孫承志，楊 娟

（1．北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院，北京100871；2．內(nèi)蒙古煤炭交易市場(chǎng)，內(nèi)蒙古 鄂爾多斯017000）

內(nèi)蒙古自治區(qū)地域遼闊，煤炭資源豐富、煤種齊全、煤質(zhì)優(yōu)良。截至2009年底，內(nèi)蒙古已查明煤炭資源儲(chǔ)量達(dá)到7323億t，居全國(guó)第一位。2009年內(nèi)蒙古煤炭產(chǎn)量達(dá)到6．37億t，超過山西（6．15億t）位居全國(guó)第一。煤炭工業(yè)作為內(nèi)蒙古的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在工業(yè)經(jīng)濟(jì)中占有舉足輕重的地位。近年來，隨著自治區(qū) “大煤田、大煤電、大煤化”戰(zhàn)略的實(shí)施，煤炭工業(yè)正發(fā)揮著支柱產(chǎn)業(yè)的作用，推動(dòng)自治區(qū)經(jīng)濟(jì)大步前進(jìn)。截至2010年上半年，內(nèi)蒙古的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、地區(qū)生產(chǎn)總值已進(jìn)入萬億規(guī)模圈［1－2］。

作為中國(guó)煤炭資源最為富集的地區(qū)之一，近年來，隨著內(nèi)蒙古自治區(qū)煤炭產(chǎn)量的較快增長(zhǎng)，目前煤炭資源生產(chǎn)及資源安全問題已成為研究熱點(diǎn)。故有效利用歷史數(shù)據(jù)來定量研究?jī)?nèi)蒙古煤炭生產(chǎn)與各影響因素間的互動(dòng)關(guān)系，顯得尤為重要。

本文選取1988～2009年間內(nèi)蒙古生產(chǎn)總值（GDP）、煤炭生產(chǎn)量 （CP）和煤炭消費(fèi)量 （CC）的年度數(shù)據(jù)［3］（數(shù)據(jù)均來自歷年 《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》及內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站）為樣本 （各參數(shù)數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)率趨勢(shì)圖分別見圖1、圖2），通過Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具，分析三變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系；在存在協(xié)整關(guān)系的情況下，從短期和長(zhǎng)期來看，各變量之間是否構(gòu)成因果關(guān)系以及因果關(guān)系的性質(zhì)，并通過方差分解對(duì)這種因果關(guān)系的強(qiáng)度進(jìn)行檢驗(yàn)，從而對(duì)GDP和CP、CC之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

圖1 內(nèi)蒙古生產(chǎn)總值 （GDP）、工業(yè)總產(chǎn)值及增長(zhǎng)率

圖2 內(nèi)蒙古煤炭生產(chǎn)、消費(fèi)及增長(zhǎng)率對(duì)比圖

1 研究方法［3－7］

1.1 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

檢驗(yàn)兩個(gè)變量是否存在因果關(guān)系，由Granger和Sims提出，稱為Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，其基本思想為：如果X是Y變化的原因，則X的變化應(yīng)當(dāng)發(fā)生在Y的變化之前，且同時(shí)滿足X有助于預(yù)測(cè)Y，Y無助于預(yù)測(cè)X。如果X序列與Y序列是穩(wěn)定的時(shí)間序列，則用F統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)Granger因果關(guān)系；如果X與Y不是穩(wěn)定的時(shí)間序列，但二者同階單整后的線性組合是穩(wěn)定序列，則意味著二者之間存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系即協(xié)整關(guān)系，可用誤差修正模型來進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)［4］。

1.2 廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)用于衡量來自某個(gè)內(nèi)生變量的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，對(duì)向量自回歸模型中所有內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來取值的影響。其缺點(diǎn)在于VAR模型中變量順序的不同，會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)較大的差異。而利用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)分析得到的結(jié)果，跟VAR模型中的變量的順序無關(guān)［5］。

1.3 方差分解

方差分解是通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化 （通常用方差來度量）的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性，即方差分解給出對(duì)VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要性的信息［5］。

