呂小峰， 錢志新 （南京大學(xué) 工程管理學(xué)院，江蘇 南京 210093）

·供應(yīng)鏈·

基于多代理的人工供應(yīng)鏈仿真模型分析與設(shè)計

呂小峰， 錢志新 （南京大學(xué) 工程管理學(xué)院，江蘇 南京 210093）

0 引 言

供應(yīng)鏈系統(tǒng)是一個高度非線性和多階段的復(fù)雜巨系統(tǒng)，其本質(zhì)在于各成員企業(yè)之間復(fù)雜的競爭與合作關(guān)系。傳統(tǒng)的建模技術(shù)如系統(tǒng)動力學(xué)、數(shù)學(xué)建模等不能很好的反映主體的主動性、智能性以及分散決策等特性，也不能對復(fù)雜供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行仿真優(yōu)化和再設(shè)計[1]。現(xiàn)階段，已有很多學(xué)者使用多代理方法在供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、供應(yīng)鏈信息系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了一定的成果[2-4]。由于供應(yīng)鏈系統(tǒng)的復(fù)雜性和實驗平臺的缺乏，大多數(shù)學(xué)者的研究還停留在供應(yīng)鏈局部建模階段。當(dāng)然也有一些學(xué)者從供應(yīng)鏈的整體角度嘗試著構(gòu)建供應(yīng)鏈仿真模型，Xue等[5]設(shè)計了一個基于多Agent的框架。該框架基于多目標(biāo)談判和多目標(biāo)效用理論，將構(gòu)造供應(yīng)鏈中的相關(guān)組織和多目標(biāo)談判模型集成到多Agent系統(tǒng)中。Govindu等[6]提出一個通用的以過程為中心的方法框架MASCF，該模型框架以供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型SCOR為基礎(chǔ)模型，運(yùn)用MAS方法構(gòu)建良好的供應(yīng)鏈模型框架，并以實際案例為背景利用JADE實現(xiàn)以上模型框架，證明了模型的通用性和有效性。本文在總結(jié)前人成果的基礎(chǔ)上，采用多代理建模方法，應(yīng)用JAVA技術(shù)對人工供應(yīng)鏈仿真模型進(jìn)行構(gòu)建與實現(xiàn)。最后基于本實驗平臺設(shè)計一組仿真實驗，通過實驗分析來說明模型的有效性和適用性。

1 人工供應(yīng)鏈模型構(gòu)建

本文將供應(yīng)鏈劃分為4級，主要研究了包含供應(yīng)商、制造商、零售商和顧客在內(nèi)的多階段拉動式人工供應(yīng)鏈模型。由供應(yīng)商提供原料，制造商負(fù)責(zé)生產(chǎn)加工成產(chǎn)品，零售商負(fù)責(zé)進(jìn)貨并出售到顧客市場上，供應(yīng)鏈同級企業(yè)相互競爭，上下游企業(yè)相互合作。通過多代理建模技術(shù)對供應(yīng)鏈的橫向競爭以及縱向合作的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行模擬，并通過仿真實驗來研究供應(yīng)鏈演化的一些特性。

1.1 模型概述

模型中設(shè)計了7類Agent：市場Agent、零售商Agent、制造商Agent、供應(yīng)商Agent、供應(yīng)商和制造商交易Agent、制造商和零售商交易Agent、零售商和市場交易Agent。在整個仿真模型運(yùn)行過程中，供應(yīng)商、制造商和零售商總是在合作與競爭的環(huán)境中不斷演化的?？偟膩碚f，每類角色必須在諸如價格、廣告等決定評分的因素上作出決策，不同的決策尺度將決定最終的競爭優(yōu)劣程度。各角色的決策信息都是不完全的，需要根據(jù)上一年的決策信息和決策結(jié)果 （特別是利潤）進(jìn)行一定的風(fēng)險預(yù)測。為了更好的構(gòu)建仿真模型，作者做了幾點前提假設(shè)： （1）模型以1年為一個模擬周期。 （2）市場上只有1類產(chǎn)品，供應(yīng)商所提供的2種質(zhì)量等級的原料都可以生產(chǎn)產(chǎn)品，最后的質(zhì)量系數(shù)是按照生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)和原料質(zhì)量系數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均求值。 （3）零售商不存在庫存策略，每期未售出的產(chǎn)品都會以一定的低價 （跳樓價）在當(dāng)期全部拋出。 （4）每個企業(yè)都擁有一定的現(xiàn)金，在每次相互交易前都會檢查現(xiàn)金量，如果發(fā)現(xiàn)現(xiàn)金小于零則宣布破產(chǎn)并退出供應(yīng)鏈系統(tǒng)。

