許磊,任靈芝,蔣全勝
(巢湖學(xué)院物理與電子科學(xué)系,安徽巢湖 238000)
基于稀疏網(wǎng)絡(luò)中機會波束成形技術(shù)的算法
許磊,任靈芝,蔣全勝
(巢湖學(xué)院物理與電子科學(xué)系,安徽巢湖 238000)
提出了兩階段的框架,即用戶調(diào)度和最終機會波束成形,利用波束功率控制技術(shù),并將這種方案應(yīng)用于OFDM多載波情況,得到了提高系統(tǒng)性能的方案。模擬結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的機會波束成形技術(shù)相比,這種兩階段的機會波束成形技術(shù)聯(lián)合波束功率分配方案,可以提高稀疏網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的總吞吐量。
正交頻分復(fù)用多址接入;機會波束成形;稀疏網(wǎng)絡(luò);功率控制技術(shù)
提高無線通信系統(tǒng)有效性和可靠性的辦法之一就是使用多個發(fā)送天線和多個接收天線,也就是多輸入多輸出(MIMO)的通信系統(tǒng),這一點已經(jīng)得到了理論和實踐的證明[1-3]。另外一種提高系統(tǒng)容量的辦法就是多用戶分集[4-9]。多用戶分集從傳統(tǒng)的“點對點”通信轉(zhuǎn)向“點對多點”通信,它利用信道的隨機性,通過調(diào)度用戶使之在信道最好時進行傳輸,來獲得分集增益。信道波動的范圍越大、變化越快,相應(yīng)的多用戶分集增益也就越大。系統(tǒng)總?cè)萘颗c用戶數(shù)成正比,幾乎在所有用戶數(shù)下,衰落信道的容量都高于加性高斯白噪聲(AWGN)信道。以上分析說明,信道衰落是可以利用的。但這種多用戶分集方法受到兩方面因素的制約,一是視距(LOS)傳播和非散射信道環(huán)境,信道變化范圍太小;二是如果信道衰落變化太慢,則不能滿足對時延要求嚴(yán)格的應(yīng)用。采用機會波束成形(OBF)[5],通過對發(fā)射天線進行隨機加權(quán),引入隨機衰落,可以增大信道波動的變化范圍和速率。文獻[6]研究了多用戶條件下單波束機會成形擴展到多波束機會成形的技術(shù),并對單波束和多波束機會波束成形技術(shù)的性能作了較全面的仿真比較,所有討論都是在蜂窩無線通信下行鏈路的基礎(chǔ)上展開的[10]。機會波束成形技術(shù)利用了復(fù)用和多用戶分集增益,在系統(tǒng)中存在大量用戶[11]時可以提供與最優(yōu)的全信道狀態(tài)信息條件下相同的容量增益,當(dāng)系統(tǒng)中的用戶數(shù)量較少的時候,即網(wǎng)絡(luò)為稀疏網(wǎng)絡(luò)(Sparse Network),隨機生成相同功率的波束矩陣和系統(tǒng)中用戶的信道向量矩陣失配的概率越來越大,機會波束成形的系統(tǒng)性能就會大大下降,而且這種下降趨勢還會隨著發(fā)射天線數(shù)的增加而放大[12]。
本文主要研究結(jié)合OFDM技術(shù),提出新方案來解決稀疏網(wǎng)絡(luò)中波束成形矩陣與信道向量矩陣失配的難題,以求進一步提高系統(tǒng)的最大吞吐量。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的機會波束成形技術(shù)相比,新算法可以提高稀疏網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的總吞吐量。
探索稀疏網(wǎng)絡(luò)中波束成形矩陣與信道向量矩陣失配這一問題,將[13]中結(jié)論一般化,形成了新方案,兩階段框架方法,即
第一階段的調(diào)度。
第二階段的機會波束成形。
這種方法的關(guān)鍵思路是將調(diào)度和最終的機會波束成形(用戶服務(wù))分開設(shè)計。
考慮系統(tǒng)中有N個發(fā)射天線,K個用戶終端(K的值較小),在調(diào)度階段(階段1),我們利用初始機會波束成形后的用戶信息來進行用戶選擇,考慮所有反饋的信息干擾噪聲比SINR,通過訓(xùn)練來改善初始波束形成最終發(fā)射波束,并服務(wù)于那些在階段1中所選出的用戶(階段2)。在這里我們假定階段1波束是隨機生成的,并沒有利用先前的信道狀態(tài)信息(CSIT)。一旦利用隨機波束而形成的SINR反饋量預(yù)先選擇出來了一組B個用戶,那么就需要這些預(yù)選用戶的額外信道狀態(tài)信息(CSIT)來設(shè)計最終的發(fā)射波束。
數(shù)字仿真使用的OFDMA系統(tǒng)發(fā)射端模型如圖1:
圖1 OFDMA系統(tǒng)發(fā)射端模型
用戶k在子載波l上的接收信號為:
其中,bl∈CN×1是子載波l上的機會波束成形向量,歸一化后有‖bl‖=1,對每個子載波是不同的,且相互獨立的;x l是單位能量傳輸符號,w l,k是加性高斯白噪聲,hl,k∈CN×1是從基站的N根天線在子載波l上到用戶k的基帶頻率響應(yīng),Pl是子載波l的傳輸功率。
階段1:用戶選擇(User Selection)
通過SINRk,m,找出第k個用戶的最大SINR時的波束下標(biāo)bk,即
并且將信號干擾噪聲比βk和波束下標(biāo)b k反饋給發(fā)送端(基站),即