2 實(shí)證分析

2.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整分析［6－7］

首先對(duì)三變量時(shí)間序列的單整性進(jìn)行ADF（Augmented Dickey－Fuller）檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：只有變量CC的ADF統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值，大于在10%顯著水平下臨界值的絕對(duì)值，為平穩(wěn)時(shí)序變量；而變量GDP的一階差分、變量CP的二階差分ADF統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值，分別在大于10%、1%的顯著水平下臨界值的絕對(duì)值，即不存在單位根，均具有良好的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。因此，在這三種狀態(tài)下，可以進(jìn)一步檢驗(yàn)三變量之間是否存在協(xié)整性。 （本文記：CP1＝LN （CP），CP2＝△ （CP1），CP3＝△ （CP2），GDP1＝LN（GDP），GDP2＝△ （GDP1））。

進(jìn)入21世紀(jì)以來，煤炭行業(yè)進(jìn)入了高速發(fā)展期，成為了內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ弧?/p>

2.2 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

通過上述分析可知，內(nèi)蒙古生產(chǎn)總值與煤炭生產(chǎn)量、消費(fèi)量均存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。但變量之間是否構(gòu)成因果關(guān)系，需要對(duì)其分別進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

從檢驗(yàn)結(jié)果中的F統(tǒng)計(jì)量和P值來看，在5%的顯著性水平下，內(nèi)蒙古煤炭生產(chǎn)量 （CP3）自滯后2期起，基本都會(huì)由Granger引起內(nèi)蒙古生產(chǎn)總值 （GDP2）的增長(zhǎng)，而GDP2短期內(nèi)則不能由Granger引起CP3的增長(zhǎng)。說明只有在中長(zhǎng)期內(nèi)，內(nèi)蒙古生產(chǎn)總值會(huì)顯著影響煤炭生產(chǎn)量，而煤炭生產(chǎn)量的增長(zhǎng)對(duì)生產(chǎn)總值的推動(dòng)作用卻非常顯著，這更清晰地顯示了煤炭業(yè)是內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一。同樣，只有在滯后長(zhǎng)度2、3期時(shí)，存在CC至CP3的單項(xiàng)因果關(guān)系；在滯后期6時(shí)，存在CP3到CC的單項(xiàng)因果關(guān)系，即：短期內(nèi)內(nèi)蒙古煤炭消費(fèi)量的增長(zhǎng)是引起煤炭生產(chǎn)量增長(zhǎng)的Granger原因，而煤炭生產(chǎn)量的增長(zhǎng)則是推動(dòng)內(nèi)蒙古煤炭消費(fèi)量長(zhǎng)期逐步增長(zhǎng)的Granger原因。

表1 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2 CP3與GDP2、CP3與CC的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

2.3 脈沖響應(yīng)和方差分解結(jié)果

Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果，僅說明了變量之間的因果關(guān)系，而脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的結(jié)果，恰能反映二者之間因果關(guān)系的強(qiáng)度。

脈沖響應(yīng)見圖3，以CP3為例。給CP3一個(gè)正沖擊后，GDP2在第2期達(dá)最大，達(dá)0．012296，第4期最小，達(dá)－0．020278，此后逐漸趨于零；CC在第2期達(dá)最小，達(dá)－0．030815，第3期最大，達(dá)0．027866，此后也逐漸趨于零。此結(jié)果與Granger檢驗(yàn)基本一致，CP3在短期時(shí)有對(duì)GDP3有一定的沖擊影響，且影響逐漸趨于穩(wěn)定。

圖3 三變量相互傳導(dǎo)機(jī)制的單位Cholesky標(biāo)準(zhǔn)差新息的脈沖響應(yīng)圖

2.4 方差分解［8］

變量CP3方差分解結(jié)果如表3所示。從第2步預(yù)測(cè)起，內(nèi)蒙古煤炭消費(fèi)量的信息對(duì)煤炭生產(chǎn)量的影響顯著增大，到第3步以后占生產(chǎn)量預(yù)測(cè)誤差的10．83%以上，且逐漸趨于穩(wěn)定。而內(nèi)蒙古GDP的信息對(duì)生產(chǎn)量的影響，從第4步以后也逐漸增長(zhǎng)到6．16%，到第6步以后占生產(chǎn)量預(yù)測(cè)誤差的10%左右，表明GDP在長(zhǎng)期對(duì)煤炭生產(chǎn)量的影響是非常重要的。同時(shí)，方差分解分析結(jié)果與脈沖響應(yīng)分析結(jié)果相吻合。

