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        車牌自動識別系統(tǒng)在高速公路上的應(yīng)用研究

        2011-12-30 02:50:26史望聰
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2011年22期
        關(guān)鍵詞:字符識別自動識別車牌

        史望聰 耿 健

        (1、西安電子科技大學(xué),陜西 西安 710071 2、陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710018 3、陜西高速公路收費管理中心,陜西 西安 710021)

        截止2010年底,我國高速公路的通車里程已突破7.4萬公里,機動車輛規(guī)模及流量大幅度增加,迫切需要高科技的智能交通系統(tǒng)來充實和加強交通管理水平。車牌識別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有重要位置,這種自動識別技術(shù)目前可用于高速公路收費管理系統(tǒng)、高速公路運行管理系統(tǒng)、高速公路查找與違法犯罪行為有關(guān)的車輛。

        1 車牌自動識別系統(tǒng)概述

        車輛牌照是機動車唯一的管理標(biāo)識符號,在交通管理中具有不可替代的作用,一個完整的車牌自動識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別等工作模塊,涉及光學(xué)、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計算機視覺、人工智能等多項技術(shù)。其中,車牌定位、字符分隔、字符識別三大模塊是車牌自動識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。

        1.1 車牌定位

        車牌定位是從獲得的圖像中找到車牌區(qū)域的位置并進行標(biāo)記,將車牌區(qū)域從復(fù)雜的背景中分割出來,使后續(xù)的處理僅針對車牌區(qū)域進行,是車牌字符識別的前提。首先對采集到的圖像進行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,最后選定一個最佳區(qū)域作為牌照區(qū)域,將其從圖像中分割出來,同時要考慮車牌傾斜問題。

        1.2 字符分割

        字符分割是將已提取出的車牌區(qū)域分割成單個的字符,其難點在于模糊、斷裂和有一定傾斜角度字符的分割。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

        1.3 字符識別

        字符識別是將分割出的單個字符識別出具體的數(shù)字、字母或字符,一個系統(tǒng)的好壞很大程度上取決于識別率的高低。字符的識別目前用于車牌字符識別(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的OCR算法以及基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法。在字符識別過程中,由于實際使用條件存在諸多干擾因素,因此對識別算法提出了很高的要求。

        2 車牌識別在高速公路收費管理中的應(yīng)用

        收費系統(tǒng)的主要目的是在保證車輛通暢通行的前提下,最大限度的減少通行費流失。車牌自動識別系統(tǒng),對車輛換卡倒卡、車型更改以及收費站統(tǒng)計軍車和特殊車輛起到尤為重要的作用,大大減少了人工錄入車輛信息的時間,又可以及時準確的上報結(jié)果。確保高速公路的正常收費業(yè)務(wù),提高收費業(yè)務(wù)水平,更好的為用路人服務(wù)。

        2.1 換卡、倒卡告警

        車輛經(jīng)過入口處,收費數(shù)據(jù)、自動識別的牌照號、牌照二值化圖片存入到通行卡中。經(jīng)過出口時,將通行卡上信息和判型結(jié)果傳人牌照識別器中,由牌照識別器將此信息和識別結(jié)果、車輛圖像一并打包傳入系統(tǒng)中,系統(tǒng)對出入口牌照號、時間、車牌圖像進行匹配后;如不符,將產(chǎn)生告警,提醒監(jiān)控員進行處理。同時發(fā)送消息給相應(yīng)車道控制機,收費員根據(jù)提示進行相應(yīng)處理。

        2.2 車型分類

        利用車牌自動識別系統(tǒng),我們把通過車輛的車型信息收集起來,建立車牌庫,當(dāng)車輛通過時,系統(tǒng)會自動查詢此車有無在此庫中出現(xiàn),如無,則加入此車信息。如已經(jīng)存在,則比較車型和本次收費員輸入的車型是否一致,如不一致,則產(chǎn)生告警,提醒監(jiān)控員進行處理。同時發(fā)送消息到相應(yīng)車道,收費員將察看通過車輛的行車本,再次進行分型。