1.2 各Agent規(guī)則設(shè)計

主要對顧客市場、零售商、制造商和供應(yīng)商4類Agent進(jìn)行屬性和行為決策設(shè)計。各類Agent要根據(jù)近期的盈利狀況以及各項決策的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行諸如訂貨量、價格、質(zhì)量等方面的決策，同一級企業(yè)的決策同時進(jìn)行，各企業(yè)在不完全的市場信息下進(jìn)行博弈。

（1）市場Agent設(shè)計。市場Agent用來模擬市場環(huán)境，模型中假設(shè)產(chǎn)品的市場需求量服從正態(tài)分布，即MarketNeed～N（μ,σ2）。 其中參數(shù) μ表示需求均值， σ表示標(biāo)準(zhǔn)差。

（2）零售商Agent設(shè)計。零售商代理用來模擬供應(yīng)鏈中零售商的屬性、行為和決策機(jī)制，零售商Agent會和市場Agent以及制造商Agent產(chǎn)生交互動作，從而構(gòu)成局部供應(yīng)鏈環(huán)境。零售商主要有訂貨量決策、價格決策、質(zhì)量決策、廣告和服務(wù)決策。1）零售商計劃訂貨量決策。零售商的計劃進(jìn)貨量是在上期的實際銷售量的基礎(chǔ)上加上風(fēng)險訂貨量。每個零售商都會面臨一定的風(fēng)險，用風(fēng)險系數(shù)ris（）k來衡量，其值為0.1～1.0之間的任意數(shù)，則本期計劃量=上期實際銷售量+risk*最大風(fēng)險訂貨量。一般最近盈利較多的零售商會承受高風(fēng)險，而盈利較低的零售商會進(jìn)行低風(fēng)險的訂貨決策。2）零售商價格、質(zhì)量、廣告和服務(wù)決策。根據(jù)上期盈利是否大于上期平均利潤水平分成3類決策模式。對于價格決策，在3種利潤情況下又根據(jù)價格是否大于平均水平分為3種情況?？傮w上來說，盈利者為了保持價格競爭優(yōu)勢和總體競爭力會做出一定的概率風(fēng)險性決策，嘗試以概率的方式做出不同的決策選擇，而不盈利者會盡可能的保持不變，當(dāng)然也會以非常低的概率參與降價競爭。對于質(zhì)量決策，零售商每期在是否提高一個等級、保持不變還是必要時降低一個等級之間做出決策，高利潤者愿意用上期利潤的20%來提高質(zhì)量，低利潤者會用利潤的30%做一個概率選擇決策，而不盈利者較大可能性保持原有的質(zhì)量系數(shù)不變。廣告和服務(wù)決策和質(zhì)量決策類似。

