張志琴，程英翠，郭常蓮，王學(xué)萌

(1.山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與經(jīng)濟(jì)研究所，山西太原 030006;2.山西省統(tǒng)計(jì)局，山西太原 030001)

縣域經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本單元，是功能完備的綜合性經(jīng)濟(jì)體系，它以縣城為中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶、農(nóng)村為腹地，是多部門經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)一體?？h域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平某種程度上直接反映了國(guó)家、省市發(fā)展水平［1］。進(jìn)入“十一五”以來(lái)，山西省把縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為解決“三農(nóng)”問(wèn)題，全面推進(jìn)小康建設(shè)，實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)全面現(xiàn)代化的最佳切入點(diǎn)和重要載體，縣域經(jīng)濟(jì)得到較快發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量逐年上升，城鎮(zhèn)化率不斷提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2009年縣域GDP總量占全省GDP總量的比重從2005年的56%上升到58.8%，在全省經(jīng)濟(jì)中的地位和作用日益顯現(xiàn);2009年城鎮(zhèn)化率達(dá)到33.4%，比2005年提高4.8個(gè)百分點(diǎn)。但是，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和縣域之間發(fā)展極不平衡，在中部6省中步伐緩慢，是山西縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可回避的問(wèn)題，也反映了山西縣域經(jīng)濟(jì)還具有相當(dāng)大的發(fā)展空間。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2009年縣域GDP最后1名僅相當(dāng)于第一名的1.8%。文章試圖對(duì)山西縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與比較分析，為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)山西縣域經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)和地位、解決“三農(nóng)”問(wèn)題提供有益的參考。

1 評(píng)估方法

縣域經(jīng)濟(jì)是一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)中的組分在時(shí)間與空間上有很強(qiáng)的隨機(jī)性、模糊性與不確定性，即灰色性。因此，該文中，山西縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)估選擇了應(yīng)用灰色評(píng)估方法。

1.1 方法綜述

灰色評(píng)估是基于灰色系統(tǒng)理論的一種系統(tǒng)的、相對(duì)評(píng)價(jià)方法［2］，對(duì)系統(tǒng)或所屬因子，在某一時(shí)段所處的狀態(tài)，針對(duì)預(yù)定目標(biāo)，通過(guò)系統(tǒng)分析，做出一種半定性、半定量的評(píng)價(jià)與描述，以便對(duì)系統(tǒng)的綜合效果與整體水平，形成一個(gè)相對(duì)比較的概念與類別。如常講的高、低，大、小，好、差，快、慢等，這些概念具有相對(duì)性、模糊性和不確定性，也統(tǒng)稱為灰色性［3］。由于系統(tǒng)的狀態(tài)是由多項(xiàng)指標(biāo)或一組數(shù)據(jù)來(lái)表述的，因此，這種評(píng)估稱為多維灰色評(píng)估方法，簡(jiǎn)稱灰評(píng)估。

灰評(píng)估方法是以數(shù)學(xué)模型為基本手段，其數(shù)學(xué)模型的核心是建立灰類型的白化權(quán)函數(shù)，它定量地描述某一評(píng)估對(duì)象 (指標(biāo)或樣點(diǎn))隸屬于某個(gè)灰類的量度 (稱權(quán)系數(shù))［4］。

1.2 主要步驟

(1)確定評(píng)估系統(tǒng)，構(gòu)建指標(biāo)體系。即選擇評(píng)估目標(biāo)、評(píng)估指標(biāo)及被評(píng)估對(duì)象。

(2)構(gòu)造原始數(shù)據(jù)的樣本矩陣。即收集資料，并整理歸納，構(gòu)造評(píng)估系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)矩陣。

設(shè):評(píng)估樣點(diǎn)數(shù)m，評(píng)估指標(biāo)數(shù)n，則評(píng)估樣本矩陣為m行n列的一個(gè)矩陣。

(3)判斷指標(biāo)極性，并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行等極性變換。指標(biāo)極性表現(xiàn)為兩種，即正極性與負(fù)極性，如指標(biāo)本身的變化方向與評(píng)估目標(biāo)一致，則為正極性，否則為負(fù)極性。

