險、生產(chǎn)投入，從而對最終收入產(chǎn)生影響，一定程度上激勵農(nóng)戶的生產(chǎn)投入行為。

（二）農(nóng)戶油茶供給決策模型構(gòu)建

在供給理論和油茶供給影響因素理論分析的基礎(chǔ)上，采用C-D函數(shù)的對數(shù)形式構(gòu)建了油茶生產(chǎn)函數(shù)模型，并基于油茶地塊的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)估計出農(nóng)戶油茶生產(chǎn)函數(shù)模型（式1），具體估計過程另文說明。

Yit=3.519+0.624lnlabit+0.003lnferit-0.022ln pantit+0.066t-0.001t2+0.152D （1）

式1中，i為地塊；t為油茶樹樹齡；yit為i地塊t年的油茶單產(chǎn)，采用2年的平均值以平抑油茶大小年現(xiàn)象的影響。labit為i地塊上t-1年用工投入的平均值；ferit為i地塊t年和t-1用工投入的平均值；plantit為i地塊油茶樹種植密度；D為地塊適宜性虛擬變量。

在生產(chǎn)函數(shù)估計的基礎(chǔ)上，根據(jù)投資學中常用的凈現(xiàn)值法，設(shè)定如下基于利潤最大化假設(shè)的油茶生產(chǎn)決策模型的目標函數(shù)

式2中，profit為油茶樹在生命周期內(nèi)為種植農(nóng)戶創(chuàng)造的利潤現(xiàn)值；t為樹齡；pxj和py分別為投入要素和產(chǎn)出品價格；r為貼現(xiàn)率；xjt為單位面積林地上t年投入第j種投入品的數(shù)量，為模型的內(nèi)生決策變量；A為油茶樹實際種植面積；9911.90為適宜油茶樹種植的林地總面積；為樹齡為t的油茶的生產(chǎn)函數(shù)。

根據(jù)構(gòu)建的農(nóng)戶油茶供給決策模型，利用LINGO規(guī)劃軟件編程模擬油茶產(chǎn)品價格、投入品價格、要素彈性、貼現(xiàn)率等要素變化對農(nóng)戶油茶種植投入、產(chǎn)出變動的影響。

四、農(nóng)戶油茶供給潛力敏感性分析

（一）產(chǎn)品價格對油茶供給的影響分析

表1顯示，產(chǎn)品價格對農(nóng)戶油茶生產(chǎn)行為和利潤變動具有很大的影響。（1）用工、肥料投入和產(chǎn)出、收益隨著油茶產(chǎn)品價格的提高而增加，反之亦然。（2）要素投入行為對油茶產(chǎn)品價格上漲的反應(yīng)大于對價格下跌的反應(yīng)。如油茶產(chǎn)品價格提高10%，用工投入、肥料投入、單產(chǎn)、收入和利潤分別增加26.6%、27.3%、16.8%和55.6%；當價格下降10%時，分別減少22.4%、23.2%、15.8%、24.2和47.2，且隨著價格變化幅度加大，價格反應(yīng)行為差異越來越明顯。這主要由于農(nóng)戶供給行為受制于市場和沉沒成本所致，且這種現(xiàn)象隨著農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的增大而愈加明顯。（3）若油茶果價格在基準方案基礎(chǔ)上下降23.5%，即價格為1.83元/公斤時，農(nóng)戶油茶經(jīng)營盈虧平衡。如果繼續(xù)生產(chǎn)無法彌補固定成本，農(nóng)戶可能停止供給。

表1 產(chǎn)品價格對油茶單位面積(畝)投入與產(chǎn)出的影響

（二）投入品價格對油茶供給的影響分析

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，當前農(nóng)戶油茶生產(chǎn)中最普遍的投入要素為用工投入，因此，本研究主要模擬農(nóng)戶油茶供給對工資變化的敏感程度。根據(jù)模擬結(jié)果，油茶投入、產(chǎn)出和利潤水平對工資率變動反應(yīng)敏感。油茶生產(chǎn)要素投入量與工資水平成反向變動關(guān)系，工資率提高10%，用工量減少16.6%。當工資水平高于基準工資水平（60元/工）69.17%，生產(chǎn)油茶的利潤現(xiàn)值趨于0。同時，模擬結(jié)果反映工資率降低10%將帶來用工投入、肥料投入和單產(chǎn)22.9%、11.5%和12.0%的增長。但由于勞動力成本的增長已成定勢，若無其它條件變化，工資水平的不斷高漲可能因投入成本高昂而使部分生產(chǎn)者退出油茶供給市場，不利于提高油茶供給潛力。因此，釋放勞動力的油茶經(jīng)營技術(shù)的研發(fā)是提高油茶生產(chǎn)效率和降低成本的重要舉措。

表2 投入品價格對油茶單位面積（畝）投入與產(chǎn)出的影響

（三）要素投入彈性對油茶供給的影響分析

要素投入數(shù)量和結(jié)構(gòu)是農(nóng)戶生產(chǎn)決策模型的重要內(nèi)生變量，因此，探討油茶投入產(chǎn)出情況和供給潛力對要素投入組合的敏感程度具有重要的現(xiàn)實意義。模擬結(jié)果顯示：（1）油茶用工和肥料投入、單產(chǎn)、收入和利潤對要素投入彈性反應(yīng)敏感。對照基準方案，當用工投入彈性增加10%，用工、肥料投入將分別增長45.76%、34.02%，并將使油茶單產(chǎn)、收入和利潤水平提高35.53%、35.53%和36.15%。當肥料投入彈性增加10%，用工、肥料投入將分別增長38.29%、52.81%，更將實現(xiàn)產(chǎn)出和利潤水平增長41.04%和60.46%。（2）從模擬結(jié)果看，油茶投入產(chǎn)出對肥料投入彈性變化的敏感程度大于用工投入，即根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)狀，增加肥料投入能比增加用工投入帶來更明顯的增產(chǎn)效應(yīng)。這反映了肥料投入在油茶經(jīng)營中的邊際效用還處于遞增階段，可通過科學施肥提高油茶生產(chǎn)潛力。

