賴珍權(quán)，沈桐立，丁治英

（南京信息工程大學氣象災(zāi)害省部共建教育部重點實驗室，江蘇南京 210044）

0808號臺風“鳳凰”登陸過程的三維變分同化試驗

賴珍權(quán)，沈桐立，丁治英

（南京信息工程大學氣象災(zāi)害省部共建教育部重點實驗室，江蘇南京 210044）

主要對0808號臺風“鳳凰”的登陸過程進行模擬試驗。首先，利用GPS掩星資料反演的大氣氣壓、溫度和水汽資料以及云導風資料，對臺風“鳳凰”進行了三維變分同化及數(shù)值模擬試驗。結(jié)果表明：同化不同資料,得到的臺風初始場各不相同,對臺風預報的影響也各不相同。同時同化GPS資料和云導風資料，對臺風初始場的調(diào)整最大，對模擬臺風登陸前后的路徑、降水等均有一定程度的改善。其次，研究了資料同化中要素場調(diào)整的特征。發(fā)現(xiàn)初始場的調(diào)整在垂直方向上呈多峰結(jié)構(gòu)，調(diào)整的顯著性與資料有關(guān)也與要素有關(guān)，一般來說，低層的調(diào)整要大于高層。最后，利用同時同化GPS掩星與云導風資料的模擬結(jié)果，進一步分析這次臺風過程的物理量場特征。發(fā)現(xiàn)：在模擬時段內(nèi)，隨著臺風鄰近大陸，水汽的源地由西南太平洋逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槟虾?。但自始至終存在著把豐富的水汽送入臺風的水汽通道。在臺風移動過程中，一直保持著強烈的上升運動，強的上升運動把低層暖濕空氣向上輸送，釋放潛熱為“鳳凰”臺風提供了發(fā)展的能源。

GPS掩星資料；云導風；三維變分同化；臺風模擬；物理量

1 引言

一直以來，臺風的登陸問題倍受人們的關(guān)注。臺風經(jīng)常對沿海地區(qū)居民和當?shù)亟?jīng)濟造成巨大損失。過去由于探測技術(shù)的不完善和海上觀測資料的不足，對臺風預報的研究十分有限。近年來，隨著大氣探測技術(shù)的迅速發(fā)展，GPS掩星折射率、氣象衛(wèi)星云導風資料等一系列高時空分辨率的非常規(guī)資料的應(yīng)用，彌補了海上觀測資料的不足，通過各種同化方法把這些資料應(yīng)用到數(shù)值模式中改善初始場，從而提高臺風預報的準確性。

John Le等[1]應(yīng)用云跡風資料改進了澳大利亞等地的數(shù)值天氣預報。Le Marshall等[2]曾用不同同化方法，在12小時同化窗中同化每小時的紅外通道云跡風資料，然后作24小時預報，結(jié)果表明用加入高時空分辨率的紅外通道云跡風資料的變分同化法，比用準牛頓同化法能更準確地預報熱帶氣旋路徑。張守峰等[3]將包含云跡風的觀測資料和背景場資料用多變量最優(yōu)插值方法進行客觀分析，然后在分析場上嵌入軸對稱的人造臺風模型，在此基礎(chǔ)上運行臺風數(shù)值模式，做臺風路徑預報試驗，其研究證明用云跡風資料訂正客觀分析風場對臺風路徑預報有比較明顯的改進。莊照榮等人[4]在三維變分同化系統(tǒng)中同化云跡風資料，結(jié)果表明云跡風資料可以提高分析場和預報場中風壓場的質(zhì)量，從而可以更準確地預報臺風的路徑和降水。李寧[5]運用WRF-3DVAR同化云跡風資料來改善臺風“麥莎”的初始場，發(fā)現(xiàn)只同化一個通道時，水汽通道對溫壓場和風場的改善略優(yōu)于紅外通道，同時同化雙通道的云跡風資料對臺風預報的改進效果更明顯。

