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        基于譜分析的城市住宅價格周期關(guān)系研究——以武漢市為例

        2011-09-26 07:47:42李進(jìn)濤郭志濤
        關(guān)鍵詞:研究

        李進(jìn)濤,郭志濤

        (1.湖北工業(yè)大學(xué) 土木工程與建筑學(xué)院,湖北 武漢 430068;2.河南工業(yè)大學(xué) 土木建筑學(xué)院,河南 鄭州 650224)

        一、引言

        房地產(chǎn)周期一直是房地產(chǎn)研究中重要的主題,其最早的研究可以追溯到20世紀(jì)20、30年代英國和美國的房地產(chǎn)市場周期研究[1]。作為衡量房地產(chǎn)市場周期的重要指標(biāo),住宅價格周期也是學(xué)者們關(guān)注的重要問題。例如,Chen等(2004)用結(jié)構(gòu)性時間序列模型研究了香港、新加坡、東京和臺北住宅價格的周期性特征[2]。 Kuethe和 Pede(2010)用向量自回歸模型研究了美國區(qū)域性房價周期特點(diǎn)[3]。Huang和Tang(2011)研究了美國300多個城市住宅價格周期與住宅用地調(diào)控之間的關(guān)系[4]。

        雖然對于識別住宅價格上漲、下跌循環(huán)的方法并未達(dá)成一致的意見[5],但近幾年有學(xué)者嘗試將頻域分析技術(shù)(如譜分析)應(yīng)用于測定房地產(chǎn)價格周期。Man和Chau(2005)用高頻數(shù)據(jù)研究香港的住宅、零售物業(yè)、辦公物業(yè)和工業(yè)物業(yè)市場,采用譜分析方法發(fā)現(xiàn),住宅、零售物業(yè)和辦公物業(yè)的真實(shí)周期分別為36、36和50個月,而工業(yè)物業(yè)的周期不明顯[1]。Liow(2007)運(yùn)用譜分析方法研究了英國、日本、新加坡、香港、馬來西亞等5個國家或地區(qū)的不動產(chǎn)價格周期[6]。

        在我國,用譜分析探索住宅價格周期的研究不多。謝娜和張紅(2008)選擇了全國整體居民住宅用地、高檔住宅用地、普通住宅用地3個交易價格指標(biāo),運(yùn)用單因素譜分析方法研究了1998~2007年中國住宅用地交易價格的變化規(guī)律[7]。但譜分析較多地被國內(nèi)學(xué)者用來測定房地產(chǎn)市場周期[8][9][10]。

        本文將從測定住宅價格周期入手,運(yùn)用譜分析方法測定增量與存量住宅市場價格周期,分析住宅價格的動態(tài)變化規(guī)律,并探索兩類住宅價格變化的關(guān)系。

        二、研究方法及數(shù)據(jù)來源

        (一)研究方法

        譜分析法是分析經(jīng)濟(jì)周期規(guī)律的有效工具之一。相對于其他研究時間序列周期波動的方法,譜分析具有時域方法無法企及的優(yōu)勢[11]。其原理是將經(jīng)濟(jì)變量時間序列視為相互獨(dú)立、頻率不同的分量的疊加,運(yùn)用傅立葉變換將不同頻率分量分解出來,用譜密度函數(shù)主、次頻率分量,進(jìn)而確定經(jīng)濟(jì)變量的周期長度[12]。

        表1 增量住宅價格譜密度值

        對于一個平穩(wěn)時間序列 Yt(t=1,2,…,N),用傅立葉級數(shù)展開:

        式(1)中,t=1,2,…,N,為時間指數(shù);N 為時間序列樣本容量,且 N=2n;m=1,2,…,n;樣本容量的倒數(shù)為頻率1/N;m/N為以1/N頻率為基波的第m次諧波;εt為隨機(jī)擾動項。由最小二乘法得到方程(1)的系數(shù),則系數(shù)和Yt的譜密度可寫為:

        Yt的周期長度為:

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文采用的數(shù)據(jù)是2002Q1~2011Q2武漢市8個城區(qū)(包括江岸、江漢、硚口、漢陽、武昌、洪山、青山、東西湖)增量及存量住宅銷售價格的季度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于武房指數(shù)系統(tǒng)。實(shí)證分析中,取住宅價格的環(huán)比增長率。

        三、實(shí)證結(jié)果及討論

        (一)周期波動序列平穩(wěn)性檢驗

        采用HP濾波方法分別剔除增量及存量住宅價格時間序列中的隨機(jī)趨勢項,得到武漢市8城區(qū)增量、存量住宅價格的周期序列。采用時間序列ADF方法進(jìn)行單位根檢驗,發(fā)現(xiàn)8城區(qū)增量、存量住宅價格的周期時間序列均為平穩(wěn)時間序列,符合譜分析的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性條件。

        (二)譜密度值計算

        估計譜密度值時,為保證估計值漸進(jìn)無偏和一致性,須先合理確定截斷點(diǎn)M,及由M確定的窗函數(shù)所分辨的頻率分量的個數(shù)m。若M值較小,譜密度圖過于平滑;較大可能產(chǎn)生過多峰值的曲線。一般地,當(dāng) N<50 時,M=N/2(m=1,2,…,M)[7]。 在本實(shí)證中,M取18。