（3）制造商Agent設(shè)計。制造商代理是用來模擬制造商采購原料、加工生產(chǎn)以及銷售成品的過程。制造商主要有計劃銷售量決策、生產(chǎn)決策、廣告和服務(wù)決策、產(chǎn)能決策。1）制造商計劃銷售量和生產(chǎn)量決策。制造商的計劃進(jìn)貨量和零售商類似，也是在上期的實際銷售量的基礎(chǔ)上加上風(fēng)險訂貨量。不過當(dāng)上期庫存大于此時計算得到的計劃銷售量時，為了減少庫存滯留帶來的成本增加，計劃銷售量會增加二分之一的庫存量。如果此時的計劃銷售量依然小于上期庫存量，則本期不用生產(chǎn)多余產(chǎn)品，生產(chǎn)量為0，否則生產(chǎn)量=計劃銷售量-上期庫存量。2）制造商質(zhì)量決策。制造商提高質(zhì)量等級會增加原料成本，同時還必須考慮庫存產(chǎn)品的數(shù)量，最終由新購入的原料加工成的產(chǎn)品質(zhì)量系數(shù)和庫存品質(zhì)量系數(shù)的加權(quán)平均值決定最終產(chǎn)品的質(zhì)量等級。對于制造商而言，不僅考慮上期盈利狀況和近2年的盈利百分比，還要兼顧考慮庫存量和計劃銷售量之間的數(shù)量關(guān)系，綜合考慮這些因素后再決定是否要提高質(zhì)量等級，甚至在庫存積壓很大的時候還會考慮降低一個質(zhì)量等級。總體來說，高利潤者會盡可能的提高一個質(zhì)量等級，并且能承受的庫存積壓數(shù)量較多，因為他們有資本通過采購高級原料提高產(chǎn)品整體質(zhì)量；而低利潤者相對保守，會以概率的方式?jīng)Q策；不盈利者盡可能的保持不變，希望能以不變應(yīng)萬變。3）產(chǎn)能決策。模型中提高產(chǎn)能主要有2種方法：第一，采用生產(chǎn)技術(shù)改造的方式，一次固定投入生產(chǎn)技術(shù)改造費用只能在原有的產(chǎn)能基礎(chǔ)上提高20%，一期可以一次性投入多次。這種方式只能在當(dāng)期提高產(chǎn)能，相當(dāng)于現(xiàn)實中的加班和臨時的生產(chǎn)方式優(yōu)化，下期還是按照原有的產(chǎn)能進(jìn)行折舊。第二，一次性設(shè)備投資方式，這是一種進(jìn)行設(shè)備更新和置換的方法，投入后設(shè)備的總體產(chǎn)能將增加一個初始最大產(chǎn)能值。制造商會在技術(shù)改造費、投資費和現(xiàn)金之間權(quán)衡，比較2種方式哪個更優(yōu)。高利潤者由于資金比較充足，所以技術(shù)改造費不會超過投資費的60%，否則會進(jìn)一步衡量現(xiàn)金是否充足，在此基礎(chǔ)上再決定采用哪種方式。低利潤者和不盈利者和高利潤者決策思維相同，不同之處在于由于資金的不足，他們會盡可能采用第一種方式。4）制造商原料訂單決策。在質(zhì)量決策和計劃銷售量以及生產(chǎn)量決策之后，便可以進(jìn)行原料訂單決策計劃。原料需求數(shù)是根據(jù)計劃質(zhì)量的要求，綜合考慮庫存產(chǎn)品的質(zhì)量系數(shù)后，按加權(quán)平均法分配高低等級原料的需求數(shù)。5）制造商價格、廣告、服務(wù)決策。這和零售商的決策行為相似，在此不贅述。

（4）供應(yīng)商Agent設(shè)計。模型中對供應(yīng)商代理的設(shè)計較為簡單，供應(yīng)商有充足的原料，所以制造商的原料需求都能被滿足。并且原料的價格固定不變，一般高級材料的價格是低級材料的4倍左右，供應(yīng)商一般只根據(jù)廣告值和服務(wù)值構(gòu)成市場競爭力，其廣告和服務(wù)決策過程和零售商相似。

1.3 供應(yīng)鏈各成員交互規(guī)則設(shè)計

本部分主要說明了供應(yīng)鏈各成員企業(yè)的競爭力評分標(biāo)準(zhǔn)以及各企業(yè)之間如何進(jìn)行交易，主要由3類交易Agent完成顧客和零售商的產(chǎn)品交易、零售商和制造商的產(chǎn)品交易以及制造商和供應(yīng)商之間的原料交易。交易代理是一種溝通和撮合交易的工作代理，交易代理負(fù)責(zé)交易前檢測交易主體是否滿足淘汰條件，如果滿足淘汰條件則將其淘汰并清除數(shù)據(jù)，并且交易代理還完成交易后的相關(guān)數(shù)據(jù)處理。

（1）競爭力評分標(biāo)準(zhǔn)。在此只敘述零售商的競爭力評分指標(biāo)和公式，制造商和供應(yīng)商的評分公式和零售商類似。計劃評分和實際評分實際上是衡量零售商在2個交易市場上的競爭力，即能進(jìn)貨多少和能出售多少產(chǎn)品的能力，交易Agent正是根據(jù)這個競爭力評分組織交易的。評分是一個綜合指標(biāo)，零售商的計劃評分和實際評分組成指標(biāo)中唯一區(qū)別就是一個是計劃質(zhì)量，一個是實際質(zhì)量。下面是評分的計算公式。

