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        區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的預(yù)測(cè)與優(yōu)化控制模型的構(gòu)建

        2011-10-18 10:32:32姜鈺
        統(tǒng)計(jì)與決策 2011年6期
        關(guān)鍵詞:不動(dòng)點(diǎn)方程預(yù)測(cè)

        姜鈺

        (東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱150040)

        區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的預(yù)測(cè)與優(yōu)化控制模型的構(gòu)建

        姜鈺

        (東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱150040)

        區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究的重點(diǎn)在于調(diào)控兩者在未來(lái)發(fā)展的方向和關(guān)系。在掌握兩者協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,從動(dòng)態(tài)的角度預(yù)測(cè)區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)未來(lái)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,并明確未來(lái)的調(diào)控方

        向和力度,對(duì)于區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究是至關(guān)重要的。文章提出區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的預(yù)測(cè)模型,為區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的宏觀調(diào)控政策的制定提供決策方法和依據(jù)。

        區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng);協(xié)調(diào)發(fā)展度;預(yù)測(cè);優(yōu)化控制

        區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一類復(fù)雜系統(tǒng),建立在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)之上的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的“線性”、“穩(wěn)定性”和“確定性”,即使引入了隨機(jī)項(xiàng)之后,也不能很好地?cái)M和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中的“非線性”、“不穩(wěn)定”和“不確定性”,尤其對(duì)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)?;谝陨峡紤],本文從區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度歷史數(shù)據(jù)著手展開(有很多方法進(jìn)行計(jì)算協(xié)調(diào)發(fā)展度,筆者也曾發(fā)表過(guò)這樣的文章),構(gòu)建了區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度非線性自回歸模型,并對(duì)模型的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程進(jìn)行分析,為掌握區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的運(yùn)行規(guī)律、加強(qiáng)區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)管理、制定相應(yīng)調(diào)控政策提供依據(jù)。

        1 區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度非線性自回歸預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

        區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是復(fù)雜系統(tǒng),二者的協(xié)調(diào)發(fā)展受到很多因素的影響,要找出隱匿在它們背后的動(dòng)力學(xué)機(jī)制,目前還很困難。動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)法從系統(tǒng)成因出發(fā)建立動(dòng)力學(xué)方程,然后根據(jù)動(dòng)力學(xué)方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。唯象學(xué)預(yù)測(cè)法是一種從現(xiàn)象到現(xiàn)象的預(yù)測(cè)方法,它通過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì),以大量現(xiàn)象為依據(jù),探討事物發(fā)生和發(fā)展的規(guī)律。由于這種方法不要求知道系統(tǒng)的輸入和輸出之間的完全因果關(guān)系,只要根據(jù)系統(tǒng)的輸出就可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)來(lái)建立模型,因此顯得簡(jiǎn)便實(shí)用。如果僅僅從現(xiàn)象出發(fā),建立預(yù)測(cè)模型,則可以找到一條繞開尋求動(dòng)力學(xué)機(jī)制困難的途徑。

        這方面工作最早出現(xiàn)于物理學(xué)研究領(lǐng)域,1991年高登在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域作了嘗試。物理學(xué)中是利用混沌系統(tǒng)的狀態(tài)軌跡的分形特征來(lái)建模預(yù)測(cè)的,高登的方法是根據(jù)二次多項(xiàng)式函數(shù)能夠產(chǎn)生混沌現(xiàn)象這一特征,將一組不規(guī)則數(shù)據(jù)看成是服從一個(gè)假定的二次多項(xiàng)式函數(shù),用回歸分析技術(shù)辨識(shí)方程參數(shù),得到相應(yīng)模型,實(shí)現(xiàn)短期預(yù)測(cè),稱之為非線性回歸分析法。劉洪[1]根據(jù)經(jīng)濟(jì)混沌預(yù)測(cè)的原理,利用狀態(tài)空間中混沌吸引子的吸引性、穩(wěn)定性等特征,通過(guò)建立臨界狀態(tài)點(diǎn)預(yù)測(cè)函數(shù),以達(dá)到短期預(yù)測(cè)的目的。利用上述方法[2][3]建立協(xié)調(diào)發(fā)展度預(yù)測(cè)模型,設(shè)區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度序列{Tt},進(jìn)行非線性自回歸,不失一般性,可以設(shè)Tt的非線性自回歸模型為

        其中:α,β<0,γ可正可負(fù)。

        為了判斷上式的長(zhǎng)期性態(tài),我們有必要找到與其等價(jià)的非線性動(dòng)力學(xué)模型。所謂等價(jià)意指長(zhǎng)期性態(tài)不變,為此作變量替換:

        代入(1)式中

        如果C=0即:

        若要(3)成立,則:

        (2)式可改寫為

        令Xt=B/AYt,K=-B則:

        式(4)為著名的單種群模型(Logistic map)。

        2 區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度預(yù)測(cè)模型的動(dòng)態(tài)演化

        令f(Yt,K)=KYt(1-Yt)

        則一次映射的不動(dòng)點(diǎn)YF滿足方程:

        解得:

        根據(jù):

        則根據(jù)穩(wěn)定性和分岔理論可得:

        (1)當(dāng)0≤K<1,平衡點(diǎn)在區(qū)間[0,1]上僅有一個(gè),即有唯一穩(wěn)定不動(dòng)點(diǎn)YF1;

        (2)當(dāng)K=1,系統(tǒng)產(chǎn)生跨臨界分岔,YF1不穩(wěn)定,YF2穩(wěn)定;

        (3)1

        比如初值=0.9,K=2.4時(shí),方程經(jīng)過(guò)幾次迭代后,逐漸趨于穩(wěn)定解。

        (4)當(dāng)K=3,不動(dòng)點(diǎn)YF2經(jīng)倍周期分岔失穩(wěn),系統(tǒng)有一對(duì)周期2不動(dòng)點(diǎn),二次映射時(shí),周期2不動(dòng)點(diǎn)滿足方程:

        解公式(7-8)可得4個(gè)不動(dòng)點(diǎn)

        同樣根據(jù)穩(wěn)定性和分岔理論可得:

        比如初值=0.9,K=3.2時(shí),方程表現(xiàn)為周期變化行為,存在周期解。

        比如初值=0.5,K=3.8時(shí),方程表現(xiàn)為混沌行為。

        當(dāng)n次影射時(shí),用數(shù)學(xué)歸納法可以證明:

        (1)當(dāng)Km-1

        (2)當(dāng)K=Km,2m-1個(gè)穩(wěn)定周期不動(dòng)點(diǎn),發(fā)生倍周期分岔,系統(tǒng)有2m個(gè)2n周期不動(dòng)點(diǎn)。

        綜上所述,當(dāng)0≤K≤1時(shí),有一個(gè)穩(wěn)定的不動(dòng)點(diǎn)YF=0;當(dāng)14時(shí),系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)形態(tài)更復(fù)雜,f(x)=ux(1-x)在[0,1]的一個(gè)子集A上與∑2上的移位拓?fù)涔曹梉4][5]。

        綜上所述,協(xié)調(diào)發(fā)展度若用此函數(shù)仿真,可能落在穩(wěn)定解、周期解和混沌區(qū)域,周期解的含義為協(xié)調(diào)發(fā)展度在兩點(diǎn)上下波動(dòng),不穩(wěn)定,而混沌狀態(tài)則表現(xiàn)為協(xié)調(diào)發(fā)展度呈不規(guī)則運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。

        3 基于動(dòng)態(tài)演化過(guò)程的區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度模擬預(yù)測(cè)

        根據(jù)各年的協(xié)調(diào)發(fā)展度,用最小二乘法對(duì)方程βTt+γ(a≠0)進(jìn)行回歸擬合,估計(jì)參數(shù)α、β、γ的數(shù)值。然后根據(jù)參數(shù)α、β、γ的取值計(jì)算出參數(shù)K值,按照參數(shù)K的取值判斷預(yù)測(cè)模型的動(dòng)態(tài)行為。

        當(dāng)系統(tǒng)滿足穩(wěn)定條件時(shí),對(duì)區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的模擬預(yù)測(cè)是比較簡(jiǎn)單的,按照方程進(jìn)行迭代即可求出未來(lái)幾年的區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度數(shù)值,同時(shí)可對(duì)方程模擬分析,模擬未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度動(dòng)態(tài)變化過(guò)程,掌握區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的變動(dòng)規(guī)律,據(jù)此可對(duì)未來(lái)的協(xié)調(diào)發(fā)展度進(jìn)行控制。

        當(dāng)系統(tǒng)存在周期解和處于混沌區(qū)域內(nèi)時(shí),長(zhǎng)期預(yù)測(cè)是困難的。當(dāng)系統(tǒng)處于混沌區(qū)域時(shí),第一,初值條件不同,會(huì)使預(yù)測(cè)結(jié)果隨時(shí)間推移而相差很大;第二,參數(shù)稍微變動(dòng),引起的結(jié)果也很不相同。但這并不等于說(shuō)是不可測(cè)的,事實(shí)上在短期內(nèi),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)保持不變的情況下,初始值變化引起的未來(lái)狀態(tài)變化在短期內(nèi)還是相近的,短期預(yù)測(cè)還是可行的[6],可以利用觀測(cè)資料進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。短期預(yù)測(cè)期限由Lyapunov指數(shù),初始狀態(tài)誤差隨時(shí)間變化的函數(shù)s(t)決定。