(4)根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分布特征，確定各指標(biāo)的類別界限值。一般對(duì)于經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)類別界限的確定，可根據(jù)指標(biāo)平均值與標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)參數(shù)確定。

(5)構(gòu)造各指標(biāo)的白化權(quán)函數(shù)，并分別計(jì)算出各樣點(diǎn)各指標(biāo)的類別權(quán)系數(shù)，按指標(biāo)分別列出權(quán)系數(shù)矩陣。

若每個(gè)指標(biāo)按高、中、低來(lái)劃分，記指標(biāo)高類下限為H，中類中限為Z，低類上限為L(zhǎng)，則第n個(gè)指標(biāo)、第m個(gè)樣點(diǎn)高類權(quán)系f1、中類權(quán)系數(shù)f2、低類權(quán)系數(shù)f3分別為:

(6)計(jì)算各樣點(diǎn)的綜合類別權(quán)系數(shù)。一般采用加權(quán)綜合，即根據(jù)各指標(biāo)對(duì)評(píng)估目標(biāo)的重要程度，對(duì)各評(píng)估指標(biāo)賦予不同的權(quán)重ω，然后將各樣點(diǎn)各指標(biāo)同一類別的權(quán)系數(shù)加權(quán)平均，求得評(píng)估綜合權(quán)系數(shù)矩陣。

(7)利用綜合權(quán)系數(shù)矩陣確定評(píng)估對(duì)象所屬灰類，繪制灰評(píng)估三角坐標(biāo)圖。即取綜合權(quán)系數(shù)矩陣中各評(píng)估樣點(diǎn)的行向量，其最大值所對(duì)應(yīng)的灰類，即為該評(píng)估樣點(diǎn)所屬類型。為了使樣點(diǎn)類別更切合實(shí)際，我們利用黃金分割率原則，將樣點(diǎn)進(jìn)一步劃分為10類 (圖1)。繪制灰評(píng)估三角坐標(biāo)圖時(shí)，根據(jù)每個(gè)樣點(diǎn)的高、中、低類別權(quán)系數(shù)將每個(gè)樣點(diǎn)繪制在如圖1的灰評(píng)估三角坐標(biāo)圖中，如果樣點(diǎn)落在Aa、Ab、Ac中，則為大類，Aa、Ab、Ac依次為高類、高類偏中、高類偏低;如果樣點(diǎn)落在Ba、Bb、Bc中，則為中類，Ba、Bb、Bc依次為中類偏高、中類、中類偏低;如果樣點(diǎn)落在Ca、Cb、Cc中，則為低類，Ca、Cb、Cc依次為低類偏高、低類偏中、低類;如果樣點(diǎn)落在中間區(qū)域abc，則為混合類。

圖1 灰評(píng)估三角坐標(biāo)

(8)類別權(quán)系數(shù)綜合評(píng)分—灰評(píng)估指數(shù)。為準(zhǔn)確地排出樣點(diǎn)的優(yōu)劣順序，我們利用黃金分割率將各樣點(diǎn)的3類綜合權(quán)系數(shù)加權(quán)求和，得到一個(gè)綜合評(píng)分，即灰評(píng)估指數(shù)，利用該指數(shù)，可對(duì)樣點(diǎn)進(jìn)行單排序。

式中:F為灰評(píng)估指數(shù)，a1、a2、a3分別為樣點(diǎn)的高、中、低3個(gè)綜合權(quán)系數(shù)，按黃金分割率依次賦予權(quán)重1、0.618、0.382 為，將分值乘以100，使灰評(píng)估指數(shù)取值范圍為 ［38.2 ～100］。

(9)對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分析。

2 山西縣域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)估指標(biāo)體系與原始數(shù)據(jù)樣本矩陣

2.1 指標(biāo)體系

本著數(shù)量化、可靠性、易用性、全面性等原則，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人均收入、城鎮(zhèn)化、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)消費(fèi)等方面［1，5］，共選取了11項(xiàng)指標(biāo) (表1)。