GPS資料范圍廣、覆蓋全球、不受洋面限制，并具有高垂直分辨率、長期穩(wěn)定等優(yōu)點。過去學者利用GPS/MET提供的掩星觀測資料跟探空資料比較，分析結(jié)果非常相似，這說明掩星資料相當準確。Kursinski等[6]指出在低緯度地區(qū)，若使用GPS/MET資料，在6 km高度以下可以反演出誤差僅為10～20%水汽分布，在邊界層更可達到5%。Zou等[7]最先將GPS折射率加入4DVAR同化模式當中，進行一系列的模擬試驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它可以有效地反演出水汽的垂直剖面。另外,Zou等[8]還利用GPS/MET提供的掩星觀測資料，進行大尺度的數(shù)值模擬研究，但并沒有把它運用到臺風方面的研究。Huang[9]使用MM5及其3DVAR系統(tǒng)同化GPS掩星折射率資料，來研究其對臺風預報的改善，發(fā)現(xiàn)對預報結(jié)果有正面的影響，尤其是在水氣的補償方面。

本文利用WRF模式及其三維變分系統(tǒng)，同化GPS掩星資料反演得到的大氣氣壓、溫度和水汽資料以及云導風資料，以0808號臺風“鳳凰”為例，研究了GPS資料和云導風資料在臺風登陸過程模擬的作用，主要對比研究臺風登陸前后的路徑、強度變化，探討了GPS掩星資料和其他非常規(guī)資料的結(jié)合同化對臺風預報的改進。

2 個例概況

0808號臺風“鳳凰”于2008年7月25日06時（UTC，下同）在臺灣以東洋面（131oE，21.6oN）生成。生成后沿偏西方向移動，并于26日12時加強為臺風，隨后轉(zhuǎn)向為西北行，于27日12時加強為強臺風。28日早晨在臺灣省花蓮沿海登陸，之后穿過臺灣島中部并于28日12時前后在福建省中部沿海登陸，登陸后強度迅速減弱為強熱帶風暴，繼續(xù)沿西北偏北方向移動。29日夜間，在滯留福建23 h之后，“鳳凰”進入江西東北部，30日06時在江西鄱陽縣境內(nèi)減弱為熱帶低壓，30日18時，中央氣象臺停止編號。這是08年登陸我國最強的臺風，具有強度強、風大、雨急、影響時間長、范圍廣等特點。

3 模式及資料介紹

3.1 模式介紹

本文工作采用WRF3.1版模式及WRF-3DVAR系統(tǒng)，WRF三維變分同化系統(tǒng)是在NCAR的MM5 3D-Var的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的三維變分同化系統(tǒng)，其目標函數(shù)：

式中：x是分析變量,xb是背景場,yo是觀測值，B是背景場誤差協(xié)方差，O是觀測誤差協(xié)方差，H是觀測算子。三維變分同化的目的就是求出使J達到最小的最優(yōu)分析場x。

3.2 資料介紹

本文采用的是COSMIC發(fā)布的資料，它包括了0～39.9 km實時的大氣垂直廓線基本信息，如經(jīng)緯度、海拔位勢高度、溫度、氣壓、水汽壓和折射率等，垂直分辨率為100 m，共400層。該格式資料是基于ECMWF低分辨率分析資料的一維變分反演所得。

本文采用的云跡風資料是用風云2號氣象衛(wèi)星圖像計算獲得的。云跡風資料分紅外通道和水汽通道兩種。紅外圖像波段位于大氣窗區(qū)內(nèi)，氣象衛(wèi)星接收的是地表和云發(fā)出的長波紅外輻射，水汽圖像是吸收帶的圖像，即地表和云的輻射被水汽吸收后，又由水汽再輻射。

4 數(shù)值模擬試驗及結(jié)果分析

4.1 試驗方案

本文主要模擬鳳凰臺風登陸前后的變化，模擬時段設(shè)為2008年7月26日1800～29日0000。為了檢驗同化GPS掩星資料、云跡風資料對此次臺風登陸過程數(shù)值模擬的作用，特設(shè)計了以下的3種試驗方案：

（1） 試驗Ⅰ不同化任何資料；

（2） 試驗Ⅱ同化GPS掩星資料；

（3） 試驗Ⅲ同時同化GPS掩星資料、紅外通道IR1和水汽通道IR3云跡風資料。

試驗Ⅲ主要考查GPS掩星資料與其他資料結(jié)合同化的改進效果，由于GPS掩星資料只提供反演的氣壓、水汽和溫度等資料，加入云導風資料可以在一定程度上彌補風場資料的空缺。另外，在處理云導風資料和GPS掩星資料結(jié)合同化時，將云導風資料處理成常規(guī)探空資料格式，并插值到標準等壓面層上（共10層）。

