黃英君

(重慶大學 經(jīng)濟與工商管理學院，重慶 400030)

一、文獻綜述及研究問題的提出

(一)國內(nèi)外相關文獻研究回顧

國外對農(nóng)業(yè)保險的理論研究自20世紀30代就已經(jīng)開始，已有許多實證和計量經(jīng)濟學方面的成果，相對較為成熟。Calvin和Quiggin發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民參與聯(lián)邦農(nóng)業(yè)保險項目的原因中，風險規(guī)避僅僅是一個很小的因素，而主要是為了得到政府的補貼[1]。1989年，美國農(nóng)業(yè)部作了一項全國性的文卷調(diào)查，對沒有參加聯(lián)邦農(nóng)作物保險的農(nóng)民，分析了他們之所以不參加保險的原因，并進行排序[2]。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，前五位原因分別是保障太低、保費太高、更愿意自己承擔風險、農(nóng)場是分散化經(jīng)營的、擁有其他農(nóng)作物保險，前五位原因占到總量百分比的84.9%。Serra和Goodwin等在對農(nóng)業(yè)保險需求的實證研究中發(fā)現(xiàn)，對于美國農(nóng)民，隨著其初始財富到達一定程度以后的增加，其風險規(guī)避減弱，因而購買農(nóng)業(yè)保險的動機降低[3]。目前我國對于農(nóng)業(yè)保險在理論上的研究還處于較低的層次，現(xiàn)有文獻對農(nóng)業(yè)保險進行實證研究主要涵蓋：農(nóng)作物保險的區(qū)劃研究和費率計算[4]等；農(nóng)業(yè)保險需求問題的模型構(gòu)建和實證分析[5-7]；農(nóng)業(yè)保險發(fā)展宏觀層面的實證分析，且多以區(qū)域為例的局部分析為主[8，9]。具體來看，邢鸝考察了新疆建設兵團農(nóng)業(yè)保險保費收入變化的影響因素，結(jié)果表明，農(nóng)險年均保費相當于農(nóng)牧場職工年工資收入的4%，且有連年上升的趨勢，再加上保障水平低，農(nóng)場職工投保積極性不高。畢茜從實證的角度論證了我國目前農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的不協(xié)調(diào)，并進一步探討了農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的機制與模式[10]。劉蓉通過統(tǒng)計分析得到宏觀數(shù)據(jù)刻畫的我國農(nóng)業(yè)保險現(xiàn)狀，但全面認識我國農(nóng)業(yè)保險機制缺失的原因，還需從制度層面上進行分析[11]。鐘甫寧等則以新疆瑪納斯河流域為例，運用聯(lián)立方程組對現(xiàn)行農(nóng)業(yè)保險制度與農(nóng)戶農(nóng)用化學要素施用行為之間的關系進行實證分析[12]。

(二)研究問題的提出

這些研究從一定方面研究了農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的局部問題，為農(nóng)業(yè)保險實證研究的拓寬進行了較好的積累。但這些研究由于局部性的限制，缺乏系統(tǒng)性，很少有跟進研究?；诖?，本文選擇了改革開放30年以來，與農(nóng)業(yè)保險發(fā)展相關的有效數(shù)據(jù)，對影響我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展效應的因素進行實證分析和判斷，從而為今后更好地發(fā)展農(nóng)業(yè)保險政策提供科學依據(jù)。

二、我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展效應的實證方法

農(nóng)業(yè)保險從屬于農(nóng)業(yè)風險管理范疇，其本身就是一種制度創(chuàng)新。我國目前的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展變遷并不是一個孤立的、即興的事情，而是具有自身固有的延續(xù)，我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有其自身固有的基本特征。筆者曾對此進行了總結(jié)，主要體現(xiàn)在三個方面：首先，時間短、不連續(xù)，難以形成有效的可持續(xù)制度規(guī)則。我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展過程依然是農(nóng)業(yè)保險制度的替代、轉(zhuǎn)換和交易的過程，存在一種路徑依賴；其次，農(nóng)業(yè)保險制度供給嚴重不足，政府參與度和滲透度過低。政府應充分發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)保險中應有的職責，體現(xiàn)政府在我國農(nóng)業(yè)保險制度變遷中的主導作用，發(fā)揮政府誘導的調(diào)節(jié)機能，以最短的時間和最快的速度推進我國農(nóng)業(yè)保險制度變遷；第三，農(nóng)業(yè)保險制度逐漸顯現(xiàn)區(qū)域化發(fā)展。我國的農(nóng)業(yè)保險總體發(fā)展水平較低，但少數(shù)地區(qū)或者因為地區(qū)農(nóng)業(yè)的特點和優(yōu)勢，或者因為地方政府的重視，或者因為探索到一種適合的制度模式等原因，農(nóng)業(yè)保險得到較快的發(fā)展。我國地域廣大，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展不平衡及農(nóng)業(yè)風險差異性大的特點，決定了農(nóng)業(yè)保險制度的區(qū)域化特征將長期存在。這些特征為我們對農(nóng)業(yè)保險進行發(fā)展效應的實證分析提供了依據(jù)和參考。

