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        基于網(wǎng)絡(luò)分析的期刊引用關(guān)系研究

        2011-11-20 15:23:25杜秀英
        圖書館界 2011年6期
        關(guān)鍵詞:情報學學術(shù)期刊圖書

        杜秀英

        (玉林師范學院圖書館,廣西 玉林 537000)

        1 引言

        期刊相互作用網(wǎng)絡(luò)是通過節(jié)點和邊對期刊相互作用進行抽象而得到相應(yīng)的圖(網(wǎng)絡(luò))模型。在這樣的模型中,節(jié)點表示期刊,節(jié)點之間的邊表示期刊之間的文獻引用。這些模型在大多數(shù)情形下都呈現(xiàn)某種程度的小世界特性和無標度特性,因而可以應(yīng)用圖論及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究和評估節(jié)點期刊在網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用,找出重要或關(guān)鍵節(jié)點。

        2 文獻引用分析

        是對期刊論文進行引文統(tǒng)計和分析的重要信息來源,參考文獻引用與被引用的簡單邏輯關(guān)系就是期刊相互關(guān)系的基礎(chǔ)和背景。文獻引用分析主要對學術(shù)文獻的引證與其被引證現(xiàn)象進行研究,是一種信息計量研究方法。它以具有一定學科代表性的一批文獻為分析對象,利用圖論、模糊集合等數(shù)學方法和統(tǒng)計學、邏輯學方法,通過計算機對分析對象的引用或被引用現(xiàn)象進行分析研究,揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律,達到評價、預(yù)測科學發(fā)展趨勢的目的[1]。文獻引用分析能把眾多分析對象之間錯綜復(fù)雜的引用網(wǎng)狀關(guān)系簡化為數(shù)目相對較少的若干類群之間的關(guān)系并直觀地表示出來,在此基礎(chǔ)上研究分析對象所代表的學科及文獻的結(jié)構(gòu)和特點[2]。同傳統(tǒng)的學者個人歸納、訪談?wù){(diào)查等主觀分類方法相比,引用分析最大的優(yōu)勢是它的客觀性、分類原則的科學性和數(shù)據(jù)的有效性[3]。引文分析的分析單位可以是論文、作者或期刊,因此除了文獻引用,還可將共引推廣至期刊引用。

        致力于文獻引用分析理論和技術(shù)研究的文獻學家主要有格羅斯、布朗等[1]。普賴斯于1956年發(fā)表重要著作《科學論文的網(wǎng)絡(luò)》,為文獻引用分析奠定了理論基礎(chǔ);E·加菲爾德于1961~1963年編成《科學引文索引》(SCI),收錄了世界各國超過6 000種最重要科技期刊的引文狀況,成為全球最具權(quán)威性的引文數(shù)據(jù)庫,同時使文獻引用分析上升到了一個新的階段;“中國知網(wǎng)”是國內(nèi)目前最全面最權(quán)威的引文數(shù)據(jù)庫,收錄了國內(nèi)數(shù)千種重要學術(shù)期刊及其引文信息。

        文獻引用分析適于探索學科的微觀結(jié)構(gòu),通過文獻引用分析,在一定程度上了解期刊之間存在的相互影響,但如何計量這種影響程度、影響的內(nèi)在機制、相互作用的動態(tài)及其演變規(guī)律,在文獻引用分析中不能獲得答案。因此在文獻引用分析的基礎(chǔ)上,通過建立期刊相互作用網(wǎng)絡(luò),從宏觀上對期刊相互關(guān)系做進一步研究,對文獻計量學研究具有重要意義。

        3 基于網(wǎng)絡(luò)分析的期刊引用關(guān)系研究

        在期刊網(wǎng)絡(luò)分析中,節(jié)點的重要性等價于該節(jié)點與其他節(jié)點的連接而使其具有的顯著性,我們稱這種顯著性為節(jié)點的中心性測度[4](簡稱測度,具體的測度也稱為參數(shù)),主要用來衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中影響力的大小,評估節(jié)點所代表的期刊獲得、控制信息及資源的能力。這種思想來源于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,其研究始于20世紀40年代末,基本思路是從網(wǎng)絡(luò)中尋找某種有用的屬性信息(如度、最短路、路徑中包含的信息量等)來凸現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的差異,充分反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的位置特性,將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的顯著性進行“放大”來定義節(jié)點的重要性。節(jié)點度(Degree,DE)是最常用的指標,其他常用的還有接近度(Closeness,CO)、中介度(Betweenness,BE)、信息度(Information,IN)[5]、特征向量(Eigenvector,EI)、子圖度(Subgraph,SU)和聚集系數(shù)(Clustering coefficient,CU)等[6]。通過這些指標從網(wǎng)絡(luò)中尋找有效的特征信息來表達節(jié)點期刊間的差異,找出網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點或關(guān)鍵節(jié)點,揭示核心期刊背后隱含的屬性和關(guān)系。