圖1 模擬路徑與實況路徑比較圖

其中，2008年7月26日這一天共有2517筆掩星事件發(fā)生，而在模擬區(qū)域里，26日18時前后1小時同化窗口內(nèi)發(fā)現(xiàn)有五筆掩星事件，見表1：

表1 2008年7月26日18時前后1小時同化窗口內(nèi)的掩星事件

4.2 模式參數(shù)

模擬試驗中，WRF模式所選擇的區(qū)域水平范圍以（22 °N,123°E）為中心,格點數(shù)為76×90；分辨率45 km，垂直方向上分31層，模式層頂氣壓50 hPa。

WRF模式采用質(zhì)量垂直坐標，蘭勃托正形投影方式。本次所有試驗中，選用的物理方案為Lin等微物理過程方案，淺對流Kain-Fritsch積云對流參數(shù)方案，RRTM長波輻射方案，Dudhia短波輻射方案以及YSU邊界層方案，陸面過程采用熱量擴散方案，地表層物理過程為Monin-Obukhov方案。時間積分方案采用歐拉顯式時間分裂積分方案，時間步長取180 s。

4.3 數(shù)值模擬結(jié)果分析

4.3.1 臺風路徑分析

圖1為臺風實況路徑和3種數(shù)值模擬試驗方案的每隔6 h的路徑。時間從7月26日18時～29日00時。從圖中可以看出，6 h（指模擬時間6個小時）：試驗Ⅰ、Ⅱ模擬的路徑較實況偏西偏北，均1個緯距左右，而試驗Ⅲ模擬的位置與實況接近；18 h：試驗Ⅰ模擬路徑較實況偏西約1緯距，試驗Ⅱ模擬路徑較實況偏西偏北，誤差均較大，試驗Ⅲ模擬的路徑最好，僅相差約0.3緯距；24 h：試驗Ⅰ、Ⅱ模擬的路徑均與實況有較大的誤差，而試驗Ⅲ模擬的位置與實況接近；直到42 h臺風登陸前，試驗Ⅲ模擬的路徑均明顯好于試驗Ⅰ、Ⅱ；48 h以后，試驗Ⅲ模擬的位置誤差雖然加大，但仍然好于試驗Ⅰ、Ⅱ模擬的位置。從上面分析來看，各試驗均能模擬出臺風的大致走向，但試驗Ⅲ的模擬效果最好，與實況比較接近。試驗Ⅰ、Ⅱ模擬效果較差，模擬的路徑整體較實況偏西偏北，偏離較大。

為進一步分析臺風預報的路徑誤差，特給出每6小時預報臺風位置的距離誤差，見表2。由表可見，在所有時刻，試驗Ⅲ預報臺風位置的距離誤差都比試驗Ⅰ和Ⅱ要小，這說明同時同化GPS資料和云導風資料，可較好地模擬出臺風登陸前后的移動情況。而試驗Ⅱ?qū)ε_風路徑的預報不如試驗Ⅰ，則說明風場資料在臺風路徑預報中有著極為重要的作用；另外也表明，由于GPS掩星點資料比較少，資料本身也存在一定的誤差，所以加入同化系統(tǒng)后，有時反而不如未同化的預報效果。因此，GPS掩星點資料應(yīng)與其它非常規(guī)資料配合起來使用，方能達到較好的效果。

表2 臺風路徑預報的距離誤差（單位:km）

4.3.2 臺風強度分析

分析各試驗的臺風中心海平面氣壓并與實況進行對比（圖略），發(fā)現(xiàn)各試驗均能大體反映出臺風登陸福建后強度減弱的趨勢，但在模擬臺風強度時都較實況偏弱。主要原因是缺少起始時刻臺風中心的資料，因此對臺風初始場強度達不到準確的描述。冀春曉[10]在模擬“云娜”臺風、施麗娟[11]在模擬“桑美”臺風過程中，同樣出現(xiàn)了模擬強度弱于實況的現(xiàn)象。