(一)變量選擇與數(shù)據(jù)來源

本文旨在反映我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的真實影響，相應地，所涉及的變量也應當包含農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村經(jīng)濟兩個方面。對于農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量，結(jié)合我國農(nóng)村經(jīng)濟的實際情況，本文選擇第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)村居民人均純收入這兩個指標予以反映。圖1顯示了1980—2006年我國第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)村居民人均純收入這兩個變量的發(fā)展趨勢。從中可以看出，1980—2006年間我國無論是第一產(chǎn)業(yè)值及其增加值，還是農(nóng)村居民人均純收入都獲得了長足的發(fā)展；尤其是1992—1997年間，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展保持了較高的水平；1997年以后，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展速度開始減緩，農(nóng)村居民人均純收入的增長也處于較低的水平，2005年度曾有較大幅度提升，但2006年又出現(xiàn)明顯回落。總體看來，農(nóng)村居民人均純收入的增長是不容樂觀的。

圖1 1980—2006年我國農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展趨勢

農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的衡量，由于無法獲得1980—2004年間連續(xù)的災害損失數(shù)據(jù)，結(jié)合我國農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)風險的實際情況和國內(nèi)相關研究的普遍做法，本文選擇農(nóng)業(yè)自然災害受災比率(等于農(nóng)業(yè)自然災害受災面積除以農(nóng)作物總播種面積)、單位受災面積農(nóng)業(yè)保險賠款支出額、農(nóng)業(yè)保險深度這三個指標予以反映。圖2和圖3分別顯示了1978—2006年我國農(nóng)業(yè)自然災害受災面積、成災面積、農(nóng)業(yè)保險賠款支出額這三個變量的情況。從中我們可以看出，1978-2006年間我國農(nóng)業(yè)自然災害發(fā)生面積一直居高不下，成災面積近年來更是呈現(xiàn)上揚勢頭，盡管2004年有較大幅度回落，但隨后又持續(xù)上升，整體看來，自然災害發(fā)生面積一直處于較高水平(如圖2)；而農(nóng)業(yè)保險的賠款總支出和每單位成災面積實際支出，在經(jīng)歷了20世紀80年代中后期到1992年間的高速增長后，最近10多年來，卻一直出現(xiàn)下滑趨勢。直至2004年，我國農(nóng)業(yè)保險試點的大范圍推進，這種下滑趨勢有所回落，且有較大幅度的增長。2007年由于社會各界的高度重視，能繁母豬保險和生豬保險得到空前發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險保費收入獲得較快增長，引致農(nóng)業(yè)保險賠款的支出大幅攀升，農(nóng)業(yè)保險的社會管理功能得到進一步展現(xiàn)。但就整體來看，由于農(nóng)業(yè)保險的保障范圍受到很大限制，依然無法實現(xiàn)農(nóng)業(yè)遭受自然災害的高成災率所要求的保障，這正是今后所要努力推進的農(nóng)業(yè)保險戰(zhàn)略(如圖3)。

