陳麗，劉麗敏

（1.黑龍江省氣象臺(tái)，黑龍江哈爾濱 150030；2.伊春市氣象局，黑龍江伊春 153000）

伊春?jiǎn)握咀罡?、最低氣溫預(yù)報(bào)方法

陳麗1，劉麗敏2

（1.黑龍江省氣象臺(tái)，黑龍江哈爾濱 150030；2.伊春市氣象局，黑龍江伊春 153000）

1 引言

伊春市位于小興安嶺腹地，受地形及林區(qū)小氣候等多種因素影響，溫度很難準(zhǔn)確預(yù)報(bào)，尤其是最低氣溫。本文利用歐洲數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品（Ecmwf）08：00、20：00 850 hPa的溫度場(chǎng)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、總結(jié)得出本地氣溫預(yù)報(bào)的經(jīng)驗(yàn)公式，為今后氣溫預(yù)報(bào)工作提供一點(diǎn)參考。

2 資料

選用伊春觀測(cè)站的常規(guī)資料及歐洲數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品。常規(guī)資料：以地面資料為主，包括最高氣溫、最低氣溫、最高氣溫24 h變量、最低氣溫24 h變量、云量等。數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品主要包括：歐洲數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、中國(guó)的T213數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品，具體有溫度場(chǎng)、高度場(chǎng)及其它的變量場(chǎng)等。

3 伊春地區(qū)氣溫分布特征

伊春市年平均氣溫0.9℃。年最低氣溫出現(xiàn)在1月份，年極端最低氣溫-47.7℃，出現(xiàn)在1970年1月嘉蔭；7月份氣溫最高，年極端最高氣溫36.3℃，出現(xiàn)在2000年7月鐵力。市區(qū)氣溫日較差平均為13.8℃（以上統(tǒng)計(jì)年份為1961～2005年）。

4 預(yù)報(bào)思路和方法

首先利用信息化資料統(tǒng)計(jì)的結(jié)果,利用常規(guī)資料給出各站最高最低氣溫的一個(gè)初始預(yù)報(bào)值,再結(jié)合數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品及常規(guī)資料對(duì)初值進(jìn)行客觀訂正,最后得到最終最高、最低氣溫的預(yù)報(bào)值。

確定最高、最低氣溫的預(yù)報(bào)初值:一般以當(dāng)天的最高、最低氣溫值為基礎(chǔ)。

4.1 數(shù)值預(yù)報(bào)訂正方法

利用歐洲數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品對(duì)初值進(jìn)行客觀訂正:主要考慮850 hPa變溫預(yù)報(bào)場(chǎng)資料,利用當(dāng)天晚上20:00的24 h變溫預(yù)報(bào)場(chǎng)資料對(duì)最低氣溫的預(yù)報(bào)初值進(jìn)行訂正（次日最低氣溫的變化和當(dāng)天晚上20:00的24 h變溫更接近,以求達(dá)到盡可能的準(zhǔn)確,下同）；利用次日晚上20: 00的24 h變溫預(yù)報(bào)場(chǎng)資料對(duì)最高氣溫的預(yù)報(bào)初值進(jìn)行訂正。

其中T初值為當(dāng)天的最低氣溫值，TM為當(dāng)日（Ecmwf）20:00 850 hPa氣溫的預(yù)報(bào)值，TM-1為前一日（Ecmwf）20:00 850 hPa氣溫的預(yù)報(bào)值。

其中T初值為當(dāng)天的最高氣溫值，TM+1為次日（Ecmwf）20:00 850 hPa氣溫的預(yù)報(bào)值，TM為當(dāng)日（Ecmwf）20:00 850 hPa氣溫的預(yù)報(bào)值。