        2.3 自動放行,提高通行能力

        目前對于免費車(非軍警車),收費員都要通過對講機與監(jiān)控室的監(jiān)控員聯(lián)系確認,處理速度慢,而且也有可能出現(xiàn)舞弊的情況。應(yīng)用車牌自動識別系統(tǒng)后,當(dāng)收費員輸入免費車類時,系統(tǒng)將自動查詢此車是否是免費車類,公務(wù)車查詢公務(wù)車表,軍警車根據(jù)識別結(jié)果進行判斷;如不一致,則發(fā)出告警,提醒監(jiān)控員進行處理。

        2.4 違章車輛監(jiān)控

        系統(tǒng)中建立如闖關(guān)、欠費、逃費車輛等違章車輛黑名單數(shù)據(jù)庫,當(dāng)車輛通過時,系統(tǒng)自動比較此車是否屬于此類車輛,如是,則立即告警。

        2.5 交通流數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        可以根據(jù)車型、車類、時間段等條件實行報表統(tǒng)計,以此實現(xiàn)收費站的科學(xué)化管理。

        2.6 自動報表功能

        提供通行記錄、違章記錄、處理記錄、車流量統(tǒng)計等豐富的報表,監(jiān)控員無需再用手記錄違章情況。

        3 車牌自動識別在高速公路運行管理中的應(yīng)用

        以車牌自動識別技術(shù)為基礎(chǔ),與其他高科技手段結(jié)合,對高速公路交通流狀況進行自動監(jiān)測、自動布控,從而降低交通事故的復(fù)發(fā)生率,確保交通順暢。

        3.1 交通狀況監(jiān)測

        系統(tǒng)對通過檢測區(qū)域的車輛進行車牌軌跡跟蹤,在一定的時間內(nèi),檢測到該車牌移動的距離較小或長時間沒有監(jiān)測到該車牌,則自動向監(jiān)控中心報警,提示該路段目前有車輛暫?;蚨萝?。

        3.2 超速車輛警示

        目前,超速監(jiān)測主要有超速點測速和區(qū)間測速兩種,當(dāng)監(jiān)測出某輛車超速時,利用車牌自動識別系統(tǒng)自動識別出車牌號碼,實現(xiàn)自動構(gòu)造超速黑名單和自動報警,既實現(xiàn)了處理的即時性(下高速時即可處罰),又大大降低了人工工作量(無需人工判讀車牌),同時系統(tǒng)可將采集到的超速車輛的車牌照通過設(shè)在高速公路沿線的可變情報板實時發(fā)布出去提示違章司機注意,起到警示超速司機的作用。

        4 車牌自動識別在高速公路布控中的應(yīng)用

        我國高速公路收費站出入口車道都安裝了監(jiān)控裝置,許多高速公路主線已安裝了每2km一對的外場監(jiān)控設(shè)施,基本實現(xiàn)路段全程監(jiān)控。采用車牌自動識別可實現(xiàn)對重點車輛的自動識別,快速報警,管理員可以將交警、公安需要協(xié)查的車牌信息等輸入黑名單數(shù)據(jù)庫,當(dāng)前端主機捕獲到黑名單上的車牌時,馬上報警。同時也可通過對留存的圖像、視頻中的車輛號牌進行自動的檢測識別,當(dāng)自動檢索識別到涉案或違法黑牌機動車輛后自動記錄并報警,就可以比較容易地查找到其活動軌跡,實施對犯罪嫌疑人的抓捕。

        5 結(jié)束語

        由于自然環(huán)境變化,人為因素,目前車牌識別率達不到100%,相信在不遠的將來,隨著技術(shù)的進步,圖像視覺科技的發(fā)展,未來的車牌識別技術(shù)將會更加的智能化,在交通領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用也更加廣闊。

        [1]龐尚珍,徐金龍.智能交通系統(tǒng)中的車牌識別技術(shù)研究[J].自動化技術(shù),2010.

        [2]袁卉平.基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與研究[J].工業(yè)控制計算機,2010.

        [3]謝盛嘉,梁竟敏.車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).微計算機信息,2010.

        [4]王吉武,程瓊.關(guān)于高速公路收費系統(tǒng)車牌識別技術(shù)的研究.科技信息,2010.

        [5]沈洋.基于灰度圖像的車牌定位研究[J].電腦知識與技術(shù),2008.

        [6]林蔚天.圖像處理與汽車牌照識別[J].山東理工大學(xué)學(xué)報,2007.

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