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        上市公司融資結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效相關(guān)分析——基于2003-2010年廣東省上市公司分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的考察

        2011-12-27 03:33:58凌江懷胡青青
        關(guān)鍵詞:內(nèi)源債權(quán)股權(quán)

        凌江懷,胡青青

        (華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣東 廣州 510006)

        上市公司融資結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效相關(guān)分析
        ——基于2003-2010年廣東省上市公司分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的考察

        凌江懷,胡青青

        (華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣東 廣州 510006)

        以上市公司融資結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效的相關(guān)性為研究對(duì)象,對(duì)廣東省2003-2010年上市公司的財(cái)務(wù)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析,發(fā)現(xiàn)債務(wù)水平與經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈倒U型結(jié)構(gòu);存在股權(quán)融資偏好,股權(quán)融資率與凈資產(chǎn)收益率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。從分行業(yè)以及融資內(nèi)部結(jié)構(gòu)角度來(lái)看,內(nèi)源融資與債權(quán)融資對(duì)績(jī)效的影響存在顯著的行業(yè)差異性,而股權(quán)融資呈現(xiàn)一致負(fù)相關(guān)。所以上市公司需注重行業(yè)特征,調(diào)整內(nèi)源融資和債權(quán)融資的比例;監(jiān)管機(jī)構(gòu)營(yíng)造上市優(yōu)勝劣汰機(jī)制,規(guī)范股權(quán)融資。這意味著融資結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以改善上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

        上市公司 融資結(jié)構(gòu) 經(jīng)營(yíng)績(jī)效 分行業(yè)

        一、引言與文獻(xiàn)綜述

        公司采取不同的融資方式對(duì)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效有著不同的影響。目前研究理論并不能夠完全說(shuō)明兩者之間確定的相關(guān)關(guān)系,存在著分歧。主要的原因在于選擇不同的研究對(duì)象和微觀樣本數(shù)據(jù)以及模型構(gòu)建上。國(guó)外的研究成果主要集中兩個(gè)方面:一方面是公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響;另一方面是資本結(jié)構(gòu)如何對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生效果。代理成本理論認(rèn)為,由于經(jīng)營(yíng)權(quán)和所有權(quán)的分離,公司的管理層和股東之間的利益總是存在不一致性。管理者更看重的是自己的利益而不是公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值,這可能會(huì)導(dǎo)致他們更有激勵(lì)去選擇高風(fēng)險(xiǎn)的投資甚至低效的投資項(xiàng)目,以至于影響公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展?;诖?,高負(fù)債可能會(huì)被青睞,以此減少管理現(xiàn)金流的浪費(fèi)而不是真正為了公司的發(fā)展,這樣可能對(duì)公司產(chǎn)生負(fù)面的影響[1][2]。Myers(1977)、Jensen(1986),Stulz(1990)建立的模型證明負(fù)債融資可以減少過(guò)度投資的問(wèn)題從而對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生正面的效應(yīng)[3][4]。Masulis(1980)證實(shí)了企業(yè)績(jī)效與負(fù)債水平正相關(guān),能夠?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響的負(fù)債水平介于 0.23 -0.45 之間[5]。Sufi(2009)采用上市公司和非上市公司的綜合樣本研究發(fā)現(xiàn):內(nèi)源融資對(duì)公司成長(zhǎng)有積極的影響,但其影響會(huì)隨著公司對(duì)外借貸的能力提高而減小。某種程度上來(lái)說(shuō),銀行信貸能力是一種更強(qiáng)的融資約束。這表明,當(dāng)外源融資約束不強(qiáng)的時(shí)候,公司更傾向于把外部融資作為主要的融資方式[6]。公司對(duì)融資方式的選擇主要體現(xiàn)在融資成本和融資約束上[7]。

        另一方面,公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響存在兩種競(jìng)爭(zhēng)性的觀點(diǎn)。Demsetz(1973),Berger and Bonaccorsi di Patti(2006)基于收益-風(fēng)險(xiǎn)理論,認(rèn)為絕大部分經(jīng)營(yíng)績(jī)效好的公司會(huì)傾向選擇高的負(fù)債權(quán)益比率,因?yàn)樾б婧脮?huì)大大降低破產(chǎn)成本和避免財(cái)務(wù)困境。然而,基于特許權(quán)價(jià)值理論假說(shuō)條件下,效益好的公司會(huì)選擇低的負(fù)債率,以免經(jīng)濟(jì)利益流出[8][9]。Berger and Bonaccorsi di Patti(2006)以美國(guó)銀行業(yè)為例驗(yàn)證資本結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效的雙向關(guān)系[9]。與此同時(shí),Margaritis and Psillaki(2007)以新西蘭中小企業(yè)的樣本得到了類(lèi)似的結(jié)論[10]。