4.2 常規(guī)資料訂正方法

常規(guī)資料主要應(yīng)用最近時(shí)次的高空資料（溫度及其變溫場(chǎng)）和地面資料（日照時(shí)數(shù)和云量）等。常規(guī)資料中以最近時(shí)次的高空變溫場(chǎng)信息資料為準(zhǔn),按以下思路對(duì)最高、最低氣溫的預(yù)報(bào)初值進(jìn)行訂正（得到訂正值1）：若上游增溫（降溫）,則一般24 h內(nèi)所影響的下游地區(qū)也將增溫（降溫）,訂正值則高于（低于）預(yù)報(bào)初值。上游增、降溫的幅度將決定著下游地區(qū)的增、降溫的幅度值。若站點(diǎn)所在地區(qū)大范圍增溫（降溫）,則一般訂正值高于（低于）預(yù)報(bào)初值。增減值一般在-5～+5范圍內(nèi)。如果遇有寒潮天氣,則降溫幅度會(huì)更大。

日照時(shí)數(shù)和云量對(duì)最高、最低氣溫影響也較大，在利用常規(guī)資料進(jìn)行客觀訂正時(shí),這也是考慮的重點(diǎn)因素之一。據(jù)分析,某一地的夏季最高氣溫與本地的日照時(shí)數(shù)呈正相關(guān),日照時(shí)數(shù)多則最高氣溫高,日照時(shí)數(shù)少則最高氣溫低。夏季最高氣溫與本地的云量呈負(fù)相關(guān),云多則最高氣溫低,云少則最高氣溫高,冬季最高氣溫與本地的云量一部分站點(diǎn)成負(fù)相關(guān),一部分站點(diǎn)為正相關(guān);最低氣溫與本地的云量均呈明顯的正相關(guān),云多則最低氣溫高,云少則最低氣溫低。但由于日照時(shí)數(shù)和云量的資料難以及時(shí)準(zhǔn)確的獲得,也不易判斷、掌握其變化規(guī)律,更不利于用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法加以客觀化處理,所以在客觀預(yù)報(bào)方法中這兩個(gè)要素難以利用。但預(yù)報(bào)員的主觀經(jīng)驗(yàn)往往能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)。

4.3 最高最低氣溫預(yù)報(bào)值的確定及檢驗(yàn)

通過(guò)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品和常規(guī)資料對(duì)預(yù)報(bào)初值進(jìn)行訂正,各訂正方法均有一個(gè)訂正值,將各訂正結(jié)果加上天氣因素的分析再訂正，一般將經(jīng)過(guò)再訂正的最高、最低氣溫值作為最終的預(yù)報(bào)結(jié)果。

在實(shí)際工作中利用歐洲數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品訂正、分析方法，對(duì)2009年2、3月做了試報(bào)，并依據(jù)2008年2月份歐洲數(shù)值預(yù)報(bào)資料進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為60%以上，24 h氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率稍高。目前僅做了24 h的氣溫預(yù)報(bào),在完善、穩(wěn)定了24 h預(yù)報(bào)質(zhì)量后,可增加預(yù)報(bào)時(shí)效,為以后制作定點(diǎn)定時(shí)的氣溫預(yù)報(bào)打好基礎(chǔ)。

5 小結(jié)

該最高、最低氣溫的預(yù)報(bào)方法，力求同預(yù)報(bào)員的預(yù)報(bào)思路相一致，效果分析檢驗(yàn)表明該最高、最低氣溫的預(yù)報(bào)方法有一定的使用價(jià)值。對(duì)天氣系統(tǒng)的變化，特別是上游影響系統(tǒng)的變化，如在預(yù)報(bào)中能把握的更準(zhǔn)確，可以獲得更加準(zhǔn)確的訂正值。在訂正過(guò)程中,最好能夠針對(duì)不同季節(jié)確定一個(gè)或幾個(gè)效果最佳而且穩(wěn)定的訂正手段。

P457.3

A

1002－252X（2011）03－0012－01

2011－6－6

陳麗（1963-）,女,黑龍江省哈爾濱市人，南京信息工程大學(xué)，大專生，工程師..