1）計劃評分公式：

2）實際評分公式：

其中：avePrice、avePlanQuality、aveAd、aveService、aveActQuality分別表示本期所有零售商價格、計劃質(zhì)量、廣告、服務(wù)和實際質(zhì)量的平均值；r_P、r_Q、r_A、r_S分別表示價格指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)、廣告指標(biāo)、服務(wù)指標(biāo)的評分權(quán)重，r_P+r_Q+r_A+r_S=1；公式前半部分分母中的sumE表示是所有零售商的分子項的和；w表示上期市場占有率；r_W表示的是上期市場占有率在本期評分中的權(quán)重。一般在模型中如果想突出當(dāng)期的各項決策對競爭結(jié)果影響大的話，可以將r_W值設(shè)置小點，如0.3。

（2）零售商和市場交易Agent設(shè)計。零售商和市場交易代理 （RC_Agent）主要完成零售商產(chǎn)品向市場銷售的過程。其主要交易思想是：顧客市場會優(yōu)先選擇綜合評分排名高的零售商進(jìn)行產(chǎn)品交易，當(dāng)市場需求不足的時候，排名靠后的零售商就不能銷售出去所有產(chǎn)品，而必須以市場跳樓價拋售剩余產(chǎn)品。該交易代理主要完成以下幾項工作：第一，記錄每個零售商的實際評分，并按照評分排名。第二，促使市場Agent選擇排名高的零售商進(jìn)行交易，當(dāng)市場需求不足的時候，由排名倒數(shù)三分之一的零售商平均分?jǐn)側(cè)笨?。零售商未銷售出去的產(chǎn)品將以市場跳樓價 （上期所有零售商產(chǎn)品批發(fā)的最低價）拋售到市場上。第三，更新零售商的相關(guān)交易數(shù)據(jù)，包括收益和利潤以及市場占有率等。

（3）制造商和零售商交易Agent設(shè)計。制造商和零售商交易代理 （MR_Agent）主要用來完成制造商和零售商之間的產(chǎn)品交易。制造商和零售商之間的交易按照競爭力評分排序進(jìn)行交易，評分排名靠前的制造商和零售商相互交易，如果制造商的產(chǎn)品供應(yīng)不足或是零售商的總需求不足，排名倒數(shù)的制造商則達(dá)不到計劃訂單量，排名倒數(shù)的零售商則達(dá)不到計劃銷售量。MR_Agent的相關(guān)行為可以歸納為以下幾點：第一，檢查交易雙方是否滿足淘汰條件，滿足條件的予以淘汰。第二，計算制造商的評分值和零售商的計劃評分值，記錄制造商的評分?jǐn)?shù)據(jù)并按評分進(jìn)行排名，記錄零售商的計劃評分?jǐn)?shù)據(jù)按評分進(jìn)行排名。第三，按照排名高低撮合交易，促使每個零售商盡可能的選擇排名高的制造商交易，并同時記錄每個零售商和制造商的交易對象和產(chǎn)品數(shù)目以及質(zhì)量等級。第四，按加權(quán)平均的方式計算交易后零售商的產(chǎn)品實際質(zhì)量，并更新零售商的相關(guān)交易數(shù)據(jù)，同時更新制造商的交易數(shù)據(jù)。

（4）供應(yīng)商和制造商交易代理 （SM_Agent）主要負(fù)責(zé)供應(yīng)商和制造商的原料交易。在供應(yīng)商和制造商交易過程中，制造商采用輪盤賭方式選擇供應(yīng)商并與之交易，SM_Agent的主要工作可以概括為以下幾點：第一，檢查供應(yīng)商和制造商雙方是否滿足淘汰機(jī)制，滿足則標(biāo)記淘汰并清除本期有關(guān)該供應(yīng)商和制造商的所有數(shù)據(jù)，保證其不干擾正常交易。第二，記錄每個供應(yīng)商的評分值，該評分值將作為輪盤賭函數(shù)中的比較概率值。第三，促使每個制造商以輪盤賭的方式選擇一個供應(yīng)商并與之交易。第四，更新供應(yīng)商的原料銷售情況、占有率和收益情況，督促制造商支出原料采購成本，更新收益數(shù)據(jù)。

2 人工供應(yīng)鏈仿真模型實現(xiàn)

本部分主要構(gòu)建了仿真模型的運(yùn)行流程，并基于JAVA技術(shù)開發(fā)了相應(yīng)仿真實驗平臺。

仿真流程：

（1）模型中很多步驟是并行的，有些步驟又是有先后順序的?？傮w來說，各主體的決策基本上是并行的，而交易是有先后順序的，這跟供應(yīng)鏈模型有關(guān)，本模型的基本仿真流程如圖1所示。模型終止運(yùn)行主要有2種情況：一是達(dá)到指定的仿真運(yùn)行期數(shù)；二是所有的供應(yīng)鏈解體，即不存在至少一個供應(yīng)商、一個制造商和零售商參與運(yùn)作，不過這種情況的出現(xiàn)概率比較小。