        國(guó)內(nèi)的研究則主要集中在融資結(jié)構(gòu)對(duì)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效單向影響的研究上。方茂揚(yáng)(2009)以房地產(chǎn)上市公司為實(shí)證研究對(duì)象,得出負(fù)債率與績(jī)效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,大盤(pán)上市公司具有股權(quán)融資的偏好[11]。孫永堯(2006)研究發(fā)現(xiàn),不管是權(quán)益融資還是債務(wù)融資,在融資后,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)都會(huì)下跌。權(quán)益融資比債務(wù)融資對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效關(guān)系更密切,外部債務(wù)融資比內(nèi)部債務(wù)融資對(duì)業(yè)績(jī)更相關(guān)。所有融資對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)都有不利的影響,風(fēng)險(xiǎn)較大的融資有較大不利影響。通常權(quán)益融資對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響時(shí)間比債務(wù)融資長(zhǎng)一些[12]。陳遠(yuǎn)志、梁彤纓(2006)選取三個(gè)具有顯著行業(yè)差異性行業(yè)的上市公司1998-2004年面板數(shù)據(jù)作為樣本,得到行業(yè)特征差異對(duì)股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效兩者關(guān)系的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),三個(gè)樣本行業(yè)具有不同的盈利驅(qū)動(dòng)力,股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效的相關(guān)性受行業(yè)特征因素的影響[13]。

        盡管有許多對(duì)于兩者相關(guān)性的研究,但對(duì)于廣東省上市公司這個(gè)特定的對(duì)象,不同的融資方式對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響如何?負(fù)債融資對(duì)公司是積極還是消極影響?兩者的關(guān)系在不同行業(yè)間的差異性如何?這些問(wèn)題都值得探討。融資結(jié)構(gòu)是指企業(yè)各項(xiàng)資金來(lái)源的組合關(guān)系(張維迎,1998),是企業(yè)在特定環(huán)境下資本的來(lái)源,資本獲得的方式以及資本的形成結(jié)構(gòu)[14]。這一表述與資本結(jié)構(gòu)第二類(lèi)基本一致。其創(chuàng)新之處在于:第一,在研究融資結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效的相關(guān)性時(shí),不是僅僅從融資結(jié)構(gòu)內(nèi)部的角度出發(fā),而且引入資產(chǎn)負(fù)債率這一總體負(fù)債指標(biāo)進(jìn)行輔助分析,豐富了統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程,同時(shí)摒除了只從融資結(jié)構(gòu)角度考慮的局限性;第二,從行業(yè)對(duì)比分析角度去考察融資結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效相關(guān)關(guān)系的差異性,目前為止,這方面的研究比較欠缺。

        二、理論分析與研究假設(shè)

