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        基于有限體積格式的自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格虛擬單元方法及其應(yīng)用

        2011-11-08 01:26:18劉劍明王東紅
        空氣動力學(xué)學(xué)報 2011年4期
        關(guān)鍵詞:方法

        胡 偶,趙 寧,劉劍明,王東紅

        (南京航空航天大學(xué)航空宇航學(xué)院,江蘇南京 210016)

        0 引言

        眾所周知,計算流體力學(xué)中一個持續(xù)的障礙是復(fù)雜幾何外形的網(wǎng)格生成。自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格作為一種新興的網(wǎng)格生成方法具有結(jié)構(gòu)網(wǎng)格和非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格方法所無法比擬的優(yōu)勢。自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格生成簡單,省時,同時網(wǎng)格結(jié)構(gòu)簡單,易于實現(xiàn)自動化、具有更強的自適應(yīng)能力,可提高計算精度。尤其對于復(fù)雜幾何外形問題,如果使用傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,通常使用嵌套網(wǎng)格和多塊對接網(wǎng)格等,雖然這些方法已經(jīng)得到了成功的使用,但它們需要交換不同網(wǎng)格間的數(shù)據(jù)信息,會遇到一些復(fù)雜的插值和幾何的問題;非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格雖然易于生成復(fù)雜外形的網(wǎng)格,但非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成費時,計算時間存儲量一般都比結(jié)構(gòu)網(wǎng)格高;而使用自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格則可以避免這些問題,使得網(wǎng)格生成變成一個簡單而省時的過程。

        對于復(fù)雜幾何外形的物體,使用笛卡爾網(wǎng)格方法,在物面邊界處網(wǎng)格單元必然與物面相交,從而產(chǎn)生不同形狀的切割網(wǎng)格單元。切割網(wǎng)格單元存在的一個普遍問題就是在切割的過程中會產(chǎn)生非常小的切割單元,這就導(dǎo)致了方程系統(tǒng)的剛性以及在物面處會產(chǎn)生解的非物理振蕩。并且對于時間依賴問題的數(shù)值模擬,會限制時間步長且影響穩(wěn)定性。為了克服上述問題,很多學(xué)者給出了多種處理方法,主要有混合網(wǎng)格方法(hybrid grid)[1],融合單元方法(merged cell approach)[2],嵌入單元方法(embedded cell method)[3],以及虛擬單元方法(ghost-cell method)[4]或浸入邊界方法(immersed boundary method)[5]等。

        自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格與虛擬單元方法結(jié)合處理復(fù)雜物面邊界是一個新的發(fā)展方向。最近,Dadone和Grossman 在他們的一系列文章[6,7,8]中,系統(tǒng)研究了結(jié)構(gòu)網(wǎng)格中的虛擬單元方法,并把他們命名為CCST(Curvature Corrected Symmetry Technique)方法,而且這些有效的邊界處理方法也被他們推廣用于笛卡爾網(wǎng)格[9,10,11],并取名為GBCM方法。本文基于有限體積格式,將虛擬單元方法與自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格結(jié)合,采用了按邊掃描的有限體積方法。此種方法不同于通常的叉樹結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格方法,雖然增加了計算存儲量,但計算效率更高。同時,由于采用了有限體積方法而不是通常的有限差分方法,能更好地滿足守恒性要求。此外,本文利用基于速度的散度和旋度的判據(jù),對流場進行解的自適應(yīng),能夠更為準(zhǔn)確地捕捉激波等流動特征,數(shù)值結(jié)果顯示本文所使用的自適應(yīng)方法具有很好的分辨率,且易于實現(xiàn)。

        1 控制方程與數(shù)值方法

        采用自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格最突出的問題就是在不同層次的網(wǎng)格過渡區(qū)會出現(xiàn)懸掛節(jié)點情況,這對代碼的編制以及數(shù)值模擬的精度都有很大的影響。本文采用一種基于自適應(yīng)笛卡兒網(wǎng)格的有限體積方法,將這些帶有懸掛節(jié)點的網(wǎng)格邊當(dāng)作兩條邊來處理,從而有效地解決了懸掛節(jié)點問題。

        二維Euler方程的積分守恒型的表達式如下:

        式中W為守恒變量,F(xiàn),G分別為笛卡爾坐標(biāo)系下的x,y方向的通量?;谟邢摅w積格式的流動求解器主要包括以下幾個方面的內(nèi)容:解的重構(gòu),Riemann求解器,時間方向離散等。

        對于有限體積格式,解的重構(gòu)主要有兩種方法:Green-Gauss方法和最小二乘方法。由于本文所采用的是自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格,網(wǎng)格的結(jié)構(gòu)相對簡單,但又存在不同層次網(wǎng)格過渡的問題,過渡區(qū)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)不一致,同時本文采用的叉樹網(wǎng)格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠十分便捷地給出網(wǎng)格單元的鄰居的信息,因此本文采用了最小二乘法進行解的重構(gòu),具體表達形式參見文獻[12,13]。

        本文采用的Riemann求解器是由Liou和Steffen提出來AUSM格式[14],AUSM格式具有結(jié)構(gòu)簡單,對激波具有很好的捕捉等特性。時間方向離散采用四步Runge-Kutta顯示時間推進方法。

        同時,針對本文所采用的自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格,由于網(wǎng)格的非貼體性,需要采用特殊的方法來處理物體壁面邊界,給出合適的壁面邊界條件,本文采用一種稱作虛擬單元方法的浸入邊界處理方法。

