李勝會(huì)，李紅錦

（華南理工大學(xué)a.公共管理學(xué)院；b.經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣州510640）

產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率影響的實(shí)證研究

李勝會(huì)a，李紅錦b

（華南理工大學(xué)a.公共管理學(xué)院；b.經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣州510640）

文章在梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)運(yùn)用絕對(duì)集中度指數(shù)，空間基尼系數(shù)和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)對(duì)我國(guó)20個(gè)制造業(yè)行業(yè)1993年以來(lái)的產(chǎn)業(yè)集聚變動(dòng)情況的計(jì)算，結(jié)果總體上也支持目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚正處于上升階段的結(jié)論。

產(chǎn)業(yè)集聚；集聚效應(yīng)；規(guī)模效應(yīng)；生產(chǎn)率

0 引言

產(chǎn)業(yè)集聚理論早在馬歇爾時(shí)期就已產(chǎn)生，波特和克魯格曼對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的研究，再次使產(chǎn)業(yè)集聚理論引起經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)界的廣泛關(guān)注。藤田、克魯格曼和維納布爾斯等學(xué)者建立了一個(gè)新的空間經(jīng)濟(jì)學(xué)研究框架，它比較清晰的展現(xiàn)了集聚區(qū)位決定的微觀機(jī)制，精巧的解釋了各個(gè)層次地理空間上的經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象及其集聚力的來(lái)源，從而為新貿(mào)易理論、新增長(zhǎng)理論等提供了一個(gè)思想和經(jīng)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)室[1]。

這些研究在探討集聚與增長(zhǎng)的理論關(guān)系和實(shí)證檢驗(yàn)方面都取得了較好的效果，但是仔細(xì)分析這些文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)對(duì)集聚效應(yīng)的研究較多，而對(duì)規(guī)模效應(yīng)的考察相對(duì)較少。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)目前對(duì)生產(chǎn)率或全要素生產(chǎn)率的研究主要以生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)展開(kāi)，主要假定生產(chǎn)函數(shù)的齊次性特征，即規(guī)模報(bào)酬不變，這種研究結(jié)果只能說(shuō)明在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，全要素生產(chǎn)率可以用單要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的加權(quán)和來(lái)解釋。否則，規(guī)模報(bào)酬遞增或遞減的情況下，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率不能完全由單要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率來(lái)解釋，此時(shí)必須考慮規(guī)模報(bào)酬對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響，即規(guī)模效應(yīng)。因此，突破規(guī)模報(bào)酬不變的傳統(tǒng)假設(shè)是現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)研究中首先要修正的問(wèn)題。因此本文在這些研究的基礎(chǔ)上一方面考察集聚效應(yīng)的效果，同時(shí)我們對(duì)規(guī)模效應(yīng)的效果進(jìn)行考察是我們研究的一個(gè)重要方面。

1 我國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚的變化分析

1.1 數(shù)據(jù)與公式說(shuō)明

根據(jù)我國(guó)公布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類和代碼》（2002年版），本文的研究對(duì)象是C門類的20個(gè)兩位數(shù)代碼的制造業(yè)①選取這20個(gè)行業(yè)為研究對(duì)象的主要原因是：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)主要包括B門類采掘業(yè)、C門類制造業(yè)和D門類電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。其中采掘業(yè)的發(fā)展主要取決于資源的自然稟賦，那么采掘業(yè)的集聚主要是先天因素所致，它本身不會(huì)發(fā)生的集聚的動(dòng)態(tài)變化，因此本章略去對(duì)它的研究；對(duì)于制造業(yè)和電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，由于國(guó)家不同年份統(tǒng)計(jì)大類的不同，導(dǎo)致有些行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)前后不連貫，也無(wú)法研究，因此，最終選取了C門類中20個(gè)兩位數(shù)代碼的制造業(yè)作為研究對(duì)象。。由于統(tǒng)計(jì)條目的變化，因此研究的時(shí)間范圍選取在1993-2009年，期間由于部分年份數(shù)據(jù)缺失，因此選取幾個(gè)代表年份作為研究對(duì)象，但是這并不影響對(duì)我國(guó)20個(gè)制造業(yè)行業(yè)集聚的考察。本文運(yùn)用絕對(duì)集中度指數(shù)（CRn指數(shù)）、空間基尼系數(shù)（Gini系數(shù)）和E-G指數(shù)分別考察這20個(gè)行業(yè)的集聚程度。

