朱麗娟，向會娟

(1.東北林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，哈爾濱 150040;2.農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設計研究院，北京 100125)

水資源短缺日益成為制約糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素，黑龍江省作為我國主要的糧食生產(chǎn)基地，人均水資源占有量為2 058m3，低于全國平均水平，耕地每667hm2水資源量為460m3，僅相當于全國平均水平的23%。黑龍江省地下水利用率已接近全省可開采限制水平，部分區(qū)域已超出開采限制水平。農(nóng)業(yè)灌溉水的利用率僅為40%左右，節(jié)水灌溉水平整體比較低下。近年來，黑龍江省墾區(qū)以三江平原灌區(qū)為核心，科學構建節(jié)水農(nóng)業(yè)體系。墾區(qū)廣泛應用噴灌、滴灌、膜下灌等高效地面灌溉新技術，并且和平、寶泉嶺、友誼、紅旗、香坊、大興等8個農(nóng)場已列入國家節(jié)水增效灌溉示范區(qū)建設。但是，黑龍江非墾區(qū)的市縣節(jié)水灌溉技術推廣效果并不顯著，調(diào)查顯示:大部分農(nóng)戶仍然采用的是傳統(tǒng)的漫灌方式。市縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在整個黑龍江占有重要地位，在保障國家糧食安全、實施500億kg糧食工程以及水資源日益短缺的背景下，研究黑龍江市縣農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術采用意愿是有意義的。

國內(nèi)外已有關于農(nóng)戶灌溉技術應用的影響因素的研究大致認為，經(jīng)濟因素 (如種植作物的收益、采用新技術的成本等)、自然環(huán)境因素 (水資源供求狀況、耕地質(zhì)量與規(guī)模和地下水深度等)、社會環(huán)境因素 (交通運輸和市場網(wǎng)絡發(fā)達程度等)和制度因素 (水價、水權市場的存在和采用新技術的政府補貼)等影響灌溉技術的采用。研究方法中，有規(guī)范研究，也有實證研究。規(guī)范研究主要運用經(jīng)濟學、社會學、行為科學和心理學等理論分析農(nóng)戶的采用行為。實證研究中，有的只使用簡單的統(tǒng)計數(shù)字說明;有的使用線性回歸的計量方法進行研究［1］;有的運用博弈分析［2］;部分運用Logit模型［3-6］、probit模型。而較新的研究方法為期限分析 (Dulation Analysis)、SPM模型［7］、實物期權投資模型［8］、基于委托代理關系的激勵機制理論［9］等也被使用。國內(nèi)學者的研究區(qū)域主要集中在西部地區(qū) (如新疆)、中部地區(qū) (如山西、河南)、東部地區(qū) (如江蘇、浙江)，但對東北地區(qū)，尤其黑龍江這一糧食大省的研究并不多見。

該文研究目的是通過問卷調(diào)查，獲取相關變量數(shù)據(jù)，通過運用logit模型來發(fā)現(xiàn)影響糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術的因素。

1 數(shù)據(jù)來源及變量選擇

1.1 數(shù)據(jù)來源

該文所用樣本數(shù)據(jù)來源于筆者2010年8、9月份以及2011年1、2月份對黑龍江省9個市縣的農(nóng)戶調(diào)查資料。調(diào)查區(qū)域為黑龍江非農(nóng)墾區(qū)域 (即:一般農(nóng)戶)。該次問卷調(diào)查共發(fā)放500份，回收455份，有效問卷364份，問卷有效率80%。其中哈爾濱市30份、賓縣25份、綏化39份、七臺河32份、佳木斯35份、齊齊哈爾27份、大慶101份、牡丹江58份、雙城17份。

這次問卷調(diào)查主要通過入戶訪談、委托賓縣農(nóng)經(jīng)辦和高校學生暑假和寒假社會實踐活動進行。問卷內(nèi)容包括三大部分，第一部分是農(nóng)戶個性特征及2009、2010年家庭收支情況;第二部分是農(nóng)戶對本地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災害以及對糧食生產(chǎn)影響的認知情況;第三部分是農(nóng)戶對本地區(qū)水資源狀況的評價、節(jié)水灌溉技術的認知和采用意愿等情況。