        企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)研究最早起源于國(guó)外。Modigliani和Miller 1958年首次提出“資本結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)論”(即“MM定理”)。其核心觀點(diǎn)是,在無(wú)稅以及信息充分對(duì)稱的前提下,公司的資本結(jié)構(gòu)與公司的市場(chǎng)價(jià)值是無(wú)關(guān)的;之后又在一系列假設(shè)下,提出了資本結(jié)構(gòu)理論的無(wú)稅模型。無(wú)稅的MM理論認(rèn)為,在充分有效的資本市場(chǎng),不考慮市場(chǎng)交易費(fèi)用,也不存在公司所得稅和個(gè)人所得稅,企業(yè)的價(jià)值取決于投資組合和資產(chǎn)的獲利能力,與資本結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)。因?yàn)橘Y金成本并不由資本結(jié)構(gòu)決定,也與公司價(jià)值無(wú)關(guān),但資本會(huì)隨收益率的變化而發(fā)生轉(zhuǎn)移。這是一種理想狀態(tài),在現(xiàn)實(shí)中是不存在的。Modigliani and Miller(1963)提出修正后的該定理,將公司所得稅引入,發(fā)現(xiàn)債務(wù)融資可以為公司帶來(lái)稅收節(jié)約。如果負(fù)債是100%,則能夠給企業(yè)帶來(lái)最大的價(jià)值,成本最小。這一理論肯定了負(fù)債融資對(duì)企業(yè)發(fā)展的正向支持。Jensen(1986)出于對(duì)破產(chǎn)成本現(xiàn)值和負(fù)債的稅收收益之間的平衡進(jìn)行了研究,負(fù)債的收益包括稅盾效應(yīng)和自由現(xiàn)金流問(wèn)題的減少[15]。由于負(fù)債率的上升會(huì)導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加,即企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的概率增加,最終導(dǎo)致破產(chǎn),這樣也會(huì)帶來(lái)危機(jī)成本和次優(yōu)決策成本。把這些納入考慮范圍,企業(yè)融資應(yīng)當(dāng)是在負(fù)債帶來(lái)的收益和債務(wù)上升帶來(lái)的財(cái)務(wù)危機(jī)成本之間選擇最佳平衡點(diǎn)。由此形成了稅差理論與破產(chǎn)成本理論兩大分支,這兩大分支的研究最終形成了權(quán)衡理論。

        Myers(1984)的啄食理論認(rèn)為:由于信息不對(duì)稱會(huì)使得公司的股票價(jià)值被市場(chǎng)錯(cuò)誤估計(jì),為了減少這種情況的出現(xiàn),企業(yè)融資應(yīng)該遵循:內(nèi)部留存收益(內(nèi)源性融資)-發(fā)行低風(fēng)險(xiǎn)債券(外源性債權(quán)融資)-發(fā)行股票(外源性股權(quán)融資)的順序[16]。因?yàn)閮?nèi)部融資不會(huì)傳遞任何不利公司價(jià)值的信號(hào)。當(dāng)企業(yè)需要外部資金時(shí),資本負(fù)債率的上升意味著經(jīng)營(yíng)者對(duì)企業(yè)的未來(lái)有看好的預(yù)期,企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值隨之增大。而由于破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和代理成本的存在,股權(quán)融資會(huì)被投資者認(rèn)為是企業(yè)經(jīng)營(yíng)不好的信號(hào)。所以公司只有因債務(wù)融資導(dǎo)致企業(yè)可能發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)時(shí),才會(huì)考慮發(fā)行股票。

        在借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者所取得的研究成果基礎(chǔ)上,本文提出以下假設(shè):

        假設(shè)一:負(fù)債在公司治理中發(fā)揮正向或負(fù)向作用,負(fù)債水平與經(jīng)營(yíng)績(jī)效之間的關(guān)系呈現(xiàn)倒U形結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。

        假設(shè)二:上市公司存在股權(quán)融資偏好,股權(quán)融資與經(jīng)營(yíng)績(jī)效表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        假設(shè)三:內(nèi)源融資與債權(quán)融資對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的作用存在行業(yè)差異性,行業(yè)特征對(duì)兩者關(guān)系產(chǎn)生影響。

        三、研究設(shè)計(jì)與描述性統(tǒng)計(jì)

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

        為了實(shí)證結(jié)論更貼近實(shí)際,使數(shù)據(jù)更趨穩(wěn)定性和連續(xù)性,均選取研究期間內(nèi)持續(xù)經(jīng)營(yíng)的上市公司。剔除了ST類(lèi)公司,最終以44家上市公司2003-2010年的352個(gè)組數(shù)據(jù)作為依據(jù)進(jìn)行研究。所用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于CCER數(shù)據(jù)庫(kù)、上交所和深交所2010年樣本企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表等。同時(shí),為了考察融資結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效相關(guān)性在各行業(yè)之間的異同性,故將樣本上市公司按行業(yè)分類(lèi)指引進(jìn)行分類(lèi)①中國(guó)證監(jiān)會(huì)在總結(jié)滬深兩個(gè)交易所分類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制訂的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)與代碼》(國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T4754-94)為主要依據(jù),借鑒聯(lián)合國(guó)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)(ISIC)、美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類(lèi)(SIC)及北美行業(yè)分類(lèi)體系(NAICS)的有關(guān)內(nèi)容,于1999年制訂了《中國(guó)上市公司分類(lèi)指引》。,剔除樣本數(shù)小于5的行業(yè),使實(shí)證結(jié)果更具有代表性。所選擇的樣本行業(yè)為:制造業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè),房地產(chǎn)建筑業(yè)。