圖2 1978—2006年我國農(nóng)業(yè)自然災害受災面積和成災面積對比

圖3 1982—2006年我國農(nóng)業(yè)自然災害與農(nóng)業(yè)保險賠款情況

進入2008年，農(nóng)業(yè)保險依然獲得了較快發(fā)展。2008年1-10月，農(nóng)險保費收入97.7億元，比2007年全年增長88.6%；提供風險保障2006.93億元，比2007年全年增長78.2%。全國共承保各類農(nóng)作物和林木4.92億畝。其中，主要糧食作物3.41億畝，占全國18億畝可耕地面積的18.8%；承保經(jīng)濟作物、蔬菜園藝作物、果樹及林木1.51億畝；農(nóng)業(yè)保險共承保家禽牲畜4.02億頭(羽)；農(nóng)業(yè)保險為“三農(nóng)”提供風險保障2006.93億元，覆蓋農(nóng)戶數(shù)達7800萬戶次。截至2008年8月22日，能繁母豬保險第一個承保周期結(jié)束，全國共承保能繁母豬4355萬頭，提供風險保障4373億元，承保覆蓋面超過90%。2008年1至10月，農(nóng)業(yè)保險為887萬受災農(nóng)戶賠款52.49億元*數(shù)據(jù)來源：中國保險監(jiān)督管理委員會財產(chǎn)保險部統(tǒng)計資料。。

(二)實證方法與分析程序

在現(xiàn)代經(jīng)濟分析中所用的三大類重要數(shù)據(jù)中，時間序列數(shù)據(jù)是其中最常見，也是最重要的一類數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)分析是實證經(jīng)濟變量間相互關系的最為重要方法。時間序列數(shù)據(jù)分析是通過建立以因果關系為基礎的結(jié)構(gòu)模型進行的。但無論是單方程模型，還是聯(lián)立方程模型，這種分析背后均隱含一個基本假設，即時間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的(stationary)。否則，通常的t、F等假設檢驗結(jié)果則不可信。涉及時間序列數(shù)據(jù)的另一個問題是虛假回歸(spurious regression)，即如果有兩列時間序列數(shù)據(jù)表現(xiàn)出一致的變化趨勢(非平穩(wěn)的)，即使它們沒有任何有意義的關系，但回歸的結(jié)果也可能表現(xiàn)出較高的可決系數(shù)。在我國農(nóng)村現(xiàn)實經(jīng)濟生活中，實際經(jīng)濟活動的時間序列數(shù)據(jù)往往是非平穩(wěn)的，而且涉及農(nóng)業(yè)保險的主要經(jīng)濟變量，如農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)保險賠款支出往往表現(xiàn)為一致性的上升或下降。這樣，如不對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗和處理，在表面上似乎可以進行因果分析和檢驗，但實際上結(jié)果可能是虛假的，不會得到有意義的分析結(jié)果。因此，本文將利用揭示時間序列自身的變化規(guī)律為主線的時間序列模型，包括單位根檢驗、協(xié)整檢驗以及誤差修正模型等方法，考察建設社會主義新農(nóng)村背景下我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的真實影響。同時，為了避免模型出現(xiàn)“偽回歸”，本文首先采用Dickey和Fuller(1981)提出的考慮殘差項序列相關的ADF(Augment Dickey-Fuller)單位根檢驗法，檢驗變量的平穩(wěn)性，對于非平穩(wěn)性的變量進行處理使之成為平穩(wěn)時間序列[13]。如果變量是單整的，那么本文將對相關變量進行協(xié)整檢驗(Cointegration Test)以確定農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的長期影響。本文將采用Johansen提出的協(xié)整檢驗(JJ檢驗)方法來檢驗變量之間的協(xié)整關系。

三、我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展影響因素的實證檢驗

(一)單位根檢驗

為了考查農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的實際經(jīng)濟效應，本文主要應用Eviews軟件，對各變量進行單位根檢驗，以確定變量的平穩(wěn)性。首先對第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)村居民人均純收入取對數(shù)，分別用RGDP、FR表示。對于衡量農(nóng)業(yè)風險水平、農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的農(nóng)業(yè)自然災害受災比率、單位成災面積農(nóng)險賠款支出和農(nóng)業(yè)保險深度分別用ZH、PK和SD表示。通過檢驗發(fā)現(xiàn)RGDP、FR、ZH、PK和SD均為非平穩(wěn)變數(shù)。對非平穩(wěn)變量的處理采用差分法，結(jié)果見表1。其中ΔRGDP、ΔFR、ΔZH、ΔPK和ΔSD分別表示對相關變量取一階差分值。從表1可以看出經(jīng)過處理后所有數(shù)據(jù)序列在10%顯著水平下都是平穩(wěn)的，同時也都是一階單整的。

