陶銀燕

（開封市教育學(xué)院，河南開封475000）

開封市旅游創(chuàng)匯收入預(yù)測模型分析

陶銀燕

（開封市教育學(xué)院，河南開封475000）

文章在分析1999-2009年開封市旅游創(chuàng)匯收入額年度數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,建立了旅游創(chuàng)匯收入額的ARIMA（p,d,q）模型。結(jié)果表明，ARIMA（1，1，1）模型提供較準(zhǔn)確的預(yù)測效果，可以用于未來的短期預(yù)測，并為開封市入境旅游的政策和規(guī)劃提供可靠的依據(jù)。

旅游創(chuàng)匯收入；入境旅游；ARIMA預(yù)測模型

改革開放30年，開封市旅游事業(yè)日新月異，發(fā)生了翻天覆地的變化，旅游產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模。通過近幾年的發(fā)展，開封市旅游業(yè)服務(wù)質(zhì)量明顯提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用日益增強(qiáng)，已發(fā)展成為第三產(chǎn)業(yè)的龍頭。2009年開封市接待海外游客的總數(shù)達(dá)到17.8608萬人次，實(shí)現(xiàn)旅游外匯總收入4 162萬美元，大約占開封市GDP的0.417%。通過對開封市外匯旅游收入的定量分析與預(yù)測,不但可以了解開封市入境旅游的需求情況,而且也能對開封市未來經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況做到“心中有數(shù)”。在利用ARMIA模型分析開封市旅游創(chuàng)匯收入之前，我們先回顧一下ARMIA的建模思想。

1 ARIMA模型的建模思想

所謂差分自回歸移動平均模型（ARIMA模型），是指將非平穩(wěn)時間序列通過差分轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時間序列，然后將因變量對它的滯后值以及隨機(jī)誤差項(xiàng)的現(xiàn)值和滯后值進(jìn)行回歸所建立的模型。這個模型是對自回歸移動平均模型（ARMA模型）的擴(kuò)展，是在時間序列不平穩(wěn)的條件下ARMA模型的運(yùn)用。其一般表達(dá)式為：

在ARIMA模型的識別過程中，我們主要用到兩個工具：自相關(guān)函數(shù)(簡稱ACF），偏自相關(guān)函數(shù)(簡稱PACF)。

其建模思想可以歸納如下：

⑴根據(jù)時間序列的自相關(guān)圖和偏相關(guān)圖以及ADF的單位根來檢驗(yàn)觀察識別該序列的平穩(wěn)性。

⑵數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化處理。如果數(shù)據(jù)序列是非平穩(wěn)的，則需對數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理。

⑶根據(jù)時間序列模型的識別規(guī)律，建立相應(yīng)的模型：若平穩(wěn)時間序列的偏相關(guān)函數(shù)是截尾的，而自相關(guān)函數(shù)是拖尾的，則可斷定此序列適合AR模型；若平穩(wěn)時間序列的偏相關(guān)函數(shù)是拖尾的，而自相關(guān)函數(shù)是截尾的，則可斷定此序列適合MA模型；若平穩(wěn)時間序列的偏相關(guān)函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)均是拖尾的，則此序列適合ARMA模型。

⑷進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，診斷模型的殘差是否為白噪聲，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷墓烙?jì)效果。

⑸進(jìn)行預(yù)測。

2 開封市旅游創(chuàng)匯收入年度數(shù)據(jù)序列建模

本文從歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集整理出1999～2009年的旅游創(chuàng)匯收入額，如表1所示。

表1 開封市旅游創(chuàng)匯收入額X（單位：萬美元）

先對序列xt取對數(shù)，然后對lnxt運(yùn)用Eviews5.0軟件進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，ADF統(tǒng)計(jì)量值為－2.043134,大于5%置信水平的臨界值－3.604202,故時間序列l(wèi)nxt是非平穩(wěn)時間序列。對lnxt進(jìn)行一次差分處理記為d(lnxt)，再對時間序列d(lnxt)次進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，ADF統(tǒng)計(jì)量值為－5.66351492，小于1%置信水平下的臨界值－4.39430937,是無可爭議的平穩(wěn)序列，故d=1。

利用Eviews5.0做出d(lnxt)滯后12期的自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)圖，從d(lnxt)的自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)圖中我們可以看到，它們都是拖尾的，因此可設(shè)定為ARMA過程。d(lnxt)的自相關(guān)函數(shù)1階是顯著不為零的，并且從第2階開始自相關(guān)函數(shù)都顯著為零，因此我們先設(shè)定q值為1。d(lnxt)的偏自相關(guān)函數(shù)1階顯著不為零，并且從第2階開始都顯著為零，因此我們先設(shè)定p的值為1，于是對于序列d(lnxt)，我們初步建立了ARMA(1,1)模型。