        表1 相關(guān)變量及其定義

        (二)樣本基本情況和描述性統(tǒng)計(jì)

        1.樣本行業(yè)凈資產(chǎn)收益率變化情況

        從表2可以看出近8年來(lái)樣本行業(yè)凈資產(chǎn)收益率的總體變化。四個(gè)行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率基本呈U型結(jié)構(gòu),2008年最低,這主要是受金融危機(jī)的影響,使經(jīng)濟(jì)一度低迷。特別是制造業(yè)和交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè),在2008年出現(xiàn)了負(fù)收益率。金融危機(jī)出現(xiàn)后,出口受其影響最大,出口直接影響到國(guó)內(nèi)制造業(yè)以及相應(yīng)的交通運(yùn)輸行業(yè)。從趨勢(shì)圖1中可大致看到:各行業(yè)平均走勢(shì)基本一致,但制造業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)從2007年中開(kāi)始出現(xiàn)大幅度的下降并持續(xù)到2008年底。四個(gè)行業(yè)中只有房地產(chǎn)建筑業(yè)總體保持上升的趨勢(shì),沒(méi)有出現(xiàn)較大的跌幅。

        表2 樣本行業(yè)2003-2010年凈資產(chǎn)收益率總體一覽表

        圖1 2003-2010年樣本行業(yè)凈資產(chǎn)收益率走勢(shì)圖

        2.樣本行業(yè)融資結(jié)構(gòu)情況

        啄食理論認(rèn)為,企業(yè)的融資順序應(yīng)該是:內(nèi)部融資-債權(quán)融資-股權(quán)融資。但從圖2可以看出,樣本行業(yè)的內(nèi)部融資率基本低于30%,最高也只有32.09%,這說(shuō)明樣本行業(yè)在融資過(guò)程中偏向于外部融資。但在外部融資中大部分行業(yè)偏向股權(quán)融資。除了電力行業(yè)外,其他三個(gè)行業(yè)股權(quán)融資率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)債權(quán)融資率。四個(gè)行業(yè)的債權(quán)融資率相差不大,基本保持在20%-30%之間。內(nèi)源融資比例從大到小分別是交通運(yùn)輸業(yè)、電力行業(yè)、制造業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)。另外,電力行業(yè)的融資結(jié)構(gòu)比較均衡,房地產(chǎn)行業(yè)具有明顯的差異性,股權(quán)融資率遠(yuǎn)大于其他兩類(lèi)融資方式。

        圖2 2003-2010年樣本行業(yè)的融資結(jié)構(gòu)

        3.全樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析

        表3 全樣本統(tǒng)計(jì)量描述

        如表3,樣本的凈資產(chǎn)收益率平均水平大概是7%左右,最高值接近40%,最低值出現(xiàn)負(fù)數(shù),可見(jiàn)樣本企業(yè)的收益率差距比較大。內(nèi)源融資率和債權(quán)融資率的平均水平大致相當(dāng),債權(quán)融資率略高于內(nèi)源融資率,股權(quán)融資率明顯高于其他兩種融資方式。所選樣本的資產(chǎn)規(guī)模差距較大,可能是由于行業(yè)特點(diǎn),總資產(chǎn)有較大的差異性。所以計(jì)量分析時(shí)選用資產(chǎn)規(guī)模的對(duì)數(shù)形式,消除公司規(guī)模對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響。

        四、回歸分析

        (一)模型構(gòu)建

        在綜合各方面的因素下,建立如下模型[16]:

        (二)回歸分析

        1.樣本上市公司凈資產(chǎn)收益率與資產(chǎn)負(fù)債率回歸分析(0.05置信水平區(qū)間)

        (1)一次回歸:

        以模型(I)進(jìn)行回歸分析

        以ROE作為經(jīng)營(yíng)績(jī)效的衡量指標(biāo)對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率回歸,解釋變量的系數(shù)為負(fù)值,即資產(chǎn)負(fù)債率和公司績(jī)效之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系。該模型解釋變量的t值為 -1.066,T 統(tǒng)計(jì)量小于 2,在 0.05的顯著性水平下沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明該模型沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)支持。另外,R2是擬合系數(shù),用來(lái)對(duì)回歸方程的擬合優(yōu)度做出評(píng)估,該值越接近1,說(shuō)明回歸直線對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度越好,但由于在模型中增加一個(gè)解釋變量,R2往往會(huì)增長(zhǎng),所以一般以調(diào)整R2來(lái)判定。調(diào)整R2=0.006說(shuō)明回歸方程的擬合度非常低,解釋能力不強(qiáng)。

        (2)二次回歸:

        由于模型的一次回歸沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果,模型(Ⅱ)是對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率的二次回歸。以下是回歸結(jié)果:

        從二次回歸結(jié)果可以看到,變量的一次系數(shù)為正數(shù),二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)值,一次和二次項(xiàng)系數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。但二次系數(shù)的顯著性較強(qiáng),說(shuō)明資產(chǎn)負(fù)債率與ROE呈倒U形結(jié)構(gòu)特點(diǎn),與假設(shè)一是一致的。回歸結(jié)果顯示,資產(chǎn)負(fù)債率的提高在未達(dá)到-b/2a(40.977%)之前,負(fù)債水平提高有利于經(jīng)營(yíng)績(jī)效的改善,符合代理成本理論的觀點(diǎn)。但超過(guò)-b/2a(40.977%)負(fù)債的增加并未帶來(lái)業(yè)績(jī)的改善,主要是由于負(fù)債水平過(guò)高,存在著破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),給投資者傳遞不好的信息。與一次回歸相比,R2=0.06模型的擬合度明顯提高。調(diào)整R2仍然不是特別大,說(shuō)明回歸方程的擬合優(yōu)度不太高。這主要是因?yàn)闆](méi)有考慮到一些其他影響ROE的控制因素,比如所有制、公司規(guī)模、市場(chǎng)因素等等。

        2.全樣本融資結(jié)構(gòu)與凈資產(chǎn)收益率回歸分析

        對(duì)模型(Ⅲ)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析,首先使用混合模型估計(jì),估計(jì)結(jié)果顯示DFR和EFR通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),IFR未通過(guò)檢驗(yàn)。但調(diào)整的 R2不高,只有0.1009,模型的擬合效果不太好。再考察隨機(jī)效應(yīng)模型,參數(shù)的顯著性都比較高,但調(diào)整的R2比混合模型還低。因此,再進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)確定是應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。因?yàn)镠=16.3176(P=0.000),小概率事件發(fā)生,拒絕原假設(shè),模型存在固定效應(yīng),應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。對(duì)全樣本進(jìn)行固定效應(yīng)模擬回歸,發(fā)現(xiàn) D.W值為2.4633,存在自相關(guān),所以在模型中加入滯后一期AR(1),自相關(guān)性降低,擬合優(yōu)度也明顯提高。

        全樣本固定效應(yīng)(AR(1))回歸結(jié)果如下:

        固定效應(yīng)回歸結(jié)果顯示(表5):IFR與ROE在1%的顯著性水下上呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,而DFR,EFR與ROE在1%的顯著性水平上呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō),全樣本內(nèi)源融資率與凈資產(chǎn)收益率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系??赡茉?一方面所選行業(yè)中包括占比大的制造業(yè),制造業(yè)的內(nèi)源融資率較高,且制造業(yè)的收益率相對(duì)穩(wěn)定,回歸中呈現(xiàn)較高的正相關(guān)關(guān)系;另一方面是樣本中包括相對(duì)非競(jìng)爭(zhēng)性的電力等行業(yè)。這些競(jìng)爭(zhēng)性較小的行業(yè),壟斷收益較高,不希望收益被外部分享,一般更愿意選擇內(nèi)源融資。