表1 單位根檢驗

注：***(**，*)表示在1%(5%，10%)的顯著水平上拒絕有單位根的原假設。

(二)協(xié)整檢驗

由于上述變量都是單整的，我們可以利用Johansen檢驗判斷它們之間是否存在協(xié)整關系，并進一步確定相關變量之間的符號關系。而Johansen協(xié)整檢驗是一種基于向量自回歸模型的檢驗方法，在檢驗之前，應首先確定VAR模型的結(jié)構(gòu)。根據(jù)SC準則可以分別確定RGDP與ZH和PK的VAR模型的最優(yōu)滯后期數(shù)為1；FR與ZH和PK的VAR模型的最優(yōu)滯后期數(shù)為1；RGDP與ZH和SD的VAR模型的最優(yōu)滯后期數(shù)為1；FR與ZH和SD的VAR模型的最優(yōu)滯后期數(shù)為1；ZH和SD的VAR模型的最優(yōu)滯后期數(shù)為2。同時，我們利用Q統(tǒng)計量檢驗、懷特檢驗和JB檢驗進一步檢驗這些VAR模型，發(fā)現(xiàn)其擬合優(yōu)度很好，殘差序列具有平穩(wěn)性，的確是最優(yōu)模型。在此基礎上，我們可以得到協(xié)整檢驗的具體結(jié)果(見表2)。

表2 農(nóng)民人均純收入、保費收入和保費支出的協(xié)整檢驗結(jié)果(1982—2006)

注：**表示在1%顯著水平拒絕零假設。

由表2可知，協(xié)整檢驗表明在1982-2006年的樣本區(qū)間內(nèi)，農(nóng)民人均純收入(ZC)、保費收入(BF)和保費支出(RF)這三個變量之間存在協(xié)整關系，并且存在兩個協(xié)整關系。由于變量間存在協(xié)整關系，我們進一步建立誤差修正模型反映變量間的短期動態(tài)關系。由于根據(jù)單位根檢驗，農(nóng)民人均純收入、保費收入和保費支出都是I(1)過程，因此可以用以下表達式表示為：

(1-L)Yt=Ψ(L)εtE(εt)=0E(εtεt-s)=Ωn*n,ift=s或E(εtεt-s)=0,ift≠s

其中，Y為農(nóng)民人均純收入、保費收入和保費支出的向量。利用Johansen檢驗，三者之間最多存在兩個協(xié)整關系，據(jù)此建立的誤差修正模型為：

經(jīng)檢驗，誤差修正模型中的截距項并不顯著，誤差修正模型參數(shù)估計如下(表3)：

表3 1978—2006年農(nóng)村居民收入與農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠款支出的VECM模型

根據(jù)模型估計結(jié)果，ZC、BF、RF分別表示的農(nóng)民人均純收入、保費收入和賠款支出之間存在顯著的誤差修正機制。這種機制可以從VECM模型中誤差修正系數(shù)顯著為負特征得以體現(xiàn)。為了更清晰地說明農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠款支出之間的相互影響，我們繪制了三變量之間的脈沖響應圖像如圖4所示。

圖4 農(nóng)村居民純收入、保費收入和賠款支出之間的脈沖響應圖像

四、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文運用協(xié)整檢驗，表明在1978—2006年的樣本區(qū)間內(nèi)，第一產(chǎn)業(yè)增加值RGDP與單位成災面積農(nóng)業(yè)保險賠款支出額PK和農(nóng)業(yè)自然災害受災比率ZH，RGDP與ZH和農(nóng)業(yè)保險深度SD這些變量之間不存在協(xié)整關系，單位成災面積農(nóng)業(yè)保險賠款支出額和農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)業(yè)GDP的影響并不顯著；ZH和SD之間也不存在協(xié)整關系，1978—2006年農(nóng)業(yè)保險深度的變化對農(nóng)業(yè)自然災害受災比率都沒有顯著的影響。這一結(jié)果充分表明農(nóng)業(yè)保險發(fā)展促進農(nóng)業(yè)發(fā)展和管理農(nóng)業(yè)風險的功能在我國1978—2006年間并沒有得到有效的發(fā)揮。同樣，F(xiàn)R與ZH和SD，之間也不存在協(xié)整關系。但FR與PK和ZH這三個變量之間卻存在協(xié)整關系(見表2)。農(nóng)民人均純收入、保費收入和保費支出這三個變量之間存在協(xié)整關系，并且存在兩個協(xié)整關系。由于變量間存在協(xié)整關系，我們進一步建立誤差修正模型反映變量間的短期動態(tài)關系，而從誤差修正系數(shù)來看，兩個誤差修正項的系數(shù)均統(tǒng)計顯著，印證了Johansen檢驗的結(jié)論。根據(jù)模型估計結(jié)果，農(nóng)民人均純收入、保費收入和保費支出之間存在顯著的誤差修正機制。

