今天的互聯(lián)網越來越智能，它不僅知道你希望聽什么音樂、平時喜歡看哪一類的新聞，還知道你可能喜歡購買哪些東西、喜歡交哪一類的朋友……我們的個性、習慣和愛好正在被互聯(lián)網全面掌握，甚至有時我們自己都沒有注意到這一點。互聯(lián)網是如何做到的，這背后有哪些技術？

谷歌幫助我們思考，Facebook幫助我們交友，Pandora播放屬于我們自己的個性化音樂。很難說這些用來預測大眾需求的互聯(lián)網服務是在把我們變成玩偶還是變成天才，但是它們的確對我們的消費愛好、購買習慣和數字生活方面的決定帶來了巨大影響。

早在20世紀互聯(lián)網還沒有流行開來的時候，我們的生活簡單得多，當然也困難得多。比如，我們從來不知道現在哪些商品是最好賣的；我們也不知道當天最“重要”的新聞是什么；在Netflix電影推薦引擎問世之前，我們在決定接下來租哪部DVD電影時根本得不到幫助。而今天，搜索引擎幫助了我們，只要在谷歌上輸入幾個簡單的關鍵字，谷歌就可以提供給我們這些問題的答案，我們不必在成千上萬不太很相關的結果當中東翻西找。

互聯(lián)網服務的功能越來越強大并不僅限于體現在幫助消費者尋求信息或產品。很多私人公司和政府部門也在利用這些互聯(lián)網服務背后的技術提高處理庫存控制的效率，提高監(jiān)控網絡犯罪分子的行為和預測下一步會是什么的效果。而另一方面，互聯(lián)網也讓我們陷于這種尷尬境地：廣告商和政府部門結合行為數據和數據模型，預測和操縱我們接下來的行為或購買。

對于互聯(lián)網技術迷而言，互聯(lián)網好比數據的樂園，可以用來建立模型、預測行為，用來跟蹤網上的IP地址，了解人們在訪問什么網站、何時訪問，計算橫幅廣告點擊次數以及從社交網絡采集數據，這一切要比成天帶著寫字夾板圍在人家身邊容易得多。那么，這一切是怎么做到的？

向你推薦新聞

談到互聯(lián)網服務，最為我們熟知的恐怕是搜索了，坐擁高達1930億美元市值的谷歌雄霸搜索引擎市場，其獨特的搜索算法功不可沒。有人批評說，今天的我們更習慣搜索，而不是思考：因為像谷歌這樣的搜索引擎在改變人們的思考模式，導致人們減少獨自牢記，改而依賴上網查找答案的能力。

實際上，除了搜索引擎以外，谷歌還在很多領域進行探索，新聞推薦就是其中之一。這項服務基于其新聞算法，并用來支撐Google News（谷歌新聞）這類大受歡迎的服務。如果你很想知道當日的頭條新聞是什么，沒必要請教《紐約時報》的編輯大人們，而是只要訪問谷歌新聞或雅虎新聞，就能知道谷歌的算法評選出來的當下頭條新聞。

谷歌新聞根據一長串的文章屬性（包括關鍵字、原創(chuàng)性、時效性、質量和資料來源的權威性等）來評估什么是重要新聞。當然，其算法的具體實現并不為人所熟知，人們對其結果也有疑問。比如，注重調查性和解釋性的新聞報道會不會被一貫青睞最新穎最搶眼內容的新聞所壓倒。但不可否認的是，新聞服務的確可以為你提供一定的幫助。

幫你交朋友

當然，Facebook的社交算法可以幫你找到中學時代的老朋友和以前的同事。不過它的作用不僅僅是查找朋友、確定誰的Facebook更新信息出現在你的Facebook“頭條新聞”（Top News）新聞源。該算法名為EdgeRank，EdgeRank結合使用了諸多因素，比如你與某人的熟悉程度、消息的類型（喜歡、留言還是標簽）以及帖子的發(fā)布時間。

最近，Facebook加大了其在社交算法方面的力度：把社交算法與面部識別軟件聯(lián)系起來，分析上傳至該服務商的每張照片，比如你上個周末在海邊搞派對時拍攝的照片。Facebook的7.5億個用戶總共上傳了大約200億張照片。你把照片上傳到Facebook后，該服務商使用面部識別軟件，并動用你的直接和間接社交圈，識別照片中的人是誰；然后它會問你想不想給照片中的人添加標簽（標注身份）。雖然加不加標簽由你來選擇，但這一點沒有因而打消隱私權保護主義者對于這項功能的擔憂。