        債權(quán)融資率與公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。根據(jù)模型二得到的結(jié)論,樣本企業(yè)負(fù)債率超過(guò)41%,對(duì)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效起負(fù)作用。如表4,樣本企業(yè)中,絕大部分企業(yè)的負(fù)債率都高于這個(gè)值,這可能是全樣本回歸時(shí)債權(quán)融資,率與經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈顯著負(fù)相關(guān)的原因之一。高負(fù)債不僅沒(méi)能充分發(fā)揮債務(wù)對(duì)公司的治理功效,反而降低了公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。債務(wù)融資能否提高公司績(jī)效、增加公司的價(jià)值主要取決于債務(wù)對(duì)公司的治理功能能否得到正常發(fā)揮,債務(wù)的治理功能表現(xiàn)為債務(wù)人面臨債權(quán)人的壓力和破產(chǎn)機(jī)制的約束。由于廣東上市公司大部分是由國(guó)有集體企業(yè)改制而來(lái),其公司債務(wù)約束功能是微弱的。債權(quán)人大部分是國(guó)有銀行,債務(wù)如果到期,公司即使不能還本付息,銀行也無(wú)法對(duì)公司資產(chǎn)行使控制權(quán),不能成為上市公司的股東。我國(guó)破產(chǎn)法也規(guī)定債權(quán)人不能對(duì)破產(chǎn)公司進(jìn)行接管等,破產(chǎn)和清算對(duì)公司經(jīng)營(yíng)者不具有約束力。即使破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)再大,股價(jià)再跌,管理者們也不會(huì)太擔(dān)心,因?yàn)榉橇魍ü傻拇嬖谑沟霉颈煌獠拷庸艿臋C(jī)會(huì)太小了。所以表現(xiàn)為資產(chǎn)負(fù)債率和凈資產(chǎn)收益率是負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        上市公司存在股權(quán)融資偏好,股權(quán)融資后并沒(méi)有提高業(yè)績(jī),反而有所下降,股權(quán)融資率與公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。上市公司進(jìn)行股權(quán)融資后,不像債權(quán)融資,有還本付息的義務(wù)。由于無(wú)須償還,其經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)產(chǎn)生的資金流也不會(huì)流出企業(yè),沒(méi)有分紅派息壓力,使上市公司股權(quán)融資成本成為一種軟約束。因此,上市公司管理層更愿意將股權(quán)融資作為一種長(zhǎng)期的無(wú)需返本付息的低成本來(lái)源。在現(xiàn)實(shí)生活中,由于缺乏對(duì)募集資金使用的監(jiān)管或力度不夠,很多公司上市后把募集資金投入到不熟悉、與主業(yè)無(wú)關(guān)的行業(yè)中,并隨意改變募集資金的投資方向。Jean J.Chen(2004)也得到類(lèi)似的結(jié)論,以88家中國(guó)上市公司1995-2000年的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn):中國(guó)上市公司的融資結(jié)構(gòu)選擇與啄食理論不同,得出一種新的融資順序——內(nèi)部利潤(rùn)、股權(quán)融資、債權(quán)融資;并且認(rèn)為這主要是因?yàn)橹形鞣交局贫鹊牟顒e導(dǎo)致銀行的金融約束對(duì)中國(guó)公司的融資決策起著相當(dāng)重要的作用。[17]廣東省作為經(jīng)濟(jì)大省,資本市場(chǎng)相對(duì)較成熟,股權(quán)融資對(duì)業(yè)績(jī)的負(fù)效用相對(duì)而言較小,但處在大環(huán)境下,資本市場(chǎng)的長(zhǎng)期性、不可逆性、無(wú)負(fù)擔(dān)性等資本市場(chǎng)特征導(dǎo)致“軟約束”性是造成負(fù)效用的主要原因。