（1）絕對(duì)集中度指數(shù)（CRn指數(shù)）

Xi表示i產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)（或人口、就業(yè)等）規(guī)模，n與N表示地區(qū)，CRn越大，意味著在某產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的前n位地區(qū)的市場(chǎng)集中度越大，從而該產(chǎn)業(yè)集聚度越高。

（2）空間基尼系數(shù)（Gini系數(shù)）

rik、rjk分別表示地區(qū)i和地區(qū)j的k行業(yè)在其地區(qū)總量中所占的份額，r軃k表示各地區(qū)在k行業(yè)中的平均值，n表示地區(qū)數(shù)。對(duì)每一行業(yè)，以遞降的次序累積相加，以累積的地區(qū)個(gè)數(shù)除以n作為橫坐標(biāo)，rik的相應(yīng)累積值作為縱坐標(biāo)，逐個(gè)描出的累積值，所得到的曲線就稱為洛倫茨曲線。產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)等于洛倫茨曲線與45度線之間面積的兩倍。行業(yè)的分布基尼系數(shù)越大，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)的分布越不均衡，產(chǎn)業(yè)的集聚水平越高。

（3）E-G指數(shù)

該指數(shù)由Ellison and Glaeser[18]提出，其中xi是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模占全部地區(qū)總經(jīng)濟(jì)規(guī)模的比重，si是i地區(qū)某產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模占全部地區(qū)該產(chǎn)業(yè)總經(jīng)濟(jì)規(guī)模的比重，H為某產(chǎn)業(yè)的赫芬達(dá)爾指數(shù)，G為總體地理集中度指數(shù)。該指數(shù)越大說(shuō)明集聚程度越高。

1．2 計(jì)算結(jié)果

根據(jù)公式我們計(jì)算了20個(gè)制造業(yè)的三種集聚指數(shù)并繪制成圖1～3。從圖上反映的結(jié)果看，首先是三張圖總體上表現(xiàn)的結(jié)果比較一致，一是CR5集中度指數(shù)和空間基尼系數(shù)的一致性很高；二是三種集聚指數(shù)2001年以后集聚程度的變化趨勢(shì)高度一致；三是隨著時(shí)間的推進(jìn)，更多的行業(yè)進(jìn)入到高度集聚的行列。

從CR5指數(shù)看，1999年集聚指數(shù)超過(guò)0.6的行業(yè)有3個(gè)，分別是紡織業(yè)、通信等電子設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文辦機(jī)械制造業(yè)；到2005年增加到8個(gè)，增加的行業(yè)是造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)。從空間基尼系數(shù)看，1999年指數(shù)超過(guò)0.6的行業(yè)有6個(gè)，到2005年增加到9個(gè)。從E-G指數(shù)看，1999年指數(shù)超過(guò)0.08的有5個(gè)，到2007年增加到8個(gè)。這些數(shù)據(jù)表明近幾年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)不僅維持了原先較高的集聚狀態(tài)，同時(shí)明顯表現(xiàn)出越來(lái)越強(qiáng)的趨勢(shì)。與此同時(shí)，我們還發(fā)現(xiàn)一個(gè)特點(diǎn)：部分行業(yè)的集聚指數(shù)始終相對(duì)較低，甚至有些行業(yè)的指數(shù)表現(xiàn)為下降趨勢(shì)。如食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工、醫(yī)藥制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，這些行業(yè)的三種集聚指數(shù)總體比較均較低。也可以看出這些行業(yè)多數(shù)是日常生活密切聯(lián)系的行業(yè)，過(guò)高的集聚會(huì)由于運(yùn)輸成本或交易成本的大幅度上升而不經(jīng)濟(jì)，還有就是一些對(duì)環(huán)境保護(hù)不利的行業(yè)，過(guò)高的集聚會(huì)造成重大的生態(tài)負(fù)面效應(yīng)。