2.2 原始數(shù)據(jù)樣本矩陣

目前，山西省有119個(gè)縣級(jí)行政區(qū)，除去23個(gè)市轄區(qū)外，全省共有96個(gè)縣市，山西省縣域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)估就是針對(duì)96個(gè)縣市進(jìn)行。為消除偶然性，尤其是金融危機(jī)的影響，在根據(jù)指標(biāo)體系進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的整理時(shí)，各指標(biāo)數(shù)據(jù)我們?nèi)?007～2009年3年的平均值，組成96行 (96個(gè)縣市)、11列 (指標(biāo))的原始數(shù)據(jù)［6］樣本矩陣。

3 山西縣域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重及各指標(biāo)類別界限的確定

3.1 指標(biāo)權(quán)重

指標(biāo)權(quán)重的大小反映各指標(biāo)對(duì)評(píng)估目標(biāo)的重要程度及在評(píng)估過(guò)程中作用的大小，因此，它直接影響評(píng)估的質(zhì)量與效果［7］。確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，既要考慮指標(biāo)功能的綜合性，實(shí)用性［8］，還要考慮指標(biāo)變化的規(guī)律性與數(shù)據(jù)的可靠性和離散性。在廣泛征求專家意見(jiàn)，充分考慮原始數(shù)據(jù)特性，確定評(píng)估指標(biāo)權(quán)重 (表1)。

3.2 各指標(biāo)類別界限

各指標(biāo)類別界限值的確定，是根據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定的，即對(duì)于正極性指標(biāo)是以平均值為中類中限，加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為高類下限，減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為低類上限，負(fù)極性指標(biāo)與此相反 (表1)。

4 評(píng)估結(jié)果及分析

4.1 山西縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)估結(jié)果

(1)高類。包括25縣市，進(jìn)一步細(xì)分為:①高類 (Aa)。包括古交市、襄垣縣、潞城市、陽(yáng)城縣、高平市、山陰縣、懷仁縣、靈石縣、介休市、河津市、侯馬市、孝義市等12個(gè)縣市;②高類偏中類 (Ab)。包括清徐縣、盂縣、長(zhǎng)治縣、沁源縣、澤州縣、永濟(jì)市、襄汾縣、洪洞縣、古縣、霍州市、交城縣、柳林縣、中陽(yáng)縣等13個(gè)縣市;③ (Ac)高類偏低類無(wú)縣市。

(2)中類，包括39縣市，進(jìn)一步細(xì)分為:①中類偏高類 (Ba)。包括左云縣、平定縣、屯留縣、沁水縣、壽陽(yáng)縣、祁縣、平遙縣、聞喜縣、河曲縣、保德縣、原平市、曲沃縣、鄉(xiāng)寧縣、蒲縣、汾陽(yáng)市等15個(gè)縣市;②中類 (Bb)。稷山縣、絳縣、翼城縣等3個(gè)縣市;③中類偏低類 (Bc)。包括陽(yáng)曲縣、靈丘縣、黎城縣、長(zhǎng)子縣、武鄉(xiāng)縣、榆社縣、左權(quán)縣、和順縣、昔陽(yáng)縣、臨猗縣、新絳縣、垣曲縣、芮城縣、定襄縣、代縣、繁峙縣、偏關(guān)縣、安澤縣、浮山縣、汾西縣、文水縣等21個(gè)縣市;

表1 各指標(biāo)類別界限值及其權(quán)重

(3)低類包括30縣市，進(jìn)一步細(xì)分為:①低類偏高類 (Ca)。包括寧武縣;②低類偏中類 (Cb)。包括婁煩縣、渾源縣、大同縣、壺關(guān)縣、陵川縣、應(yīng)縣、右玉縣、平陸縣、五臺(tái)縣、靜樂(lè)縣、嵐縣等11個(gè)縣市;③低類 (Cc)。包括陽(yáng)高縣、天鎮(zhèn)縣、廣靈縣、平順縣、沁縣、萬(wàn)榮縣、夏縣、神池縣、五寨縣、岢嵐縣、吉縣、大寧縣、隰縣、永和縣、興縣、臨縣、石樓縣、方山縣等18個(gè)縣市。