圖2 2007年7月9日24 h累積降水（單位:mm）

4.3.3 24 h降水預報結(jié)果的分析

圖2a是根據(jù)常規(guī)資料得到的2007年7月9日的24 h降水實況。可以看到整個降水帶位于江淮流域，在安徽和江蘇境內(nèi)呈東西向分布，而在其西面呈東北-西南走向。整個雨帶有5個主要的降水中心，其中以江蘇和安徽北部的3個中心最強，數(shù)值在160 mm以上，在河南南部和湖北北部有兩個降水中心，降水量分別達到130 mm、158 mm。圖2b為由TRMM衛(wèi)星反演的24 h累計降水量分布。由圖可見其雨帶基本與實況一致，降水中心的位置相差也不大，但強度比實況稍弱。因此，在沒有資料的海洋上，可以將TRMM衛(wèi)星反演的累計降水量代替實況來做對比分析。

圖3 7月27日12時～28日12時24h累計降水(單位:mm)

臺風“鳳凰”于27日22時在臺灣登陸，現(xiàn)分析臺風登陸臺灣前后的降水情況。圖3為7月28日12時TRMM衛(wèi)星反演的24 h累計降水和各試驗的降水。圖3a是由TRMM得到的累計降水量，由圖可以看到，一條雨帶斜穿臺灣，呈東南-西北走向，有3個主要的降水中心：一個位于臺灣以東的洋面上，中心值達到220 mm；一個位于臺灣南部，中心值為160 mm；還有一個位于臺灣西部的海面上，中心值也達到160 mm。下面來比較各試驗的24小時降水。試驗Ⅰ（見圖3b）雨帶也為斜穿臺灣呈東南-西北走向，但其西部已達大陸沿岸，較實況偏西。它存在兩處降水中心。一處位于臺灣西部海面上，較實況稍偏南，中心值較實況偏大；另一處位于臺灣南部，是將實況的臺灣南部及東部洋面上的兩個中心預報成了一個降水中心。試驗Ⅱ（見圖3c）與試驗Ⅰ相似，只是位于臺灣南部的中心較試驗Ⅰ偏北，總體上較試驗Ⅰ沒有太大的改進。從試驗Ⅲ（見圖3d）可以看到雨帶西部邊緣在海峽中部，其東部邊緣伸展到較東的洋面上，它的位置與實況最為接近，由此可知，雨帶位置的預報要比前兩個試驗好。降水量的預報試驗Ⅲ最強，由于一般數(shù)值預報的降水量比實況要弱，且由前知TRMM衛(wèi)星反演的降水量也比實況要弱，因此試驗Ⅲ預報降水量可能更接近實況。有關(guān)降水中心的預報，試驗Ⅲ預報位于臺灣南部的降水中心與實況接近，由于其降水量大，使位于臺灣西部海面上的降水中心沒有顯現(xiàn)出來，但西部降水值與實況接近。由上分析可知，試驗Ⅲ對降水帶位置的模擬改進最好，降水量也與實況更為接近，這可能與其模擬的路徑更接近實況有關(guān)。

4.4 同化后初始場改進量的對比分析

三維資料同化實質(zhì)上是對預報模式使用的初始場進行調(diào)整或改進。由前面的分析知，試驗Ⅲ對預報的改進最為明顯，它對初始場的調(diào)整也應(yīng)當最顯著。但對各要素場調(diào)整的情況如何，需要進一步分析。

為進一步考察同化后對各要素場調(diào)整的情況，計算了同化后各要素場相對于原背景場在每一格點上差值的均方根（或稱其為均方差），它的大小反映了要素場調(diào)整的程度。下面分別給出U風場、V風場、位勢高度場、溫度場和濕度場的均方差隨各層的分布圖（見圖4）。

圖4 同化后初始場相對于原背景場的均方差隨各層（高度）的分布圖

由圖4狀況可以歸納出以下幾點：第一、資料同化對所有要素場均產(chǎn)生影響，使其發(fā)生調(diào)整。即便同化某單一種資料，所有的要素場均會受到不同的調(diào)整；第二、同時同化多種資料的試驗Ⅲ對所有要素場的調(diào)整程度要超過同化某一種資料的試驗Ⅱ；第三、調(diào)整的程度在垂直方向上成多峰值分布，即各層調(diào)整的顯著情況是不完全一致的；第四、調(diào)整的顯著性與非常規(guī)資料的狀況有關(guān)。例如在模式頂部附近，由于非常規(guī)資料的個數(shù)偏少調(diào)整也就偏弱。第五、調(diào)整的顯著性還與要素的性質(zhì)有很大關(guān)系。例如要素溫度，從圖4d中可以看出溫度場隨高度的降低調(diào)整明顯加大；又如濕度場，因水汽主要存在于實際大氣的低層，300 hPa以上其含量已經(jīng)很少，從圖4e中可以清楚地看出不論何種同化方案，300 hPa以上調(diào)整都很小。