        2 虛擬單元方法

        采用笛卡爾網(wǎng)格,物體與網(wǎng)格相交,如圖1所示。圖中圓圈和三角形表示物體內(nèi)部的網(wǎng)格點,即虛擬單元(Ghost Cells);實心正方形表示虛擬單元點關(guān)于物面邊界的對稱點。本文使用虛擬單元方法需要給出浸入邊界(Immersed Boundary)內(nèi)部網(wǎng)格點處的物理量,例如點A處的值。

        在文獻[6]中,Dadone等人針對貼體結(jié)構(gòu)網(wǎng)格提出了一種新的邊界條件處理方法,并命名為CCST方法(Curvature-Corrected Symmetry Technique)。虛擬單元點上的流場值是通過在物面附近假設(shè)的一個法向具有局部對稱分布的熵(S)與總焓(H)的渦流場得到的。這種流動模型滿足如下的法向動量方程:

        圖1 笛卡爾網(wǎng)格Fig.1 Cartesian grid

        其中R是帶符號的局部曲率半徑,如果曲率中心在物體內(nèi)部為正,反之為負;是切向速度,滿足無穿透邊界條件·=0。由于沿著物體的表面法向強加反對稱的熵與總焓的法向?qū)?shù) ?S/?n,?H/?n。這種熵與總焓分布使得在無旋流動時,熵與總焓的法向?qū)?shù)為零,甚至在物面出現(xiàn)渦時也能滿足Crocco關(guān)系。對于二維問題,為了求虛擬單元點A的流場值,給出了如下的表達式:

        上式中B點為虛擬單元點A關(guān)于物面的法向?qū)ΨQ點。Dadone在文章中比較了GBCM方法與貼體網(wǎng)格下的CCST方法,得出GBCM方法與貼體網(wǎng)格下的CCST方法具有相同的優(yōu)越性。

        在數(shù)值計算中虛擬單元中心A所對應(yīng)的法向?qū)ΨQ點B變量的值可以通過一般插值得到,例如圖1中的B點,我們可以通過其周圍的四個流場網(wǎng)格點C、D、E、F采用雙線性插值[5,6]方法(三維使用三線性插值[7])得到,而對于那種不能找到四個流場網(wǎng)格點的情況,我們可以采用逆距離插值方法,這樣在我們的代碼中就能保證始終使用流體內(nèi)部網(wǎng)格點來插值。

        3 解自適應(yīng)

        為了能夠自動地捕捉流場特征,有必要針對流場解

        4 數(shù)值驗證與應(yīng)用

        為驗證本文基于有限體積格式的自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格虛擬單元方法的有效性,本文分別以NACA0012翼型和RAE2822翼型繞流問題為例,進行了數(shù)值模擬,最后采用本文的方法對雙錯位NACA0012翼型進行了數(shù)值模擬。

        4.1 NACA0012翼型的守恒性驗證

        本文以NACA0012翼型繞流為例來比較基于有限體積格式的自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格方法相對于傳統(tǒng)的基于有限差分方法的自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格的差別。來流馬赫數(shù) M∞=0.8,攻角 α =0.0°,計算網(wǎng)格如圖 2(a)所示,網(wǎng)格進行了7次局部加密,在計算的過程中網(wǎng)格不進行解自適應(yīng),以避免網(wǎng)格的不同影響計算結(jié)果的比較。翼型的表面壓強系數(shù)分布如圖2(b)所示,從圖中我們可以看出,使用傳統(tǒng)的有限差分方法激波位置明顯偏離正確的位置,所以為了克服守恒性問題,Berger[16]等人提出需要在粗細網(wǎng)格界面處對粗網(wǎng)格單元作守恒修正,使得流入到細網(wǎng)格的通量等于從粗網(wǎng)格流出的通量,但這個過程增加了計算復(fù)雜度,而使用本文的有限體積方法,守恒性能很好地滿足,激波位置與參考文獻[17]的結(jié)果吻合的很好。

        4.2 RAE2822翼型解自適應(yīng)驗證

        考慮來流馬赫數(shù) M∞=0.75及攻角 α=3.19°的RAE2822翼型繞流。在這種狀態(tài)下,翼型的上表面會形成一道強激波。在計算的過程中我們進行了三次解自適應(yīng)加密,三次解自適應(yīng)粗化,最終得到的計算網(wǎng)格如圖3(a)所示,計算網(wǎng)格的總數(shù)為10320個。圖3(b)和圖3(c)分別給出了壓強云圖和翼型表面的壓強系數(shù)分布。從圖中可以看出,壓力值在網(wǎng)格變化區(qū)域過渡光滑,激波位置捕捉精確,與參考文獻[18]中的結(jié)果吻合的比較好。

        4.3 雙錯位NACA0012翼型

        以雙錯位NACA0012翼型為例,驗證本文方法對多物體計算的有效性。其中來流馬赫數(shù)M∞=0.70,攻角α=0.0°。在該算例中,兩個翼型之間會形成一道強激波,類似于管道流動。在計算的過程中本文進行了三次解自適應(yīng),最終的計算網(wǎng)格圖如圖4(a)所示,網(wǎng)格總數(shù)為16337個。圖4(b)和4(c)分別給出了壓強云圖和上下兩個翼型表面的壓強系數(shù)分布,從圖中可以看出,激波結(jié)構(gòu)清晰,位置準(zhǔn)確,與參考文獻[18]中的結(jié)果吻合的比較好。

        5 結(jié)論

        本文發(fā)展了基于有限體積格式的自適應(yīng)笛卡爾網(wǎng)格虛擬單元方法,并成功地將這種方法應(yīng)用于不同流動問題,并使用本文的方法成功地進行多物體流動問題的求解,得到了理想的結(jié)果。數(shù)值實驗顯示本文方法是十分有效的,為將這些方法推廣并應(yīng)用到三維問題奠定了良好的基礎(chǔ)。

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