1.2 變量選擇及描述性統(tǒng)計

1.2.1 農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術影響因素的理論分析

(1)耕地面積。耕地規(guī)模越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險越大，采用新技術規(guī)避風險的積極性越高。同時，較大的耕地規(guī)模還能夠平攤節(jié)水灌溉技術的投資成本。因此，農(nóng)場規(guī)模 (耕地面積)在農(nóng)戶技術采用中起著重要作用，被認為是最重要的連續(xù)變量，具有顯著統(tǒng)計意義，一般地，我們假定其與農(nóng)戶采用行為具有正效應。

(2)農(nóng)戶收入。一般農(nóng)戶家庭純收入越高，支付能力越強，越愿意接受風險和更復雜的技術，具有正效應。

(3)農(nóng)戶個性特征，如年齡、受教育水平。年齡大的農(nóng)戶，思想觀念比較保守，接受新事物、新技術的能力及意愿較弱;受教育程度的高低與農(nóng)戶技術采用決策高度相關［10］，受教育程度越高，越能更好地把握新技術的特點。

(4)種植業(yè)收入占總收入比重。農(nóng)戶家庭收入中，種植業(yè)所占的比重越大，對水資源需求量越大、程度越強烈，尤其對于干旱地區(qū)農(nóng)戶而言，節(jié)水灌溉技術的采用也就越積極。

(5)農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術的認知。農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術是否了解，對于其采納技術行為具有重要影響。農(nóng)戶只有充分掌握能夠增加利潤的技術的信息，才能夠采納該項農(nóng)業(yè)技術。

(6)政府的財政扶持。噴灌、微灌等節(jié)水工程技術節(jié)水效益雖然明顯，但一般投資都比較高，一套設備大概需要幾萬塊錢，對于小規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶而言，如果沒有政府財政補貼，難以承受全部的支出。加大政府財政補貼的力度對于鼓勵農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術是非常有必要的，具有顯著影響［11］。

(7)土地細碎化。土地細碎化是指農(nóng)戶擁有多塊土地，其中，多數(shù)地塊面積較小，互不相鄰［12］。土地細碎化制約了其他資源作用的發(fā)揮，如:農(nóng)戶在農(nóng)田間轉(zhuǎn)移耗費的時間和成本，也影響灌溉排澇等田間管理的效率和成本。該文假定土地細碎化和農(nóng)戶節(jié)水灌溉采用意愿呈反向作用。

表1 變量選擇及定義

表2 各變量的描述性統(tǒng)計

除了上述因素外，農(nóng)戶所處的地域環(huán)境、節(jié)水灌溉的組織化程度、水權交易市場發(fā)達程度等對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術采用行為也具有理論上的影響。

1.2.2 變量選擇、變量定義及描述性統(tǒng)計

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及變量之間的相關性，該文選取具有一定代表性的變量，選擇的具體變量及變量說明如表1所示，相關變量的統(tǒng)計學描述如表2。

2 模型建立、模型結(jié)果及分析

2.1 模型建立

農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術的采用意愿，我們假定有兩種選擇:不愿意和愿意。該變量的類型是二分類變量，因此，我們選擇binary logit模型。我們假定:“0=不愿意;1=愿意”。Logit模型的具體形式:

2.2 模型結(jié)果及分析

該文使用SPSS16.0統(tǒng)計軟件，采用強迫進入法對模型進行參數(shù)估計。由于樣本數(shù)據(jù)在分類變量的不同水平上分布嚴重不均衡，造成樣本數(shù)據(jù)的準完全分離 (quasi—complete separation)，模型不能得到參數(shù)的最大似然估計，為消除數(shù)據(jù)的準完全分離，該文將變量“受教育水平”的五個水平分類合并為三個，即沒有受過正規(guī)教育和小學合并、高中和大專以上合并，合并后的數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如表3所示。表3分別給出了回歸系數(shù) (B)、回歸系數(shù)標準誤差 (S.E.)、Wald檢驗統(tǒng)計量的觀測值、自由度 (df)、Wald檢驗統(tǒng)計量的概率ρ值 (sig.)、發(fā)生比 (Exp(B))。其中，sig.表示不同變量Wald檢驗的顯著性水平;Exp(B)等于發(fā)生比率 (odds ratio)，可以測量解釋變量變化一單位給原來的發(fā)生概率所帶來的變化。