3 變量與模型

3.1 變量說(shuō)明

對(duì)有關(guān)中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的研究，幾乎所有的文獻(xiàn)都支持目前我國(guó)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚處于上升的階段，本文前述的分析也不例外。本文除了將代表集聚程度的集聚指數(shù)作為解釋變量外，還將規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)作為內(nèi)生變量加入模型。

（1）prodit：產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率

本文用各個(gè)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平來(lái)度量該產(chǎn)業(yè)聚集的增長(zhǎng)效應(yīng)。根據(jù)研究對(duì)象和數(shù)據(jù)的可獲得性選擇了20個(gè)制造業(yè)行業(yè)研究，如果用GDP作被解釋變量，其結(jié)果也許并不能說(shuō)明制造業(yè)的直接作用。同時(shí)，這里研究的是制造業(yè)的集聚效應(yīng)，因此選擇產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率也許更能夠直接體現(xiàn)出制造業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性。

（2）scaleit：產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是我們要研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一，在模型中分別用所選各產(chǎn)業(yè)的平均企業(yè)規(guī)模來(lái)衡量，此處分別用企業(yè)平均生產(chǎn)總值和企業(yè)平均就業(yè)人員來(lái)衡量。

（3）CRit：產(chǎn)業(yè)絕對(duì)集中度指數(shù)

產(chǎn)業(yè)絕對(duì)集中度指數(shù)衡量了某個(gè)產(chǎn)業(yè)在全國(guó)前幾位地區(qū)所占的比重，該指標(biāo)雖然存在一定的缺陷，但是卻可以直接衡量產(chǎn)業(yè)在地區(qū)間的集聚情況。所以，本文將根據(jù)前文對(duì)該指數(shù)的計(jì)算結(jié)果作為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的一個(gè)控制變量。

（4）Giniit：產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)

產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)是被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛采用的指標(biāo)之一。它克服了絕對(duì)集中度指數(shù)針對(duì)單個(gè)產(chǎn)業(yè)分析的單一性，其計(jì)算結(jié)果可以在不同產(chǎn)業(yè)間進(jìn)行對(duì)比。所以，本文將其作為一個(gè)對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)計(jì)量研究的控制變量。

（5）EGit：產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)

EG指數(shù)是衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的一個(gè)最具代表性的指標(biāo)，它綜合了赫芬達(dá)爾指數(shù)和產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)的優(yōu)點(diǎn)，并考慮了企業(yè)之間的差異。

3．2 模型設(shè)定

綜合以上分析，我們建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

prodit=α+β1scaleit+β2CRit+β3Giniit+β4EGit+μit

將模型作如下變換：

yit=α+β1x1it+β2x2it+βx3it+β4x4it+μit

其中，i表示不同的產(chǎn)業(yè)，t表示不同的年份。

yit=1n(1n(prodit))，x1it=1n(1n(scaleit)),x2it=1/(1-CRit)

x3it=1/(1-Giniit),x4it=1/(1-EGit)

由于樣本數(shù)據(jù)既有時(shí)間序列又有個(gè)體，并且數(shù)據(jù)特征也符合時(shí)間個(gè)數(shù)小于個(gè)體數(shù)量（T

表1 模型設(shè)定的協(xié)方差檢驗(yàn)結(jié)果

表2 模型設(shè)定的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

4 計(jì)算結(jié)果與分析

4.1 20個(gè)制造業(yè)總體的估計(jì)結(jié)果

本文我們選取的是20個(gè)制造業(yè)的樣本數(shù)據(jù)，因此首先對(duì)這20個(gè)制造業(yè)總體作回歸分析，估計(jì)的結(jié)果見(jiàn)表3。發(fā)現(xiàn)估計(jì)結(jié)果擬和優(yōu)度較高，并且DW值的檢驗(yàn)結(jié)果也在合理的范圍內(nèi)。