        3.1 研究現(xiàn)狀

        田大芳[7]基于圖書情報學17種期刊互引數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成的二值矩陣,利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對期刊互引網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分析,提示了該網(wǎng)絡(luò)的密度、中心度、k-核、中心-邊緣結(jié)構(gòu)等特征,并對一些結(jié)果進行了可視化展示。結(jié)果表明,17種圖書情報學期刊可以分為三種類型;當k為7時有10種期刊關(guān)系緊密;期刊互引網(wǎng)絡(luò)可以劃分為11種位于核心和6種位于邊緣的結(jié)構(gòu)。邱均平等[8]主要對1996—2006年CNKI數(shù)據(jù)庫中21種編輯出版類期刊進行了統(tǒng)計與分析,采用同被引聚類分析和核心—邊緣模型,試圖確定這一學科的核心期刊,并與2004年版的《中文核心期刊要目總覽》進行比較,其結(jié)果說明期刊同被引分析方法應(yīng)用于確定核心期刊是有效的。黃亞明等[9]從期刊引文報告(JCR)2002年光盤版中選取生物醫(yī)學范疇的心血管、細胞生物、遺傳、內(nèi)科、外科和綜合醫(yī)學類期刊59種,構(gòu)建期刊間的互引矩陣,通過Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和系統(tǒng)聚類分析法分別進行處理后揭示出學科間的交叉滲透關(guān)系,同時還發(fā)現(xiàn)內(nèi)科學中循環(huán)內(nèi)科占有較主導(dǎo)的地位,細胞生物學和遺傳學交叉融合,部分綜合類期刊與細胞生物學和遺傳學期刊緊密聯(lián)系,反映出分子與細胞生物學、遺傳學在當今生命科學研究中的支撐地位。

        宋歌等[10]以CSSCI 2006—2007年圖書情報學期刊為數(shù)據(jù)源,采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,對該學科期刊形成的引用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行解析。通過密度、平均距離及凝聚力等測度,證明該網(wǎng)絡(luò)比較緊湊,連通狀況良好;通過中心性分析,識別在局部網(wǎng)絡(luò)中起核心或中介作用的期刊;通過結(jié)構(gòu)對等性分析,將引用網(wǎng)絡(luò)中的期刊分為“知識源”“中轉(zhuǎn)站”和“儲備庫”三種“角色”。研究結(jié)果為期刊布局與評價提供定量支持。社會網(wǎng)絡(luò)分析法為我們提供了一種以關(guān)系為基本分析單位的新視角、新方法,可對以個體主義方法為基礎(chǔ)的統(tǒng)計計量研究結(jié)果予以重要補充。張倩等[11]以Web of Science網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,對2004年SCI和SSCI共同收錄的23種圖書情報雜志刊載的參考文獻進行同被引聚類分析,結(jié)合圖書館學、情報學專業(yè)知識對聚類結(jié)果進行分析解釋,從而動態(tài)揭示近年來該學科的研究熱點。該研究較好地反映了圖書情報學科的知識構(gòu)成和近期研究熱點—網(wǎng)絡(luò)計量研究。結(jié)果表明,采用同被引分析這一定量分析方法,結(jié)合其他分析方法和專業(yè)知識,對科技研究活動進行多層次分析,挖掘數(shù)據(jù)信息,可以避免依靠學者專家主觀判斷的傳統(tǒng)方法可能帶來的問題,并可利用可視化技術(shù)來形象地表達所得到的知識,不失為研究學科結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢的一種有效方法。王愷榮[12]對9種情報學核心期刊2001年度2 119篇載文及12 655篇引文進行了文獻計量學研究,著重從期刊互引、影響因子和即年指數(shù)等多角度深入地研究,為情報學期刊年度文獻的比較研究和期刊質(zhì)量評價提供依據(jù)。尹麗春[13]對從SCI下載的數(shù)據(jù)進行了權(quán)威控制并對其進行糾錯,力圖使研究最接近于真實情況。在此基礎(chǔ)上對科學學引文網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)進行了研究,發(fā)現(xiàn)科學學引文網(wǎng)絡(luò)同時具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的“無標度”“小世界”和“高集聚”的特性。