變量CP3方差分解結(jié)果的合成圖，見圖4。隨著預(yù)測(cè)期的推移，內(nèi)蒙古煤炭生產(chǎn)預(yù)測(cè)方差中，由自身擾動(dòng)所引起部分的百分比，在前3期逐步下降直至在70%左右穩(wěn)定下來；與產(chǎn)量相對(duì)應(yīng)，由煤炭消費(fèi)量擾動(dòng)所引起部分的百分比，則在從第3期逐步穩(wěn)定在10%左右，而GDP的擾動(dòng)在第3期才發(fā)生擾動(dòng)，并在第5期左右保持穩(wěn)定。

表3 變量CP3方差分解結(jié)果

圖4 變量CP3方差分解結(jié)果的合成圖顯示

上述結(jié)果表明，內(nèi)蒙古煤炭生產(chǎn)對(duì)于GDP增長(zhǎng)具有單向作用，反過來，GDP長(zhǎng)期對(duì)煤炭生產(chǎn)也具有一定的制約作用。可以通過降低GDP增長(zhǎng)率來降低煤炭生產(chǎn)，保持一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度（約為8%），才能實(shí)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展、人民生活水平提升等基本保障。但是，GDP增長(zhǎng)率不能作為抑制煤炭生產(chǎn)的政策手段。

2009年內(nèi)蒙古自治區(qū)已經(jīng)超越山西省，成為我國(guó)第一大煤炭生產(chǎn)供應(yīng)及儲(chǔ)備基地。目前，國(guó)家正加大西部大開發(fā)及基礎(chǔ)建設(shè)投資的力度，內(nèi)蒙古煤炭消費(fèi)需求也在不斷增加，但相對(duì)全國(guó)增長(zhǎng)速度而言則較緩慢，即降低內(nèi)蒙古煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)率對(duì)煤炭生產(chǎn)增長(zhǎng)率的影響不顯著。

3 結(jié)論

如何有效開采和管理內(nèi)蒙古煤炭資源，不能簡(jiǎn)單的靠資源換增長(zhǎng)，關(guān)鍵是拉長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，就是由煤炭數(shù)量老大變成煤化工的老大，讓煤的效益最大化。堅(jiān)持效益最大化和可持續(xù)發(fā)展兩大基本原則為內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)，應(yīng)加強(qiáng)以下途徑：

（1）立足自治區(qū)，加大煤炭資源勘探力度，增加探明的基礎(chǔ)儲(chǔ)量；同時(shí)加快自治區(qū)內(nèi)中小型煤炭生產(chǎn)企業(yè)重組整合步伐，提高煤炭行業(yè)集中度，提高煤炭資源回采率。 （2）加快煤炭富集區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，投資重點(diǎn)向符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和環(huán)保要求，投資規(guī)模大、技術(shù)含量高的深加工轉(zhuǎn)化項(xiàng)目?jī)A斜；嚴(yán)格控制向產(chǎn)能過剩的行業(yè)配置煤炭資源。 （3）理順煤炭資源管理體制，推進(jìn)資源資產(chǎn)化管理，加快煤炭資源市場(chǎng)化配置，理清產(chǎn)權(quán)關(guān)系。 （4）加快煤炭相關(guān)行業(yè) （煤炭運(yùn)輸、儲(chǔ)備等）的同步發(fā)展，積極改善目前內(nèi)蒙古煤炭交易市場(chǎng)中出現(xiàn)的弊端。

［1］ 德勒格日瑪．淺析內(nèi)蒙古煤炭產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展 ［J］．北方經(jīng)濟(jì)，2008 （4）：44－45．

［2］ 中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心．2010～2015年內(nèi)蒙古煤炭工業(yè)投資分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告 ［R］．2010．

［3］ 內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局．內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒2009［M］．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2009．

［4］ 樊歡歡，張凌云．EVIEWS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 ［M］．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2009．

［5］ 高鐵梅．計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模 ［M］．北京：清華大學(xué)出版社，2006．

［6］ 張興平，趙旭，顧蕊．我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的多變量協(xié)整分析 ［J］．煤炭學(xué)報(bào) （自然科學(xué)版），2008，33（6）：713－716．

［7］ 沈悅，劉洪玉．中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)投資與GDP的互動(dòng)關(guān)系［J］．清華大學(xué)學(xué)報(bào) （自然科學(xué)版），2004，44 （9）：1205－1208．

［8］ UgurSoytas，Ramadan Sari．The relationship between energy and production：evidence from Turkish manufacturing industry［J］．Energy Economics，2007（29）：1151－1165．