表3 20個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果

模型（1）是包含所有變量的一個(gè)估計(jì)結(jié)果，從中可以看出產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)絕對(duì)集中度指數(shù)的檢驗(yàn)值以及一階自回歸系數(shù)的檢驗(yàn)值在1%的水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，并且模型系數(shù)為正值，說(shuō)明規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和以絕對(duì)集中度指數(shù)衡量的集聚效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有正向的促進(jìn)作用，一階自回歸系數(shù)的顯著說(shuō)明前期的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)后期有顯著的正向影響。但這個(gè)模型中基尼系數(shù)和EG指數(shù)的回歸結(jié)果不盡人意，一方面表現(xiàn)在基尼系數(shù)的回歸結(jié)果沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，另一方面，EG指數(shù)的回歸結(jié)果為負(fù)值，并且也沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明將這兩個(gè)變量放在模型中可能存在一定的問(wèn)題。因此我們分別把三項(xiàng)集聚指數(shù)分別和產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)指標(biāo)組合，這樣就產(chǎn)生了三種不同的組合方式，同時(shí)又把三項(xiàng)集聚指標(biāo)的平均值與規(guī)模經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為解釋變量進(jìn)行研究，又增加了一種組合方式，這樣共產(chǎn)生了四個(gè)新的模型，即模型（2）（3）（4）（5）。

模型（2）中，產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)系數(shù)和絕對(duì)集中度指數(shù)系數(shù)以及一階自回歸系數(shù)的顯著性水平很高，并且回歸系數(shù)的符號(hào)也符合預(yù)期。再次證明了它們對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向促進(jìn)作用。

模型（3）中，產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的系數(shù)和一階自回歸系數(shù)仍然能通過(guò)檢驗(yàn)，同時(shí)空間基尼系數(shù)所代表的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)系數(shù)也能通過(guò)檢驗(yàn)，并且模型擬和的也比較好，回歸系數(shù)的符號(hào)都為正，這也符合了我們的預(yù)期，說(shuō)明了規(guī)模經(jīng)濟(jì)、集聚經(jīng)濟(jì)以及滯后期的正向影響。

模型（4）中，產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)仍然顯著，同時(shí)以E-G指數(shù)所代表的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也完全能夠通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)值為正，說(shuō)明了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的顯著的正向促進(jìn)作用。同時(shí)，該模型中，由于沒(méi)有考慮滯后期對(duì)當(dāng)期的影響，因此集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的回歸系數(shù)值顯著增加，分別為1.1220和0.9799，遠(yuǎn)大于其他模型中的系數(shù)值。這說(shuō)明了如果考慮滯后期對(duì)當(dāng)期的影響的話，那么它必然削弱當(dāng)期的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

模型（5）是對(duì)三項(xiàng)集聚指數(shù)取平均值后的估計(jì)結(jié)果，這個(gè)結(jié)果也能夠說(shuō)明規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的正向促進(jìn)作用。

總的說(shuō)來(lái)，各個(gè)模型都支持規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向促進(jìn)作用；從包含單個(gè)集聚指數(shù)模型的回歸結(jié)果看，模型中都體現(xiàn)了集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向促進(jìn)作用；從回歸系數(shù)值看，不考慮滯后期影響的模型中更能體現(xiàn)出集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；考慮了一階自回歸的影響后，以空間基尼系數(shù)變量的模型中的系數(shù)值要大于以絕對(duì)集中度指數(shù)為解釋變量的模型中的系數(shù)值，說(shuō)明空間基尼系數(shù)和EG指數(shù)相比絕對(duì)集中度指數(shù)更能夠體現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，同時(shí)滯后期對(duì)當(dāng)期的影響程度比較顯著。

