摘 要:本文針對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》過程中，遇到概念的理解錯(cuò)誤與概念的內(nèi)涵的理解容易出錯(cuò)的普遍問題進(jìn)行一些教學(xué)方法的探討，以便使學(xué)生更易于學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》。

關(guān)鍵詞:概率統(tǒng)計(jì) 概念 引入 背景 趣味性

中圖分類號(hào):G424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2011)03(c)-0181-01

引言:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是高等院校理工類、經(jīng)管類的重要課程之一也是數(shù)學(xué)的一個(gè)有特色且又十分活躍的分支。一方面，它有別開生面的研究課題，有自己獨(dú)特的概念和方法，內(nèi)容豐富，結(jié)果深刻;另一方面，它與其他學(xué)科又有緊密的聯(lián)系，是近代數(shù)學(xué)的重要組成部分。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論與方法已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事和科學(xué)技術(shù)中，如預(yù)測和濾波應(yīng)用于空間技術(shù)和自動(dòng)控制，時(shí)間序列分析應(yīng)用于石油勘測和經(jīng)濟(jì)管理，馬爾科夫過程與點(diǎn)過程統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于地震預(yù)測等，同時(shí)他又向基礎(chǔ)學(xué)科、工科學(xué)科滲透，與其他學(xué)科相結(jié)合發(fā)展成為邊緣學(xué)科。因此，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)顯得非常重要。但是學(xué)生在學(xué)習(xí)掌握這門知識(shí)的過程中普遍感到概念難懂，思維難于開展，問題難于入手，方法難于掌握。基于這一現(xiàn)象，在教學(xué)中，更新教學(xué)方法，注重教學(xué)思維，充分體現(xiàn)以人為本的教學(xué)理念成為提高教學(xué)質(zhì)量的必然選擇。

1 教學(xué)中應(yīng)注重概念的引入和背景的講解

概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象的一門學(xué)科，隨機(jī)現(xiàn)象就是不確定的現(xiàn)象這與學(xué)生以前所學(xué)的確定的值是不一樣的。比如許多學(xué)生往往不理解什么是隨機(jī)變量，為什么要引入隨機(jī)變量，會(huì)感覺這些內(nèi)容很抽象不好理解。那么我們?cè)谥v授的過程中就要注重對(duì)隨機(jī)變量概念的引入及背景知識(shí)簡單明了的介紹。隨機(jī)變量我們可以舉例為某一時(shí)段進(jìn)入商場的人數(shù)，某一天的溫度或者是保險(xiǎn)公司某段時(shí)間的索賠額這些都是隨機(jī)變量。這就像我們把小學(xué)學(xué)習(xí)得小明有2本書，小紅有3本書，共有多少書轉(zhuǎn)化2+3的計(jì)算一樣。在我們引入的這些例子中就是一個(gè)個(gè)的隨機(jī)試驗(yàn)，不同的隨機(jī)試驗(yàn)我們可以用不同的隨機(jī)變量X來表示。人數(shù)，溫度，索賠額就是數(shù)字或函數(shù)就是學(xué)生熟悉的。原先不同隨機(jī)試驗(yàn)的隨機(jī)事件的概率都可轉(zhuǎn)化為隨機(jī)變量落在某一實(shí)數(shù)集合B的概率，不同的隨機(jī)試驗(yàn)可由不同的隨機(jī)變量來刻畫。此外若對(duì)一切實(shí)數(shù)集合B，知道P(X∈B)，那么隨機(jī)試驗(yàn)的任一隨機(jī)事件的概率也就完全確定了，所以我們只須求出隨機(jī)變量X的分布P(X∈B)，就對(duì)隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行了全面的刻畫。

2 教學(xué)中要注意概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系

許多學(xué)生由于對(duì)概念的內(nèi)涵缺乏理解，對(duì)概念之間的內(nèi)涵和相互聯(lián)系理解得似是而非。因而在解題時(shí)常會(huì)出現(xiàn)許多共同的一些常規(guī)錯(cuò)誤。在教學(xué)中，教師應(yīng)當(dāng)組織一些有典型意義的錯(cuò)誤題解，從而學(xué)生在對(duì)比分析中正確理解概率統(tǒng)計(jì)中的概念，掌握正確的解題方法。比如有許多學(xué)生認(rèn)為，隨機(jī)變量互不相容就肯定獨(dú)立，獨(dú)立肯定也是互相容的:不同的隨機(jī)變量，它們的分布函數(shù)一定不同;同分布的隨機(jī)變量一定相等;兩個(gè)一維正態(tài)變量合在一起就一定是一個(gè)一維正態(tài)隨機(jī)變量;若ε與η不相互獨(dú)立，則與就一定不相互獨(dú)立等等，學(xué)生此時(shí)就是對(duì)概念缺乏正確而全面的理解。教師應(yīng)該結(jié)合恰當(dāng)?shù)睦蛹右哉f明，比如獨(dú)立與互不相容的概念內(nèi)涵比較時(shí)，教師就可以舉例兩個(gè)人患感冒的人相距較遠(yuǎn)與較近時(shí)他們之間的關(guān)系就比較容易使學(xué)生糾正這些錯(cuò)誤觀念。

3 教學(xué)案例要“活”，注重學(xué)科實(shí)際

在教學(xué)中會(huì)有許多的概念，因?yàn)楦怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)是與實(shí)際生活聯(lián)系緊密的一門課，講到相關(guān)內(nèi)容時(shí)要注意挑選具有趣味性的例題，概率統(tǒng)計(jì)來源于實(shí)際生活，它本身是一門極具趣味性的科學(xué)，有著大量貼近生活，興趣盎然的實(shí)例，但目前大部分教科書都未注意選擇這樣的例子如果教師照著教科書的例子講，必然不能引起學(xué)生的興趣;因此，教師必須注意積累，精心挑選要講的例題，我們挑選的例題基本上都是實(shí)際問題，如生活中抓鬮問題的合理性，顧客等候服務(wù)時(shí)間問題，需設(shè)多少個(gè)服務(wù)員能獲得最大收益問題，可靠性問題等等.針對(duì)我們工科學(xué)校的學(xué)員，有機(jī)械，優(yōu)選等貼近學(xué)生的實(shí)際問題。通過這些實(shí)例的閱讀和講解，將理論教學(xué)與實(shí)際案例有機(jī)結(jié)合起來，縮短了數(shù)學(xué)理論與實(shí)際應(yīng)用的距離，使學(xué)生提高對(duì)概率論的興趣。并且活的案例不僅將理論與實(shí)際結(jié)合起來，還使學(xué)生在課堂上九能接觸到大量的時(shí)間問題，這對(duì)提高學(xué)生綜合分析和解決實(shí)際問題的能力大有幫助。通過活的案例教學(xué)，可以促進(jìn)學(xué)生全面看問題，從數(shù)量的角度分析事物的變化規(guī)律，使概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法在現(xiàn)實(shí)生活中得到更好的應(yīng)用，發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

法國數(shù)學(xué)家拉普拉斯曾說:“生活中最重要的問題，其中絕大多數(shù)在實(shí)質(zhì)上只是概率的問題?！庇倪壿媽W(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯也曾對(duì)概率論大加贊美:“概率論是生活真正的領(lǐng)路人，如果沒有對(duì)概率的某種估計(jì)，那么我們就寸步難行，無所作為?！蹦敲醋鳛榻處煹奈覀兏鼞?yīng)該把把概率論竭盡所能地傳授給學(xué)生，使學(xué)生充分了解概率論的同時(shí)并且能夠靈活運(yùn)用于生活中，這才是我們教學(xué)的目的。

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