基站將在波束qm上具有最大SINR的用戶選擇出來,即用戶選擇,用集合Ψ表示。
階段2:最終的波束成形設(shè)計
預(yù)先選擇出來的B個用戶需要向基站反饋額外的信道信息,稱之為β′k,k為預(yù)選用戶。即
式中f(·)表示基于額外反饋信息的波束設(shè)計函數(shù)
利用波束增益信息(BGI:beam gain information),來修正β′k,即
Β個選擇用戶需要反饋在Β個激活波束上的BGI。
接著,采取波束功率控制策略,用來減少分配在低質(zhì)量波束上的系統(tǒng)資源,不改變初始隨機波束的發(fā)射方向,基于BGI信息γkm,m,現(xiàn)利用這些波束{qm}Βm=1功率分配策略最終波束:
定義發(fā)送功率向量P,即
式中Pm表示分配給波束m的發(fā)射功率,那么選出用戶km∈Ψ在它的較好波束m上的SINR可以表示如下:
為了在總的發(fā)射功率一定的條件下,系統(tǒng)總的數(shù)據(jù)速率可以最大化,機會波束成形的波束功率控制問題可以用下式表示:
為了找到最優(yōu)的功率分配,我們可以利用下式:
當(dāng)系統(tǒng)中波束數(shù)Β=2時,式(12)的最優(yōu)功率分配問題可以很精確的計算獲得。我們假定預(yù)選用戶集合Ψ={k1,k2},給用戶k1分配的功率P1∈[0,P],即用戶k2分配的功率P2=P-P1,則總的數(shù)據(jù)速率為:
由于上式log函數(shù)是單調(diào)遞增函數(shù),所以只要考慮下式:
由Fermat[14]定理可知,連續(xù)函數(shù)的最大值要么在某一個特定值,要么在函數(shù)定義域的邊界。所以,上式(14)的值最大時P1可以有如下取值:
(1)邊界點P2:P1=0或者P1=P;
(2)邊界P2范圍內(nèi)的特定點:P1∈[0,P],只要求下式成立:
考慮單蜂窩系統(tǒng),信道為Rayleigh衰落信道。假定所有用戶在所有的子載波上能夠準(zhǔn)確地估計各自的SNR,并且無誤地反饋給發(fā)射端,波束數(shù)Β=2,用戶數(shù)從2~70依次增加,初始SNR=0db。加性高斯白噪聲均值為0,方差為1。發(fā)射天線數(shù)為2,接收天線數(shù)為1,子載波數(shù)L=64的多載波OFDM系統(tǒng),時隙為1.67ms,統(tǒng)計時間為10000個時隙。
如圖2所示,可以清楚的看到,在OFDMA系統(tǒng)中,結(jié)合MIMO技術(shù),使用機會波束成形技術(shù)相比不使用機會波束成形技術(shù),系統(tǒng)的吞吐量有了明顯的改善,這也可以說明機會波束成形技術(shù)在提高系統(tǒng)吞吐量方面具有很大優(yōu)勢。
圖2 OFDMA系統(tǒng)中使用OBF與未使用OBF的吞吐量比較
圖3可以看出,利用OFDM多載波技術(shù)結(jié)合MIMO和機會波束成形,可以比一般的單載波系統(tǒng),提供更高的系統(tǒng)吞吐量。
圖3 OFDM系統(tǒng)與單載波系統(tǒng)在同等條件下的容量比較
圖4可以看出,OFDM系統(tǒng)在不同的初始SNR條件下,可以獲得不同的系統(tǒng)吞吐量。提高系統(tǒng)的發(fā)射功率,可以進一步提高整個系統(tǒng)的吞吐量,且隨著用戶數(shù)的增多,系統(tǒng)吞吐量趨于平衡。因此在稀疏網(wǎng)絡(luò)中用戶數(shù)較少時,利用OFDM技術(shù)結(jié)合MIMO和機會波束成形技術(shù),提高發(fā)射端的初始SNR,并利用最優(yōu)的波束功率分配策略,提高系統(tǒng)容量,解決稀疏網(wǎng)絡(luò)中波束成形矩陣與信道矩陣的失配問題。隨著用戶數(shù)的增加,系統(tǒng)吞吐量之間的差距有縮小的趨勢。
圖4 不同SNR條件下的OFDM系統(tǒng)容量隨用戶數(shù)的增長情況
本文利用兩階段機會波束成形聯(lián)合功率分配的方案,很好地解決了稀疏網(wǎng)絡(luò)中波束成形矩陣與信道矩陣失配的問題,并能夠獲得較好的系統(tǒng)增益,同時應(yīng)用到OFDM多載波系統(tǒng),充分利用了OFDM技術(shù)抗多徑衰落的優(yōu)越性,結(jié)合MIMO和機會波束成形技術(shù),進一步提高了整個系統(tǒng)的吞吐量。運用MATLAB軟件進行數(shù)字仿真,從直觀上更好的理解提出的兩階段機會波束成形聯(lián)合功率分配的方案,在稀疏網(wǎng)絡(luò)這種特殊的蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,對于系統(tǒng)吞吐量的極大改善和性能提高。
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TN402
A
1673-1794(2011)05-0041-03
許 磊,男,碩士,研究方向為多媒體通訊、通訊系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及其控制。
國家自然科學(xué)基金資助項目(51005025);安徽省自然科學(xué)基金資助項目(11040606M114);巢湖學(xué)院科學(xué)研究項目(XLY201112)
2011-09-18