圖1 模型運(yùn)行流程圖

（2）仿真模型實現(xiàn)。仿真實驗系平臺主界面如圖2-5所示。主要包括數(shù)據(jù)庫初始化、固定參數(shù)賦值、第一期參數(shù)賦值、仿真開始和查詢仿真結(jié)果等功能。其中固定參數(shù)是指在仿真前設(shè)定后，仿真過程中一直不變的那些參數(shù)，如圖2所示。第一期參數(shù)是作者為了增加模型的柔性化，允許在一定約束規(guī)則下對第一期部分參數(shù)賦值，如圖3所示。此外仿真實驗平臺還提供豐富的仿真結(jié)果數(shù)據(jù)查詢功能。

3 實驗分析與模型驗證

在前述的人工供應(yīng)鏈實驗平臺下可以做若干與供應(yīng)鏈相關(guān)的實驗。本文僅就不同代理數(shù)量對供應(yīng)鏈波動性的影響設(shè)計一組對比仿真實驗，先分別就不同代理數(shù)目仿真下的模型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和實驗驗證，再從對比的角度說明模型的有效性和數(shù)據(jù)變化的原因。

（1）參照組實驗。設(shè)置供應(yīng)商個數(shù)為5，制造商個數(shù)為5，零售商個數(shù)為5，其余參數(shù)按默認(rèn)值，仿真1 000個周期后，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和曲線擬合，得到各角色的銷售量和利潤變化趨勢圖，如圖6所示。作者從以下幾個方面對圖像呈現(xiàn)的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

仿真1 000周期后，供應(yīng)鏈中只剩下R1、M3和S1未被淘汰，其正好構(gòu)成一條完整的供應(yīng)鏈，其余代理均被淘汰，這一點十分符合模型的基本淘汰機(jī)制。模型仿真到一定的階段，一定會出現(xiàn)穩(wěn)態(tài)，要不就是少數(shù)幾個代理寡頭壟斷市場，要不就是一個代理壟斷相應(yīng)的市場。對比前3幅圖，即零售商訂貨量、制造商計劃銷售量和供應(yīng)商銷售量的變化趨勢圖可以看出，零售商的計劃訂貨量整體較為平穩(wěn)，制造商的計劃銷售量相比較零售商而言波動較大，而供應(yīng)商的原料銷售量的波動性較前兩者則更大。這一現(xiàn)象就是物流中常說的 “牛鞭效應(yīng)”。對比后3幅利潤變化趨勢圖可以看到3種角色成員的利潤變化趨勢，整體都反映了在200多周期以后，最優(yōu)的代理取得了市場的競爭優(yōu)勢，極大地淘汰了競爭者。之所以只有一個代理生存下來并壟斷整個市場份額的局面，很大程度上與市場需求的波動性有關(guān)。此外，從利潤圖中也可以看出 “牛鞭效應(yīng)”對每個角色每個代理的盈利影響程度。

（2）對比組實驗。設(shè)置供應(yīng)商個數(shù)為2，制造商個數(shù)為2，零售商個數(shù)為2，其余參數(shù)按默認(rèn)值，各角色的銷售量和利潤變化趨勢如圖7所示。仿真1 000個周期后，僅M2被淘汰，R1和R2形成了寡頭壟斷合作的局面，從圖中可以看出，在只有2個零售商或2個供應(yīng)商的競爭中，這2個零售商或供應(yīng)商相互博弈競爭一直激烈，由于市場份額足夠他們存活，所以2個零售商或供應(yīng)商一直沒有任何一個被淘汰。