        表4 樣本企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率分布情況表

        從分行業(yè)模型回歸結(jié)果看,除了房地產(chǎn)行業(yè)外,內(nèi)部融資對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響均為正向的。其中,電力行業(yè)內(nèi)源融資對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用,制造業(yè)在10%的顯著性水平上表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系。交通運(yùn)輸業(yè)相對(duì)而言顯著性比較弱,說(shuō)明內(nèi)部融資對(duì)電力行業(yè)和制造業(yè)的支持度高,主要是靠自身的資金積累,反映出行業(yè)的特征。電力行業(yè)壟斷性較強(qiáng),市場(chǎng)進(jìn)入和退出的壁壘較高,行業(yè)壟斷巨頭對(duì)市場(chǎng)價(jià)格往往具有很強(qiáng)的影響力。這些具有壟斷優(yōu)勢(shì)的企業(yè),會(huì)偏愛(ài)于內(nèi)源融資,防止收益被外界分享。這樣的企業(yè)關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈,在國(guó)家保護(hù)下有價(jià)格方面的優(yōu)勢(shì),可以保證行業(yè)的穩(wěn)定收益,所以內(nèi)源融資表現(xiàn)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效顯著正相關(guān)性。另外,債權(quán)融資與電力行業(yè)的績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。電力行業(yè)作為非競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè),債權(quán)融資率很高,有些甚至超過(guò)80%,這與它的績(jī)效有很大的聯(lián)系。兩者表現(xiàn)為相互影響的關(guān)系。由于業(yè)績(jī)好,公司傾向于負(fù)債融資以免收益被流出,高負(fù)債的低成本以及公司治理的功能又促進(jìn)公司的績(jī)效不斷上升。其它行業(yè)的債權(quán)融資率與經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系或正相關(guān)關(guān)系不明顯。從結(jié)果中還可以發(fā)現(xiàn),股權(quán)融資對(duì)四個(gè)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效一致表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。隨著股權(quán)融資率不斷提高,行業(yè)的績(jī)效具有明顯下滑的趨勢(shì)。

        表5 全樣本融資結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效的面板回歸

        3.分行業(yè)融資結(jié)構(gòu)與凈資產(chǎn)收益率回歸分析

        樣本上市公司2003-2010年融資結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效按行業(yè)回歸結(jié)果如下:

        表6 分行業(yè)融資結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的面板回歸

        從四大行業(yè)內(nèi)部情況來(lái)看,對(duì)制造業(yè)影響大并且是正向作用的融資方式是內(nèi)部融資,其次是債權(quán)融資和股權(quán)融資。不論是外源融資還是內(nèi)源融資都對(duì)制造業(yè)的影響非常顯著。但外源融資,不論是債權(quán)還是股權(quán)都對(duì)公司的績(jī)效呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。電力行業(yè)中內(nèi)源融資和債權(quán)融資都對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用。交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)中,債權(quán)融資的負(fù)相關(guān)關(guān)系比較顯著,采取債權(quán)融資方式會(huì)降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效,所以在選擇融資結(jié)構(gòu)時(shí),應(yīng)慎重考慮該種融資方式。房地產(chǎn)行業(yè)債權(quán)融資與經(jīng)營(yíng)績(jī)效正相關(guān),但影響不顯著。相較之下,內(nèi)源融資和股權(quán)融資對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的負(fù)相關(guān)影響顯著。房地產(chǎn)行業(yè)是一個(gè)資金密集型行業(yè),具有其行業(yè)特色,對(duì)資金的需求是多樣化的。因此需要拓寬房地產(chǎn)行業(yè)上市公司的融資方式,除了股權(quán)融資外,還可以大力發(fā)展其它比較有潛力的融資方式,比如:房地產(chǎn)信托、融資租賃、夾層融資和開(kāi)發(fā)商貼息委托貸款等等。

        五、結(jié)論及政策建議

        以廣東省2003-2010年上市公司的財(cái)務(wù)面板數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)模型假設(shè)進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn),得到如下結(jié)論:第一,債務(wù)水平與經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈倒U型結(jié)構(gòu),資產(chǎn)負(fù)債率未超過(guò)一定水平(實(shí)證結(jié)果為40%左右)前,債務(wù)水平越高,經(jīng)營(yíng)績(jī)效越好;但超過(guò)該水平后,經(jīng)營(yíng)績(jī)效會(huì)隨著債務(wù)水平的提高而下降。第二,從全樣本情況來(lái)看,上市公司有著與優(yōu)序融資理論相悖的融資結(jié)構(gòu)特征,存在股權(quán)融資偏好,股權(quán)融資率與凈資產(chǎn)收益率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;債權(quán)融資率對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有顯著的負(fù)相關(guān)性;內(nèi)源融資率對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有顯著的正相關(guān)性。第三,從分行業(yè)的角度來(lái)看,制造業(yè)的融資結(jié)構(gòu)中內(nèi)源融資對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效起正向顯著作用,債務(wù)和股權(quán)融資則是負(fù)相關(guān)關(guān)系;電力行業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效與內(nèi)源融資和債權(quán)融資存在著顯著正相關(guān)性;交通運(yùn)輸行業(yè)融資結(jié)構(gòu)中,債權(quán)和股權(quán)融資的負(fù)相關(guān)性比較顯著;而房地產(chǎn)行業(yè)的內(nèi)源融資和股權(quán)融資對(duì)行業(yè)績(jī)效的負(fù)效用明顯。