        3.2 對已有研究結(jié)果的分析

        上述這些有代表性的研究從不同角度、以不同方法對期刊引用進行了分析并取得了很好的成果,同時也存在一些不足或值得進一步探討的地方。

        首先,采集的期刊及文獻數(shù)據(jù)比較少,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小,分析依據(jù)不足。如Watts D J[5]采集的數(shù)據(jù)僅限于選定的17種期刊,不是對國內(nèi)所有圖書情報學期刊的整體反映。筆者在數(shù)據(jù)采集過程中發(fā)現(xiàn),在中國引文數(shù)據(jù)庫中,這17種期刊引用的期刊有3 035種,被引100次以上的有61種,其中《計算機工程與應(yīng)用》被引632次,《計算機工程》被引476次。如果把這些非圖書情報學期刊的數(shù)據(jù)一起加以分析,可以進一步了解圖書情報學吸收其他學科知識的信息源及對其他學科的影響。類似的現(xiàn)象在上述其他研究中也都存在。

        其次,針對一定時期的期刊引用數(shù)據(jù)進行分析,屬于時間不變的靜態(tài)研究,雖然簡單易行,但未能把握期刊網(wǎng)絡(luò)隨時間發(fā)展變化的規(guī)律。比如,《中文核心期刊要目總覽》先后有5版問世,歷經(jīng)10多載歲月積淀,在期刊評價方面其評價指標的全面性、評價方法的科學合理性毋庸置疑。已有的這些研究一般只對固定時段的期刊引用關(guān)系進行分析,沒有對核心期刊的發(fā)展及演變過程進行分析和研究。

        另外,雖然提出了利用節(jié)點中心性進行研究的方法和思路,但引入的只有兩三個指標,分析依據(jù)不足;而且,這些指標是孤立地在分析使用,缺乏探討這些指標的綜合以及設(shè)置權(quán)重的問題,忽視指標之間的關(guān)系,因而未能利用這些關(guān)系進一步挖掘節(jié)點期刊的拓撲特征。同時還存在研究對象的選擇、閾值的確定、聚類和多維標度方法的選擇和統(tǒng)計的誤差等問題,這些都會影響到分析結(jié)果的客觀性。

        師:很好!在我們的經(jīng)驗中,如果圓的方程中有一個參量,那就可以求它所過的定點.這里,動點P在直線上,所以可以用一個參量(比如x)來表示,也就可以用它來表示圓的方程.

        4 總結(jié)

        在文獻引用分析基礎(chǔ)上,通過建立期刊相互作用網(wǎng)絡(luò),從宏觀上對期刊相互關(guān)系作進一步研究,是文獻計量學的重要及熱點研究方向。目前對期刊相互作用網(wǎng)絡(luò)的研究尚處于初級階段,相關(guān)成果遠未達到公認的程度,還具有很大的研究空間。針對存在的問題和不足,我們認為可以從如下幾方面進一步開展研究:

        (1)根據(jù)學術(shù)期刊文獻之間的引用關(guān)系,建立大規(guī)模、包括不同學科的學術(shù)期刊在不同時期形成的相互作用網(wǎng)絡(luò),從時間和空間上進行更全面的研究;

        (2)引入更多的網(wǎng)絡(luò)拓撲指標來刻畫學術(shù)期刊相互作用網(wǎng)絡(luò)及其節(jié)點期刊的特征,為評估學術(shù)期刊在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位提供更充分的依據(jù);

        (3)從大規(guī)模學術(shù)期刊相互作用網(wǎng)絡(luò)中挖掘核心期刊的拓撲特征,量化和評估各個拓撲指標在評估學術(shù)期刊中的地位和作用,根據(jù)拓撲指標之間的關(guān)系將多個指標進行有效整合,構(gòu)造學術(shù)期刊相互作用網(wǎng)絡(luò)演化的多指標模型,揭示核心期刊發(fā)展的動態(tài)過程。

        [參考文獻]

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        [13]尹麗春.科學學引文網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)研究[D].大連理工大學,2007.

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