整體模型的擬合優(yōu)度檢驗表明:在1%顯著性水平下，方程擬合度很好。模型的估計在一定程度上可以擬合調(diào)查數(shù)據(jù)。模型的整體預測率達到84.3%(如表4)，說明模型的整體預測效果比較好，進一步支持了回歸模型結(jié)果的可靠性。從表3可以看出，年齡、耕地面積、種植業(yè)所占比重、政府扶持都對農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉具有顯著的正相關作用。勞動力的最高學歷、年純收入、節(jié)水技術認知、土地細碎化對節(jié)水灌溉的意愿沒有顯著影響，因此在模型中被剔除出去。具體分析如下:

(1)種植業(yè)占家庭總收入比重和政府扶持對于農(nóng)戶是否采用節(jié)水灌溉技術具有“極顯著”的影響(Sig＜0.01)。種植業(yè)收入占家庭總收入比重越大，農(nóng)戶為了規(guī)避干旱所造成的生產(chǎn)風險，就越可能采用節(jié)水灌溉技術。2010年黑龍江省農(nóng)村居民家庭經(jīng)營純收入達到3 941.6元，占人均純收入的63.5%，其中農(nóng)業(yè)收入又占純收入的57%，由此可推論，相比其他省份而言，黑龍江農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉的意愿更強;政府扶持與否也極強地影響了農(nóng)戶采用節(jié)水技術的意愿，從回歸結(jié)果看，在政府有財政扶持的情況下，農(nóng)戶采用節(jié)水技術的意愿發(fā)生比率是沒有財政扶持情況下的26倍。因此，如果加大政府對節(jié)水灌溉的扶持力度，減輕農(nóng)戶的成本，能夠極大激勵農(nóng)戶采取節(jié)水行為。

表3 模型檢驗及回歸結(jié)果

(2)年齡、耕地面積的統(tǒng)計顯著性為“較顯著”(Sig＜0.1)。年齡雖然表現(xiàn)出較顯著，但其符號為正，這是違背直覺的一個結(jié)果。我們常常認為年齡越大，接受新事物越慢，越不會采用新技術。對于這個為正的回歸結(jié)果，結(jié)合黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點和“十年九春旱”的氣象特點，我們推測:黑龍江農(nóng)民收入主要來源于種植業(yè)生產(chǎn)，年齡大的農(nóng)戶在長期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中對干旱風險的認識要比年輕人深刻;相比較年輕農(nóng)戶，年齡大的農(nóng)戶對采用節(jié)水灌溉技術有更積極的態(tài)度。耕地面積對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術采用行為具有一定的積極影響，耕地面積越大，采用節(jié)水灌溉技術的管理成本越低，并且效率也越高。反之，耕地面積達不到一定規(guī)模經(jīng)濟的話，農(nóng)戶覺得“管子鋪到別人家地里了，自己太吃虧”。黑龍江人均耕地面積為0.35hm2，是全國平均水平的3倍，和其他省份相比，其農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉的意愿應該更為強烈。

(3)農(nóng)業(yè)勞動力中受教育水平、家庭年純收入、節(jié)水灌溉技術認知和土地細碎化表現(xiàn)出不顯著 (Sig＞0.1)。受教育水平不顯著說明:受過初中教育的農(nóng)戶不一定比受小學或沒受過正規(guī)教育的農(nóng)戶更愿意采用節(jié)水技術，也變相表明:在黑龍江影響農(nóng)戶技術采用因素中經(jīng)濟因素更突出。在該文調(diào)查的黑龍江9個市縣364個農(nóng)戶中，農(nóng)業(yè)勞動力中最高受教育水平大多數(shù)是初中水平，占55.8%。這部分農(nóng)戶對是否參與節(jié)水灌溉技術的態(tài)度最為模糊。家庭年純收入越高，其支付能力就強，從而抗風險能力越強。在當前中國廣大農(nóng)村，農(nóng)業(yè)用水價格長期偏低的情況下，高收入家庭就會對節(jié)水灌溉技術持無所謂甚至是抵觸的態(tài)度，而低收入家庭由于無法支付節(jié)水灌溉技術的高成本仍然采用傳統(tǒng)灌溉技術或者不灌溉。另外，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，即使有政府扶持，仍然有部分農(nóng)戶也不會采用節(jié)水灌溉技術，他們“習慣了現(xiàn)有灌溉方式，不想費事”，可見，對于部分農(nóng)戶而言，支付能力和技術采納沒有相關性。另外，2010年黑龍江農(nóng)戶的工資性收入和財產(chǎn)性收入增長速度比家庭經(jīng)營收入要快，表明農(nóng)戶逐漸把增收的來源向第一產(chǎn)業(yè)外轉(zhuǎn)移，精力和資金投放在農(nóng)業(yè)方面減少。在節(jié)水灌溉技術的高成本和農(nóng)業(yè)用水低水價的情況下，農(nóng)戶是否了解節(jié)水灌溉技術對其采用行為都不會產(chǎn)生很強的影響，而且農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術的認知程度不足也會影響其采用意愿。黑龍江人均耕地面積居全國之首，樣本數(shù)據(jù)的土地平均塊數(shù)是3.9，土地的細碎化相對程度較低，因此，土地細碎化對節(jié)水灌溉技術采用意愿不顯著。

