李國暉

隨著經(jīng)濟日漸成為人們生活的焦點，經(jīng)濟領域的一個重要指標———GDP（國內生產(chǎn)總值）越來越受到社會的關注。國民生產(chǎn)總值（GDP）是按市場價格計算的國內生產(chǎn)總值的簡稱，是指一個國家（或地區(qū)）所有常住單位在一定時期內生產(chǎn)活動的最終成果。GDP是宏觀經(jīng)濟中最受關注的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)字，因為它被認為是衡量國民經(jīng)濟發(fā)展情況最重要的一個指標。一般來說，國內生產(chǎn)總值有三種形態(tài)，即價值形態(tài)、收入形態(tài)和產(chǎn)品形態(tài)。GDP不僅能夠在總體上度量國民產(chǎn)出和收入規(guī)模，也能夠在整體上度量經(jīng)濟波動和經(jīng)濟周期狀態(tài)，也是政府制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)濟政策的重要依據(jù)。因此，準確研究GDP的影響因素，對我國經(jīng)濟發(fā)展具有重大意義。本文收集內蒙古GDP和各影響因素的時間序列數(shù)據(jù)，運用多元回歸的方法，使用EVIEWS3.1統(tǒng)計軟件對影響GDP的因素進行分析處理。

一、模型的變量選取

選擇國內生產(chǎn)總值Y作為被解釋變量。國內生產(chǎn)總值的影響因素很多，本文不能全面地給予說明分析，根據(jù)影響因素的大小和模型本身的需要等原因，選擇了六個指標作為模型的解釋變量：社會消費品零售總額、出口、工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、地方財政總收入和能源生產(chǎn)總量。一個國家的經(jīng)濟增長，要靠消費、投資和出口“三駕馬車”拉動，其中，消費需求包括居民消費，也包括政府消費（公共消費）；投資需求包括政府投資，也包括企業(yè)投資，所以在選取影響因素的時候本文首先考慮了影響經(jīng)濟的“三駕馬車”，由于條件和數(shù)據(jù)的搜集難度等因素的限制，本文選取了內蒙古社會消費品零售總額來代替消費，選取了固定資產(chǎn)投資來代替投資。財政收入的增長情況關系著一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和社會進步，因此選擇財政總收入作為影響內蒙古經(jīng)濟增長的一個指標。同時內蒙古是一個能源豐富的地區(qū)，能源的開發(fā)和利用對內蒙古的經(jīng)濟發(fā)展起到了不可低估的作用，所以能源生產(chǎn)總量也是一個重要的影響指標。而工業(yè)總產(chǎn)值作為影響中國經(jīng)濟增長的重要因素也應被重視，所以本文還選取了內蒙古的工業(yè)總產(chǎn)值作為本文的一個重要的影響因素加以分析。因此，上述解釋變量的選取符合經(jīng)濟發(fā)展的實際情況。

二、模型的建立

通過對《內蒙古統(tǒng)計年鑒》中相關數(shù)據(jù)的整理，得到被解釋變量和解釋變量從1984年到2009年的數(shù)據(jù)。以這些數(shù)據(jù)為基礎，首先運用Eviews5.0畫散點圖，可以發(fā)現(xiàn)被解釋變量和解釋變量之間都存在明顯的線性相關關系，于是可確定模型的理論方程為：

設Yt為內蒙古GDP的值，X1t為社會消費品零售總額，X2t為出口總額，X3t為工業(yè)總產(chǎn)值，X4t為固定資產(chǎn)投資額，X5t為地方財政總收入，X6t為能源生產(chǎn)總量，μt為隨機誤差項。

運用Eviews5.0進行OLS參數(shù)估計，得到回歸模型：

Se=（57.69）（0.9897）（0.2585）（0.0280）（0.1510）（0.1573）（0.8240）

t=（-0.7956）（3.2287）（3.5323）（0.8469）（4.4049）（-2.8368）（0.1960）

R2=0.9996 F=7135.98 DW=1.8004

三、模型檢驗及修正

可絕系數(shù)R2=0.9996，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合程度很好。F值為7135.98>Fα（6.9）=2.74，說明回歸顯著，整體上線性回歸擬合效果較好，但X3、X6變量的參數(shù)T分別為0.8469和0.1960，均小于，并不顯著，可能存在多重共線性，而且X5系數(shù)符號與經(jīng)濟意義不符。