表3 用工與肥料投入彈性對油茶單位面積（畝）投入與產(chǎn)出的影響

（四）貼現(xiàn)率對油茶供給的影響分析

油茶具有較長壽命，投資回收期也相對較長，因此，農(nóng)戶的油茶供給決策在一定程度上受到資金時間價值的影響。根據(jù)模擬結(jié)果，每提高20%貼現(xiàn)率可能使每畝油茶生產(chǎn)利潤減少37.5%；當貼現(xiàn)率為0.087（提高74%）時，生產(chǎn)油茶的利潤現(xiàn)值為0（表4）?？梢?，貼現(xiàn)率對油茶生產(chǎn)利潤影響顯著，尤其是對于規(guī)?；?jīng)營的油茶農(nóng)戶，資金的時間價值將對農(nóng)戶的油茶供給決策產(chǎn)生較大的影響。

表4 貼現(xiàn)率變化對油茶單位面積（畝）利潤的影響

五、結(jié)論與啟示

第一，油茶用工和肥料投入彈性的變化對油茶單位面積產(chǎn)量水平、利潤水平的影響最為顯著。這反映出當前油茶生產(chǎn)過程中要素投入不足，增加要素投入彈性還有較大的增產(chǎn)空間。不可忽視的是油茶比較收益相對較低和長期以來農(nóng)戶落后的油茶經(jīng)營觀念是造成農(nóng)戶油茶生產(chǎn)積極性不高的重要原因，應(yīng)積極引導農(nóng)戶調(diào)整生產(chǎn)要素投入比例以提高單位面積油茶林的經(jīng)濟收益水平，使其提高油茶經(jīng)營的比較收益從而增加油茶供給。

第二，油茶產(chǎn)出品價格對農(nóng)戶生產(chǎn)決策影響顯著，油茶產(chǎn)品價格的提高對農(nóng)戶油茶生產(chǎn)有積極的促進作用，且農(nóng)戶投入行為的調(diào)整對價格上漲的反應(yīng)比對價格的下降更敏感。因此，油茶產(chǎn)品市場的構(gòu)建對農(nóng)戶擴大油茶生產(chǎn)，解決農(nóng)戶規(guī)模擴大后的銷售和價格后顧之憂對提高油茶產(chǎn)業(yè)潛力意義重大。應(yīng)培育油茶原料收購市場，提高農(nóng)戶油茶原料供給渠道的穩(wěn)定性；從政府層面上大力宣傳油茶產(chǎn)品的綠色、營養(yǎng)和保健功效，培育高端的綠色健康食用油消費市場，提高油茶產(chǎn)品的市場地位。

第三，投入要素的價格顯著影響農(nóng)戶油茶投入產(chǎn)出行為。工資水平對農(nóng)戶用工和肥料投入量影響顯著，對用工投入的影響尤其明顯，這體現(xiàn)了生產(chǎn)要素的機會成本和替代效應(yīng)。油茶在管理撫育過程中用工投入量較大，但由于從長期看，勞動力成本上漲趨勢明顯可能進一步影響油茶的比較收益。因此，有必要進一步研發(fā)釋放勞動力的油茶經(jīng)營技術(shù)，增加油茶技術(shù)供給以增強農(nóng)戶油茶供給積極性。

第四，油茶生長周期較長，農(nóng)戶的供給決策行為在一定程度上受資金時間價值影響，尤其是以貸款為主要資金來源的油茶規(guī)?；a(chǎn)農(nóng)戶可能對貼現(xiàn)率變化反應(yīng)更敏感。在國家鼓勵油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初級階段，對大規(guī)模油茶農(nóng)戶提供優(yōu)惠貸款是減小其資金風險的有效手段，有利于增強農(nóng)戶油茶供給信心。

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The Sensitivity Analysis of Farmers’ Camellia oleifera Abel Supply Potentiality——Based on Input-output Survey Data in Fujian

YU Jian-huia, HONG Yan-zhena, HONG Liu-haoa, YU Yunb

(Fujian Agriculture and Forestry University a. Economics and Management College；b. Garden and Art College of Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, Fujian, China)

Based on the supply theory, the paper uses the survey data of input and output of Camellia oleifera Abel parcels to construct the supply decision model which is based on the Camellia oleifera Abel production function. Then the paper uses LINGO (Linear Interactive General Optimizer) planning software programming to simulate the sensitivity of Camellia oleifera Abel supply potentiality to the change of the product price, factor prices, elasticity of elements and discount rate, in the purpose of providing basis for the decision making of Camellia oleifera Abel supply. The results show that the effects of elements flexibility on the profit and supply potentiality is the most significant, followed by product price, factor prices and the discount rate.

Camellia oleifera Abel; supply potentiality; sensitivity

F307.12

A

1673-9272(2012)02-0054-04

2012-02-26

福建省財政廳項目“油茶產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)研究推廣”（編號：SCZ009006）。

余建輝（1956-），男，福建武夷山人，福建農(nóng)林大學 經(jīng)濟與管理學院教授，博士生導師，研究方向：林業(yè)經(jīng)濟。

[本文編校：易雪玲]