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        基于服務(wù)質(zhì)量的面向服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究

        2011-10-28 09:55:16中國礦業(yè)大學(xué)北京機電與信息工程學(xué)院王子明徐慧
        河南科技 2011年3期
        關(guān)鍵詞:請求者可用性服務(wù)提供者

        中國礦業(yè)大學(xué)(北京)機電與信息工程學(xué)院 王子明 徐慧

        基于服務(wù)質(zhì)量的面向服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究

        中國礦業(yè)大學(xué)(北京)機電與信息工程學(xué)院 王子明 徐慧

        經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域產(chǎn)生了眾多的算法和挖掘系統(tǒng)。挖掘系統(tǒng)作為研究的有形成果,在展示數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的威力、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生經(jīng)濟效益方面起著至關(guān)重要的作用。目前,各大軟件廠商及研究單位都忙著推出了各自的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。有的作為商業(yè)產(chǎn)品,功能強大,集成了數(shù)量眾多的挖掘算法;有的作為科研試驗軟件,僅集成了一兩個新穎的算法,功能有限。絕大部分的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)采用C/S的兩層結(jié)構(gòu),用戶需要安裝龐大客戶端,使得安裝和維護都十分不方便。特別是為了跟蹤數(shù)據(jù)挖掘研究的最新進展,經(jīng)常需要給系統(tǒng)增添新的算法,傳統(tǒng)的挖掘系統(tǒng)將難以適應(yīng)這種需求,因此,構(gòu)建一個功能較全、容易擴展、支持功能模塊復(fù)用、基于服務(wù)質(zhì)量的新型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)便迫在眉睫。

        一、相關(guān)理論介紹

        1.Web服務(wù)。Web Service是對象/組件技術(shù)在Internet中的延伸,是封裝成單個實體且發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上以供其他程序使用的功能集合。Web Service從本質(zhì)上講是放置于Web站點上的可重用構(gòu)件。

        Web Service可以分散于Web的各個地方,通過互相調(diào)用以協(xié)同完成業(yè)務(wù)活動。在Web Service的體系中,應(yīng)用系統(tǒng)被分割為高內(nèi)聚、弱耦合的單個服務(wù),可以通過Web被調(diào)用和訪問。

        Web服務(wù)的應(yīng)用通常涉及服務(wù)提供者(service provider)、服務(wù)請求者(service requestor)及服務(wù)注冊中心(service registry)3種應(yīng)用程序。服務(wù)所有者通過向服務(wù)注冊中心注冊服務(wù)描述來發(fā)布(publish)服務(wù),并通過服務(wù)訪問平臺提供服務(wù);服務(wù)請求者在服務(wù)注冊中心搜索((find)滿足所求的服務(wù),根據(jù)其服務(wù)描述解析服務(wù)調(diào)用方式,并動態(tài)綁定(bind)服務(wù)提供者,獲取服務(wù)。

        2.服務(wù)質(zhì)量。服務(wù)質(zhì)量英文全稱QoS(Quality of Service),在Web實際應(yīng)用中,對Web Service往往有許多不同方面的技術(shù)要求,如各種級別的服務(wù)可用性、性能、可伸縮性、安全性和隱私策略等,因此需要能夠描述所有的這些技術(shù)需求,并且要求駐留每一個服務(wù)的環(huán)境能夠基于不同的技術(shù)要求提供不同的QoS選擇。顯然,對于服務(wù)提供者和他們的客戶而言,Web Service所提供的QoS已成為一個非常重要的問題。服務(wù)質(zhì)量主要包括服務(wù)價格、服務(wù)響應(yīng)時間、服務(wù)可用性、服務(wù)完整性等參數(shù)。

        3.面向服務(wù)架構(gòu)。面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)其目的是實現(xiàn)相互作用的軟件功能單元之間的松散耦合。SOA的基本思想是以服務(wù)為核心,將企業(yè)的IT資源整合成可操作的、基于標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù),使其能被重新組合和應(yīng)用。這種重新組合,使那些原本趨于閑置的IT資源重新發(fā)揮作用,從而使企業(yè)的資源得到優(yōu)化,并煥發(fā)出新的生機。

        4.數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊和隨機的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。還有很多和這一術(shù)語相近的術(shù)語,如從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(KDD)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合(Data Fusion)以及決策支持等。