5 大尺度流場變化

圖5 850 hPa水汽通量（陰影區(qū)≥10.0 g·s-1·cm-1·hPa-1）用矢量表示

根據(jù)以上分析可見，同時同化GPS掩星與云導風資料試驗的模擬效果較好，結(jié)果也是合理的。下面利用該模擬結(jié)果，進一步分析這次臺風過程的物理量場特征。

5.1 水汽輸送變化特征

分析27日00時850 hPa水汽通量（見圖5a），水汽主要是由一支來自太平洋強的暖濕氣流及另一支來自南海經(jīng)菲律賓群島較弱的暖濕氣流供給，這兩支氣流在臺風東南部匯合呈氣旋式進入臺風，水汽通量大值（灰度深）區(qū)位于臺風中心的東北方。但隨著臺風向西的移動，水汽輸送情況逐漸發(fā)生了變化。到28日00時（見圖5b），來自南海的水汽輸送明顯加強，已變成這個臺風的主要水汽輸送通道，而來自西太平洋水汽輸送已變得較弱。水汽通量的大值區(qū)位于臺風中心的東南方。29日00時（圖略），仍維持著較強的從南海經(jīng)菲律賓到臺風東部的水汽輸送帶，水汽通量大值中心稍減弱?？梢姟傍P凰”從海上到登陸福建的階段中，自始至終存在著水汽通道把豐富的水汽送入臺風情況，這對“鳳凰”臺風的維持起到了重要的作用。

5.2 區(qū)域平均的垂直速度、散度變化特征

本文中“區(qū)域平均”指的是：對“鳳凰”臺風在模擬時段內(nèi)的主要影響區(qū)域10°～30°N、115°～135°E內(nèi)的平均。圖6給出了區(qū)域平均垂直速度、平均散度隨高度的分布和隨時間的演變。

圖6 區(qū)域平均散度（×10-5s-1,等值線）、區(qū)域平均垂直速度（×10-2m/s,陰影區(qū)）的時空分布

從圖6可以看出，區(qū)域平均垂直速度（以灰度表示）有以下特點：第一，在模擬時段的26日18時至29日00時，從地面到100 hPa都是上升運動，有這樣深厚的上升氣流層，表明“鳳凰”在臺灣登陸后，仍保持著一定的強度；第二，上升氣流的強度是隨高度變化的，“鳳凰”臺風較強的上升氣流區(qū)位于600～200 hPa層間，極大值位于300 hPa附近；第三，上升氣流的強度隨時間也是變化的。觀察300 hPa附近上升氣流的強度，前面已指出，“鳳凰”在臺灣登陸后，仍保持著一定的強度，但其強度在逐漸減弱。區(qū)域平均垂直速度極大值中心出現(xiàn)在27日03時300 hPa附近，量值達到了5×10-2m/s；第四，特別需要指出是：強中心存在24小時左右的振蕩，分別在每日的白天達到高值。

從圖6的區(qū)域平均散度的時空分布，反映出如下特點：第一，在整個區(qū)域中存在著低層輻合高層輻散的耦合結(jié)構(gòu)。主要的輻合區(qū)位于500 hPa以下，主要的輻散區(qū)位于200 hPa以上。正是由于這種從地面延伸到對流層頂?shù)恼撋⒍戎鸟詈辖Y(jié)構(gòu)，有利于大氣中的上升運動形成和維持，有利于把低層暖濕空氣向上輸送，為“鳳凰”的發(fā)展及維持提供潛熱能和動能；第二，區(qū)域平均散度的數(shù)值在27日最強，隨著臺風的逐漸減弱，輻散輻合的數(shù)值逐漸減小。