從以上的對比實驗分析可以看出，供應(yīng)鏈中各成員數(shù)量的變化對供應(yīng)鏈競爭合作產(chǎn)生了一定影響，當(dāng)各成員數(shù)增加時，供應(yīng)鏈的整體競爭性加強(qiáng)，各代理決策的不確定性增加，弱者很容易被淘汰，以下就模型的有效性說明如下： （1）兩組實驗的總體趨勢一致。從2組實驗中可以清晰看出，實驗的總體趨勢一樣，這是因為各成員數(shù)變量僅是固定參數(shù)中一類參數(shù)，它對整個實驗產(chǎn)生一定的影響，但不會影響全部，從而不會改變整個實驗的趨勢。這符合一般仿真模型的原則。 （2）2組實驗充分說明了市場競爭的一般性原理，競爭力強(qiáng)者能夠生存，但也必須有一個發(fā)展和演變的過程。整個供應(yīng)鏈仿真到最后一般只會存在少數(shù)的生存者，同時為了避免有新生企業(yè)的進(jìn)入，這些企業(yè)在長期發(fā)展中保持低利潤增長甚至維持不變，同時又占據(jù)了幾乎全部的市場份額。這一點十分符合企業(yè)競爭模式。 （3）模型中對市場需求和各角色的訂購量進(jìn)行了統(tǒng)計分析，充分說明了供應(yīng)鏈上下游之間因信息不對稱而造成的需求放大現(xiàn)象。模型中各角色采用半透明的決策方式，即不完全掌握市場信息，需要經(jīng)過一定的時間合作博弈才能較好的準(zhǔn)確預(yù)測。這就形成了2組實驗中的需求值變異放大的現(xiàn)象，這一點也十分符合現(xiàn)實供應(yīng)鏈情形。

4 結(jié) 論

近些年，供應(yīng)鏈管理已隨著流通產(chǎn)業(yè)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到越來越多人士的關(guān)注。然而要想供應(yīng)鏈管理以及供應(yīng)鏈系統(tǒng)更能適應(yīng)智慧地球發(fā)展的需要，一些新型交叉性學(xué)科發(fā)展的理論和方法對復(fù)雜供應(yīng)鏈管理的研究和實踐非常重要。本文正是循著這一研究足跡，構(gòu)建了一種多代理人工供應(yīng)鏈仿真模型，利用此模型可以方便的對供應(yīng)鏈中的諸多問題進(jìn)行建模和仿真實驗分析，從而能夠幫助理論界和實業(yè)界更好地對復(fù)雜供應(yīng)鏈進(jìn)行研究。

[1] 高翔，林杰，張煒.基于Agent的供應(yīng)鏈仿真模型設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用，2005,32(10):184-185.

[2]Wang M H,Wang H Q,Vogel D,Kumar K,Chiu D K W.Agent-based negotiation and decision making for dynamic supply chain formation[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2009,22(7):1046-1055.

[3] Jiao J X,You X,Kumar A.An agent-based framework for collaborative negotiation in the global manufacturing supply chain network[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2006,22(3):239-255.

[4] Lin F,Shaw M J.Reengineering the order fulfillment process in supply chain networks[J].International Journal of Flexible Manufacturing Systems,1998,10(3):197-229.

[5] Xue X L,L X D,W Y W.An agent-based framework for supply chain coordination in construction[J].Automation in Construction,2005,14(3):413-430.

[6] Govindu R,Chinnam R B.MASCF:A generic process-centered methodological framework for analysis and design of multi-agent supply chain systems[J].Computers&Industrial Engineering,2007,53(4):584-609.

An Agent-based Model of Virtual Supply Chain

LV Xiao-feng,QIAN Zhi-xin (School of Management and Engineering,Nanjing University,Nanjing 210093,China)

采用多代理計算機(jī)建模技術(shù)構(gòu)建了一類能夠模擬復(fù)雜供應(yīng)鏈的人工供應(yīng)鏈仿真模型，并開發(fā)了相應(yīng)的實驗平臺，通過實驗分析驗證了模型的有效性。旨在通過構(gòu)建多代理供應(yīng)鏈仿真模型簡化供應(yīng)鏈仿真實驗的難度，通過仿真實驗?zāi)M和數(shù)據(jù)分析得出一些有效的結(jié)論，進(jìn)而指導(dǎo)企業(yè)實踐。

供應(yīng)鏈系統(tǒng)；多代理；仿真模型

In order to reduce experimental difficulty of simulation experiment of complex supply china,this paper proposes an agent-based model of artificial supply chain,and some experiments are conducted to show the availability of the simulation model.The simulation data and analysis with this model and platform will be benefit to practice of supply chain.

supplychain system;multi-agent;simulation model

F273.7

A

2011-01-17

呂小峰（1988-），男，安徽滁州人，南京大學(xué)工程管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系碩士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈仿真；錢志新（1945-），男，江蘇吳江人，南京大學(xué)工程管理學(xué)院，教授，博士研究生導(dǎo)師，研究方向：商業(yè)模式、供應(yīng)鏈金融。

1002-3100(2011)04-0079-05