4.2 9個(gè)高集聚行業(yè)的估計(jì)結(jié)果

根據(jù)前文分析知道在我們所研究的20個(gè)制造業(yè)中有些制造業(yè)的集聚程度并不是很高，還有些制造業(yè)雖然集聚程度也較高，但是從時(shí)間序列角度分析，它們的集聚程度在下降。為了能夠更加明確的突出那些高集聚和集聚程度越來(lái)越高的產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)，因此這里特別選擇9個(gè)產(chǎn)業(yè)③分別是食品加工業(yè)、紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信等電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文辦機(jī)械制造業(yè)。進(jìn)一步深入研究。

首先可以看出模型總體效果較好，說(shuō)明模型設(shè)置具有合理性。

模型（6）中涵蓋了所有的解釋變量，從解釋變量的回歸系數(shù)分析，基尼系數(shù)所代表的集聚效應(yīng)回歸系數(shù)為負(fù)值，并且也無(wú)法通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明這個(gè)變量在這個(gè)模型中是無(wú)效的。其他解釋變量的回歸系數(shù)都能在不同程度上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，以E-G指數(shù)代表的集聚效應(yīng)的回歸系數(shù)和一階自回歸的系數(shù)在10%的水平上顯著，而其他的解釋變量的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著，并且系數(shù)值均為正值，說(shuō)明了規(guī)模效應(yīng)、集聚效應(yīng)和滯后期的影響對(duì)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率均存在著正向促進(jìn)作用。

表4 9個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果

模型（7）（8）（9）（10）是分別把三項(xiàng)集聚效應(yīng)變量和三個(gè)集聚效應(yīng)變量的平均值與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)變量做為組合進(jìn)行的回歸分析，從回歸的結(jié)果看，所有解釋變量的估計(jì)系數(shù)均可以通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，模型（7）（8）（10）中的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)系數(shù)在10%的水平上顯著，其他所有的系數(shù)均可以在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。另外，模型（9）也體現(xiàn)出了與前面分析中的相同的特征，即不考慮滯后期對(duì)當(dāng)期的影響，回歸系數(shù)顯著增高，并且各項(xiàng)估計(jì)系數(shù)仍然顯著。因此，可以說(shuō)本部分的估計(jì)結(jié)果具有與前面估計(jì)結(jié)果相同的特征。

值得注意的是本部分的回歸分析與前面不同的是影響程度的差異。首先模型（6）中的回歸系數(shù)與模型（1）中的回歸系數(shù)的不同之處在于以E-G指數(shù)為解釋變量的估計(jì)系數(shù)不僅通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，而且其影響作用比較顯著，達(dá)到0.7717，并且以絕對(duì)集中度指數(shù)的回歸系數(shù)有了顯著增加，增加幅度為5.81%。

模型（7）（8）（9）（10）和模型（2）（3）（4）（5）的回歸系數(shù)比較，發(fā)現(xiàn)代表集聚效應(yīng)的解釋變量的回歸系數(shù)都有不同程度的增加，如絕對(duì)集中度指數(shù)回歸系數(shù)增加0.15%，空間基尼系數(shù)的回歸系數(shù)增加0.5%，E-G指數(shù)的回歸系數(shù)增加15.84%，三項(xiàng)集聚指數(shù)平均變量的回歸系數(shù)增加1.16%。因此可以認(rèn)為，9個(gè)高集聚和集聚程度越來(lái)越高的制造業(yè)計(jì)量分析的結(jié)果表明了集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不僅對(duì)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有正向的促進(jìn)作用，而且聚集度越高，集聚趨勢(shì)越明顯，其促進(jìn)作用越強(qiáng)。對(duì)于規(guī)模效應(yīng)下降的原因，我們認(rèn)為一方面是集聚的替代效應(yīng)所致，另一方面可能是這些制造業(yè)包含了更多的中小企業(yè)所致，導(dǎo)致企業(yè)平均規(guī)模下降。