        綜合以上分析,結(jié)合廣東省上市公司的特點(diǎn),提出以下建議。

        首先,注重行業(yè)特征,確定合理負(fù)債結(jié)構(gòu)。不同的行業(yè)在融資方式方面的選擇存在較大的差異性。上市公司在作融資結(jié)構(gòu)決策時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮到自身的行業(yè)特性,包括行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度、增長(zhǎng)階段特征、盈利能力等。在此基礎(chǔ)上決定融資結(jié)構(gòu),確定最優(yōu)的公司治理結(jié)構(gòu),以保證負(fù)債結(jié)構(gòu)與資產(chǎn)結(jié)構(gòu)之間的匹配性。

        其次,完善債券市場(chǎng)相關(guān)制度,鼓勵(lì)上市公司提升信譽(yù)度,參與債券融資。鼓勵(lì)發(fā)行企業(yè)債券,完善企業(yè)債券二級(jí)市場(chǎng),建立投資企業(yè)債券的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移機(jī)制。同時(shí),增強(qiáng)債務(wù)的硬約束性,引導(dǎo)上市公司把資產(chǎn)負(fù)債率控制在有效的水平上。

        再次,矯正過(guò)度偏好股權(quán)融資,形成多元化融資結(jié)構(gòu)。股權(quán)融資的成本主要是分紅或現(xiàn)金分紅。當(dāng)前,我國(guó)證監(jiān)會(huì)等政府機(jī)構(gòu)還未對(duì)上市公司的分紅制度做出明確規(guī)定。因此,應(yīng)提高股權(quán)融資成本,完善一些相關(guān)政策來(lái)規(guī)范股權(quán)融資程序,從而控制偏好股權(quán)融資的傾向。

        最后,營(yíng)造上市優(yōu)勝劣汰機(jī)制。廣東省資本市場(chǎng)環(huán)境相較全國(guó)平均水平而言,是比較優(yōu)越的。應(yīng)該主動(dòng)、積極營(yíng)造上市優(yōu)勝劣汰機(jī)制來(lái)提高公司治理正向效應(yīng)。完善上市公司在不同層次的交易市場(chǎng)上市和退市制度,從而更好地引導(dǎo)不同質(zhì)量的上市公司在不同層次的市場(chǎng)之間的轉(zhuǎn)換和流動(dòng),實(shí)現(xiàn)真正的優(yōu)勝劣汰。

        處于不同行業(yè)的上市公司由于所處的市場(chǎng)環(huán)境不同,行業(yè)特征存在較大的差異性,正如實(shí)證結(jié)果所示,同一種融資方式對(duì)于不同行業(yè)產(chǎn)生的正向或負(fù)向影響差異較大。為了適應(yīng)所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度,企業(yè)應(yīng)采取多元化融資結(jié)構(gòu)策略,才能更好地提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

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        Correlation Analysis on Financing Structure and Firm Performance of Listed Companies-Based on 2003-2010 Panel Data of Guangdong Listed Companies by Industry

        (by LING Jiang-huai,HU Qing-qing)

        This paper studies the correlation between the financing structure and firm performance using a sample of listed companies in Guangdong from 2003 to 2010.The empirical result shows:the inverse U-shaped relationship between debt levels and firm performance;the preference for equity financing and the negative effect on return.From the perspective of industry,internal financing and debt financing have significant differences between industries.Equity financing all has a negative effect.Therefore,listed companies should focus on industry characteristics and diversify financing structure;and the government should create a survival of the fittest mechanism to enhance the competitiveness of the industry.This means that optimizing financing structure can improve the listed company's performance.

        Listed companies;financing structure;firm performance;by industry

        凌江懷(1957—),男,廣東梅州人,華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

        廣東省軟科學(xué)2011年度重大課題(2011B080701059);“促進(jìn)廣東省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)政金融支持政策研究”資助

        2011-08-29

        F721.5

        A

        1000-5455(2011)06-0072-07

        【責(zé)任編輯:于尚艷;實(shí)習(xí)編輯:楊秀平】

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