圖1 dLnxt序列的滯后12期的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖

經(jīng)過多次估計(jì)，得出時間序列d(lnxt)比較理想的模型如下：對其殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表2:

表2 模型殘差的單位根檢驗(yàn)

由表2可以看出，殘差A(yù)DF統(tǒng)計(jì)量小于置信水平為1%的值，接受殘差序列為白噪音序列的原假設(shè)，這也意味著模型對序列信息提取充分。

3 對開封市旅游創(chuàng)匯收入的預(yù)測模型分析

建立模型的目的之一是對未來進(jìn)行預(yù)測。在對我國未來社會消費(fèi)品零售額進(jìn)行預(yù)測之前,我們先檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)測能力。

根據(jù)時間序列的ARIMA(1,1,1,)模型對做出2003～2007年的預(yù)測值，與實(shí)際值比較，見表3：

表3 2003年的預(yù)測值和實(shí)際值（單位：萬美元）

從表3可以看出，基于ARIMA(1,1,1,)模型進(jìn)行預(yù)測的預(yù)測值和實(shí)際值在2003年和2004年誤差比較大。尤其是2003年，預(yù)測誤差達(dá)到了87%，可以說預(yù)測基本失敗。這是因?yàn)?003年整個中國都處于“非典”嚴(yán)控時期，受“非典”影響，國外的入境旅游旅客明顯減少，因此開封市在這種大環(huán)境下，外匯旅游收入也不可能像預(yù)測值那樣“堅(jiān)挺”。2004年的誤差達(dá)到了62%，誤差也比較大，很明顯還是受到了“非典”“余震”的影響。從2005年以后，預(yù)測值基本上和真實(shí)值誤差逐漸縮小，預(yù)測效果比較理想。因此，開封市旅游創(chuàng)匯收入基于ARIMA(1,1,1,)的模型，作為中期預(yù)測效果良好，可以用來進(jìn)行短期預(yù)測，相關(guān)部門可以作為政策制定和規(guī)劃的參考。

從上述分析可以看出，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)模型，只是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而沒有考慮到自然、人文等相關(guān)環(huán)境，因此有時候預(yù)測是不準(zhǔn)確的，這也是我們需要注意的問題。我們在利用數(shù)據(jù)分析的時候，也需要關(guān)注其他方面的影響因素。

4 結(jié)語

旅游業(yè)是戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，資源消耗低，帶動系數(shù)大，就業(yè)機(jī)會多，綜合效益好，黨的十五屆五中全會提出將我國旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的新增長點(diǎn)。近幾年，開封市積極響應(yīng)黨中央的決策，利用其豐富的自然資源和人文資源優(yōu)勢，推動了旅游市場，特別是入境旅游(inbound travel)市場的發(fā)展。從預(yù)測模型來看，開封市的旅游創(chuàng)匯收入額會不斷增加。為充分發(fā)揮旅游業(yè)在保增長、擴(kuò)內(nèi)需、調(diào)結(jié)構(gòu)等方面的積極作用，開封市應(yīng)該繼續(xù)進(jìn)一步拉長旅游產(chǎn)業(yè)鏈條，促使入境旅游從觀光游覽向休閑度假方向轉(zhuǎn)型，拉動第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，是開封市入境旅游業(yè)未來一段時期發(fā)展的重要任務(wù)。

[1]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版社,2005.

[2]楊衛(wèi)濤.開封市旅游創(chuàng)匯收入的ARIMA預(yù)測模型[J].洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，（4）.

[3]開封市統(tǒng)計(jì)局.開封市統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2009.

責(zé)任編輯 鄭文

The ARIMA Forecasting Model of Inbound Travel Income in Kaifeng

TAO Yinyan
（Kaifeng Education College,Kaifeng Henan 475000,China）

This article establishes the ARIMA model of inbound travel income,based on the annual data during 1999－2009 of Kaifeng.The result shows that ARIMA(1,1,1,)model provides exact forecasting effect,which can be used to forecast the future.And it can be used by Kaifeng government to constitute policy and layout.

travelling foreign exchange;inbound travel;ARIMA forecast model

F590

A

1674－5787（2011）01－0026－02

2010－11－15

陶銀燕（1983—），河南開封市人，開封市教育學(xué)院教師。