        4 區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的優(yōu)化控制

        我們的目標(biāo)是穩(wěn)定與穩(wěn)定發(fā)展,方程的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)行為應(yīng)該是穩(wěn)定的。區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度的優(yōu)化控制的手段就是通過(guò)調(diào)節(jié)參數(shù)α、β、γ,使區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度處于穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài),并且實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度最優(yōu)的目的。

        因此對(duì)于區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的優(yōu)化控制,當(dāng)協(xié)調(diào)發(fā)展度預(yù)測(cè)方程的運(yùn)行軌跡是穩(wěn)定發(fā)展的,我們的控制目標(biāo)就是使方程的穩(wěn)定解增加,即通過(guò)調(diào)整α、β、γ的取值使,使K→3系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度達(dá)到我們的預(yù)期目標(biāo)。如果方程的運(yùn)行軌跡是混沌的,則處于混沌狀態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展度極其不穩(wěn)定且不規(guī)則,不是我們所期望的協(xié)調(diào)發(fā)展度運(yùn)動(dòng)狀態(tài),對(duì)其實(shí)行優(yōu)化,也就是通過(guò)對(duì)參數(shù)α、β、γ在一定的取值范圍內(nèi)進(jìn)行優(yōu)化,使K值減小,落在[1,3]的范圍,并且使K→3,使系統(tǒng)處于非混沌區(qū)并且使協(xié)調(diào)發(fā)展度增加。對(duì)于存在周期解的情況與此類似。

        對(duì)于區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的優(yōu)化控制,應(yīng)從影響區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的因素著手,針對(duì)目前存在的主要問(wèn)題,通過(guò)增加科技投入等對(duì)策,改變參數(shù)值,試圖用較小成本的代價(jià)實(shí)現(xiàn)較大的區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的動(dòng)態(tài)行為的改善。具體可以采用如下方法:

        (1)進(jìn)行單參數(shù)控制。由于協(xié)調(diào)發(fā)展度預(yù)測(cè)模型中有3個(gè)參數(shù),故可以在較短的連續(xù)間隔內(nèi)分開控制每個(gè)參數(shù)。在每個(gè)間隔中只控制任一參數(shù),其他兩個(gè)參數(shù)保持不變,這樣不僅可以明確各個(gè)參數(shù)的控制權(quán)重,還可以避免由于多種控制措施同時(shí)實(shí)施而可能導(dǎo)致的功能相互牽制乃至相互抵消的結(jié)果。

        (2)微擾的控制措施,對(duì)區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的控制應(yīng)該采取微擾的措施。政府的調(diào)控力度要選擇適當(dāng)?shù)目刂茣r(shí)機(jī),不宜經(jīng)常使用;但在必要時(shí)可以進(jìn)行大幅度改革,以產(chǎn)生較好的效果。

        (3)逐步漸進(jìn)的控制方法。當(dāng)所希望達(dá)到的控制目標(biāo)行為與現(xiàn)有行為存在較大差異時(shí),不宜一蹴而就,可以采用逐步逼近的方法,并輪換調(diào)節(jié)各個(gè)控制參數(shù),以最大限度的減小控制中可能出現(xiàn)的誤差。當(dāng)存在多重目標(biāo)行為時(shí),更加要慎重考慮控制行為對(duì)已經(jīng)達(dá)到的行為可能產(chǎn)生的影響。

        對(duì)于區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的調(diào)節(jié)與控制是一個(gè)逐步漸進(jìn)的過(guò)程,是一個(gè)與區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)緊密相連的過(guò)程,是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。對(duì)于區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的調(diào)節(jié)與控制主要通過(guò)相應(yīng)的調(diào)控對(duì)策來(lái)執(zhí)行,各區(qū)域應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身的狀況,建立一套行之有效的調(diào)控對(duì)策體系。

        [1]劉洪.經(jīng)濟(jì)混沌管理理論方法應(yīng)用[M].北京:中國(guó)發(fā)展出版社,2001.

        [2]蘇文利.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的非線性混沌預(yù)測(cè)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2003,(7).

        [3]葛新權(quán).兩個(gè)非線性混沌動(dòng)力學(xué)模型[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,1998,15(8).

        [4]呂金虎,陸君安,陳士華.混沌時(shí)間序列分析及其應(yīng)用[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2002,(1).

        [5]Diemont S A,Martin J F.Lacandon Maya Ecosystem Management:SustainableDesignforSubsistenceandEnvironmental Restoration.Ecological Applications:A Publication of The Ecological Society of America,2009,19(1).

        [6]向昌盛,周子英.混沌時(shí)間序列的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010,(1).

        (責(zé)任編輯/易永生)

        F204

        A

        1002-6487(2011)06-0060-03

        黑龍江省博士后資助經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目;東北林業(yè)大學(xué)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目(09066)

        姜鈺(1978-),女,黑龍江人,博士后,副教授,研究方向:現(xiàn)代管理理論與方法,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。

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