        二、引入Web服務(wù)質(zhì)量的面向服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計思想

        1.Web服務(wù)Qos評估因素。服務(wù)質(zhì)量(QoS)是對Web服務(wù)滿足服務(wù)請求者需求能力的一種度量。Web服務(wù)中的QoS評估因素是一個可擴充向量,可以從很多方面來描述服務(wù)質(zhì)量,如可擴展性、并發(fā)處理能力、響應(yīng)時間、可靠性、服務(wù)價格、吞吐量、可用性、安全性、準(zhǔn)確性、賠償率等,它們分別從不同角度對服務(wù)的質(zhì)量進行了評估,但針對數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的特點,在眾多QoS中比較強調(diào)費用、執(zhí)行時間、可用性、可靠性這些指標(biāo),所以本文用如下所示的四元組向量作為評價Web服務(wù)s的服務(wù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),即QoS模型為:

        下面給出各分量的評價指標(biāo):

        (1)費用(qprice(s))。Web服務(wù)提供者給定的一個服務(wù)操作的執(zhí)行價格qprice(s)作為服務(wù)請求者為完成任務(wù)所執(zhí)行該服務(wù)操作要付出的費用。該任務(wù)的執(zhí)行價格就是qprice(s)。

        (2)執(zhí)行時間(qprice(s))。執(zhí)行時間是請求服務(wù)發(fā)送的瞬間到結(jié)果被收到的瞬間之間這段時間,以毫秒為單位。公式表示:

        qtime(s),服務(wù)執(zhí)行時間;P(s),服務(wù)處理時間,T(s),服務(wù)傳送時間。

        (3)可用性(qavailability(s))??捎眯允琴|(zhì)量的一個方面,指Web服務(wù)是否存在或是否已就緒可供立即使用。公式表示:qavailability(s)=A(s)/u。

        (4)可靠性(qreliability(s))??煽啃允荳eb服務(wù)質(zhì)量的一個方面,表示能夠維護服務(wù)和服務(wù)質(zhì)量的程度。公式表示:qreliability(s)=N(s)/I。

        qreliability(s),服務(wù)可靠性概率;N(s),服務(wù)s在最大期望時間內(nèi)被成功調(diào)用的次數(shù),I:調(diào)用服務(wù)s的總次數(shù)。

        2.Web服務(wù)Qos計算模型。假設(shè)存在一組服務(wù)群,用S={S1,S2,S3,S4.....Sk}表示,這k個服務(wù)在Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程中都能滿足基本的功能匹配,于是我們就可以得到如下的k×4維矩陣:

        由于衡量服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)有2種:一種是正向質(zhì)量指標(biāo),即指標(biāo)值越大,服務(wù)質(zhì)量越好,如可用性和可靠性;另一種是負(fù)向質(zhì)量指標(biāo),指標(biāo)值越大,服務(wù)質(zhì)量越差,如價格和響應(yīng)時間。

        所以,為了保證QoS因素具有可比性,需要對QoS參數(shù)進行歸一化處理,將所有QoS屬性的值域調(diào)整到一個統(tǒng)一的區(qū)間,在這里我們采用最小-最大規(guī)范化方法對數(shù)據(jù)進行變換,把Web服務(wù)質(zhì)量的向量中的4個質(zhì)量指標(biāo)的值轉(zhuǎn)換為[0,1]區(qū)間內(nèi)的相應(yīng)數(shù)值。

        對于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別采用公式(1)和(2)進行處理:

        設(shè)服務(wù)S的第j個QoS參數(shù)取值最大為qjmax,最小為qjmin,當(dāng)前值為 qij,其中 qjmax=max(qij),1≤i≤k,1≤j≤4;qjmin=min(qij),1≤i≤k,1≤j≤4;

        通過以上規(guī)范化處理,得到規(guī)范化k×4維矩陣:

        向量V(si)=(vi1,vi2,vi3,vi4)=1≤i≤k,表示W(wǎng)eb服務(wù)si在相應(yīng)服務(wù)群中的規(guī)范化質(zhì)量向量,這樣就把各項質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為正向質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),且值分布在[0,1]之間,最優(yōu)值為1,最劣值為0,統(tǒng)一了多目標(biāo)的優(yōu)劣判定。

        (1)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)代理模塊。在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用與服務(wù)之間搭起一座橋梁,實現(xiàn)了兩者在調(diào)用關(guān)系上的松散耦合,主要包括請求處理器、安全認(rèn)證管理、服務(wù)管理。

        (2)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)應(yīng)用模塊。它是平臺與用戶交互的接口層。它發(fā)出各種各樣的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)需求,并以服務(wù)請求的方式通過統(tǒng)一的通信接口發(fā)送到數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)代理。同時不必考慮平臺能夠提供什么樣的服務(wù),只需將服務(wù)需求按照既定格式發(fā)送出去,等待響應(yīng)。

        (3)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模塊。按照數(shù)據(jù)挖掘流程,提供各種數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),主要由預(yù)處理組件、挖掘分析組件、可視化組件、服務(wù)定義4個部分組成。

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