表4 Logistic模型預測結(jié)果

3 結(jié)論及政策建議

該文采用Logit回歸模型對農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術意愿的影響因素進行實證分析，從模型結(jié)果中可以得出三個結(jié)論:首先，農(nóng)戶年齡、節(jié)水技術認知對技術采納行為具有顯著地影響，對于這個違背直覺的結(jié)果，我們在給出解釋時，考慮東北地區(qū)農(nóng)戶家庭收入主要來源于農(nóng)業(yè)、勞動力從事農(nóng)業(yè)時間長等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點。而對節(jié)水灌溉技術認知之所以不顯著，該文認為農(nóng)戶是一個“經(jīng)濟人”，在技術高投資與低水價的背景下，農(nóng)戶即使很了解節(jié)水灌溉技術，采用行為也不強。其次，家庭稟賦中，耕地面積對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術采用行為具有正效應。這與林毅夫等人的判斷是一致的。反映家庭經(jīng)濟狀況的年純收入沒有作為一個有效的變量進入回歸模型，對節(jié)水灌溉技術采用行為影響不明顯，該文認為除了孔祥智的“成本論”和朱希剛的“風險論”之外，還應該考慮農(nóng)戶的灌溉習慣。種植業(yè)收入所占比重對農(nóng)戶技術采納行為具有極強的影響，在設計調(diào)查問卷時候，作者把花卉水果單獨列出來，也就是說，這里種植業(yè)收入主要是指糧食作物收入，因此，回歸結(jié)果也可以表述為種植糧食作物的農(nóng)戶具有采納節(jié)水灌溉技術的強烈意愿，這與韓青和譚向勇的研究結(jié)果糧食作物一般采用水利用率較低的傳統(tǒng)技術有所出入。結(jié)合兩者結(jié)論，該文認為:影響技術采用的根本原因是家庭收入主要來源。最后，政府扶持和節(jié)水灌溉技術采用行為呈正相關。節(jié)水灌溉技術具有的一定“公共物品”的性質(zhì)以及高成本都要求政府必須進行補貼。補貼力度越大，農(nóng)戶技術采用行為越受鼓勵。

黑龍江省是我國重要的商品糧基地，為了保障糧食安全，必須采用措施，發(fā)展滴灌、微灌、噴灌等高效灌溉，提高灌溉水利用系數(shù)。為此，一是針對市縣農(nóng)戶支付能力低下的情況，構建節(jié)水灌溉技術推廣的籌融資體制，并加大政府投資力度。二是在現(xiàn)行農(nóng)村低水價的背景下，應建立農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用水行為的激勵機制，對粗放型灌溉行為給予懲罰，對節(jié)水灌溉給予獎勵。三是對節(jié)水灌溉技術進行宣傳和培訓。定期培訓、田間指導和發(fā)放節(jié)水技術資料，使農(nóng)戶充分了解技術信息，從而增強農(nóng)戶對新灌溉技術的實際操作技能。四是加快土地流轉(zhuǎn)，如通過土地轉(zhuǎn)讓和交換，實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營。一方面是使土地集中在種田能手里面;另一方面，降低土地細碎化程度。

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