從脈沖相應圖像上看，隨著農(nóng)村居民人均純收入的增加，農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠款支出都在增加。同時，農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠款支出具有一致的變化趨勢。農(nóng)業(yè)保險保費收入增加會引起保費支出的增長，反之亦然。

(二)政策建議

從上述的分析可以得知，農(nóng)業(yè)保險作為一項對農(nóng)民的重要經(jīng)濟補償制度，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定和保障農(nóng)民收入的可持續(xù)增長都具有重要意義，有關部門應該花大力氣積極支持和引導農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展?；谶@一基本思路，以及筆者之前所做的研究，提出政策建議：

1. 國家給予相應的政策扶持，探索建立農(nóng)業(yè)保險多元化運作的制度模式。世界各國農(nóng)業(yè)保險的實踐經(jīng)驗表明，建立有政府支持的政策性農(nóng)業(yè)保險是促進農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的有效途徑。我們應加大政府對農(nóng)業(yè)保險的支持力度，建立各級政府財政(主要包括經(jīng)營費用補貼和保費補貼)、稅收(包括稅收減免和優(yōu)惠等)和金融(包括農(nóng)村信貸、小額保險等)的政策支持體系，使農(nóng)業(yè)保險發(fā)展具有可持續(xù)性，多渠道、多經(jīng)營主體地發(fā)展我國農(nóng)業(yè)保險。由于農(nóng)業(yè)保險的特殊性及其在保證農(nóng)業(yè)穩(wěn)定經(jīng)營和可持續(xù)發(fā)展乃至保證整個國民經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展中的作用，國家和政府應承擔起保障農(nóng)業(yè)保險健康發(fā)展的責任，逐步增加農(nóng)業(yè)保險供給。另一方面，對農(nóng)業(yè)保險投保人即農(nóng)民給予保費補貼，增強其對農(nóng)業(yè)保險的投保購買能力，使得農(nóng)業(yè)保險的潛在需求轉(zhuǎn)化為有效需求。

2. 逐步建立健全農(nóng)業(yè)保險相關法律法規(guī)，規(guī)范農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營原則，將其納入法制化軌道。立法部門要盡快頒布實施《(政策性)農(nóng)業(yè)保險條例》，在此基礎上逐步引導《農(nóng)業(yè)保險法》的立法工作。無論如何，二者都應對農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營目的、性質(zhì)、經(jīng)營原則、組織形式、承保范圍、保險費率、保險責任以及相關機構(gòu)對農(nóng)業(yè)保險的監(jiān)管做出明確的規(guī)定，明確農(nóng)業(yè)保險的地位，并借助于稅收杠桿的財政積累來補貼農(nóng)業(yè)保險，將實現(xiàn)社會穩(wěn)定作為首要目標。

3. 重視農(nóng)業(yè)保險制度文化的建設，逐步加強農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險的意識。規(guī)范和穩(wěn)定的制度是降低交易成本，保障交易各方利益，促進交易順利完成的重要保證。相關研究也表明，農(nóng)戶的保險意識直接影響到農(nóng)業(yè)保險需求[14]。我國保險業(yè)總體上還處于制度加速推進過程，仍處于初級階段，而農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展處于更為滯后的發(fā)展階段。當前，我們應高度重視保險文化的傳播，讓廣大農(nóng)民有更多了解、接觸和學習現(xiàn)代保險以及農(nóng)業(yè)保險文化的機會，使農(nóng)民從傳統(tǒng)的分散的家庭保障中走出來，主動應用以農(nóng)業(yè)保險為典型代表的現(xiàn)代社會化農(nóng)業(yè)風險管理工具。