1.多重共線性檢驗

根據(jù)各自變量的相關系數(shù)矩陣及線狀圖可以判斷出，各解釋變量相互之間的相關系數(shù)較高，證實確實存在嚴重的多重共線性，這里用逐步回歸消除多重共線性。

經(jīng)逐步回歸法消除變量的多重共線性，依據(jù)調整后可決系數(shù)最大原則，選取X2作為進入回歸模型的第一個解釋變量，形成一元回歸模型；通過逐步回歸法將其余的解釋變量分別加入模型，得到二元回歸模型。再次依據(jù)可決系數(shù)最大原則，選取調整后可決系數(shù)最大所對應的解釋變量作為進入模型的候選變量，將這個候選變量調整后的可決系數(shù)與上一步中進入模型解釋變量的調整后可決系數(shù)加以比較，若是大于上一部的調整后可決系數(shù)，則將候選變量加入模型，若是小于上一部調整后的可決系數(shù)則將停止逐步回歸。從所得的回歸結果中發(fā)現(xiàn)變量X4的調整后可決系數(shù)最大，故將X4作為第二個解釋變量進入模型。根據(jù)上述選取變量的原則，繼續(xù)進行逐步回歸，最終本文剔除掉了變量X3、X5、X6，得到最終的回歸模型：

Se=（28.27606）（0.197296）（0.029608）（0.666006）

t=（0.915169）（5.737655）（15.42418）（3.910239）

R2=0.999194 F=9086.446 DW=1.526986

該模型R2=0.9992，R=0.9991，可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗值9086.446，此模型明顯顯著。

2.異方差檢驗

根據(jù)懷特檢驗的結果可知，檢驗結果的p值均大于0.05，所以ui不存在異方差。

3.自相關檢驗

在上一步中的回歸結果中解釋變量為3，樣本容量為26，查德賓-沃森d統(tǒng)計量表中dl=1.143，du=1.652。而回歸結果中DW=1.526986，處于不確定區(qū)域，在散點圖中大部分點存在于一三象限中，表明隨機誤差項ut存在正自相關。利用Cochrane-Orcutt法消除自相關，可得方程：

利用EViews5.0進行回歸分析，可得最終的回歸方程：

Se=（42.33355）（0.303301）（0.04248）（1.073484）

t=（0.677659）（3.498336）（10.81944）（2.779211）

R2=0.999223 F=6430.525 DW=1.884717

回歸結果中解釋變量為3，樣本容量為26，查德賓-沃森d統(tǒng)計量表中dl=1.143，du=1.652。而回歸結果中DW=1.884717，大于臨界值上限，落在接受H0區(qū)域，表明模型中沒有自相關。

可決系數(shù)R2、F、t統(tǒng)計量也均達到理想水平。

四、結論

從模型中可以看出：當社會消費品零售總額增長一個百分點時，GDP增加1.06105個百分點。當工業(yè)總產(chǎn)值增長一個百分點時，GDP增加0.459676個百分點。而當出口增加一個百分點時，GDP增加2.983483個百分點。因此出口對GDP的影響比較大，社會消費品零售總額次之，工業(yè)總產(chǎn)值較弱，但這三個因素對GDP的影響都是正影響；而固定資產(chǎn)投資對GDP的影響卻是負影響，其原因可能是由于內蒙古的固定資產(chǎn)額已經(jīng)達到了一定的規(guī)模，再繼續(xù)投入過多的固定資產(chǎn)不但不會促進經(jīng)濟的增長，反而會造成資金的浪費。但如果把過度的固定資產(chǎn)投資金額用到出口等主要推動因素上，就又可以推動GDP的增長。