6 結(jié)論

本文采用WRF模式及三維變分同化系統(tǒng)，實現(xiàn)了GPS掩星資料的同化，并嘗試在同化GPS掩星資料的同時同化云導風資料，考察了同化不同資料對臺風“鳳凰”預報的影響，得出主要結(jié)論如下:

（1）同時同化GPS掩星資料與云導風資料，對臺風的移動路徑模擬得最好。不但能模擬出臺風的移動路徑，而且使模擬出的臺風中心位置誤差最?。?/p>

（2）同時同化GPS掩星資料與云導風資料，對主要降水帶的位置模擬得也最好，它與實況接近。資料同化對此次臺風降水過程的模擬有積極的貢獻；

（3）三維資料同化實質(zhì)上是對臺風的初始場進行調(diào)整。同時同化GPS掩星資料和云導風資料對初始場的調(diào)整最為明顯，有效地改進了模式初始場的狀況，調(diào)整的顯著性在垂直方向上成多峰結(jié)構(gòu)。且本次同化對“鳳凰”臺風的低層調(diào)整較明顯。若僅同化GPS掩星資料，因其沒有包含風場信息在內(nèi)，這樣對風壓場的調(diào)整并不徹底，因此影響模擬的效果；

（4）進一步分析逐時的預報結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在“鳳凰”臺風登陸過程中，自始至終存在著把豐富的水汽送入臺風中的水汽通道。水汽源地：由開始的東南氣流輸送的西南太平洋水汽轉(zhuǎn)為偏南氣流輸送的南海水汽。在臺風移動過程中，一直保持著強烈的上升運動，強烈上升運動把低層暖濕空氣向上輸送，由潛熱釋放為“鳳凰”臺風的發(fā)展提供了能源。這進一步揭示在臺風的發(fā)展及維持中潛熱能的重要作用；

（5）本次試驗的各方案均能模擬出臺風的大致路徑，均能大體反映出臺風登陸福建后強度減弱的趨勢。但在模擬臺風強度時都較實況偏弱。這表明WRF模式對臺風具有一定的模擬能力，但在強度上要模擬得好還需進一步改進。

本文的工作，揭示出在數(shù)值預報或數(shù)值模擬中資料同化的重要性。同時指出，要改善數(shù)值天氣預報或數(shù)值模擬的效果，還需要選擇合適的資料及同化方法。本文采用的三維變分同化方法雖然取得一定的效果，但并沒有解決天氣系統(tǒng)在初始階段最合理的演變問題，而四維變分可以有效地解決這一問題，這是需要進一步開展的工作。

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Keyworks： GPS occultation refractivity data； cloud drift winds； three-dimensional assimilation； typhoon simulation；variables

3D-Var assimilation experiment on landfall of typhoon Fung-wong（0808）

LAI Zhenquan,SHEN Tongli,DINGZhiying
(Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044 China)

A numerical experiment is conducted on the landfall of typhoon Fung-wong(0808)mainly in this paper.First,GPS occultation refractivity data and cloud drift winds were used to initialize typhoon in WRF-Var system.The result of numerical simulation of Fung-wong shows that the initial structure and forecast of typhoon differ with the different assimilated data.GPS occultation refractivity data and cloud drift winds assimilation,the adjustment of which to the typhoon initial field is the biggest,can help provide the evolution of the track and precipitation distributions reasonably.Second,the characteristics of the elements adjusted in the data assimilation was studied.It is found that the adjustment of the initial field is a multi-peak structure in the vertical direction,and the significance of the adjustment is related with the data and the element.Generally,low-level adjustment is larger than the top.Finally,a preliminary study has been also made on the mechanism of the sustaining of Fung-wong.During the forecast time,the sources of water vapor changes gradually from the south-west Pacific to the South China Sea when Typhoon nears the mainland,but there keeps a water vapor channel all the time,through which abundant water vapor was continuously transported to typhoon Fung-wong,and sustained vigorous ascending motion,which transported the warm and moist air in the lower troposphere upwards to release latent heat and thus to provide kinetic energy for Fung-wong's sustaining.

P444

A

1003-0239（2011）01-0039-09

2010-03-08

國家自然科學基金（40975037;40775033）

賴珍權(quán)(1984-)，女，碩士，主要從事數(shù)值模擬及資料同化工作。E-mail:lai.0208@163.com