4. 逐步推進農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營技術創(chuàng)新，加快農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品的開發(fā)，實施區(qū)域農(nóng)業(yè)保險戰(zhàn)略。農(nóng)業(yè)風險的復雜性和特殊性對農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營技術提出了特殊的要求，而我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展目前面臨的突出矛盾是經(jīng)營技術非常落后，險種更是過去險種的簡單加工，可謂是“新瓶裝舊酒”，嚴重制約了農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。保險本身是一個技術含量很高的產(chǎn)品，加之由于農(nóng)業(yè)保險的復雜性而成為一個“世界性難題”，因此技術創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)保險發(fā)展中具有至關重要的作用。國外農(nóng)業(yè)保險在技術創(chuàng)新和產(chǎn)品設計方面進行了積極有益的探索，特別是農(nóng)業(yè)風險證券化產(chǎn)品(如CIRS)、農(nóng)業(yè)巨險管理工具的創(chuàng)新(如遠期合同、期貨合同、期權合同等)方面取得了較大成就[15]。尤其是，進入21世紀以來，國際保險市場不斷涌現(xiàn)出一些新的轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)災害風險的衍生工具(如氣象指數(shù)保險、區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險等)，為解決農(nóng)業(yè)保險問題提供了嶄新的思路[16]。我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展也應在這些方面進行更為積極有益的探索，并結(jié)合各個不同試點地區(qū)進行不斷創(chuàng)新(亦即區(qū)域農(nóng)業(yè)保險戰(zhàn)略)，增強我國農(nóng)業(yè)保險的自我發(fā)展能力。

參考文獻：

[1] CALVIN L, QUIGGIN J,1999.Adverse selection in crop insurance:Actuarial and asymmetric information incenfives[J].America Journal Agricultural Economics,1999，81:834-849.

[2] WRIGHT B D,JULIE A HEWITT. All Risk Crop Insurance: Lessons From Theory and Experience[C]∥In Economics of Agriculture crop Insurance:Theory and Evidence.Natural Resource Mangement and policy Series.MA:kluwer Acasemic Publishers,1994.

[3] SERRA T, GOODWIN B K, FEATHERSTONE A M. Modeling Changes in the U.S. Demand for Crop Insurance during the 1990s[J]. Agricultural Finance Review, 2003, 63(2)：109-125.

[4] 庹國柱,丁少群. 農(nóng)作物的風險分區(qū)和費率分區(qū)問題的探討[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，1994,(8).

[5] 張躍華,顧海英. 準公共品、外部性與農(nóng)業(yè)保險的性質(zhì)——對農(nóng)業(yè)保險政策性補貼理論的探討[J]. 中國軟科學，2004,(9).

[6] 寧滿秀,邢 酈，鐘甫寧. 影響農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險決策因素的實證分析——以新疆瑪納斯河流域為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2005,(6).

[7] 黃英君. 農(nóng)業(yè)保險屬性、稅賦差異及供給的非均衡[J]. 改革，2007,(7).

[8] 邢 鸝. 中國種植業(yè)生產(chǎn)風險與政策性農(nóng)業(yè)保險研究[D]. 南京農(nóng)業(yè)大學，博士論文，2004.

[9] 陳 璐. 政府扶持農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的經(jīng)濟學分析[J]. 江西財經(jīng)大學學報，2004,(3).

[10] 畢 茜. 農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展機制與模式[J].西南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)，2004,(4).

[11] 劉 蓉. 我國農(nóng)業(yè)保險現(xiàn)狀的統(tǒng)計分析[J]. 統(tǒng)計研究，2004,(11).

[12] 鐘甫寧,寧滿秀,邢鸝. 我國政策性種植業(yè)保險制度的可行性研究[M]. 北京：經(jīng)濟管理出版社，2007:23-26.

[13] DICKEY, D A, FULLER W A.Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root[J]. Econometrica, Econometric Society,1981,49(4):1057-1072.

[14] MONTE L V.Demand for area crop insurance among litchi producers in northern Vietnam[J]. Agricultural Economics,2001,(26):173-184.

[15] MIHIR R B. Examining the Demand side of Agricultural Insurance: What do Farmers at Risk Want？[J].International Seminar on Emergency and Agricultural Insurance, 2005,(6):29-(7):2.

[16] JAN C. The Economic Effects Of Federal Peanut Policy: The 1996 Fair Act, the 2002 Farm Security Act, and the federal crop insurance program[D].North Carolina:North Carolina state University,2002.