幫你戀愛

彼此“來電”也許是人類戀愛現象的決定性因素，但是互聯(lián)網技術的確為許多使用eHarmony和Match.com等在線約會服務的人提供了相識的機會。替一對對潛在的情侶們找到妙不可言的情愫對接點，要求Match.com等網站對用戶的個人魅力測試進行運算，而不僅僅著眼于一些基本狀況，比如某人是“猶太人，不抽煙，喜歡跳搖擺舞?！?/p>

eHarmony服務網站把你對該網站提出的258道問題的性格測試答案作為到這家公司的最高商業(yè)機密——戀愛算法的數據源。eHarmony在2008年刊于《紐約時報》上的一篇文章中表示，先后有1900萬人參加了其性格測試。委托第三方進行的調查得出了這樣一個結論：在2007年的美國結婚總數當中，有2%是通過它促成的。

向你展示廣告

在線廣告網站是互聯(lián)網技術的最積極推動者。其目的是，在合適的時段向合適的人顯示合適的廣告，能否成功完成這個使命關系到能不能做成買賣。

為了加大成交的可能性，廣告商們運用各種復雜的算法對復雜的數據組合進行交叉分析。不過，這些算法是在太錯綜復雜了，要掌握它們實屬不易。簡而言之，精明的在線廣告商結合運用了關于你的傳統(tǒng)人口統(tǒng)計數據和你的上網瀏覽習慣，目的就是讓針對性的在線廣告能吸引你。

一些觀察人士認為，有些廣告可以分析你的個人情況，并根據你的沖浪習慣提供相關的內容，它們可以幫助網絡內容所有者維持經營、提供高質量的內容。另一些人士則表示，把錄有用戶個人資料的龐大數據庫交給私人公司保管好比是讓狐貍來看管雞舍。

向您推薦商品

亞馬遜的推薦引擎是否摸透了你的心思？也許吧。

亞馬遜的算法可以客觀地分析數百萬顧客的購買模式。比如，你購買了Ann Patchett所著的《神奇的國度》一書，亞馬遜會根據購買了《神奇的國度》的其他人購買的書來推薦其他書。因而，亞馬遜也許能夠將你原本沒有打算購買的別的書賣給你。

推薦引擎讓亞馬遜等網絡商家能夠銷售數十億美元的商品，因為可以幫助顧客找到所需的商品，并且促進即興購買。亞馬遜的發(fā)言人在接受媒體采訪時曾說過：“算法是我們網站的經營之道，并讓我們成為獨一無二的購物樂園?！?/p>

2009年，Netflix向一群統(tǒng)計人員發(fā)放了100萬美元的獎金，原因是他們成功地提高了這家電影租賃公司在預測顧客會喜歡租哪些電影的正確性。為了力奪這筆獎金，他們不僅考慮了人口統(tǒng)計數據和行為數據，另外還要考慮郵政編碼、電影類型分級和1億則電影評論。

懂得你的音樂愛好

音樂服務商Pandora單憑一首歌曲就能異常準確地知道音樂愛好者的偏好——算法再次發(fā)揮了作用。據Pandora的音樂基因組計劃（Music Genome Project）發(fā)起人兼Pandora聯(lián)合創(chuàng)始人Tim Westergren聲稱，這項計劃旨在“從根本層面抓住音樂的本質?！?/p>

Pandora表示，它使用了400個屬性來描述一首歌曲。據Pandora在Facebook上的頁面顯示，接下來，該服務商的算法分析來自一首歌曲的這些數據，然后可以“播放與你原先選播的歌曲在‘聲學上相似’，但未必總是‘聽起來相似’的一系列歌曲?！?/p>

盡管與之競爭的其他在線音樂服務商近些年步履維艱，Pandora卻聲稱用戶群在不斷擴大，注冊用戶多達1億個，其中3600個是活躍用戶。

互聯(lián)網技術的尷尬

毫無疑問，互聯(lián)網給我們帶來很多方便，但是，互聯(lián)網技術也是一般雙刃劍，同樣也，有人利用這些技術達成自己的私利。比如許多公司的商業(yè)模式就是創(chuàng)建一些內容質量不高的網頁和網站，這些網頁或者網站針對搜索引擎進行了專門優(yōu)化從而能在谷歌新聞或谷歌的主搜索結果排名靠前，這些公司通過在這樣的網頁發(fā)布廣告來賺錢。這種所謂的內容農場（content farm）在提升谷歌搜索結果中的排名方面頗有成效，今年2月谷歌調整了其搜索算法，從而使得這些低質量網站在其搜索結果中的排名下降。

