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        農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與農(nóng)村金融供給的關(guān)系研究
        ——以河南省為例

        2011-11-07 08:06:03陳池波張攀峰
        關(guān)鍵詞:金融農(nóng)業(yè)水平

        陳池波,賈 澎,張攀峰

        (中南財經(jīng)政法大學工商管理學院,湖北武漢430064)

        農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與農(nóng)村金融供給的關(guān)系研究
        ——以河南省為例

        陳池波,賈 澎,張攀峰

        (中南財經(jīng)政法大學工商管理學院,湖北武漢430064)

        筆者利用因子分析方法,探討了河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與農(nóng)村金融供給的關(guān)系,結(jié)論表明,在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平高的地區(qū),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融供給存在一定的正向變化趨勢,而在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平低的地區(qū)則沒有表現(xiàn)出正向互動關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,提出促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融政策建議。

        農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化;金融供給;政策建議

        一、相關(guān)文獻回顧

        很早就有學者對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標進行研究,如龍方將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度的高低歸結(jié)為規(guī)模、一體化、產(chǎn)業(yè)鏈、增值力、產(chǎn)值與收入、市場、技術(shù)、就業(yè)、組織服務和整體等十大指標[1]。在此基礎(chǔ)之上,劉樹提出了衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的7類指標,具體包括基礎(chǔ)條件、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模、經(jīng)營一體化、科技進步、資源利用效率和相關(guān)產(chǎn)業(yè)群等,且對每一指標內(nèi)容作了詳細的可測算分析,在指標內(nèi)容上與后來的曹華、忘進祥和周潔紅、柴彭頤等人的研究具有相似性[2-3]。以上研究主要在做定性分析及理論框架構(gòu)建,缺乏相應經(jīng)驗分析。以后的研究主要側(cè)重在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營評價指標的構(gòu)建及實證研究方面,如張國強等人通過建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營評價指標體系,對河南農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營做了實證分析[4];趙慧峰等人也采用類似方法對河北省五個知名度較高的產(chǎn)業(yè)化項目進行了實證分析[5]。

        對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的相關(guān)性的實證研究較少,可能的原因是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度和金融支持的衡量指標不易測算,以及所需的數(shù)據(jù)難以獲得。即便如此,還是有人在嘗試做這方面的研究。徐馮潞和程文兵先后運用因子分析法與線性回歸法分析了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的相關(guān)度,闡述了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融支農(nóng)程度之間是相輔相成互為條件的關(guān)系[6-7]。朱建華利用調(diào)查數(shù)據(jù),運用對數(shù)回歸模型,對湖南省邵陽市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融支持的關(guān)系進行測算,結(jié)果表明二者間存在正向關(guān)系[8]。本文將利用因子分析法,對河南省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度與農(nóng)村金融供給間的關(guān)系進行分析,以尋找促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的融資新路徑。

        二、方法介紹與數(shù)據(jù)來源說明

        因子分析的基本方法可歸結(jié)如下步驟:(1)因子提取,(2)因子旋轉(zhuǎn),(3)計算因子得分。

        綜合現(xiàn)有有關(guān)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的指標體系研究內(nèi)容(龍方,1996;劉樹,1997;周潔紅、柴彭頤,1998),以及數(shù)據(jù)的可獲得性,這里采用了2009年河南省統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù),以農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額(億元)、人均農(nóng)業(yè)機械總動力(千瓦/人)、單位耕地農(nóng)用化肥使用折純量(千克/公頃)、機電灌溉率(%)、人均肉類產(chǎn)量(千克/人)、人均水產(chǎn)品產(chǎn)量(千克/人)、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(元/人)、有效灌溉面積占耕地面積比重(%)、單位耕地面積機械總動力(千瓦/公頃)、省重點龍頭企業(yè)數(shù)(個)等10個指標來衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度,分別用變量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9和X10來表示。

        三、實證分析

        (一)因子分析的可行性檢驗

        采用SPSS13.0統(tǒng)計軟件,對10個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的原始指標進行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗和巴特利特球形檢驗(Bartlett Test of Sphericity),檢驗表明:Bartlett值為112.539,Sig為0.000,小于顯著性水平0.05,因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設(shè),適合于做因子分析。Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy值為0.602,表明因子分析結(jié)果較好。

        (二)構(gòu)造因子變量

        本文采用主成分分析法(Principle Components)來提取因子變量,提取因子的標準是特征值大于1,從而得到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的因子特征根及方差貢獻率。因子變量有四大特征根:3.707,2.345,1.517,1.084,它們一起解釋了原變量的標準方差的86.527%(累計方差貢獻率)。綜合以上分析,可以得出提取的前四個公共因子F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3和F4,它們能反映原始變量所提供的絕大部分信息。

