李潔馨

（中國農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院，北京 100083）

［龍江商務］

黑龍江省農(nóng)村信貸對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響的實證分析

李潔馨

（中國農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院，北京 100083）

農(nóng)村小額信貸的發(fā)展是三農(nóng)問題的重要內(nèi)容，解決好農(nóng)民資金融通問題是提高農(nóng)民收入的有效途徑。用計量經(jīng)濟學模型對黑龍江省農(nóng)村信貸開展情況進行實證分析，對于消除黑龍江省農(nóng)村貧困人口、提高農(nóng)民收入以及提高農(nóng)村小額信貸的使用效率具有現(xiàn)實意義。

農(nóng)村信貸;小額信貸;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟;實證分析

一、引言

農(nóng)村信貸是指專向農(nóng)村低收入階層提供小額度的持續(xù)的信貸服務活動。農(nóng)戶小額信用貸款作為對農(nóng)村信用關系的一種重新設計，從兩個方面促進了農(nóng)村地區(qū)資金供給和需求。在需求上，通過信用關系變革，使原本的“無效信貸需求”轉(zhuǎn)變?yōu)橛行刨J需求，進而轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)村投資，拉動經(jīng)濟增長;在供給上，小額信貸這一體制變遷改善了農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構，因而改變了農(nóng)村生產(chǎn)函數(shù)中的要素組合，有效率地配置生產(chǎn)資源，促進了總產(chǎn)出水平的提高。農(nóng)村小額信貸作為一種新型的金融方式正逐漸得到重視和推廣。目前，農(nóng)戶小額信貸的發(fā)放由于各地的授信額度不同，所支持的生產(chǎn)項目不同，對推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的作用大小不一。黑龍江省作為農(nóng)業(yè)大省，實證分析農(nóng)村小額信貸的開展對于消除黑龍江省農(nóng)村貧困人口，提高農(nóng)民收入的影響，以及對黑龍江省農(nóng)村信貸的有效開展與政策制定具有重大的現(xiàn)實意義。

二、計量經(jīng)濟學模型的建立

（一)理論模型設計

理論模型設計主要包括三部分工作，即確定模型所包含的變量，確定模型的數(shù)學形式和擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值。選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可得性和變量之間的關系，模型的數(shù)學形式主要依靠經(jīng)濟行為理論。

（二)樣本數(shù)據(jù)的收集

樣本數(shù)據(jù)的收集從工作程序上講應該在理論模型建立之后進行，實際上是同時進行的，要確保數(shù)據(jù)的完整性、準確性、可比性和一致性。

（三)模型參數(shù)的估計

在建立理論模型并收集整理了符合要求的樣本數(shù)據(jù)后，就可以選擇適當?shù)姆椒ü烙嬆Ｐ停玫侥Ｐ蛥?shù)的估計量。

（四)模型的檢驗

在得到模型的參數(shù)估計量之后，還要對模型進行檢驗，包括經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟學檢驗等。

三、實證分析

（一)指標體系構建與數(shù)據(jù)來源

從理論上而言，農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入是由多因素綜合作用的結(jié)果，對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入來源進行回歸分析，目的是對各要素的收入貢獻做出判斷，繼而分析農(nóng)村信貸這一因素對農(nóng)民收入增加的影響。因此模型中被解釋變量設為:農(nóng)業(yè)收入Y，解釋變量分別設為:農(nóng)村居民家庭平均每人經(jīng)營耕地面積X1、小額信貸X2、糧食產(chǎn)量X3。在確定上述變量基礎上，選擇2003—2007年數(shù)據(jù)作為實證研究數(shù)據(jù)，采用對數(shù)線性模型就農(nóng)村信貸對農(nóng)戶收入的影響進行估計。具體的模型如下:logY=C+b1logX1+b2logX2+b3logX3+m，回歸方程中，C 為常數(shù)，b1、b2、b3分別為農(nóng)村居民家庭平均每人經(jīng)營耕地面積、小額信貸、糧食產(chǎn)量的收入彈性系數(shù)，最后一項m是殘差項。需要強調(diào)的是農(nóng)戶收入來源回歸分析并不是確定的因果關系，收入的決定因素是復雜的。具體數(shù)據(jù)見表1。

表1 農(nóng)業(yè)收入與相關影響因素的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

（二)實證研究

表2 對表1中的數(shù)據(jù)進行回歸分析

通過使用Eviews軟件對表1中數(shù)據(jù)進行回歸分析（見表2)，結(jié)果顯示:在OLS下，R=0.999482，ˉR=0.997930，而且F=643.6890，Prob（F)=0.028964，但常數(shù)C和X1前參數(shù)估計值的t檢驗值較小，說明在現(xiàn)有數(shù)據(jù)條件下，各解釋變量對Y的聯(lián)合線性作用顯著，但特定樣本可能存在某種程度的多重共線性，使得解釋變量對Y的獨立作用不能分辨，故t檢驗不顯著。因此采用逐步回歸檢驗法，以Y為被解釋變量，逐個引入解釋變量，構成回歸模型，進行模型估計。根據(jù)擬合優(yōu)度的變化決定新引入的變量是否可以用其他變量的線性組合代替，而不是作為獨立的解釋變量。如果擬合優(yōu)度變化顯著，則說明新引入的變量是一個獨立解釋變量;反之，則它可以用其他變量的線性組合代替。經(jīng)過檢驗剔除X1解釋變量，改進模型為:logY=C+b2logX2+b3logX3+m，使用Eviews軟件進行回歸分析，最終擬合結(jié)果如表3。

表3

根據(jù)結(jié)果得到回歸方程:

模型檢驗:

1.經(jīng)濟意義檢驗:b2=12.89061，b3=0.743578，符號均為正，符合經(jīng)濟理論，說明農(nóng)業(yè)收入與信用社貸款額度和糧食產(chǎn)量變化方向一致，農(nóng)村信貸額度的增加和糧食產(chǎn)量的提高有利于農(nóng)業(yè)收入的提高。

2.估計標準誤差檢驗:S．E．=40.43504，它代表農(nóng)業(yè)收入的估計值與實際值之間的平均誤差為40.43504元，平均誤差在允許范圍內(nèi)。

3.擬合優(yōu)度檢驗:R=0.999354，ˉR=0.998707，說明樣本回歸線的解釋能力為99.8707%。它代表農(nóng)業(yè)收入的總變差中，由解釋變量銀行信用社貸款X2和糧食產(chǎn)量X3解釋的部分占99.8707%，模型的擬合優(yōu)度較高。

4.參數(shù)顯著性檢驗:Prob（C)=0.0037，prob（logX2)=0.0047，prob（logX3)=0.0126，各參數(shù)均明顯通過t檢驗;Prob（F)=0.000646，通過F檢驗，表明銀行信用社貸款和糧食產(chǎn)量對農(nóng)業(yè)收入有顯著性影響。

四、結(jié)論

圖1

根據(jù)模型分析，可以得到以下結(jié)論:農(nóng)村居民家庭平均每人經(jīng)營的耕地與農(nóng)業(yè)收入呈同向變動，但線性關系較弱，顯著性不明顯。結(jié)合黑龍江省農(nóng)村現(xiàn)狀分析認為近年來黑龍江省農(nóng)村外出打工人員數(shù)量增多，部分農(nóng)民外出打工后將自己經(jīng)營的土地轉(zhuǎn)包給他人或者閑置，這部分農(nóng)民從經(jīng)營耕地所獲得的收入在整個農(nóng)業(yè)收入中所占比重很小，黑龍江省農(nóng)村居民家庭平均每人經(jīng)營的耕地數(shù)量對農(nóng)業(yè)收入的影響微乎其微。

糧食產(chǎn)量對農(nóng)業(yè)收入的提高有顯著性影響，黑龍江省是產(chǎn)糧大省，糧食產(chǎn)量提高，從而農(nóng)民的糧食銷售收入增加，近年來國家對糧農(nóng)又施行糧農(nóng)補貼政策，因此糧食產(chǎn)量對黑龍江省農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響作用很大。

銀行信用社貸款同農(nóng)業(yè)收入呈同向變動，具有統(tǒng)計上的顯著性，但從圖1看到，其線性不如糧食產(chǎn)量對農(nóng)業(yè)收入的影響顯著，但農(nóng)村信貸對農(nóng)業(yè)收入的提高是具有解釋性作用的。結(jié)合黑龍江省農(nóng)村信貸實際現(xiàn)狀進行分析發(fā)現(xiàn)，目前黑龍江省農(nóng)村信貸額度雖然相對于前幾年，數(shù)量有所提升，然而黑龍江省目前農(nóng)村信貸的投放數(shù)量仍難以滿足農(nóng)民對信貸的實際需求。據(jù)黑龍江省信用聯(lián)社統(tǒng)計，2008年黑龍江省農(nóng)戶戶均貸款額接近6000元，比2003年提高了2.7倍，但額度仍然不足。據(jù)權威部門測算，目前黑龍江省糧食每畝平均生產(chǎn)成本近240元，按戶均30畝計算，生產(chǎn)成本則達7200元。作為集生產(chǎn)和消費于一體的農(nóng)民，其借貸資金既有生產(chǎn)性貸款又有生活性貸款，而信用社和銀行往往根據(jù)農(nóng)民貸款是用于生產(chǎn)還是用于生活而決定是否放貸，農(nóng)戶的生活性貸款較生產(chǎn)性貸款更難得到支持，可生產(chǎn)性資金與生活性資金是很難分開的，當農(nóng)戶的生活性資金遇到困難時（比如婚喪嫁娶、生病、子女求學等)，他們會動用生產(chǎn)性資金來予以彌補。因此黑龍江省目前農(nóng)村現(xiàn)狀導致農(nóng)村信貸對農(nóng)業(yè)收入雖具有較強的解釋作用，但其對農(nóng)業(yè)收入的積極影響卻減少很多。根據(jù)目前黑龍江省農(nóng)村信貸現(xiàn)狀，政府應繼續(xù)改革農(nóng)村金融體制，不斷改善農(nóng)村金融發(fā)展環(huán)境，調(diào)整農(nóng)村金融政策，使農(nóng)民在金融信貸支持下增收，加大對黑龍江省農(nóng)村的信貸支持，提高農(nóng)業(yè)信貸所占比重，同時充分考慮到農(nóng)村城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化建設和農(nóng)民生產(chǎn)生活的需要，鼓勵和支持發(fā)展適合農(nóng)村需要的多種所有制金融組織，培育多種形式的小額信貸組織，加快整合金融資源。

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［3］周小付．中國農(nóng)村小額信貸發(fā)展模式探索［D］．福建師范大學，2008．

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［5］王瑜．扶貧小額信貸:理論與中國農(nóng)村的實踐［D］．華東師范大學，2008．

［6］黑龍江省2008年統(tǒng)計年鑒［M］．中國統(tǒng)計出版社，2008．

［7］黑龍江省2007年統(tǒng)計年鑒［M］．中國統(tǒng)計出版社，2007．

［8］黑龍江省2006年統(tǒng)計年鑒［M］．中國統(tǒng)計出版社，2006．

［9］黑龍江省2005年統(tǒng)計年鑒［M］．中國統(tǒng)計出版社，2005．

（責任編輯:梁宏偉)

F832.43

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1002－2880（2011)02－0011－03