5 結(jié)論

理論分析表明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有相伴而生的特點(diǎn)，那么進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚的那些效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系以及作用程度的大小在研究層次上是一個(gè)深化。本文從實(shí)證研究著手，首先運(yùn)用CR5絕對(duì)集中度指數(shù)、空間基尼系數(shù)和E-G指數(shù)對(duì)我國(guó)20個(gè)制造業(yè)行業(yè)的集聚變化趨勢(shì)進(jìn)行了時(shí)間序列上的考察，發(fā)現(xiàn)自1999年以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)中紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信等電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文辦機(jī)械制造業(yè)等技術(shù)和資金主導(dǎo)型的行業(yè)集聚程度較高，并且表現(xiàn)出集聚程度上升的趨勢(shì)，這主要是由于技術(shù)和資金主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)生正溢出效應(yīng)，因此集聚是有利的。那些與日常生活密切的行業(yè)、對(duì)環(huán)境保護(hù)不利的行業(yè)則集聚程度較低，這主要是由于這些產(chǎn)業(yè)集聚的結(jié)果可能會(huì)導(dǎo)致成本升高和較明顯的負(fù)外部效應(yīng)，因此集聚是不利的。

在測(cè)算我國(guó)20個(gè)制造業(yè)集聚指數(shù)的基礎(chǔ)上，我們構(gòu)建模型運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析方法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)進(jìn)行了研究。發(fā)現(xiàn)集聚效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較明顯的促進(jìn)作用，如果考慮一階自回歸的影響，發(fā)現(xiàn)滯后期對(duì)當(dāng)期具有比較明顯的正向作用，但是會(huì)削弱當(dāng)期的集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。對(duì)20個(gè)行業(yè)總體回歸結(jié)果和對(duì)9個(gè)高度集聚或集聚程度上升比較明顯的行業(yè)回歸結(jié)果的比較發(fā)現(xiàn)后者的集聚效應(yīng)系數(shù)明顯大于前者系數(shù)，說(shuō)明集聚程度越高其集聚效應(yīng)越顯著；但是規(guī)模效應(yīng)系數(shù)卻相反，我們認(rèn)為是由于高度集聚行業(yè)的集聚效應(yīng)突出，一方面對(duì)規(guī)模效應(yīng)效應(yīng)產(chǎn)生了替代效應(yīng)的結(jié)果，同時(shí)也是高集聚行業(yè)中企業(yè)數(shù)量增加導(dǎo)致平均規(guī)模下降。

[1]梁琦.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)：過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2005，（3）.

[2]王緝慈.創(chuàng)新的空間：企業(yè)集群與區(qū)域發(fā)展[M].北京：北京大學(xué)出版社，2001.

[3]江煒,史晉川等.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)位效應(yīng)和集聚效應(yīng)的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2001,(5).

[4]周兵,蒲勇健.產(chǎn)業(yè)集聚的增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋[J].中國(guó)軟科學(xué)，2003,(5). [5]羅勇,曹麗莉.中國(guó)制造業(yè)集聚程度變動(dòng)趨勢(shì)實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005,(8).

[6]張妍云.我國(guó)的工業(yè)集聚及其效應(yīng)分析——基于各省工業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2005,(4).

[7]李勝會(huì),馮邦彥.地區(qū)差距、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——理論及來(lái)自廣東省的證據(jù)[J].南方經(jīng)濟(jì),2008,(2).

[8]劉修巖.集聚經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)生產(chǎn)率：基于中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009,(7).

[9]童馨樂(lè),楊向陽(yáng),陳媛.中國(guó)服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析：基于勞動(dòng)生產(chǎn)率視角[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2009,(6).

（責(zé)任編輯/亦民）

F224

A

1002－6487（2011）05－0081-04

華南理工大學(xué)“中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金”資助項(xiàng)目（2009SM0028）；廣東省自然科學(xué)基金博士啟動(dòng)項(xiàng)目（10451064101005130）

李勝會(huì)（1978-），男，河南新鄉(xiāng)人，博士，講師，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

李紅錦（1978-），女，河南周口人，博士，講師，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域空間結(jié)構(gòu)。

②20個(gè)制造業(yè)按順序分別是食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制造業(yè)、紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工、化學(xué)原料及化學(xué)品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信等電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文辦機(jī)械制造業(yè)。