(4)混合類。包括太谷縣、交口縣兩個(gè)縣市。

4.2 灰評(píng)估指數(shù)單排序

表2 灰評(píng)估指數(shù)單排序

4.3 結(jié)果分析

4.3.1 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與山西煤炭資源及工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

從以上分析結(jié)果可知，山西縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為高類的有25個(gè)縣市，其中國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有企業(yè)單位數(shù)1 371個(gè)，占全部的47.13%，占到近1半，工業(yè)總產(chǎn)值占全部的63.2%，在崗職工平均工資為全部的114.28%，煤炭銷售量占全部的58.33%，鄉(xiāng)村從業(yè)人員非農(nóng)就業(yè)比46.14%，為全部水平的126.71%。山西省縣域發(fā)展水平資源及能源工業(yè)依存度較大。

4.3.2 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

從表3可以看出，沿著高、中、低3個(gè)大類，第一、三產(chǎn)業(yè)比重越來(lái)越大，第二產(chǎn)業(yè)比重則越來(lái)越小，從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了山西縣域經(jīng)濟(jì)對(duì)資源及能源工業(yè)高的依存度。高類、中類縣市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本是第二產(chǎn)業(yè)比＞第三產(chǎn)業(yè)比＞第一產(chǎn)業(yè)比;低類縣市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則為第三產(chǎn)業(yè)＞第二產(chǎn)業(yè)＞第三產(chǎn)業(yè)，說(shuō)明山西縣域經(jīng)濟(jì)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足。高、中、低3個(gè)大類中的各細(xì)分類三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化規(guī)律與3個(gè)大類的變化規(guī)律基本一致，但還是稍有出入。沿著偏高、偏中、偏低的方向，高類細(xì)分類中的第二產(chǎn)業(yè)比重越來(lái)越高，第三產(chǎn)業(yè)比重越來(lái)越小;低類細(xì)分類的第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例越來(lái)越小，低類細(xì)分類中第一產(chǎn)業(yè)比重變化幅度是最大的，這一方面說(shuō)明縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合性與復(fù)雜性，另一方面也說(shuō)明了灰評(píng)估指數(shù)的重要性?；以u(píng)估指數(shù)是在縣域灰評(píng)估綜合權(quán)系數(shù)矩陣基礎(chǔ)上，利用黃金分割率對(duì)高、中、低類分別賦權(quán)，并加權(quán)綜合形成的，總的趨勢(shì)與上述灰類結(jié)果基本相同，它是灰類評(píng)估結(jié)果的重要補(bǔ)充。

表3 山西縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同灰類的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化

4.3.3 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化

沿著高、中、低類，山西縣域經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)經(jīng)水平越來(lái)越低，中類細(xì)分類中的城鎮(zhèn)經(jīng)水平規(guī)律不明顯。

5 結(jié)語(yǔ)

山西縣域經(jīng)濟(jì)對(duì)資源及能源工業(yè)的依存度較大，表現(xiàn)為二、三、一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足;縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣市，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足。

1 西南地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)與發(fā)展對(duì)策，中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2008，(3):69～73

2 王學(xué)萌，郭常蓮.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的灰評(píng)估模型.軟科學(xué)研究，1991，(2)，16～23

3 王學(xué)萌，羅建軍.灰色系統(tǒng)方法簡(jiǎn)明教程.成都:成都科技大學(xué)出版社，1993

4 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法.武漢:華中理工大學(xué)出版社，1992

5 中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所運(yùn)籌室優(yōu)選法小組.優(yōu)選法，科學(xué)出版社，1975

6 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.山西統(tǒng)計(jì)年鑒，2008，(2009、2010)

7 郭常蓮，聶宏聲，邢麗萍，等.晉西黃土丘陵區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的綜合評(píng)估.生態(tài)農(nóng)業(yè)研究，1997，(2)，47～55

8 王學(xué)萌，穆月英.我國(guó)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展的灰評(píng)估模型.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，1992，(5)，36～43