        (三)公共因子分析與命名

        為了加強公共因子對實際問題的分析解釋能力,先對提取的四個主因子變量建立原始因子載荷矩陣,然后選用方差最大旋轉(zhuǎn)方法(Varimax)對載荷矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)。對比旋轉(zhuǎn)前后的內(nèi)容,可以看出,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后相關(guān)系數(shù)已經(jīng)發(fā)生明顯的變化,第一個主成分(公共因子F1)對人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(X7)和人均肉類產(chǎn)量(X5)有絕對值較大的相關(guān)系數(shù),說明這兩個指標在第一個因子上的載荷值最大。第一個公因子反映了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)經(jīng)營效率情況,可定義為生產(chǎn)效率因子。F2在X8,X4,X3上載荷值較大,X8代表有效灌溉面積占耕地面積,X4代表機電灌溉率比重,X3代表單位耕地農(nóng)用化肥使用折純量,這些變量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)基礎(chǔ)條件有關(guān),因此公因子F2可定義基礎(chǔ)條件因子。F3在X1和X10上的載荷值較大,X10表示省重點龍頭企業(yè)個數(shù),X1代表農(nóng)村固定資產(chǎn)投資,這些變量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展規(guī)模水平有關(guān),F(xiàn)3可定義為發(fā)展規(guī)模因子。F4僅在X6上的載荷值最大,而X6表示人均水產(chǎn)品產(chǎn)量,這些變量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化結(jié)構(gòu)優(yōu)化有關(guān),F(xiàn)4可稱為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。

        (四)計算因子得分

        根據(jù)SPSS13.0輸出的因子得分系數(shù)表,得出旋轉(zhuǎn)后的因子得分函數(shù)的表達式如下:

        F1=-0.107X1+0.054X2+…+0.223X10

        F2=0.032X1+0.105X2+…+0.115X10

        F3=0.336X1-0.182X2+…+0.525X10

        F4=0.314X1+0.315X2+…+0.039X10

        以上因子表達式中的各變量均為經(jīng)過均值為0,標準差為1標準化后的變量。用各因子的貢獻率為權(quán)重對四個因子得分進行加權(quán)平均,計算各地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的綜合測評得分,公式如下:

        Z=0.4284F1+0.271F2+0.1753F3+0.1253F4

        式中各系數(shù)為各因子的方差貢獻率與四個主因子的累計貢獻率(86.527%)的比值。表1以各地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合得分的高低為序,顯示了河南省18個市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。這里用農(nóng)業(yè)貸款占當年貸款比重指標表示金融支持的程度,總體上看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與金融支持程度之間沒有明顯線性相關(guān)。如果根據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化得分狀況,將各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平劃分為3個層次,第一層次為發(fā)達水平(Z的綜合得分大于0.33),第二個層次為中等水平(Z的綜合得分在-0.14和0.33之間),第三個層次為落后水平(Z的綜合得分小于-0.14),那么會發(fā)現(xiàn),達到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)達水平的地區(qū)有鶴壁市、商丘市、新鄉(xiāng)市、漯河市、鄭州市,這一層次地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與金融支持之間存正向的變化關(guān)系。鶴壁市的農(nóng)業(yè)貸款占比達24.44%,金融支持力度最大,從綜合得分情況看,該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平也最高,其綜合得分為1.3923;而金融支持力度最低的鄭州市,其農(nóng)業(yè)貸款占比僅為3.06%,其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平處在第一層次最低位置,綜合得分僅為0.3389。再考察達到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化中等水平的地區(qū),如許昌市、焦作市、駐馬店市、南陽市和濟源市,發(fā)現(xiàn)有與第一層次相反的變化規(guī)律,大體上存在著隨農(nóng)業(yè)金融支持的提高,對應農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平卻呈現(xiàn)出下降的變化趨勢。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化不發(fā)達地區(qū),金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平間并未表現(xiàn)出對應的線性關(guān)系。而已有的研究表明,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展離不開金融支持,需要大量資金投入,金融支持對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營是有促進作用的[9-11]。這里只有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)達地區(qū)經(jīng)驗分析似乎吻合已有的觀點。由此可以認為,在一定程度上,金融支持對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展是有促進作用的,但現(xiàn)在多數(shù)地區(qū)金融支持與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展沒有表現(xiàn)出應有的正向線性關(guān)系,或者說多數(shù)地區(qū)的支農(nóng)信貸并沒有很好促進當?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,也許支撐農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的資金來源主要是非正規(guī)金融機構(gòu)提供的,經(jīng)營主體普遍存在信貸難的問題,而且正規(guī)金融機構(gòu)的農(nóng)業(yè)貸款并沒有投向生產(chǎn)性農(nóng)業(yè)活動。