        表2 存量住宅價格譜密度值

        根據(jù)譜分析系數(shù)以及譜密度計算公式,計算出武漢市8個城區(qū)增量與存量住宅價格時間序列的譜密度值,結(jié)果見表1、2。

        以江漢區(qū)為例,根據(jù)表1、2的計算結(jié)果,分別繪制出江漢區(qū)增量與存量住宅價格時間序列的譜密度曲線,如圖1、2所示。

        (三)住宅價格周期識別

        從表1、2武漢市8個城區(qū)增量與存量住宅價格譜密度值及以江漢區(qū)為例的譜密度曲線可以發(fā)現(xiàn),各時間序列譜密度中的譜峰非常明顯,該譜峰所對應(yīng)的周期即為該價格時間序列中主要譜變量的周期。為簡化增量與存量住宅價格波動特點(diǎn)分析,僅選擇8個城區(qū)住宅價格時間序列的主譜峰進(jìn)行分析。表3整理出了武漢市8個城區(qū)增量與存量住宅價格時間序列的最大譜密度值及其所對應(yīng)的周期。

        圖1 江漢區(qū)增量住宅價格的譜密度

        圖2 江漢區(qū)存量住宅價格的譜密度

        表3 武漢市8城區(qū)增量與存量住宅價格周期

        從表3各城區(qū)增量與存量住宅價格的周期長度來看,各城區(qū)增量住宅價格周期為6~9個月(江漢區(qū)為14個月),周期長度較為一致,而存量住宅價格周期為9~7個月,周期長度差異比較明顯。對比增量與存量住宅價格周期,發(fā)現(xiàn)增量住宅價格周期要短于存量住宅價格周期,表明增量住宅價格波動比存量住宅價格波動要頻繁得多。

        更進(jìn)一步地,可以通過計算波動序列的交叉相關(guān)系數(shù)來揭示增量與存量價格的領(lǐng)先滯后關(guān)系。表4的交叉相關(guān)系數(shù)和滯后期是指各城區(qū)增量與存量住宅價格周期序列的最大交叉相關(guān)系數(shù)和對應(yīng)滯后期。從表4中可以發(fā)現(xiàn),除江岸區(qū)增量與存量住宅價格保持同步外,其他城區(qū)增量住宅價格均領(lǐng)先于存量住宅價格,領(lǐng)先2~8期,其中中心城區(qū)如江漢、硚口、武昌、洪山等領(lǐng)先2~4期,時間相對較短,表明這些城區(qū)存量住宅價格對增量住宅價格的變動較為敏感。

        表4 增量與存量住宅價格交叉相關(guān)系數(shù)

        (四)實(shí)證結(jié)果分析

        實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),增量住宅價格周期要短于存量住宅價格周期,增量住宅價格波動也比存量住宅頻繁,并且增量住宅價格與存量住宅價格波動保持領(lǐng)先或同步的關(guān)系。

        在我國,住宅市場結(jié)構(gòu)與國外成熟的住宅市場存在明顯的差異,國外成熟的住宅市場普遍以存量為主、增量為輔。在住宅市場中增量住宅數(shù)量極少且交易量微乎其微,增量住宅價格普遍地受到存量住宅價格的影響[13][14],而我國住宅市場結(jié)構(gòu)與此相反,增量住宅交易的規(guī)模高于存量住宅,價格變化頻繁,出現(xiàn)增量住宅價格周期短、領(lǐng)先于存量住宅價格的現(xiàn)象。另外,從交易雙方的心理行為看,價格波動能夠反映所有影響市場的信息以及市場預(yù)期,當(dāng)增量住宅市場價格領(lǐng)先存量住宅市場價格時,會成為存量住宅市場的領(lǐng)先指標(biāo),即價格波動滯后的存量市場會以增量住宅價格波動領(lǐng)先的情況作為其未來價格波動的預(yù)期,因此價格領(lǐng)先效果形成存量住宅的示范效應(yīng)。

        四、結(jié)論與政策含義

        上述研究結(jié)果表明,武漢市8城區(qū)增量住宅價格周期普遍短于存量住宅價格周期,價格波動是增量住宅比存量住宅頻繁,并且增量住宅價格與存量住宅處于領(lǐng)先或同步的關(guān)系。研究結(jié)果印證了國內(nèi)一些學(xué)者的研究成果[14],但與國外存量住宅價格決定增量住宅價格的普遍觀點(diǎn)剛好相反。

        我國住宅市場發(fā)展時間不長,但住宅產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度比較快,呈現(xiàn)出住宅增量占主導(dǎo)的市場狀態(tài),研究增量與存量住宅價格的周期及其領(lǐng)先-滯后關(guān)系,有益于探索我國住宅市場的內(nèi)部運(yùn)行規(guī)律,促進(jìn)我國住宅市場的宏觀調(diào)控。近年來,我國住房市場的宏觀調(diào)控對住宅增量市場、存量市場都產(chǎn)生了明顯的影響,增量住宅價格不斷上漲,推動了存量住宅價格上升;二手房交易管制對存量房市場的發(fā)展也產(chǎn)生了抑制作用。今后政府在嚴(yán)控房地產(chǎn)投機(jī)行為的同時,需要從調(diào)整結(jié)構(gòu)、增加增量住宅供應(yīng)、完善存量住宅市場等途徑強(qiáng)化市場調(diào)控。首先,利用住宅結(jié)構(gòu)調(diào)整,減少增量住宅價格對存量住宅價格的影響。我國住宅市場以增存為主,對存量住宅價格產(chǎn)生了顯著的示范作用,要通過住宅供給結(jié)構(gòu)調(diào)整,增加中低價位、中小套型普通商品住宅以及保障性住宅的供應(yīng),降低增量住宅價格對存量住宅價格的影響。其次,培育和完善存量住宅市場。完善存量住宅市場,促進(jìn)存量住宅參與市場競爭,抑制增量住宅價格上漲速度,促進(jìn)增存量住宅市場形成良性互動。要通過簡化存量住宅交易環(huán)節(jié)、降低交易稅費(fèi)、制定便捷的公積金及商業(yè)信貸措施、加快存量住宅交易信息平臺建設(shè)等途徑逐步培育和完善存量住宅市場。

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