孫玉芳

(安徽工程大學(xué) 紡織服裝學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

在崇尚自由與休閑的時(shí)代，人們更強(qiáng)調(diào)服裝的舒適合體、隨意自然以及人性與時(shí)尚的完美結(jié)合，針織服裝恰恰迎合了人們的這些需求.隨著針織內(nèi)衣的外穿化、時(shí)尚化和個(gè)性化，傳統(tǒng)的針織服裝工藝，尤其是針織服裝的結(jié)構(gòu)工藝越來越顯示出不足[1].本文根據(jù)針織面料的特點(diǎn)，使用立體裁剪的方法對(duì)緯編針織女裝的基礎(chǔ)紙樣進(jìn)行了初步的研究和探討，為彌補(bǔ)傳統(tǒng)的針織服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的不足提供了一些有益的參考.

1 實(shí)驗(yàn)

1．1 實(shí)驗(yàn)面料

本實(shí)驗(yàn)選取了5種緯編針織面料，見表1.

表1 實(shí)驗(yàn)面料Tab.1 Experiment fabrics

1．2 實(shí)驗(yàn)方法

本次實(shí)驗(yàn)利用服裝立體裁剪[2]的方法得到了幾種緯編針織物的基礎(chǔ)樣衣.通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出了針織服裝中常用的結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)系，為針織女裝上衣原型的研制提供了理論依據(jù).

1．3 實(shí)驗(yàn)過程

1.3.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

準(zhǔn)備好GB 1335-98標(biāo)準(zhǔn)人臺(tái)(160/84A)一個(gè)，在人臺(tái)上標(biāo)記出相應(yīng)的基準(zhǔn)線.

沿布料直紗從人臺(tái)頸端量至腰線的距離，加上適當(dāng)?shù)拈L(zhǎng)度(10 cm左右)，按此長(zhǎng)度剪開布料；沿布料橫紗在胸圍從人臺(tái)前中線量至側(cè)縫，加上適當(dāng)?shù)拈L(zhǎng)度(10 cm左右)，按此寬度剪開布料，并將其歸正放置24 h，釋放織物的張力，后衣片面料的準(zhǔn)備與前片相似.

1.3.2 前后片的立體裁剪

按照人臺(tái)上的前中線和胸圍線固定前衣片上的前中線和胸圍線以及前頸點(diǎn)、側(cè)頸點(diǎn)和胸高點(diǎn)，注意在胸圍處放出預(yù)設(shè)的松量，比照頸部弧線剪去頸部多余的面料，并打剪口.捋平面料后，用大頭針固定于肩線，依次畫出頸部弧線與肩線.由于針織面料的彈性很大，捋平面料后，畫線時(shí)應(yīng)注意面料是否發(fā)生拉伸變形.

剪去肩線及袖窿處多余的布料，并在袖窿處打上剪口，沿著人臺(tái)上的袖窿畫出袖窿弧線，在面料上標(biāo)出側(cè)縫線.在前中心線與公主片中心線之間多余的面料邊形成腰省，不要過分拉伸腰省.沿省道方向腰省逐漸變細(xì)，將腰省部分用大頭針固定好.后片立體裁剪的方法步驟與前片相同，不再贅述，見圖1.

從人臺(tái)上取下衣片原型，規(guī)整后使用描線器將輪廓描于紙上，得到實(shí)驗(yàn)所需的基礎(chǔ)樣板.

圖1 基礎(chǔ)衣片的立體裁剪Fig.1 Basic cut-parts draping

圖2 基礎(chǔ)紙樣測(cè)量部位Fig.2 Measurement locations of basic pattern

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

2.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

在實(shí)驗(yàn)得到的基礎(chǔ)紙樣上，根據(jù)圖2所示用軟尺測(cè)量出各結(jié)構(gòu)部位的數(shù)據(jù)，測(cè)量結(jié)果見表2.

表2 基礎(chǔ)紙樣數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表Tab.2 Data statistics of basic pattern cm

2.2 數(shù)據(jù)分析

本文使用的是回歸分析.回歸分析是研究一個(gè)自變量(Independent)或多個(gè)因變量(Dependents)之間是否存在某種線性關(guān)系或非線性關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，可對(duì)自變量、因變量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與計(jì)算，歸納出一個(gè)反映變量間定量關(guān)系的公式.

通過SPSS對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素的方差分析可知，在ANOVA表中，如果F=0，表示各組的平均數(shù)完全相等；如果F=1，表示組間的方差等于組內(nèi)方差，各組之間沒有差異；如果F>1且大于臨界值，而P-value小于置信度，則各組之間有顯著的差異存在；如果F<1且小于臨界值，而P-value大于置信度，則各組之間無差異存在.

本文中的F值為0.867，小于1也小于臨界值2.124，大于α=0.05，這說明不同的針織面料對(duì)衣身各測(cè)量值的影響是不顯著的，不同針織面料的各測(cè)量值可用一個(gè)平均值來表示，方差分析見圖3[3].

圖3 胸圍的方差表截圖 Fig.3 Printscreen of bust variance analysis table

通過SPSS對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析(回歸系數(shù)表截圖見圖4[4])，設(shè)回歸方程為：Y=aX+b,其中Y為因變量(胸圍B)，X為自變量(其他測(cè)量部位).由圖4可以看出，前中線的回歸常數(shù)為-8.100，回歸系數(shù)為0.300，回歸式為：Y=0.3X-8.1，即前中線長(zhǎng)=0.3B-8.1；背長(zhǎng)的回歸常數(shù)為-2.300，回歸系數(shù)為0.400，回歸式為：Y=0.4X-2.3，即背長(zhǎng)=0.4B-2.3.依此類推整理得到：

前中線=0.3B-8.1；背長(zhǎng)Y=0.4B-2.3；袖窿深=0.08B+13.4；前胸寬= 0.1B+ 7.1；后背寬=0.1B+8.6；前領(lǐng)寬=0.08B+0.2；前領(lǐng)深=0.08B；后領(lǐng)寬=0.08B-0.3；后領(lǐng)深=0.03B-0.1；前肩斜線長(zhǎng)=0.06B+7.3；后肩斜線長(zhǎng)=0.06B+8.1；前浮余量=0.03B+0.6；后浮余量=0.03B-0.7.

圖4 胸圍的回歸系數(shù)表截圖Fig.4 Printscreen of bust regression coefficient

3 結(jié) 論

目前，在針織服裝生產(chǎn)企業(yè)中，普遍采用傳統(tǒng)的規(guī)格演算法來進(jìn)行針織服裝樣板的設(shè)計(jì)制作，這種近似處理的方法對(duì)制板人員經(jīng)驗(yàn)的要求相當(dāng)高，并且對(duì)復(fù)雜的針織款式往往是難以駕馭的.因此，建立適應(yīng)我國(guó)針織服裝樣板設(shè)計(jì)的理論體系是亟待解決的課題.本文采用立體裁剪的方法，對(duì)針織服裝中常用的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了研究，從各參數(shù)與胸圍的回歸關(guān)系中可以看出，其與梭織原型中的回歸關(guān)系有著明顯的區(qū)別，顯示出了針織服裝結(jié)構(gòu)自身的特點(diǎn).

參考文獻(xiàn)：

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