最近，《紐約時報》揭露了連鎖百貨商店JC Penney人為抬高在谷歌頁面排名的作法，即建立成千上萬個第三方鏈接和網站，它們旨在提升這家公司在谷歌搜索結果中的知名度。JC Penney矢口否認知道有任何欺騙行為，但谷歌最后開出了罰單：下調了這家公司在搜索結果中的排名。

谷歌搜索算法一時的變動可能決定著小公司的成敗。2006年，總部設在加利福尼亞州的KinderStart.com將谷歌告到了聯(lián)邦法院，指控谷歌改變算法，導致其網站在搜索結果中排名很低，因而這家公司蒙受了重大的經濟損失。最終，KinderStart.com輸掉了這場官司，對谷歌提出類似訴訟的其他公司同樣打輸了。

互聯(lián)網技術的第二尷尬就是人們對自身隱私權的擔憂，大量的互聯(lián)網技術應用是否意味著再也不會有自由選擇權和隱私權？這場爭論會持續(xù)好多年。隱私專家們提醒，隨著我們快速步入到擁有龐大數據庫的超級計算機時代，越來越需要隱私保護，以免被政府、反社會的黑客和各種不良公司利用。遺憾的是，鮮有法律在這方面跟得上技術的步伐。

目前在美國禁止跟蹤的立法正在提交國會審批，地方州政府提出的其他倡議也附帶著解決公司如何收集和使用數據的問題。不過到目前為止，隱私問題仍是人們對這些互聯(lián)網技術最主要的擔心之一。

============第二篇

Google在其搜索引擎中先后引入語音搜索、圖像搜索和Google Instant及Instant Pages技術，從而進一步改善了用戶體驗。

Google添新功能改善搜索體驗

本報記者 鄒大斌

如果有什么不知道或者不了解，打開搜索引擎，到網上搜一搜，這已經成為我們非常自然的一個舉動。很長時間一來，我們一直使用的關鍵字搜索，也就是在搜索頁面輸入與查找問題相關的一個或者幾個關鍵詞，由搜索引擎返回結果。最近，Google在搜索頁面新增了圖像搜索和語音搜索功能，同時，在常規(guī)的關鍵字搜索中也引入了一些新的技術，從而大大方便了搜索，改善了搜索體驗。

1.語音搜索。語音搜索最早出現在移動設備上，由于顯示屏和鍵盤小，移動設備上輸入字符是一件很頭疼的事情，因此，移動設備成為語音搜索技術的試驗田。Google在一年半之前推出了基于手機的語音搜索功能，如今Google又將這項技術引入到桌面，只需點擊一下搜索框中的麥克風圖標，并大聲說出準備輸入的關鍵字或者要問的問題，就可以獲得你想要的結果。

2.圖像搜索。一張人物照片你想知道其中是誰，一個風景照片你想知道是在什么地方，現在，Google的圖像搜索也讓這種想法得以實現。在Google的搜索頁面上新增了一個照相機的圖標，只要直接點一下照相機的圖標，然后把圖片上傳到Google上面去，Google就會把與圖片相關的信息返回過來。

“在我們看來，搜索就是要讓用戶使用自己覺得最方便、最舒服、最自然的方式來表達他們的想法。他們可以通過輸入文字，也可以通過輸入語音，還可以通過圖像來直接向Google提問題進行搜索?！盙oogle產品管理總監(jiān)Johanna Wright在接受記者采訪時表示。

據Johanna Wright介紹，按圖搜索功能得以實現最關鍵的是，后臺采用了超大規(guī)模實時并行計算，可以對來自互聯(lián)網的幾百億張圖片進行實時的圖像特征匹配，從而快速反饋給用戶相關的搜索結果。而Google在大規(guī)模文件存儲系統(tǒng)、超大數據庫和全新的并行化處理語言方面的優(yōu)勢，為這一功能的實現奠定了堅實的技術基礎。

3.Google Instant和Instant Pages。這兩項技術最大的作用就是改進了搜索的速度。其中，Google Instant是一種讓搜索更具互動性、并能幫助你更輕松快捷地查找信息的搜索方法。也可以把Google Instant 視為“在完全輸入前就開始的搜索”，因為很多時候甚至在輸入完查詢詞之前就找到了你想要的結果。而Instant Pages 是一項讓Chrome瀏覽器在后臺預下載某搜索結果的網頁的技術，這樣當你點擊時就可以立即載入你的網頁。

“雖然Google從事搜索已經有很長一段時間了，但在我們看來，搜索引擎技術才剛剛開始?！盝ohanna Wright說，“而總體方向應該是，讓未來的搜索變得個性化、智能化和互動起來。”