        表1 河南省13市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與金融支持對照

        四、結(jié)論及政策建議

        衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平的指標可歸因于四個主因子,即生產(chǎn)效率因子、基礎(chǔ)條件因子、發(fā)展規(guī)模因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子,四個主因子能概括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平指標絕大部分信息,從方差累計貢獻率看,生產(chǎn)效率主因子反映的信息最多。按因子得分綜合排名,將河南農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展分為三個層次,即為發(fā)達水平,中等水平和落后水平。在發(fā)達水平地區(qū),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與金融支農(nóng)程度的相關(guān)密切;在中等水平地區(qū),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與支農(nóng)信貸存在一定的反向變化關(guān)系。在落后水平地區(qū),并未發(fā)現(xiàn)金融支持對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有明顯的促進作用。

        政策的著眼點應放在優(yōu)化資源配置,提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平和競爭優(yōu)勢;完善農(nóng)村金融體系,優(yōu)化農(nóng)村金融資源配置,安排高效率的金融支農(nóng)制度,以促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融發(fā)展的共同發(fā)展,使農(nóng)業(yè)資源與金融資源實現(xiàn)良性均衡發(fā)展。發(fā)揮政策性金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的促進作用,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化需要資金的扶持,而商業(yè)性金融主要按利潤最大化的原則來發(fā)放貸款。組建以政府財政資金為擔保的企業(yè)信貸風險基金,完善信用擔保機制??蓢L試組建以國家財政資金為來源的企業(yè)信貸風險基金,承保商業(yè)性保險公司不愿承保的農(nóng)業(yè)風險。

        [1]龍方.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標體系研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,1996(7):45-49.

        [2]曹華,忘進祥.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化考核指標體系研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,1997(6):40-42.

        [3]周潔紅,柴彭頤.論我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的指標、途徑及其實現(xiàn)的關(guān)鍵問題[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,1998(12):33-37.

        [4]張國強,等.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營評價指標體系的建立及實證分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學學報,1999,33(2):172-177.

        [5]趙慧峰,等.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營評價指標體系及其實例分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2000(1):1-5.

        [6]徐馮璐.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持相關(guān)度的定量分析[J].湖南農(nóng)業(yè)大學學報:社會科學版,2007(8):20-24.

        [7]程文兵.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持關(guān)聯(lián)問題研究——基于江西省九江市的實證[J].武漢金融,2008(9):41-42.

        [8]朱建華.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持關(guān)聯(lián)性實證研究——以湖南省邵陽市為例[J].廣東農(nóng)業(yè)科學,2010(4):310-312.

        [9]陳柳欽.我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的金融支持[J].經(jīng)濟研究參考,2005(54):31-37.

        [10]李敏.建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持體系的思考[J].中州學刊,2007(6):61-63.

        [11]陳凌嵐,陳永志.我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的金融支持初探[J].福建論壇:人文社會科學版,2010(1):35-39.

        Research on the Relationship Between Agricultural Industrialization and Financial Supply in Rural Areas——Taking Henan Province as Example

        CHEN Chi-bo,JIA Peng,ZHANG Pang-feng
        (College of Industrial and Commercial Management,Southchina Finance and Law University,Wuhan 430064,China)

        This paper discusses the relationship between the development of agricultural industrialization and the supply of rural finance in Henan province through using factor analysis methods.The conclusion is that there are some positive trends between them in areas with high level of agricultural industrialization,while in these with low level of agricultural industrialization they show no positive interaction.On this basis,we put forward some financial suggestions to promote the development of agricultural industrialization.

        agricultural industrialization;financial supply;suggestions

        F327.261

        A

        1001-6201(2011)02-0026-03

        [責任編輯:秦衛(wèi)波]

        2010-11-10

        國家社會科學基金重大項目(08&ZD022)

        陳池波(1961-),男,湖北監(jiān)利人,中南財經(jīng)政法大學工商管理學院院長兼農(nóng)村發(fā)展研究所所長,教授,博士生導師,湖北省高校人文社會重點研究基地WTO與湖北發(fā)展研究中心主任;賈澎(1970-),男,河南焦作人,中南財經(jīng)政法大學工商管理學院博士研究生;張攀峰(1980-),男,湖北黃陂人,中南財經(jīng)政法大學工商管理學院博士研究生。

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